آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS

AWS Certified Data Analytics Specialty

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آزمایش‌های تمرینی تجزیه و تحلیل داده‌های گواهی شده AWS - توضیحات و مراجع کاملی که همه DAS-C01 را پوشش می‌دهد شانس خود را برای قبولی در آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده‌های گواهی شده AWS به حداکثر برسانید جریان‌های عظیم داده را با Kinesis Store داده‌های بزرگ با S3 و DynamoDB به روشی مقیاس‌پذیر و ایمن تغییر دهید. پردازش داده های بزرگ با AWS Lambda و Glue ETL استفاده از اکوسیستم Hadoop با AWS با استفاده از Elastic MapReduce استفاده از یادگیری ماشین برای مجموعه داده های عظیم با Amazon ML، SageMaker و یادگیری عمیق. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Kinesis Analytics، Amazon Elasticsearch Service، Redshift، RDS و Aurora تجسم داده های بزرگ در فضای ابری با استفاده از AWS QuickSight پیش نیازها: AWS قبل از امتحان AWS Data Analytics گواهینامه سطح همکار را توصیه می کند. این یک امتحان پیشرفته و چالش برانگیز است.

تخصص تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS

با این دوره جامع به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده گواهی AWS تبدیل شوید!

تخصص تجزیه و تحلیل داده گواهی شده AWS یک گواهی پیشرفته است که توانایی شما را برای طراحی، ساخت و مدیریت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در AWS تأیید می کند. با این گواهینامه، می توانید تخصص خود را در استفاده از خدمات AWS مانند Amazon Redshift، Amazon Kinesis و Amazon EMR برای حل مشکلات پیچیده تجاری نشان دهید.

در این دوره، مفاهیم و مهارت های پیشرفته مورد نیاز برای قبولی در آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS را خواهید آموخت. معماری داده، جذب داده، پردازش داده، انبار داده، تجسم داده ها و یادگیری ماشین را پوشش خواهید داد. همچنین تمرین عملی با سناریوهای تجزیه و تحلیل داده در دنیای واقعی را دریافت خواهید کرد.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • طراحی و ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده در AWS.

  • داده‌ها را از منابع مختلف دریافت و پردازش کنید.

  • داده‌ها را با استفاده از Amazon Redshift و سایر سرویس‌های AWS تجزیه و تحلیل کنید.

  • داده‌ها را با استفاده از Amazon QuickSight و سایر سرویس‌های AWS تجسم کنید.

  • از یادگیری ماشینی برای حل مشکلات تجاری استفاده کنید.

چه کسی باید این دوره را بگذراند:

این دوره برای مهندسین داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده با تجربه است که می خواهند مهارت ها و دانش خود را در زمینه تجزیه و تحلیل داده AWS ارتقا دهند. این شامل مهندسان داده، دانشمندان داده، و تحلیلگران داده است که به طور روزانه با AWS کار می کنند، مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده که می خواهند برای آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS آماده شوند، و مهندسان داده، دانشمندان داده، و تحلیلگران داده که می خواهند درباره مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل داده AWS اطلاعات بیشتری کسب کنند.

آنچه برای شرکت در این دوره نیاز دارید:

  • یک رایانه با دسترسی به اینترنت

  • درکی اساسی از اصول تجزیه و تحلیل داده

  • تجربه با زبان های برنامه نویسی مانند SQL و Python

  • تجربه با خدمات AWS مانند Amazon S3، Amazon EC2، و Amazon VPC


مزایای شرکت در این دوره:

  • از مربیان باتجربه بیاموزید: مربیان ما همگی از کارشناسان خبره تخصصی تجزیه و تحلیل داده AWS با سالها تجربه در این زمینه هستند.

  • تمرین عملی داشته باشید: با سناریوهای تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی، تمرین عملی دریافت خواهید کرد.

  • آماده شدن برای آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS: سوالات تمرینی جامع و آزمون های آزمایشی را دریافت خواهید کرد تا به شما کمک کند برای آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS آماده شوید.

  • دسترسی مادام العمر: پس از خرید دوره، دسترسی مادام العمر به مواد و منابع خواهید داشت.

همین امروز در این دوره ثبت نام کنید و اولین قدم خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS بردارید!


امتحان تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS یکی از چالش برانگیزترین امتحانات صدور گواهینامه است که می توانید از آمازون شرکت کنید. تصویب آن به هیچ وجه به کارفرمایان می گوید که دانش شما از سیستم های کلان داده گسترده و عمیق است. اما، حتی تکنسین های باتجربه نیز باید به شدت برای این آزمون آماده شوند. این دوره با پوشش دادن همه فناوری‌های کلان داده در آزمون و نحوه تناسب آنها با یکدیگر، شما را برای موفقیت آماده می‌کند.

دنیای تجزیه و تحلیل داده ها در AWS شامل مجموعه ای گیج کننده از فناوری ها و خدمات است. فقط نمونه ای از موضوعاتی که به طور عمیق پوشش می دهیم عبارتند از:

  • پخش جریانی داده های عظیم با AWS Kinesis

  • صف کردن پیام ها با سرویس صف ساده ( SQS )

  • مشاهده داده‌های انفجار از اینترنت اشیا (IOT)

  • انتقال از داده های کوچک به بزرگ با سرویس مهاجرت پایگاه داده AWS (DMS)

  • ذخیره دریاچه های عظیم داده با سرویس ذخیره سازی ساده ( S3 )

  • بهینه سازی پرس و جوهای تراکنش با DynamoDB

  • سیستم های کلان داده خود را با AWS Lambda

    گره بزنید
  • ایجاد جستجوی داده‌های بدون ساختار با AWS Glue، Glue ETL، Glue DataBrew، Glue Studio و Lake Formation

  • پردازش داده ها در مقیاس نامحدود با Elastic MapReduce، از جمله Apache Spark، Hive، HBase، Presto، Zeppelin، Splunk و Flume

  • به‌کارگیری شبکه‌های عصبی در مقیاس عظیم با Deep Learning، MXNet و Tensorflow

  • استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین در مقیاس با Amazon SageMaker

  • تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی در زمان واقعی با Kinesis Analytics

  • جستجو و تجزیه و تحلیل داده های مقیاس پتابایت با سرویس Amazon Elasticsearch

  • پرس و جو از دریاچه های داده S3 با آمازون آتنا

  • میزبانی انبارهای داده در مقیاس عظیم با Redshift و Redshift Spectrum

  • ادغام داده‌های کوچکتر با داده‌های بزرگ، با استفاده از سرویس پایگاه داده رابطه‌ای ( RDS ) و Aurora

  • تجسم داده های خود به صورت تعاملی با Quicksight

  • ایمن نگه داشتن داده های خود با رمزگذاری، KMS، HSM، IAM، Cognito، STS و موارد دیگر


درست مانند امتحان واقعی، این آزمون تمرینی پنج حوزه مختلف را آزمایش می‌کند:

  • مجموعه

  • ذخیره سازی و مدیریت داده

  • در حال پردازش

  • تجزیه و تحلیل و تجسم

  • امنیت

تخصص تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS گواهینامه ای است که توسط خدمات وب آمازون (AWS) ارائه شده است که مهارت های تجزیه و تحلیل داده پیشرفته حرفه ای ها را تأیید می کند. این آزمون طیف گسترده ای از موضوعات تجزیه و تحلیل داده را پوشش می دهد، از جمله:

  • طراحی و پیاده سازی راه حل های تجزیه و تحلیل داده در AWS

  • استفاده از سرویس‌های تجزیه و تحلیل داده AWS برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها

  • خودکار کردن وظایف تجزیه و تحلیل داده با ابزارها و خدمات AWS

  • عیب‌یابی و حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده در AWS

تخصص تجزیه و تحلیل داده گواهی شده AWS یک امتحان چالش برانگیز است، اما برای حرفه ای هایی که می خواهند تخصص خود را در تجزیه و تحلیل داده های AWS نشان دهند، یک اعتبار ارزشمند است.

برای واجد شرایط بودن برای شرکت در آزمون، باید حداقل سه سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده، با حداقل یک سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده AWS داشته باشید. همچنین باید گواهینامه معمار راه حل های تایید شده AWS - Associate را داشته باشید.

امتحان 3 ساعته و شامل 65 سوال چند گزینه ای است. نمره قبولی 750 است.

در صورت قبولی در آزمون، گواهی AWS Certified Data Analytics Specialty را دریافت خواهید کرد. این گواهینامه تخصص شما را در تجزیه و تحلیل داده های AWS نشان می دهد و به شما کمک می کند تا حرفه خود را در صنعت رایانش ابری پیش ببرید.

در اینجا برخی از مزایای دریافت گواهینامه تخصصی تجزیه و تحلیل داده های تایید شده AWS آورده شده است:

  • افزایش پتانسیل درآمد: افراد حرفه‌ای دارای گواهینامه تخصصی تجزیه و تحلیل داده‌های تایید شده AWS بیشتر از افراد بدون گواهی درآمد کسب می‌کنند.

  • افزایش فرصت های شغلی: گواهینامه تخصصی AWS Certified Data Analytics Specialty توسط کارفرمایان در سراسر جهان به رسمیت شناخته شده است، که می تواند فرصت های شغلی بیشتری را برای شما باز کند.

  • پیشرفت شغلی بهبود یافته: گواهی تخصصی AWS Certified Data Analytics Specialty می‌تواند به شما در پیشرفت شغلی در صنعت رایانش ابری کمک کند.

  • افزایش اعتبار: گواهی AWS Certified Data Analytics Specialty نشان می دهد که شما مهارت و دانش لازم برای طراحی، پیاده سازی و عیب یابی راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها را در AWS دارید.

اگر علاقه مند به دریافت گواهینامه تخصصی AWS Certified Data Analytics Specialty هستید، توصیه می کنم با گذراندن یک دوره آموزشی یا خواندن کتابی در این زمینه شروع کنید. همچنین منابع آنلاین زیادی وجود دارد. هنگامی که مطالب را به خوبی درک کردید، می توانید برای ارزیابی آمادگی خود در امتحانات عملی شرکت کنید.

امیدوارم این کمک کند!

در اینجا چند نکته اضافی برای آماده شدن برای آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS آورده شده است:

  • یک برنامه مطالعه ایجاد کنید و به آن پایبند باشید.

  • هر روز زمانی را به مطالعه اختصاص دهید.

  • طرح اولیه امتحان را مرور کنید و امتحانات را به طور منظم تمرین کنید.

  • در صورت نیاز از یک مربی کمک بگیرید یا در دوره ای شرکت کنید.

  • مثبت و با انگیزه بمانید.

برای شما در آماده سازی برای آزمون تخصصی تجزیه و تحلیل داده های گواهی شده AWS آرزوی موفقیت دارم!

در اینجا برخی از عناوین خاصی که در آزمون پوشش داده شده است:

  • دریاچه‌های داده و انبارهای داده

  • استخراج، تبدیل و بارگیری داده ها (ETL)

  • تجسم داده

  • یادگیری ماشین

  • پردازش زبان طبیعی

  • تجزیه و تحلیل بیدرنگ

این امتحان همچنین شامل تعدادی سؤال مبتنی بر سناریو است که توانایی شما را در به کارگیری دانش خود در موقعیت‌های دنیای واقعی آزمایش می‌کند.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • تست 1 Test 1

  • تست 2 Test 2

  • تست 3 Test 3

  • تست 4 Test 4

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تخصص تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
78
Udemy (یودمی) udemy-small
17 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
891
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Am ™

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Am ™ Am ™

ما در تلاش هستیم تا امتحانات و آزمونهای گواهینامه های بین المللی را برای سهولت برتری دانش آموزان در برآورد بالا ، و راهنمایی ارائه دهیم. ما با کاهش فاصله مهارت ها ، زمینه موفقیت شما را فراهم می کنیم. همچنین از طریق بهبود مهارت ها و افزایش رضایت شغلی ، تأثیراتی را در استقرار و حفظ کارکنان مشاهده خواهید کرد. همه اینها بر اساس کیفیتی است که برای خود تعیین کرده ایم. ما به ثبات اعتقاد داریم و استانداردهای دقیق داخلی را حفظ می کنیم ، بنابراین شما یک تجربه آموزشی استثنایی در هر نقطه از جهان دریافت می کنید. فقط یک سازمان یادگیری اختصاصی که در بیش از یک یا دو موضوع تخصص دارد می تواند این سطح تأثیر را داشته باشد - و ما آماده ایم تا آن را در اختیار شما قرار دهیم. حقایق فوری:

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.