لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کلانداده، هوش مصنوعی و اخلاق
- آخرین آپدیت
دانلود Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما دیدگاهی جامع و تجربهای عملی در مورد دو شتابدهنده اصلی انقلاب علوم محاسباتی، یعنی کلانداده (Big Data) و هوش مصنوعی (AI) ارائه میدهد. در حالی که بیش از ۹۹٪ اطلاعات رسانهای در قالب دیجیتال است و ۹۸٪ جمعیت جهان از فناوریهای دیجیتال استفاده میکنند، بشریت ردپای دیجیتالی خیرهکنندهای از خود به جای گذاشته است. در تئوری، این موضوع فرصتهای بیسابقهای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم میکند، اما در عمل، تنها راه پردازش این سیل اطلاعات، استفاده از همان فناوریهای دیجیتالی است که آن را تولید کردهاند. دادهها مانند سوخت هستند و یادگیری ماشین، موتوری است که دانش جدید و شگفتانگیزی را از حجم انبوه دادهها استخراج میکند. از آنجایی که بخش مهمی از این دادهها مربوط به خود ماست، استفاده از الگوریتمها برای شناخت بیشتر انسان، طبیعتاً منجر به پرسشهای اخلاقی میشود. بنابراین، این دوره بدون بحث درباره اخلاق در پژوهش و مرزهای قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید رعایت کنند، کامل نمیشود. در بخش آزمایشگاههای عملی، شما از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج ویژگیهای شخصیتی افراد از روی ردپاهای متنی دیجیتال آنها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین یادگیرنده از گوگل، قدرت و محدودیتهای یادگیری ماشین را تجربه میکنید.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار و هوش مصنوعی (AI)
Getting Started and Artificial Intelligence (AI)
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمهای بر خوب، بد و... امیدوارکننده!
Introduction to the Good, the Bad, and the... Hopeful!
آموزش
Education
تکنولوژی
Technology
کسبوکار
Business
عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای چند عاملی
AI Agents & Multi-Agent Systems
خلاقیت
Creativity
سلامت
Health
سیاست و دموکراسی
Politics & Democracy
عشق
Love
پدرخوانده هوش مصنوعی
The Godfather of AI
پارادایم یادگیری ماشین
The Machine Learning Paradigm
اخلاق فضیلتگرا: دادهها
Virtue Ethics: data
دئونتولوژی (وظیفهگرایی): چیستی و چرایی
Deontology: WTF?
پیامدگرایی - بخش اول
Consequentialism - Part 1
پیامدگرایی - بخش دوم
Consequentialism - Part 2
پیامدگرایی - بخش سوم
Consequentialism - Part 3
تاملات نهایی در مورد هوش مصنوعی و اخلاق
Final Reflections on AI & Ethics
فرصتها و محدودیتهای کلانداده
Big Data Opportunities & Limitations
مرور کلی کلانداده
Big Data Overview
کلانداده چیست؟
What is "Big Data"?
ردپای دیجیتال
Digital Footprint
تلفیق دادههای سیاسی و عدم نمونهبرداری (بخش اول)
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)
تلفیق دادههای سیاسی و عدم نمونهبرداری (بخش دوم)
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)
زمان واقعی (Real-time)
Real-time
یادگیری ماشین
Machine Learning
سیستمهای توصیهگر یادگیری ماشین
Machine Learning Recommender Systems
مقدمهای بر محدودیتهای کلانداده
Introduction to Big Data Limitations
ردپا لزوماً به معنای معرف بودن نیست
Footprint ≠ Representativeness
داده لزوماً واقعیت نیست
Data ≠ Reality
معنا داشتن لزوماً به معنای معنادار بودن نیست
Meaning ≠ Meaningful
نمایش نظرات