لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیلگری حسابداری
- آخرین آپدیت
دانلود Accounting Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحلیلگری حسابداری به بررسی چگونگی ارتباط دادههای صورتهای مالی و شاخصهای غیرمالی با عملکرد مالی میپردازد. در این دوره که توسط اساتید برجسته حسابداری وارتون (Wharton) تدریس میشود، خواهید آموخت که چگونه از دادهها برای ارزیابی عوامل محرک عملکرد مالی و پیشبینی سناریوهای مالی آینده استفاده میشود. در حالی که بسیاری از سازمانهای حسابداری و مالی صرفاً دادهها را ارائه میدهند، تحلیلگری حسابداری این دادهها را برای ارائه بینش و تحلیل به کار میگیرد. این دوره حوزههای مختلفی از جمله پیشبینی رفتار مصرفکننده، استراتژی شرکت، مدیریت ریسک، بهینهسازی و موارد دیگر را که دادههای حسابداری در آنها نقش کلیدی دارند، بررسی میکند. در پایان این دوره، شما درک خواهید کرد که چگونه دادههای مالی و غیرمالی برای پیشبینی رویدادها، بهینهسازی عملیات و تعیین استراتژی با یکدیگر تعامل دارند. این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند تصمیمات تجاری بهتری در مورد نقشهای نوظهور تحلیلگری حسابداری اتخاذ کنید و بتوانید آموختههای خود را برای تصمیمگیریهای مستقل و ایجاد استراتژی با استفاده از دادههای مالی به کار بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
نسبتها و پیشبینی
Ratios and Forecasting
مرور فصل ۱ 1.0
Module 1 Overview 1.0
مرور صورتهای مالی (اختیاری) 1.1
Review of Financial Statements (Optional) 1.1
منابع اطلاعات صورتهای مالی (اختیاری) 1.2
Sources for Financial Statement Information (Optional) 1.2
تحلیل نسبتها: مرور مورد مطالعاتی 1.3
Ratio Analysis: Case Overview 1.3
تحلیل نسبتها: تحلیل دالپونت 1.4
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.4
تحلیل نسبتها: نسبتهای سودآوری و گردش 1.5
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.5
تحلیل نسبتها: نسبتهای نقدینگی 1.6
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.6
پیشبینی 1.7
Forecasting 1.7
ارزشگذاری مبتنی بر حسابداری (اختیاری) 1.8
Accounting-based Valuation (Optional) 1.8
مدیریت سود
Earnings Management
مرور فصل ۲: مدیریت سود 2.0
Module Overview: Earnings Management 2.0
مرور کلی مدیریت سود 2.1
Overview of Earnings Management 2.1
هشدارهای شناسایی درآمد: درآمد قبل از جمعآوری وجه نقد 2.2
Revenue Recognition Red Flags: Revenue Before Cash Collection 2.2
هشدارهای شناسایی درآمد: درآمد بعد از جمعآوری وجه نقد 2.3
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.3
هشدارهای شناسایی هزینه: سرمایهای کردن در مقابل هزینهکردن 2.4
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.4
هشدارهای شناسایی هزینه: حسابهای ذخیره و برگشت از ثبت 2.5
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.5
دادههای بزرگ و مدلهای پیشبینی
Big Data and Prediction Models
مرور فصل ۳ 3.0
Module 3 Overview 3.0
تعهدیهای اختیاری: مدل 3.1
Discretionary Accruals: Model 3.1
نمایش نظرات