آموزش مسترکلاس جامع گواهینامه CompTIA SecAI+ [2026] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

• بررسی واقعیت SecAI+ [آیا این دوره برای شما مناسب است!] secAI+ Reality Check [Is this Course the Right Fit for You!]

• مقدمه دوره و اهداف آزمون Course Introduction and Exam Objectives

• قبل از شروع - پیام مرور نویسنده دوره Before We Start - Course Author Overview Message

• سوالات متداول SecAI+ SecAI+ FAQ

• نحوه دسترسی به یادداشت‌های مطالعه و خلاصه‌های جلسات [خواندنی] How to access Study Notes and Lectures Summaries [Read]

1.1 مقایسه و تضاد انواع مختلف AI و تکنیک‌های مورد استفاده در امنیت سایبری 1.1 Compare and contrast various AI types and techniques used in cybersecurity

• دامنه 1 - مقدمه Domain 1 - Introduction

• مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Artificial Intelligence and Machine Learning Basics

• ترنسفورمرها، مدل‌های LLM/SLM، شبکه‌های GAN و یادگیری آماری در امنیت Transformers, LLMs/SLMs, GANs & Statistical Learning in Security

• رویکردهای یادگیری در AI Learning Approaches in AI

• تکنیک‌ها و مدل‌های آموزش پیشرفته Advanced Training Techniques and Models

• مهندسی پرامپت برای کاربردهای امنیتی و سوءاستفاده‌ها Prompt Engineering for Security Use and Abuse

• کوییز 1 Quiz 1

1.2 تبیین اهمیت امنیت داده‌ها در رابطه با هوش مصنوعی 1.2 Explain the importance of data security in relation to AI

• کیفیت داده‌ها، منشأ و ریسک‌های چرخه حیات Data Quality Provenance and Lifecycle Risks

• ردیابی تبار داده‌ها، قابلیت ردیابی و ممیزی Data Lineage Traceability and Auditability

• ریسک داده‌ها در سیستم‌های AI Data Risk in AI Systems

• سیستم‌های RAG، Embeddingها و ذخیره‌سازی برداری RAG, Embeddings, and Vector Storage

• واترمارکینگ و اصالت محتوای تولید شده توسط AI Watermarking and Authenticity of AI Content

• داده‌های سنتتیک، داده‌های آموزشی و داده‌های اعتبارسنجی Synthetic Data Training Data and Validation Data

• کوییز 2 Quiz 2

1.3 تبیین اهمیت امنیت در طول چرخه حیات AI 1.3 Explain the importance of security throughout the life cycle of AI

• درک چرخه حیات سیستم AI Understanding the AI System Life Cycle

• طراحی سیستم‌های AI امن Designing Secure AI Systems

• توضیح‌پذیری، تفسیرپذیری و نظارت انسانی Explainability Interpretability and Human Oversight

• کوییز 3 Quiz 3

2.1 استفاده از منابع مدل‌سازی تهدیدات AI در سناریوهای مختلف 2.1 Given a scenario, use AI threat-modeling resources

• دامنه 2 - مقدمه Domain 2 - Introduction

• مدل‌سازی تهدیدات AI و ارزیابی ریسک‌های خصمانه AI Threat Modeling and Adversarial Risk Assessment

• لیست 10 مورد برتر OWASP برای LLM OWASP LLM Top 10

• پروژه‌های MITRE، ATLAS و مخزن ریسک AI شرکت MIT MITRE, ATLAS, MIT AI Risk Repository Projects

• کوییز 4 Quiz 4

2.2 پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی برای سیستم‌های AI 2.2 Implement security controls for AI systems

• معماری امنیتی AI و یادگیری ماشین AI & Machine learning Security Architecture

• معماری امنیتی AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) AI & Large Language Models (LLM) Security Architecture

• طراحی کنترل‌های امنیتی AI Designing AI Security Controls

• کنترل‌های درگاه AI: فایروال‌های پرامپت، نرخ/توکن، سهمیه‌ها و محدودیت مودالیته AI Gateway Controls: Prompt Firewalls, Rate/Token, Quotas, Modality Limit

• تست و اعتبارسنجی گاردریل‌ها (اثبات کارکرد گاردریل‌ها) Guardrail Testing and Validation (Proving Guardrails Work)

• کنترل‌های ایمنی برای خروجی‌های AI Safety Controls for AI Outputs

• مدیریت آسیب‌پذیری برای سیستم‌های AI Vulnerability Management for AI Systems

• طراحی کنترل‌های پیشگیرانه برای سیستم‌های AI Designing Preventive Controls for AI Systems

• کوییز 5 Quiz 5

2.3 پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی مناسب برای سیستم‌های AI 2.3 Implement appropriate access controls for AI systems

• مبانی معماری امنیتی AI AI Security Architecture Fundamentals

• کنترل‌های دسترسی برای مدل، داده‌ها، ایجنت‌ها و APIها Access Controls for Model, Data, Agents, and APIs

• شناسایی و طبقه‌بندی دارایی‌های AI AI Asset Identification and Classification

• مدیریت ریسک AI شخص ثالث و تامین‌کنندگان Third Party and Vendor AI Risk Management

• کوییز 6 Quiz 6

2.4 پیاده‌سازی کنترل‌های امنیت داده‌ها برای سیستم‌های AI 2.4 Implement data security controls for AI systems

• ریسک‌های داده‌های AI و استراتژی‌های حفاظتی AI Data Risks and Protection Strategies

• رمزنگاری داده‌های AI در حال انتقال، در حال استراحت و در حال استفاده Encryption In Transit, At Rest, and In Use for AI Data

• حریم خصوصی در سیستم‌های AI Privacy in AI Systems

• حاکمیت داده‌های AI و مدیریت چرخه حیات AI Data Governance and Life Cycle Management

• کوییز 7 Quiz 7

2.5 پیاده‌سازی نظارت و ممیزی برای سیستم‌های AI 2.5 Implement monitoring and auditing for AI systems

• نظارت مستمر برای سیستم‌های AI Continuous Monitoring for AI Systems

• نظارت بر پرامپت‌ها، پاک‌سازی/حفاظت از لاگ‌ها و سطوح اطمینان Prompt Monitoring, Log Sanitization/Protection, Confidence Levels

• اندازه‌گیری اثربخشی امنیت AI Measuring AI Security Effectiveness

• کنترل‌های شناسایی و نظارت مستمر Detective Controls and Continuous Oversight

• نظارت و گزارش‌دهی ریسک AI Monitoring and Reporting AI Risk

• کوییز 8 Quiz 8

2.6 تحلیل شواهد حمله و پیشنهاد کنترل‌های جبرانی 2.6 Analyze evidence of attack and suggest compensating controls

• حملات خصمانه و آسیب‌پذیری‌های AI Adversarial Attacks and AI Vulnerabilities

• درک چشم‌انداز تهدیدات AI Understanding the AI Threat Landscape

• ریسک‌های امنیتی و ایمنی AI مولد Generative AI Security and Safety Risks

• امنیت زنجیره تأمین AI AI Supply Chain Security

• حملات یکپارچگی داده‌ها علیه مدل‌های AI Data Integrity Attacks Against AI Models

• کوییز 9 Quiz 9

3.1 استفاده از ابزارهای مبتنی بر AI برای تسهیل وظایف امنیتی 3.1 Use AI-enabled tools to facilitate security tasks

• دامنه 3 - مقدمه Domain 3 - Introduction

• ابزارها و پلتفرم‌های مبتنی بر AI: پلاگین‌های IDE/مرورگر/CLI، چت‌بات‌ها AI-enabled Tools and Platforms: IDE/Browser/CLI Plugins, Chatbots

• AI و توابع امنیت سایبری AI and the Cybersecurity Function

• توسعه برنامه‌های امنیتی AI Developing AI Security Programs

• کوییز 10 Quiz 10

3.2 تبیین چگونگی فعال‌سازی یا تقویت بردارهای حمله توسط AI 3.2 Explain how AI enables or enhances attack vectors

• سوگیری، عدالت و چالش‌های اخلاقی Bias Fairness and Ethical Challenges

• کاربردهای مخرب هوش مصنوعی Malicious Applications of Artificial Intelligence

• دیپ‌فیک‌ها، شناسایی (Recon)، مبهم‌سازی، همبستگی داده‌ها و تولید حمله Deepfakes, Recon, Obfuscation, Data Correlation, Attack Generation

• کوییز 11 Quiz 11

3.3 استفاده از AI برای اتوماسیون وظایف امنیتی 3.3 Use AI to automate security tasks

• سیستم‌های Low-code/No-code، تیکتینگ، مدیریت تغییر، ایجنت‌ها، CI/CD و تست Low-code/No-code, Ticketing, Change Management, Agents, CI/CD and Testing

• پاسخ به حوادث AI و مدیریت بحران AI Incident Response and Crisis Management

• پاسخ به حوادث برای سیستم‌های AI Incident Response for AI Systems

• کنترل‌های اصلاحی و استراتژی‌های رفع مشکل Corrective Controls and Remediation Strategies

• کوییز 12 Quiz 12

4.1 ساختارهای حاکمیتی پشتیبان AI 4.1 Governance structures that support AI

• دامنه 4 - مقدمه Domain 4 - Introduction

• ایجاد ساختارهای حاکمیتی AI Building AI Governance Structures

• ذینفعان در حاکمیت AI Stakeholders in AI Governance

• ایجاد سیاست‌ها و رویه‌های AI Creating AI Policies and Procedures

• نظارت انسانی و حاکمیت انسان در حلقه (Human-in-the-Loop) Human Oversight and Human-in-the-Loop Governance

• کوییز 13 Quiz 13

4.2 ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی 4.2 Risks associated with AI

• اخلاق و اعتماد در AI Ethics and Trust in AI

• نظارت بر سوگیری و استحکام AI Monitoring AI Bias and Robustness

• مدیریت ریسک مدل Model Risk Management

• مدیریت ریسک Shadow AI (هوش مصنوعی سایه) Shadow AI Risk Management

• کوییز 14 Quiz 14

4.3 تأثیر انطباق بر استفاده تجاری و توسعه AI 4.3 Impact of compliance on business use and development of AI

• چارچوب‌ها و استانداردهای صنعتی AI Industry AI Frameworks and Standards

• اصول AI سازمان OECD: چارچوبی جهانی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد OECD AI Principles A Global Framework for Trustworthy Artificial Intelligence

• چشم‌انداز مقررات جهانی برای AI Global Regulatory Landscape for AI

• نقشه‌برداری چارچوب انطباق برای AI Compliance Framework Mapping for AI

• ارزیابی‌های انطباق شخص ثالث و حاکمیت داده‌ها Third-party Compliance Evaluations and Data Sovereignty

• تطبیق ISO 42001 با EU AI Act، NIST AI RMF و اصول OECD Mapping ISO 42001 to EU AI Act NIST AI RMF OECD Principles

• کوییز 15 Quiz 15

بخش پایانی دوره Course Outro

• آزمون آزمایشی 1 SecAI SecAI - Practice Exam 1

• آزمون آزمایشی 2 SecAI SecAI - Practice Exam 2

• مرور کلی دوره Course Recap

• درس جایزه Bonus Lecture