لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی و ChatGPT برای امنیت سایبری 2024
Artificial Intelligence & ChatGPT for Cyber Security 2024
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر امنیت سایبری/هک اخلاقی با هوش مصنوعی - پیادهسازی، کشف خطرات و پیمایش در عصر هوش مصنوعی ChatGPT برای امنیت سایبری یادگیری مهندسی سریع استفاده از قابلیتهای پیشرفته ChatGPT پیادهسازی دور زدن فیلترهای ChatGPT یادگیری مهندسی اجتماعی با هوش مصنوعی ایجاد یک کلون صوتی با AI FakeAIs برای مهندسی اجتماعی با AI Learn AI Based SIEM Learn AI Based Firewalls آموزش فیلتر کردن ایمیل با AI آموزش هوش مصنوعی در مدیریت هویت و دسترسی ساخت یک سیستم فیلترینگ ایمیل با هوش مصنوعی و پایتون ساخت یک سیستم تشخیص فیشینگ با هوش مصنوعی و پایتون پیاده سازی هوش مصنوعی در امنیت شبکه با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک برای نظارت بر شبکه ایجاد سیستم تشخیص بدافزار با هوش مصنوعی و پایتون یادگیری الگوریتم درختهای تصمیم یادگیری K-نزدیکترین همسایهها الگوریتم KNN یادگیری مسمومیت دادهها حمله آسیبپذیری پوشش داده آسیبپذیری آسیبپذیری پوشش داده آسیبپذیریهای مدل پوشش نگرانیهای اخلاقی امنیت هوش مصنوعی یادگیری مبانی هوش مصنوعی آموزش مبانی برنامه نویسی پایتون پیش نیازها: نیازی به امنیت سایبری یا دانش هوش مصنوعی نیست. ما همه چیز را از ابتدا پوشش می دهیم! یک کامپیوتر (ویندوز/لینوکس/مک) با اتصال به اینترنت دانش اولیه برنامه نویسی پایتون یک امتیاز برای برخی از سخنرانی ها است.
چه یک مشتاق مشتاق هوش مصنوعی باشید که مشتاق کشف در حوزه امنیت سایبری هستید، چه دانشجویی باشید که قصد دارد درک شما را از امنیت مناظر دیجیتال تقویت کند، یا یک برنامه نویس با تجربه که به دنبال پیاده سازی پایتون و هوش مصنوعی در ابزارهای امنیت سایبری است، این دوره برای شما طراحی شده است
رویکرد ما عملی و عملی است و برای درگیر کردن شما با ادغام پویا هوش مصنوعی و امنیت سایبری طراحی شده است. ما به یادگیری از طریق انجام اعتقاد داریم و شما را از طریق تکنیک ها و روش های دنیای واقعی که توسط متخصصان این حوزه استفاده می شود، راهنمایی می کنیم. در ابتدای این دوره، با نشان دادن نحوه استفاده از ChatGPT برای امنیت سایبری، دقیقاً وارد آن خواهیم شد. روشهای عملی برای استفاده حداکثری از ChatGPT، از درک اصول آن تا استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل دادهها و سایر ویژگیهای پیشرفته را خواهید آموخت. پس از آن به موضوعاتی مانند:
خواهیم پرداخت
1. ChatGPT برای امنیت سایبری/هک اخلاقی - در این بخش، ما به دنیای پویا ChatGPT برای امنیت سایبری و هک اخلاقی می پردازیم و موضوعات کلیدی را بررسی می کنیم که از پرداختن به اشتباهات و نادرستی ها در ChatGPT تا درک پیچیدگی های سریع را بررسی می کنیم. مهندسی، از جمله درخواست زمینه و قالببندی خروجی. از طریق تمرینهای عملی، شرکتکنندگان با انگیزههای Few-Shot و انگیزههای زنجیرهای فکر مقابله میکنند و پایهای محکم در بهکارگیری مؤثر ChatGPT ایجاد میکنند. علاوه بر این، ما از طریق عملکردهای پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل داده، ادغام DALL E، و استفاده از افزونه پیمایش خواهیم کرد، و بینش های عملی را برای جلوگیری از نشت داده ها و کاوش جایگزین های ChatGPT ارائه خواهیم کرد.
اشتباهات و نادرستی در ChatGPT
مقدمه ای بر مهندسی سریع
پیشنهاد چند عکس
پیشگیری زنجیرهای از افکار
ساخت دستورالعمل های سفارشی
خلاصه داده ها
عملکرد پیشرفته ChatGPT (تجزیه و تحلیل داده ها، Dalle، افزونه ها)
جایگزینهای ChatGPT (Bard، Claude، Bing Chat)
چگونه شرکت ها داده های خود را به ChatGPT درز می کنند
2. عصر جدید مهندسی اجتماعی - در این بخش ما مفهوم مهندسی اجتماعی را کشف می کنیم، به جزئیات آن می پردازیم و شرکت کنندگان را با استراتژی هایی برای جلوگیری از تهدیدات احتمالی مجهز می کنیم. این ماژول به بررسی پیادهسازی هوش مصنوعی برای کشف تکنیکهای جدید مهندسی اجتماعی که شامل شبیهسازی صدا و ایجاد دیپفیک میشود، میپردازد.
مهندسی اجتماعی چیست؟
کلون کردن صدا با ElevenLabs
تولید صدای هوش مصنوعی با Resemble
ایجاد دیپ فیک با D-ID
استفاده از ChatGPT برای نوشتن ایمیلها به سبک من
نحوه تشخیص این نوع کلاهبرداری ها
3. امروزه در کجاها از هوش مصنوعی در امنیت سایبری استفاده می شود - در این بخش به بررسی خط مقدم پیشرفت های امنیت سایبری می پردازیم و به ادغام هوش مصنوعی در دامنه های حیاتی می پردازیم. دانشآموزان در مورد نحوه کارکرد ابزارهای امنیت سایبری سنتی مانند فایروالها، سیستمهای SIEM، IDS/IPS، فیلتر کردن ایمیل و مدیریت هویت و دسترسی، زمانی که هوش مصنوعی روی آنها اعمال میشود، بینشی کسب خواهند کرد.
سیستم های SIEM مبتنی بر هوش مصنوعی
دیوارهای آتش با هوش مصنوعی
فیلتر کردن ایمیل با هوش مصنوعی
AI در IAM
IDS/IPS با هوش مصنوعی
4. ساختن یک سیستم فیلتر کردن ایمیل با هوش مصنوعی - در این بخش دانش آموزان با یک سفر عملی مواجه می شوند که از برنامه نویسی پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی برای ایجاد سیستم فیلترینگ ایمیل موثر استفاده می کنند. این ماژول نه تنها اصول اولیه فیلترینگ و امنیت ایمیل را معرفی می کند، بلکه درک جامعی از فیلترهای هرزنامه، راهنمایی زبان آموزان از طریق تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها، پیاده سازی الگوریتم و مقایسه های عملی با سیستم های موجود مانند ChatGPT ارائه می دهد.
مقدمه ای بر امنیت ایمیل و فیلترینگ
فیلترهای هرزنامه چیست و چگونه کار می کنند؟
تحلیل مجموعه داده
آموزش و آزمایش سیستم هوش مصنوعی ما
اجرای تشخیص هرزنامه با استفاده از ChatGPT API
مقایسه سیستم ما با سیستم ChatGPT
5. ساختن یک سیستم تشخیص فیشینگ با هوش مصنوعی - در این بخش، دانش آموزان دانش اساسی در مورد فیشینگ و کسب مهارت هایی برای تشخیص حملات فیشینگ به دست خواهند آورد. این ماژول از طریق اجرای عملی، یادگیرندگان را در استفاده از درختهای تصمیم با برنامهنویسی پایتون راهنمایی میکند و آنها را قادر میسازد تا یک سیستم تشخیص فیشینگ قوی بسازند.
مقدمه ای بر فیشینگ
نحوه شناسایی و جلوگیری از حملات فیشینگ
تحلیل مجموعه داده
تقسیم داده ها
مقدمه ای بر درختان تصمیم
آموزش الگوریتم جنگل تصادفی
دقت و فراخوان
6. هوش مصنوعی در امنیت شبکه - در این بخش، دانش آموزان با مبانی امنیت شبکه آشنا می شوند و اقدامات سنتی را در کنار پیاده سازی های عملی با استفاده از پایتون بررسی می کنند. با کمک رگرسیون لجستیک، یادگیرندگان تجربه عملی در ساختن یک سیستم برای نظارت بر شبکه به دست می آورند.
مقدمه ای بر امنیت شبکه
تحلیل مجموعه داده
پیش پردازش داده
آماده سازی داده ها
رگرسیون لجستیک
آموزش رگرسیون لجستیک برای نظارت بر شبکه
بهینه سازی Hyperparameter
7. هوش مصنوعی برای تشخیص بدافزار - در این بخش، دانشآموزان قبل از ایجاد یک سیستم تشخیص بدافزار پیچیده، به کاوشی جامع در مورد انواع بدافزار و استراتژیهای پیشگیری میپردازند. این ماژول، فراگیران را از طریق آموزش الگوریتم های متعددی که در طول دوره یاد گرفته اند، راهنمایی می کند، و آنها را قادر می سازد تا دقیق ترین راه حل را برای سیستم تشخیص بدافزار ارزیابی و پیاده سازی کنند.
بدافزار انواع مختلف بدافزار چیست
سیستم های سنتی برای تشخیص بدافزار
بارگیری مجموعه داده بدافزار
تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بدافزار و پیش پردازش
آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین
ذخیره بهترین مدل تشخیص بدافزار
8. خطرات امنیتی هوش مصنوعی - در این بخش خطرات امنیتی حیاتی هوش مصنوعی مانند مسمومیت دادهها، سوگیری دادهها، آسیبپذیریهای مدل و نگرانیهای اخلاقی را بررسی میکنیم. این ماژول به درک عمیق خطرات احتمالی و ملاحظات اخلاقی پیادهسازی هوش مصنوعی میپردازد.
مسمومیت داده
سوگیری داده
آسیبپذیریهای مدل
نگرانی های اخلاقی
9. ضمیمه A: مقدمه ای بر امنیت سایبری - این اولین بخش ضمیمه ما است که یک سفر اساسی امنیت سایبری است که سیر تکامل امنیت سایبری را ردیابی می کند و بینش هایی را در مورد ابزارها، تکنیک ها، گواهی ها و بهترین شیوه های ضروری به دست می آورد. این ماژول به عنوان یک قطب نما عمل می کند و زبان آموزان را از طریق اصول اصلی امنیت سایبری راهنمایی می کند.
تکامل امنیت سایبری
دستههای حملات سایبری
سیاستها و رویههای امنیتی
ابزارها و فناوریهای امنیت سایبری
آشنایی با گواهینامه های امنیت سایبری
بهترین شیوه های امنیت سایبری
10. ضمیمه B: مقدمه ای بر هوش مصنوعی - این دومین بخش ضمیمه ما است که مبانی هوش مصنوعی را شامل می شود و تاریخچه مختصر، دسته بندی های متنوعی مانند هوش مصنوعی، عمومی و فوق العاده و تمایزات بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پوشش می دهد. .
تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
انواع هوش مصنوعی: باریک، عمومی و فوق هوش
AI در مقابل ML در مقابل یادگیری عمیق
فیلدهای تحت تأثیر هوش مصنوعی
الگوریتم های یادگیری ماشین
اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی
ما به شما اطمینان می دهیم که این بوت کمپ در زمینه هوش مصنوعی در امنیت سایبری به گونه ای طراحی شده است که جامع ترین دوره آنلاین برای تسلط بر ادغام هوش مصنوعی در اقدامات امنیت سایبری باشد!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر دوره
Introduction To The Course
به دوره خوش آمدید!
Welcome To The Course!
چگونه این دوره را دنبال کنیم؟
How To Follow This Course ?
ChatGPT برای امنیت سایبری/هک اخلاقی
ChatGPT For Cyber Security/Ethical Hacking
چه، چرا، چگونه از این بخش
What, Why, How Of This Section
[A/P] مهندسی سریع در هوش مصنوعی مولد چیست؟
[A/P] What is Prompt Engineering in Generative AI?
[A/P] چگونه از Few Shot Prompting برای دستیابی به پاسخهای ChatGPT بهتر استفاده کنیم؟
[A/P] How to use Few Shot Prompting to achieve better ChatGPT responses?
[A/P] استفاده از Chain Of Thought Prompting برای دریافت پاسخ دقیق و با کیفیت
[A/P] Using Chain Of Thought Prompting to get more detailed and quality response
[A/P] تمرین: تجزیه و تحلیل فایلهای گزارش با ChatGPT4
[A/P] Exercise: Analyzing log files with ChatGPT4
[A/P] راه حل تمرین
[A/P] Exercise Solution
[A/P] چگونه دستورالعمل های سفارشی ایجاد کنیم؟
[A/P] How to create Custom Instructions?
[A/P] چگونه از هوش مصنوعی Generative برای تابستان سازی داده ها استفاده کنیم؟
[A/P] How to use Generative AI for data summerization?
[A/P] آموزش رگرسیون لجستیک برای نظارت بر شبکه
[A/P] Training Logistic Regression For Network Monitoring
[A/P] چگونه الگوریتم ML/AI را بهبود دهیم؟ - بهینه سازی هایپرپارامتر
[A/P] How to improve an ML/AI algorithm? - Hyperparameter Optimization
امتحان
Quiz
هوش مصنوعی برای تشخیص بدافزار
AI For Malware Detection
چه، چرا، چگونه از این بخش
What, Why, How Of This Section
[A/T] بدافزار چیست و انواع مختلف بدافزار
[A/T] What Is Malware & Different Types Of Malware
[A/T] سیستمهای سنتی تشخیص بدافزار چگونه کار میکنند؟
[A/T] How Traditional Systems For Malware Detection work?
[A/P] بارگیری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بدافزار
[A/P] Loading and analyzing Malware Dataset
[A/P] آماده سازی مجموعه داده بدافزار برای ML/AI
[A/P] Preparing Malware Dataset for ML/AI
[A/P] آموزش سیستم تشخیص بدافزار مبتنی بر یادگیری ماشین
[A/P] Training Machine Learning based Malware detection system
[A/P] چگونه بهترین مدل تشخیص بدافزار را برای استفاده مجدد بعدی ذخیره کنیم؟
[A/P] How to save the best performing Malware Detection Model for later reuse?
امتحان
Quiz
خطرات امنیتی هوش مصنوعی
AI Security Risks
چه، چرا، چگونه از این بخش
What, Why, How Of This Section
[A/T] مسمومیت داده چیست؟
[A/T] What is Data Poisoning?
[A/T] سوگیری داده چیست؟
[A/T] What is Data Bias?
[A/T] آسیب پذیری های کلی مدل AI چیست؟
[A/T] What are general AI Model Vulnerabilities?
[A/T] نگرانی های اخلاقی که همه ما داریم چیست؟
[A/T] What are Ethical Concerns that all of us have?
امتحان
Quiz
نتیجه گیری و مراحل بعدی
Conclusion and Next Steps
با تشکر برای تماشای دوره!
Thanks For Watching The Course!
پیوست الف: مقدمه ای بر امنیت سایبری
Appendix A: Introduction To Cyber Security
تکامل امنیت سایبری
Evolution Of Cyber Security
دسته بندی حملات سایبری
Categories Of Cyber Attacks
سیاست ها و رویه های امنیتی
Security Policies and Procedures
ابزارها و فناوری های امنیت سایبری
Cyber Security Tools and Technologies
آشنایی با گواهینامه های امنیت سایبری
Understanding Cyber Security Certifications
بهترین شیوه های امنیت سایبری
Cyber Security Best Practices
پیوست ب: مقدمه ای بر هوش مصنوعی
Appendix B: Introduction To Artificial Intelligence
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات