آموزش طراحی محصول در هوش مصنوعی | هوش مصنوعی و کاربران

Product Design in AI | Artificial Intelligence and Users

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: UX for AI - تکنیک‌های طراحی UX را برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی بیاموزید و به عنوان طراح مفاهیم اولیه یادگیری ماشین را یاد بگیرید. شما یاد خواهید گرفت که اصول هوش مصنوعی را در طراحی محصول به کار ببرید، تفاوت‌های بین طراحی سنتی و هوش مصنوعی را درک کنید و سیستم‌های هوش مصنوعی کاربر محور را ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که به نگرانی های اخلاقی رسیدگی کنید، اصول یادگیری ماشینی را درک کنید و ارتباطات را در تیم های توسعه محصول هوش مصنوعی بهبود بخشید. شما یاد خواهید گرفت که نیازها، اهداف و بازخوردهای کاربر را در طراحی هوش مصنوعی شناسایی کنید تا محصولات واقعاً سودمند و کاربر محور ایجاد کنید. شما یاد خواهید گرفت که تجزیه و تحلیل کنید و از تعصبات جلوگیری کنید، از حریم خصوصی محافظت کنید و امنیت را در محصولات هوش مصنوعی افزایش دهید تا از سیستم های مسئولانه، قابل اعتماد و منصفانه اطمینان حاصل کنید. شما یاد خواهید گرفت که سیستم‌های هوش مصنوعی را طراحی و نمونه‌سازی کنید، آنها را با بازخورد کاربر توسعه و آزمایش کنید تا تجربه کاربر را بهبود ببخشید. شما یاد خواهید گرفت که اهداف تجاری و امکان سنجی فنی در توسعه محصول هوش مصنوعی را درک کنید تا طرح های خود را با اهداف شرکت هماهنگ کنید. به عنوان یک یادگیرنده رقابتی در این دوره و یک طراح آینده هوش مصنوعی، باید حداقل 3 پروژه هوش مصنوعی را برای مجموعه طراحی خود کنار بگذارید. به عنوان یک طراح محصول پرشور و یادگیرنده مادام العمر، باید به مطالب دوره کامل اختصاص داده شده به طراحی هوش مصنوعی مادام العمر دسترسی داشته باشید.

آیا علاقه مندید یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی (AI) را در طرح های آینده خود بگنجانید و محصولات نوآورانه ایجاد کنید؟ هنوز دیر نشده و در واقع شما زود هستید! اگر طراح محصول یا طراح UX/UI هستید و به دنبال افزایش مهارت های خود برای رقابت برای شغل بعدی در زمینه علم و فناوری هستید، این دوره آموزشی در زمینه طراحی محصول در هوش مصنوعی گزینه مناسبی برای شماست.


با


  • 100+ ویدیوی درخواستی،

  • بیش از 500 اسلاید قابل دانلود و مطالب دوره،

  • پروژه های عملی برای مجموعه طراحی شما،

  • و گواهی برای اثبات تخصص شما در طراحی هوش مصنوعی،


شما آماده خواهید بود تا خود را به عنوان یک متخصص در زمینه طراحی محصول در هوش مصنوعی قرار دهید.


در این دوره جامع در زمینه طراحی هوش مصنوعی، نه تنها نحوه ساخت نمونه اولیه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی که نیازهای کاربران هدف شما را برآورده می کند، بلکه ملاحظات اخلاقی و قانونی مربوط به طراحی سیستم ها یا محصولات هوش مصنوعی را نیز خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با مسائل رایج طراحی هوش مصنوعی مانند سوگیری در داده ها و الگوریتم ها مقابله کنید.


*توجه داشته باشید که این دوره در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند طراحی نیست، بلکه در مورد
نحوه طراحی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم های هوش مصنوعی است.


در پایان این دوره، شما به خوبی مجهز خواهید شد تا ایده‌های خود را به محصولات موفق مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کنید و با دانش و تجربه‌ای که به تازگی در طراحی محصول در هوش مصنوعی به دست آورده‌اید، مجموعه خود را به سطح دیگری ببرید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this course for ?

  • ساختار دوره Course structure

مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی Intro to Product Design and AI

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence ?

  • نقش طراحی محصول در توسعه هوش مصنوعی The role of product design in AI development

  • درک دامنه Understanding the domain

  • کشف مورد استفاده از هوش مصنوعی Discovering AI use case

  • انواع موارد استفاده از هوش مصنوعی Types of AI use case

  • خلاصه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی Summary: Intro to Product Design and AI

  • واژه نامه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی Glossary: Intro to Product Design and AI

  • مسابقه: مقدمه ای بر طراحی محصول و هوش مصنوعی Quiz: Intro to Product Design and AI

مبانی طراحی هوش مصنوعی Foundations of AI Design

  • گذار از طراحی سنتی به طراحی هوش مصنوعی Transitioning from traditional design to AI design

  • محصولاتی که طراحان هوش مصنوعی طراحی می کنند Products that AI designers design

  • 10 مسئولیت یک طراح هوش مصنوعی The 10 responsibilities of an AI designer

  • جریان کلی طراحی هوش مصنوعی General flow of AI design

  • خلاصه: مبانی طراحی هوش مصنوعی Summary: Foundations of AI Design

  • واژه نامه: مبانی طراحی هوش مصنوعی Glossary: Foundations of AI Design

  • مسابقه: مبانی طراحی هوش مصنوعی Quiz: Foundations of AI Design

پروژه ها را برای نمونه کارها انتخاب کنید Choose Projects for Portfolio

  • چگونه از مولد پروژه خود استفاده کنم How to use my project generator

  • مولد پروژه Project Generator

دوره آموزشی UX Refresher UX Refresher Course

  • معرفی مختصر UX UX brief introduction

  • فاز 1 - کشف Phase 1 - Discover

  • فاز 2 - تحقیق Phase 2 - Research

  • فاز 3 - تجزیه و تحلیل Phase 3 - Analyze

  • فاز 4 - طراحی Phase 4 - Design

  • فاز 5 - اعتبار سنجی Phase 5 - Validate

  • نکته پایانی Ending Remark

طراحی سیستم - قسمت 1: مقادیر هوش مصنوعی را تعریف کنید System Design - Part 1: Define AI Values

  • درک نیازهای کاربر Understanding user needs

  • تلاقی نیازهای کاربر و هوش مصنوعی Intersection of user needs and AI

  • محدود کردن تمرکز Narrowing down the focus

  • اتوماسیون در مقابل افزایش Automation vs augmentation

  • خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 1: تعیین مقادیر هوش مصنوعی Summary: System Design - Part 1: Determine AI Values

  • واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 1: مقادیر هوش مصنوعی را تعریف کنید Glossary: System Design - Part 1: Define AI Values

  • امتحان: طراحی سیستم - قسمت 1: تعیین مقادیر هوش مصنوعی Quiz: System Design - Part 1: Determine AI Values

طراحی سیستم - قسمت 2: کاربر POV با هوش مصنوعی System Design - Part 2: User POV with AI

  • ایجاد یک سفر کاربر Creating a user journey

  • شناسایی مشکل اصلی محصول مبتنی بر هوش مصنوعی شما Identifying the main problem of your AI-powered product

  • ورودی ها و خروجی های یک سیستم هوش مصنوعی Inputs and outputs of an AI system

  • ارزش های تجاری خروجی ها The business values of outputs

  • خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 2: POV کاربر با هوش مصنوعی Summary: System Design - Part 2: User POV with AI

  • واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 2: کاربر POV با هوش مصنوعی Glossary: System Design - Part 2: User POV with AI

  • مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 2: POV کاربر با هوش مصنوعی Quiz: System Design - Part 2: User POV with AI

طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا System Design - Part 3: Design for Error

  • طراحی برای مدیریت خطا در سیستم های هوش مصنوعی Design for error handling in AI systems

  • انواع خاصی از خطاها در سیستم های هوش مصنوعی از دیدگاه کاربر Special types of errors in AI systems from user perspectives

  • خطا در مقابل شکست Error vs failure

  • خطاهای درک شده توسط کاربر User-perceived errors

  • خطاهای ورودی Input errors

  • خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا Summary: System Design - Part 3: Design for Error

  • واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطا Glossary: System Design - Part 3: Design for Error

  • مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 3: طراحی برای خطاها Quiz: System Design - Part 3: Design for Errors

طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مجهز به هوش مصنوعی System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products

  • هدف از نمونه سازی The purpose of prototyping

  • معماری اطلاعات برای یک سیستم هوش مصنوعی Information architecture for an AI system

  • جریان کاربر برای مراحل کاربر User flow for user's steps

  • تعامل کاربر با هوش مصنوعی را در نظر بگیرید Consider user interactions with AI

  • خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی Summary: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products

  • واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی Glossary: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products

  • مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 4: نمونه سازی محصولات مجهز به هوش مصنوعی Quiz: System Design - Part 4: Prototyping AI-Powered Products

موضوعات پیشرفته در نمونه های اولیه هوش مصنوعی: سیستم های صوتی و حرکتی Advanced Topics in AI Prototypes: Voice and Gesture Systems

  • نمونه سازی برای سیستم های صوتی - مقدمه Prototyping for voice systems - Introduction

  • نمونه سازی برای سیستم های صوتی - جریان مکالمه Prototyping for voice systems - Conversation flow

  • نمونه سازی برای سیستم های صوتی - کتابخانه های فرمان صوتی Prototyping for voice systems - Voice Command Libraries

  • نمونه سازی برای سیستم های صوتی - مثال: دستیار هوش مصنوعی رستوران Prototyping for voice systems - Example: Restaurant AI assistant

  • نمونه سازی برای سیستم های ژست - مقدمه Prototyping for gesture systems - Introduction

  • نمونه سازی برای سیستم های ژست - حسگرها Prototyping for gesture systems - Sensors

  • نمونه سازی برای سیستم های ژست - الگوریتم های تشخیص ژست Prototyping for gesture systems - Gesture recognition algorithms

  • واژه نامه: موضوعات پیشرفته در نمونه های اولیه هوش مصنوعی: سیستم های صوتی و حرکتی Glossary: Advanced Topics in AI Prototypes: Voice and Gesture Systems

طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید System Design - Part 5: Define the AI System

  • آینده برای طراحان محصول چیست What’s next for product designers

  • تابع پاداش را طراحی کنید Design the reward function

  • دقت و یادآوری Precision and recall

  • ارزیابی سیستم هوش مصنوعی با امتیازات احتمال Evaluating the AI system with probability scores

  • خلاصه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید Summary: System Design - Part 5: Define the AI System

  • واژه نامه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید Glossary: System Design - Part 5: Define the AI System

  • مسابقه: طراحی سیستم - قسمت 5: سیستم هوش مصنوعی را تعریف کنید Quiz: System Design - Part 5: Define the AI System

مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان Intro to Machine Learning for Designers

  • چرا اصول ML برای طراحان محصول مهم است Why ML basics are important for product designers

  • یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی Machine learning and AI

  • انواع یادگیری ماشینی و محصولات آنها Types of machine learning and their products

  • مراحل طراحی مدل های ML Steps to design ML models

  • یادگیری تحت نظارت Supervised learning

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

  • خلاصه: مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان Summary: Intro to Machine Learning for Designers

  • واژه نامه: مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای طراحان Glossary: Intro to Machine Learning for Designers

طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی Data Design - Part 1: Overview

  • فرآیند آماده سازی داده ها The data preparation process

  • سند طراحی داده Data design document

  • شناسایی منابع داده Identifying data sources

  • پیش پردازش داده ها Data pre-processing

  • تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing the data

  • خلاصه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی Summary: Data Design - Part 1: Overview

  • واژه نامه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی Glossary: Data Design - Part 1: Overview

  • مسابقه: طراحی داده - قسمت 1: بررسی اجمالی Quiz: Data Design - Part 1: Overview

طراحی تاریخ - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر Date Design - Part 2: User Needs and Data

  • تبدیل نیازهای کاربر به نیازهای داده Transforming user needs to data needs

  • نمونه ها و برچسب ها Examples and labels

  • استخراج و انتخاب Extraction and selection

  • بیشتر در مورد برچسب ها و برچسب های آنها More on labels and their labelers

  • دستورالعمل هایی برای برچسب زنی ها Guidelines for labelers

  • سوگیری در برچسب‌ها و اثرات آن بر کاربران نهایی Biases in labelers and effects on end users

  • برخورد با تعصبات Dealing with biases

  • خلاصه: طراحی داده - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر Summary: Data Design - Part 2: User Needs and Data

  • واژه نامه: طراحی تاریخ - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر Glossary: Date Design - Part 2: User Needs and Data

  • مسابقه: طراحی داده - قسمت 2: نیازها و داده های کاربر Quiz: Data Design - Part 2: User Needs and Data

طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها Data Design - Part 3: Data Handling

  • تقسیم داده ها Splitting the data

  • بیش از حد برازش Overfitting

  • کم تناسب Underfitting

  • نگهداری داده ها برای به روز نگه داشتن هوش مصنوعی شما Data maintenance to keep your AI updated

  • سند نگهداری داده ها Data maintenance document

  • حریم خصوصی و امنیت در جمع آوری داده ها Privacy and security in data collection

  • خلاصه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها Summary: Data Design - Part 3: Data Handling

  • واژه نامه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها Glossary: Data Design - Part 3: Data Handling

  • مسابقه: طراحی داده ها - قسمت 3: مدیریت داده ها Quiz: Data Design - Part 3: Data Handling

ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products

  • مقدمه ای بر سوار شدن Introduction to onboarding

  • ارائه ارزش پیشنهادی Communicate value proposition

  • ارائه رابط کاربر پسند Provide user-friendly interface

  • فرآیند ثبت نام آسان را فراهم کنید Provide easy sign-up process

  • یک آموزش ارائه دهید Provide a tutorial

  • پشتیبانی مداوم ارائه دهید Provide ongoing support

  • خلاصه: ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی Summary: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products

  • واژه نامه: استفاده از اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی Glossary: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products

  • امتحان: ورود اولین کاربران محصولات مجهز به هوش مصنوعی Quiz: Onboarding First-Time Users of AI-Powered Products

طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح Designing Transparent and Explainable AI

  • هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح چیست What is transparent and explainable AI

  • هنگامی که منابع داده حساس هستند، اعتماد را حفظ کنید Maintain trust when data sources are sensitive

  • تکنولوژی را توضیح دهید Explain not the technology

  • مطابقت توضیحات با اقدامات کاربر Matching explanations to user actions

  • چگونه اعتماد مدل بر کاربران تأثیر می گذارد How model confidence affects users

  • خلاصه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح Summary: Designing Transparent and Explainable AI

  • واژه نامه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح Glossary: Designing Transparent and Explainable AI

  • مسابقه: طراحی هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح Quiz: Designing Transparent and Explainable AI

دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی Evaluation Rounds for AI-Powered Products

  • دور ارزیابی اولیه Initial evaluation round

  • تست آلفا Alpha testing

  • تست بتا Beta testing

  • خلاصه: دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی Summary: Evaluation Rounds for AI-Powered Products

  • واژه نامه: دوره های ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی Glossary: Evaluation Rounds for AI-Powered Products

  • آزمون: دورهای ارزیابی برای محصولات مجهز به هوش مصنوعی Quiz: Evaluation Rounds for AI-Powered Products

شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی Neural Networks for AI Designers

  • آشنایی با شبکه های عصبی Understanding neural networks

  • شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional neural networks (CNNs)

  • شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent neural networks (RNNs)

  • مدل های از پیش آموزش دیده و انتقال یادگیری Pre-trained models and transfer learning

  • نزدیک شدن به طراحی محصول با مدل های از پیش آموزش دیده Approaching product design with pre-trained models

  • خلاصه: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی Summary: Neural Networks for AI Designers

  • واژه نامه: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی Glossary: Neural Networks for AI Designers

  • آزمون: شبکه های عصبی برای طراحان هوش مصنوعی Quiz: Neural Networks for AI Designers

چک لیست پروژه Project Checklist

  • در حال ارتقاء نمونه کارها Upgrading your portfolio

  • طراحی سیستم خود را بررسی کنید Check your system design

  • طراحی داده خود را بررسی کنید Check your data design

  • انتظار دورهای ارزیابی را داشته باشید Expect evaluation rounds

بیشتر More

  • آموزش پاداش - ChatGPT Bonus Tutorial - ChatGPT

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش طراحی محصول در هوش مصنوعی | هوش مصنوعی و کاربران
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4.5 hours
124
Udemy (یودمی) udemy-small
16 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
239
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Emily Lok

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emily Lok Emily Lok

طراح محصول در XR و AI

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.