آموزش معماری‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) همراه با الگوها، فریم‌ورک‌ها و MCP - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• ابزارها و منابع دوره - اسلایدهای دوره Tools and Resources for the Course - Course Slides

• پروژه دوره: طراحی معماری Agentic AI برای میکروسرویس‌های EShop Course Project: Design Agentic AI Architecture for EShop Microservices

• تکامل: از هوش مصنوعی مولد به هوش مصنوعی عامل‌محور The Evolution: From Generative AI to Agentic AI

عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟ What are AI Agents ?

• عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟ اصول کلیدی What are AI Agents? Key Principles

• عامل‌های هوش مصنوعی چگونه از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند؟ How AI Agents Uses Generative AI ?

• چه زمانی از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کنیم (و چه زمانی نکنیم)؟ When to Use AI Agents (And When Not To)

• کجا از عامل‌ها استفاده کنیم؟ موارد استفاده واقعی برای عامل‌های AI Where to Use Agents ? Real-world Use Cases for AI Agents

• بخش‌های دشوار: چالش‌ها و محدودیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی The Hard Parts: Challenges and Limitations of AI Agents

• [طراحی] طراحی اولین عامل ساده هوش مصنوعی شما [DESIGN] Designing Your First Simple AI Agent

• کوییز عامل‌های هوش مصنوعی AI Agents Quiz

• نقش‌آفرینی (Role Play) عامل‌های هوش مصنوعی AI Agents Role Play

اجزای عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟ چگونه یک عامل بسازیم؟ What are the Components of AI agents? How to Build an AI Agent ?

• مقدمه - کالبدشکافی عامل: بررسی عمیق اجزای اصلی Introduction - Agent Anatomy: A Deep Dive Into Core Components

• «مغز» - مدل پایه (LLM) The "Brain" - The Foundation Model (LLM)

• «حواس» - ادراک و مدیریت ورودی The "Senses" - Perception and Input Handling

• «نقشه راه» - برنامه‌ریزی و تجزیه وظایف The "Blueprint" - Planning and Task Decomposition

• «دفترچه یادداشت» - معماری حافظه The "Notebook" - The Architecture of Memory

• «دست‌ها» - اقدام و فراخوانی ابزارها The "Hands" - Action and Tool Calling

• «حلقه بازخورد» - یادگیری و تطبیق The "Feedback Loop" - Learning and Adaptation

• «صدا» - ارتباطات عامل The "Voice" - Agent Communication

• [طراحی] ساخت عامل «دستیار پژوهشی» [DESIGN] Building a "Research Assistant" Agent

• حلقه عامل‌محور: ادراک، استدلال، اقدام، یادگیری (PRAL) The Agentic Loop: Perception, Reasoning, Action, Learning (PRAL)

• [طراحی] ساخت عامل ChatGPT با حلقه PRAL [DESIGN] Build ChatGPT Agent with The Agentic Loop (PRAL)

• [طراحی] ساخت عامل سلامت با حلقه PRAL و انسان در حلقه (HITL) [DESIGN] Build Health Agent with The Agentic Loop (PRAL) & Human-in-the-loop

• کوییز اجزای عامل هوش مصنوعی AI Agent Components Quiz

• نقش‌آفرینی اجزای عامل هوش مصنوعی AI Agent Components Role Play

هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ معماری‌های چند-عاملی What is Agentic AI ? Multi-Agent Architectures

• مقدمه - هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ Introduction - What is Agentic AI ?

• عامل AI در مقابل Agentic AI: تفاوت حیاتی AI Agent vs. Agentic AI: The Critical Difference

• معماری عامل‌محور چیست؟ (سیستم چند-عاملی MAS) What is Agentic Architecture ? (Multi-Agent System (MAS))

• نحوه عملکرد Agentic AI: معماری‌های سطح سیستم (ارکستراسیون یا کورئوگرافی) How Agentic AI Works: System-Level Architectures (Orchestration or Choreography)

• [طراحی] ارکستراسیون و کورئوگرافی در معماری‌های Agentic AI [DESIGN] Orchestration and Choreography of Agentic AI Architectures

• بخش‌های دشوار: چالش‌های سیستم‌های Agentic AI The Hard Parts: Challenges of Agentic AI Systems

• کوییز Agentic AI Agentic AI Quiz

• نقش‌آفرینی Agentic AI Agentic AI Role Play

گردش‌کارهای عامل‌محور چیستند؟ What are Agentic Workflows ?

• مقدمه - از گردش‌کارهای سنتی به گردش‌کارهای عامل‌محور Introduction - From Traditional to Agentic Workflows

• اجزای گردش‌کار عامل‌محور: وضعیت (State)، گره‌ها و یال‌ها Components of Agentic Workflow: State, Nodes and Edges

• الگوهای ارکستراسیون عامل‌محور (ترتیبی، همزمان، چت گروهی، تحویل) Agentic Orchestration Patterns (Sequential, Concurrent, Group chat, Handoff)

• فریم‌ورک‌های ساخت گردش‌کار (Code First) Frameworks for Building Workflows (Code-First)

• پلتفرم‌های ساخت گردش‌کار (Low Code) Platforms for Building Workflows (Low-Code)

• کوییز گردش‌کار عامل‌محور Agentic Workflow Quiz

• نقش‌آفرینی گردش‌کار عامل‌محور Agentic Workflow Role Play

فریم‌ورک‌های عامل هوش مصنوعی - انتخاب زیربنا - بررسی فریم‌ورک‌های Agentic AI Agent Frameworks - Choosing Your Foundation - Exploring AI Agentic Frameworks

• مقدمه - چشم‌انداز فریم‌ورک‌ها Introduction - The Frameworks Landscape

• «جعبه ابزار عمومی»: LangChain و LangGraph The "Generalist Toolkit": LangChain & LangGraph

• «متخصص داده»: بررسی عمیق LlamaIndex The "Data Specialist": LlamaIndex Deep Dive

• «متخصص چند-عاملی»: Microsoft Agent Framework The "Multi-Agent Specialist": Microsoft Agent Framework

• «پلتفرم‌های مدیریت شده»: عامل‌های ابری (AWS, Azure, Google) The "Managed Platforms": Cloud Agents (AWS, Azure, Google)

• کوییز فریم‌ورک‌های عامل AI AI Agent Frameworks Quiz

• نقش‌آفرینی فریم‌ورک عامل AI AI Agent Framework Role Play

درک الگوهای طراحی عامل‌محور Understanding AI Agentic Design Patterns

• مقدمه - «چرایی» الگوهای طراحی عامل‌محور Introduction - The "Why" of Agentic Design Patterns

• اصول طراحی عامل‌محور The Agentic Design Principles

• الگوی «استفاده از ابزار» The "Tool Use" Pattern

• الگوی «برنامه‌ریزی» The "Planning" Pattern

• الگوی «بازتاب/تامل» (فراشناخت) The "Reflection" Pattern (Metacognition)

• الگوی ترکیبی «ReAct» The "ReAct" Compound Pattern

• مقدمه‌ای بر الگوهای چند-عاملی Introduction to Multi-Agent Patterns

• الگوی «مسیریاب و متخصص» The "Router & Specialist" Pattern

• الگوی «تحویل» (گردش‌کار ترتیبی) The "Handoff" Pattern (Sequential Workflow)

• الگوی «چت گروهی / مناظره» The "Group Chat / Debate" Pattern

• الگوی «سوارم» (موازی‌سازی) The "Swarm" Pattern (Parallelization)

• مقدمه‌ای بر الگوهای کنترل و ایمنی Introduction to Control & Safety Patterns

• الگوی «انسان در حلقه» (HITL) The "Human-in-the-Loop" (HITL) Pattern

• الگوی «خروج / منطق سفارشی» The "Ejection / Custom Logic" Pattern

• کوییز الگوهای طراحی Agentic AI AI Agentic Design Patterns Quiz

• نقش‌آفرینی الگوهای طراحی Agentic AI AI Agentic Design Pattern Role Play

Agentic RAG چیست؟ - استدلال پیشرفته: Agentic RAG What is Agentic RAG ? - Advanced Reasoning: Agentic RAG

• مقدمه - محدودیت‌های RAG سنتی Introduction - The Limitations of Traditional RAG

• Agentic RAG چیست؟ What is Agentic RAG ?

• Agentic RAG در مقابل RAG سنتی: تفاوت حیاتی Agentic RAG vs. Traditional RAG: The Critical Difference

• نحوه عملکرد Agentic RAG: حلقه «پژوهشگر فعال» How Agentic RAG Works: The "Active Researcher" Loop

• موارد استفاده از Agentic RAG Agentic RAG Use Cases

• کوییز Agentic RAG Agentic RAG Quiz

• نقش‌آفرینی Agentic RAG Agentic RAG Role Play

ارتباطات و پروتکل‌های عامل‌ها - استفاده از پروتکل‌های عامل‌محور (MCP, A2A و ACP) Agent Communications and Protocols - Using Agentic Protocols (MCP, A2A and ACP)

• مقدمه - «مشکل پروتکل» Introduction - The "Protocol Problem"

• پروتکل ارتباطی عامل (ACP) چیست؟ What is the Agent Communication Protocol (ACP)?

• پروتکل A2A (عامل به عامل) چیست؟ What is the A2A (Agent-to-Agent) Protocol?

• پروتکل تعامل کاربر با عامل (AG UI) چیست؟ What is the Agent-user interaction (AG-UI) protocol ?

• پروتکل کانتکست مدل (MCP) چیست؟ What is the Model-Context Protocol (MCP)?

• دیدگاه معمار: MCP در مقابل ACP و A2A The Architect's View: MCP vs. ACP vs. A2A

• کوییز ارتباطات و پروتکل‌های عامل Agent Communications and Protocols Quiz

• نقش‌آفرینی ارتباطات عامل Agent Communications Role Play

طراحی عملیاتی پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP) in Action Design

• مقدمه - چرا MCP؟ Introduction - Why MCP ?

• معماری MCP: میزبان/کلاینت، سرور و پروتکل The MCP Architecture: MCP Host/Client, Server and Protocol

• مفاهیم اصلی و تعاریف MCP (بررسی عمیق Spec) MCP Core Concepts & Definitions (The "Spec" Deep Dive)

• چرخه حیات MCP (نحوه عملکرد) The MCP Lifecycle (How it Works)

• دیدگاه معمار: MCP در مقابل OpenAPI (چرایی) The Architect's View: MCP vs. OpenAPI (The "Why")

• الگوهای طراحی MCP و مطالعات موردی MCP Design Patterns & Case Studies

• کوییز پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP) Quiz

• نقش‌آفرینی MCP MCP Role Play

مهندسی کانتکست: مهندسی کانتکست برای عامل‌های هوش مصنوعی Context Engineering: Context Engineering for AI Agents

• مهندسی کانتکست چیست؟ What is Context Engineering ?

• مهندسی پرامپت در مقابل مهندسی کانتکست (تغییر حیاتی) Prompt Engineering vs. Context Engineering (The Critical Shift)

• کالبدشکافی کانتکست (انواع کانتکست) The Anatomy of Context (Types of Context)

• استراتژی‌های مهندسی کانتکست موثر Strategies for Effective Context Engineering

• مثال‌هایی از موارد استفاده مهندسی کانتکست Example Use Cases of Context Engineering

• کوییز مهندسی کانتکست Context Engineering Quiz

• نقش‌آفرینی مهندسی کانتکست Context Engineering Role Play

چرخه حیات توسعه عامل (ADLC) در توسعه عامل‌های سازمانی The Agent Development Lifecycle (ADLC) w/ Enterprise Agent Development

• توسعه عامل هوش مصنوعی چیست؟ تغییر احتمالات What is AI Agent Development? The Probabilistic Shift

• چرخه حیات توسعه عامل (ADLC): راهنمای ۷ مرحله‌ای The Agent Development Lifecycle (ADLC): A 7-Step Guide

• بررسی عمیق: چالش «ارزیابی» Deep Dive: The Challenge of "Evaluation"

• بررسی عمیق: «AgentOps» (مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ) Deep Dive: "AgentOps" (Observability & Monitoring)

• ملاحظات سازمانی: گاردریل‌های LLM برای جلوگیری از نشت داده و تزریق پرامپت Enterprise Considerations: LLM Guardrails for Data Leakage, Prompt Injection

• چرخه حیات «ابزار»: مدیریت سرورهای MCP The "Tool" Lifecycle: Managing MCP Servers

• «نقشه راه»: معماری مرجع برای یک پلتفرم Agentic AI The "Blueprint": Reference Architecture for an Agentic AI Platform

• کوییز چرخه حیات توسعه عامل (ADLC) Agent Development Lifecycle (ADLC) Quiz

• نقش‌آفرینی ADLC ADLC Role Play

سپاسگزاری Thanks

• سپاسگزاری Thanks