آموزش ردیابی اشیا با استفاده از پایتون و OpenCV
Object Tracking using Python and OpenCV
ردیابی شی یک زیرمنطقه از دید رایانه است که هدف آن مکان یابی یک شی در فریم های متوالی یک ویدیو است. نمونه ای از برنامه ها یک سیستم نظارت تصویری و امنیتی است که در آن می توان اقدامات مشکوک را شناسایی کرد. نمونه های دیگر نظارت بر ترافیک در بزرگراه ها و همچنین تحلیل حرکت بازیکنان در یک مسابقه فوتبال است! در این مثال آخر، می توان مسیر کاملی را که بازیکن در طول مسابقه طی کرد، ردیابی کرد.
برای اینکه شما را به این منطقه ببریم، در این دوره با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه OpenCV الگوریتم های اصلی ردیابی اشیاء را خواهید آموخت! شما شهود اولیه 12 (دوازده) الگوریتم را یاد خواهید گرفت و آنها را گام به گام پیاده سازی خواهید کرد! در پایان دوره، می‌دانید که چگونه الگوریتم‌های ردیابی اعمال شده روی ویدیوها را اعمال کنید، بنابراین می‌توانید پروژه‌های خود را توسعه دهید. الگوریتم‌های زیر پوشش داده می‌شوند: تقویت، MIL (آموزش چند نمونه)، KCF (فیلترهای همبستگی هسته)، CSRT (فیلتر همبستگی متمایز با قابلیت اطمینان کانال و فضایی)، MedianFlow، TLD (تشخیص یادگیری ردیابی)، MOSSE (حداقل مجموع خروجی مربع) خطا)، Goturn (ردیابی شی عمومی با استفاده از شبکه های رگرسیون)، Meanshift، CAMSshift (میانگین به طور مداوم تطبیقی)، جریان نوری پراکنده، و جریان نوری متراکم.
شما شهود اساسی در مورد همه الگوریتم ها را یاد خواهید گرفت و سپس، آنها را با استفاده از PyCharm IDE پیاده سازی و آزمایش خواهیم کرد. تاکید بر این نکته مهم است که هدف دوره این است که تا حد امکان عملی باشد، بنابراین، انتظار زیادی از تئوری نداشته باشید زیرا فقط جنبه های اساسی هر الگوریتم را یاد خواهید گرفت. هدف از نمایش همه این الگوریتم ها این است که شما دیدی داشته باشید که الگوریتم های مختلفی را می توان با توجه به انواع برنامه ها استفاده کرد، بنابراین می توانید با توجه به مشکلی که سعی در حل آن دارید، بهترین ها را انتخاب کنید.
معرفی Introduction
-
محتوای دوره Course content
-
مواد درسی Course materials
ردیابی اشیا Object tracking
-
ردیابی شی در مقابل تشخیص شی Object tracking vs Object detection
-
الگوریتم های ردیابی اشیا - شهود Object tracking algorithms - intuition
-
الگوریتم های ردیابی شی - مواد اضافی Object tracking algorithms - additional materials
-
الگوریتم های تقویت و MIL Boosting and MIL algorithms
-
الگوریتم های KCF و CSRT KCF and CSRT algorithms
-
الگوریتم های MedianFlow، TLD، MOSSE و Goturn MedianFlow, TLD, MOSSE and Goturn algorithms
-
نصب Anaconda و PyCharm Installing Anaconda and PyCharm
-
ردیابی یک شی واحد 1 Tracking a single object 1
-
ردیابی یک شی واحد 2 Tracking a single object 2
-
ردیابی یک شیء واحد 3 Tracking a single object 3
-
ردیابی یک شی 4 Tracking a single object 4
-
ردیابی اشیاء متعدد 1 Tracking multiple objects 1
-
ردیابی چندین شی 2 Tracking multiple objects 2
-
ردیابی چندین شی 3 Tracking multiple objects 3
-
ردیابی اشیا با Goturn Tracking objects with Goturn
-
تشخیص اشیا Object detection
-
تشخیص شی + ردیابی شی 1 Object detection + object tracking 1
-
تشخیص شی + ردیابی شی 2 Object detection + object tracking 2
-
الگوریتم Meanshift - شهود Meanshift algorithm - intuition
-
الگوریتم Meanshift - پیاده سازی 1 Meanshift algorithm - implementation 1
-
الگوریتم Meanshift - پیاده سازی 2 Meanshift algorithm - implementation 2
-
الگوریتم Meanshift - پیاده سازی 3 Meanshift algorithm - implementation 3
-
الگوریتم CAMSshift - شهود CAMShift algorithm - intuition
-
الگوریتم CAMSshift - پیاده سازی CAMShift algorithm - implementation
-
الگوریتم جریان نوری (پراکنده) - شهود Optical flow algorithm (sparse) – intuition
-
الگوریتم جریان نوری (پراکنده) – پیاده سازی 1 Optical flow algorithm (sparse) – implementation 1
-
الگوریتم جریان نوری (پراکنده) – پیاده سازی 2 Optical flow algorithm (sparse) – implementation 2
-
الگوریتم جریان نوری (پراکنده) – پیاده سازی 3 Optical flow algorithm (sparse) – implementation 3
-
الگوریتم متراکم جریان نوری - شهود Optical flow dense algorithm – intuition
-
الگوریتم متراکم جریان نوری - پیاده سازی Optical flow dense algorithm – implementation
اظهارات پایانی Final remarks
-
اظهارات پایانی Final remarks
-
جایزه BONUS
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/f6d242
آموزش تحلیل و پیش‌بینی سری زمانی کاربردی با پروژه‌های R
Applied Time Series Analysis and Forecasting with R Projects
از R برای کار بر روی نمونه‌های تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی دنیای واقعی استفاده کنید. علم داده کاربردی با R.
آموزش Looker and LookML - دوره کامل برای مبتدیان
Looker and LookML - The Complete Course for Beginners
دوره کاربردی Looker برای مبتدیانی که می خواهند به سرعت با Looker و LookML به سرعت بالا بروند
آموزش هوش مصنوعی کامل برای امنیت سایبری 2022
The Complete Artificial Intelligence for Cyber Security 2022
ترکیب قدرت علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ایجاد هوش مصنوعی قدرتمند برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی
آموزش پایتون برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
Python for Deep Learning and Artificial Intelligence
شبکه های عصبی، TensorFlow، ANN، CNN، RNN، LSTM، آموزش انتقال و خیلی بیشتر
Jones Granatyr
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
Dalton Luiz Vargas
Cientista da Computação
IA Expert Academy
Plataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.