لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی محصول در هوش مصنوعی | هوش مصنوعی و کاربران
Product Design in AI | Artificial Intelligence and Users
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
UX for AI - تکنیکهای طراحی UX را برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی بیاموزید و به عنوان طراح مفاهیم اولیه یادگیری ماشین را یاد بگیرید. شما یاد خواهید گرفت که اصول هوش مصنوعی را در طراحی محصول به کار ببرید، تفاوتهای بین طراحی سنتی و هوش مصنوعی را درک کنید و سیستمهای هوش مصنوعی کاربر محور را ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به نگرانی های اخلاقی رسیدگی کنید، اصول یادگیری ماشینی را درک کنید و ارتباطات را در تیم های توسعه محصول هوش مصنوعی بهبود بخشید. شما یاد خواهید گرفت که نیازها، اهداف و بازخوردهای کاربر را در طراحی هوش مصنوعی شناسایی کنید تا محصولات واقعاً سودمند و کاربر محور ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که تجزیه و تحلیل کنید و از تعصبات جلوگیری کنید، از حریم خصوصی محافظت کنید و امنیت را در محصولات هوش مصنوعی افزایش دهید تا از سیستم های مسئولانه، قابل اعتماد و منصفانه اطمینان حاصل کنید. شما یاد خواهید گرفت که سیستمهای هوش مصنوعی را طراحی و نمونهسازی کنید، آنها را با بازخورد کاربر توسعه و آزمایش کنید تا تجربه کاربر را بهبود ببخشید. شما یاد خواهید گرفت که اهداف تجاری و امکان سنجی فنی در توسعه محصول هوش مصنوعی را درک کنید تا طرح های خود را با اهداف شرکت هماهنگ کنید. به عنوان یک یادگیرنده رقابتی در این دوره و یک طراح آینده هوش مصنوعی، باید حداقل 3 پروژه هوش مصنوعی را برای مجموعه طراحی خود کنار بگذارید. به عنوان یک طراح محصول پرشور و یادگیرنده مادام العمر، باید به مطالب دوره کامل اختصاص داده شده به طراحی هوش مصنوعی مادام العمر دسترسی داشته باشید.
آیا علاقه مندید یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی (AI) را در طرح های آینده خود بگنجانید و محصولات نوآورانه ایجاد کنید؟ هنوز دیر نشده و در واقع شما زود هستید! اگر طراح محصول یا طراح UX/UI هستید و به دنبال افزایش مهارت های خود برای رقابت برای شغل بعدی در زمینه علم و فناوری هستید، این دوره آموزشی در زمینه طراحی محصول در هوش مصنوعی گزینه مناسبی برای شماست.
با
100+ ویدیوی درخواستی،
بیش از 500 اسلاید قابل دانلود و مطالب دوره،
پروژه های عملی برای مجموعه طراحی شما،
و گواهی برای اثبات تخصص شما در طراحی هوش مصنوعی،
شما آماده خواهید بود تا خود را به عنوان یک متخصص در زمینه طراحی محصول در هوش مصنوعی قرار دهید.
در این دوره جامع در زمینه طراحی هوش مصنوعی، نه تنها نحوه ساخت نمونه اولیه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی که نیازهای کاربران هدف شما را برآورده می کند، بلکه ملاحظات اخلاقی و قانونی مربوط به طراحی سیستم ها یا محصولات هوش مصنوعی را نیز خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با مسائل رایج طراحی هوش مصنوعی مانند سوگیری در داده ها و الگوریتم ها مقابله کنید.
*توجه داشته باشید که این دوره در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند طراحی نیست، بلکه در مورد نحوه طراحی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم های هوش مصنوعی است.
در پایان این دوره، شما به خوبی مجهز خواهید شد تا ایدههای خود را به محصولات موفق مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کنید و با دانش و تجربهای که به تازگی در طراحی محصول در هوش مصنوعی به دست آوردهاید، مجموعه خود را به سطح دیگری ببرید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
این دوره برای چه کسانی است؟
Who is this course for ?
ساختار دوره
Course structure
مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی
Intro to Product Design and AI
هوش مصنوعی چیست؟
What is artificial intelligence ?
نقش طراحی محصول در توسعه هوش مصنوعی
The role of product design in AI development
درک دامنه
Understanding the domain
کشف مورد استفاده از هوش مصنوعی
Discovering AI use case
انواع موارد استفاده از هوش مصنوعی
Types of AI use case
خلاصه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی
Summary: Intro to Product Design and AI
واژه نامه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی
Glossary: Intro to Product Design and AI
مسابقه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی
Quiz: Intro to Product Design and AI
مبانی طراحی هوش مصنوعی
Foundations of AI Design
گذار از طراحی سنتی به طراحی هوش مصنوعی
Transitioning from traditional design to AI design
محصولاتی که طراحان هوش مصنوعی طراحی می کنند
Products that AI designers design
10 مسئولیت یک طراح هوش مصنوعی
The 10 responsibilities of an AI designer
جریان کلی طراحی هوش مصنوعی
General flow of AI design
خلاصه: مبانی طراحی هوش مصنوعی
Summary: Foundations of AI Design
واژه نامه: مبانی طراحی هوش مصنوعی
Glossary: Foundations of AI Design
مسابقه: مبانی طراحی هوش مصنوعی
Quiz: Foundations of AI Design
پروژه ها را برای نمونه کارها انتخاب کنید
Choose Projects for Portfolio
چگونه از مولد پروژه خود استفاده کنم
How to use my project generator
مولد پروژه
Project Generator
دوره آموزشی UX Refresher
UX Refresher Course
معرفی مختصر UX
UX brief introduction
فاز 1 - کشف
Phase 1 - Discover
فاز 2 - تحقیق
Phase 2 - Research
فاز 3 - تجزیه و تحلیل
Phase 3 - Analyze
فاز 4 - طراحی
Phase 4 - Design
فاز 5 - اعتبار سنجی
Phase 5 - Validate
نکته پایانی
Ending Remark
طراحی سیستم - قسمت 1: مقادیر هوش مصنوعی را تعریف کنید
System Design - Part 1: Define AI Values
درک نیازهای کاربر
Understanding user needs
تلاقی نیازهای کاربر و هوش مصنوعی
Intersection of user needs and AI
محدود کردن تمرکز
Narrowing down the focus
اتوماسیون در مقابل افزایش
Automation vs augmentation
خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 1: تعیین مقادیر هوش مصنوعی
Summary: System Design - Part 1: Determine AI Values
واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 1: مقادیر هوش مصنوعی را تعریف کنید
Glossary: System Design - Part 1: Define AI Values
امتحان: طراحی سیستم - قسمت 1: تعیین مقادیر هوش مصنوعی
Quiz: System Design - Part 1: Determine AI Values
طراحی سیستم - قسمت 2: کاربر POV با هوش مصنوعی
System Design - Part 2: User POV with AI
ایجاد یک سفر کاربر
Creating a user journey
شناسایی مشکل اصلی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی شما
Identifying the main problem of your AI-powered product
ورودی ها و خروجی های یک سیستم هوش مصنوعی
Inputs and outputs of an AI system
ارزش های تجاری خروجی ها
The business values of outputs
خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 2: POV کاربر با هوش مصنوعی
Summary: System Design - Part 2: User POV with AI
واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 2: کاربر POV با هوش مصنوعی
Glossary: System Design - Part 2: User POV with AI
مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 2: POV کاربر با هوش مصنوعی
Quiz: System Design - Part 2: User POV with AI
طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا
System Design - Part 3: Design for Error
طراحی برای مدیریت خطا در سیستم های هوش مصنوعی
Design for error handling in AI systems
انواع خاصی از خطاها در سیستم های هوش مصنوعی از دیدگاه کاربر
Special types of errors in AI systems from user perspectives
خطا در مقابل شکست
Error vs failure
خطاهای درک شده توسط کاربر
User-perceived errors
خطاهای ورودی
Input errors
خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا
Summary: System Design - Part 3: Design for Error
واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا
Glossary: System Design - Part 3: Design for Error
مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطاها
Quiz: System Design - Part 3: Design for Errors
طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مجهز به هوش مصنوعی
System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products
هدف از نمونه سازی
The purpose of prototyping
معماری اطلاعات برای یک سیستم هوش مصنوعی
Information architecture for an AI system
جریان کاربر برای مراحل کاربر
User flow for user's steps
تعامل کاربر با هوش مصنوعی را در نظر بگیرید
Consider user interactions with AI
خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
Summary: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products
واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
Glossary: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products
مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Quiz: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products
موضوعات پیشرفته در نمونه های اولیه هوش مصنوعی: سیستم های صوتی و حرکتی
Advanced Topics in AI Prototypes: Voice and Gesture Systems
نمونه سازی برای سیستم های صوتی - مقدمه
Prototyping for voice systems - Introduction
نمونه سازی برای سیستم های صوتی - جریان مکالمه
Prototyping for voice systems - Conversation flow
نمونه سازی برای سیستم های صوتی - کتابخانه های فرمان صوتی
Prototyping for voice systems - Voice Command Libraries
نمونه سازی برای سیستم های صوتی - مثال: دستیار هوش مصنوعی رستوران
Prototyping for voice systems - Example: Restaurant AI assistant
نمونه سازی برای سیستم های ژست - مقدمه
Prototyping for gesture systems - Introduction
نمونه سازی برای سیستم های ژست - حسگرها
Prototyping for gesture systems - Sensors
نمونه سازی برای سیستم های ژست - الگوریتم های تشخیص ژست
Prototyping for gesture systems - Gesture recognition algorithms
واژه نامه: موضوعات پیشرفته در نمونه های اولیه هوش مصنوعی: سیستم های صوتی و حرکتی
Glossary: Advanced Topics in AI Prototypes: Voice and Gesture Systems
طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید
System Design - Part 5: Define the AI System
آینده برای طراحان محصول چیست
What’s next for product designers
تابع پاداش را طراحی کنید
Design the reward function
دقت و یادآوری
Precision and recall
ارزیابی سیستم هوش مصنوعی با امتیازات احتمال
Evaluating the AI system with probability scores
خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید
Summary: System Design - Part 5: Define the AI System
واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید
Glossary: System Design - Part 5: Define the AI System
مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید
Quiz: System Design - Part 5: Define the AI System
مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان
Intro to Machine Learning for Designers
چرا اصول ML برای طراحان محصول مهم است
Why ML basics are important for product designers
یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
Machine learning and AI
انواع یادگیری ماشینی و محصولات آنها
Types of machine learning and their products
مراحل طراحی مدل های ML
Steps to design ML models
یادگیری تحت نظارت
Supervised learning
یادگیری بدون نظارت
Unsupervised learning
یادگیری تقویتی
Reinforcement learning
خلاصه: مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان
Summary: Intro to Machine Learning for Designers
واژه نامه: مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان
Glossary: Intro to Machine Learning for Designers
طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی
Data Design - Part 1: Overview
فرآیند آماده سازی داده ها
The data preparation process
سند طراحی داده
Data design document
شناسایی منابع داده
Identifying data sources
پیش پردازش داده ها
Data pre-processing
تجزیه و تحلیل داده ها
Analyzing the data
خلاصه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی
Summary: Data Design - Part 1: Overview
واژه نامه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی
Glossary: Data Design - Part 1: Overview
مسابقه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی
Quiz: Data Design - Part 1: Overview
طراحی تاریخ - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر
Date Design - Part 2: User Needs and Data
تبدیل نیازهای کاربر به نیازهای داده
Transforming user needs to data needs
نمونه ها و برچسب ها
Examples and labels
استخراج و انتخاب
Extraction and selection
بیشتر در مورد برچسب ها و برچسب های آنها
More on labels and their labelers
دستورالعمل هایی برای برچسب زنی ها
Guidelines for labelers
سوگیری در برچسبها و اثرات آن بر کاربران نهایی
Biases in labelers and effects on end users
برخورد با تعصبات
Dealing with biases
خلاصه: طراحی داده - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر
Summary: Data Design - Part 2: User Needs and Data
واژه نامه: طراحی تاریخ - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر
Glossary: Date Design - Part 2: User Needs and Data
مسابقه: طراحی داده - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر
Quiz: Data Design - Part 2: User Needs and Data
طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها
Data Design - Part 3: Data Handling
تقسیم داده ها
Splitting the data
بیش از حد برازش
Overfitting
کم تناسب
Underfitting
نگهداری داده ها برای به روز نگه داشتن هوش مصنوعی شما
Data maintenance to keep your AI updated
سند نگهداری داده ها
Data maintenance document
حریم خصوصی و امنیت در جمع آوری داده ها
Privacy and security in data collection
خلاصه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها
Summary: Data Design - Part 3: Data Handling
واژه نامه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها
Glossary: Data Design - Part 3: Data Handling
مسابقه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها
Quiz: Data Design - Part 3: Data Handling
ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products
مقدمه ای بر سوار شدن
Introduction to onboarding
ارائه ارزش پیشنهادی
Communicate value proposition
ارائه رابط کاربر پسند
Provide user-friendly interface
فرآیند ثبت نام آسان را فراهم کنید
Provide easy sign-up process
یک آموزش ارائه دهید
Provide a tutorial
پشتیبانی مداوم ارائه دهید
Provide ongoing support
خلاصه: ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Summary: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products
واژه نامه: استفاده از اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Glossary: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products
امتحان: ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Quiz: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products
طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح
Designing Transparent and Explainable AI
هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح چیست
What is transparent and explainable AI
هنگامی که منابع داده حساس هستند، اعتماد را حفظ کنید
Maintain trust when data sources are sensitive
تکنولوژی را توضیح دهید
Explain not the technology
مطابقت توضیحات با اقدامات کاربر
Matching explanations to user actions
چگونه اعتماد مدل بر کاربران تأثیر می گذارد
How model confidence affects users
خلاصه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح
Summary: Designing Transparent and Explainable AI
واژه نامه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح
Glossary: Designing Transparent and Explainable AI
مسابقه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح
Quiz: Designing Transparent and Explainable AI
دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Evaluation Rounds for AI-Powered Products
دور ارزیابی اولیه
Initial evaluation round
تست آلفا
Alpha testing
تست بتا
Beta testing
خلاصه: دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Summary: Evaluation Rounds for AI-Powered Products
واژه نامه: دوره های ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Glossary: Evaluation Rounds for AI-Powered Products
آزمون: دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی
Quiz: Evaluation Rounds for AI-Powered Products
شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی
Neural Networks for AI Designers
آشنایی با شبکه های عصبی
Understanding neural networks
شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
Convolutional neural networks (CNNs)
شبکه های عصبی مکرر (RNN)
Recurrent neural networks (RNNs)
مدل های از پیش آموزش دیده و انتقال یادگیری
Pre-trained models and transfer learning
نزدیک شدن به طراحی محصول با مدل های از پیش آموزش دیده
Approaching product design with pre-trained models
خلاصه: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی
Summary: Neural Networks for AI Designers
واژه نامه: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی
Glossary: Neural Networks for AI Designers
آزمون: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی
Quiz: Neural Networks for AI Designers
چک لیست پروژه
Project Checklist
در حال ارتقاء نمونه کارها
Upgrading your portfolio
طراحی سیستم خود را بررسی کنید
Check your system design
طراحی داده خود را بررسی کنید
Check your data design
انتظار دورهای ارزیابی را داشته باشید
Expect evaluation rounds
نمایش نظرات