لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علم دادههای انرژی
- آخرین آپدیت
دانلود Ciencia de datos energéticos
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
علم دادهها را میتوان به عنوان کاربرد پتانسیلهای تحلیل دادهها برای یافتن راهکارهای نوآورانه در حل مشکلات بخش انرژی تعریف کرد. این دوره با هدف تسهیل درک این فرآیند طراحی شده و بهطور اختصاصی بر زیربخش انرژی الکتریکی تمرکز دارد.
برای توسعه یک پروژه در زمینه علم دادههای انرژی، تلاقی دو نوع دانش ضروری است: از یک سو، دانش تخصصی در مورد بخش برق (ساختار، چالشهای اصلی و نحوه عملکرد آن) و از سوی دیگر، دانش علم داده (مبانی، نحوه عملیاتی شدن و نوع خروجیهای قابل ارائه). به همین دلیل، تشکیل تیمهای بینرشتهای متشکل از متخصصان انرژی و تحلیلگران داده در این حوزه بسیار رایج است.
برقراری ارتباط میان این دو گروه از متخصصان به دلیل تفاوت در زبان تخصصی هر رشته، به سادگی امکانپذیر نیست. این دوره دقیقاً با هدف تسهیل این گفتگو و عبور از موانع ارتباطی طراحی شده است.
برای دستیابی به این هدف، مفاهیم پایه و بنیادی هر دو حوزه با نگاهی جامع (بیشتر از نگاه عمیق و محدود) ارائه خواهد شد. هدف نهایی، کسب درکی سطح بالا از هر دو بخش انرژی الکتریکی و علم داده است تا در پایان دوره، شما بتوانید فرآیند علم دادههای کاربردی در مسائل بخش برق را درک کرده و تبیین کنید.
ساختار این دوره چگونه است؟ این دوره شامل ۶ ماژول است که در هر ماژول، یک مبحث از حوزه انرژی و یک مبحث از حوزه علم داده بررسی شده و در نهایت در یک کاربرد عملی یا مرحلهای از یک پروژه واقعی ادغام میشوند. در هر ماژول موارد زیر yer میگیرند:
- ویدئوهای آموزشی
- آزمایشگاه عملی (بدون نمره)
- آزمایشگاه عملی (با نمره)
- آزمون ارزیابی
بخش آزمایشگاهها فضایی برای پیادهسازی تکالیف با زبان برنامهنویسی پایتون (Python) است. انتظار نمیرود که شما یک توسعهدهنده خبره پایتون باشید، اما داشتن دانش پایه در برنامهنویسی ضروری است.
این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دو گروه هدف طراحی شده است:
۱) متخصصان بخش انرژی که میخواهند پتانسیلهای علم داده را برای بهبود کسبوکار خود کشف کنند.
۲) متخصصان علم داده که به دنبال کاربرد دانش خود در صنعت انرژی هستند.
بهطور کلی، این دوره برای دانشجویان سال اول و دوم رشتههای علوم و مهندسی، دانشآموزان دبیرستان و متخصصانی که به برنامهنویسی علاقه دارند، بسیار مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
نمای کلی علم دادههای انرژی
Panorama general de la Ciencia de Datos Energéticos
معرفی دوره
Presentación del curso
ساختار دوره
Estructura del curso
زنجیره ارزش برق
La cadena de valor de la electricidad
حوزههای بخش برق
Dominios del sector eléctrico
فرآیند علم داده
El proceso de la ciencia de datos
جریان دادهها در بخش برق
Flujo de datos en el sector eléctrico
چارچوب کلی تحلیل برای پروژههای علم دادههای انرژی
Un marco general de análisis para proyectos de ciencia de datos energéticos
معرفی آزمایشگاه 'دیتافریمها در پایتون'
Presentación del laboratorio 'Dataframes en Python'
متغیرهای فیزیکی مرتبط با انرژی الکتریکی و درک دادهها
Variables físicas asociadas a la energía eléctrica. Comprensión de los datos.
محتوای ماژول ۲
Contenido del módulo 2
انرژی و توان
Energía y potencia
اختلاف پتانسیل و جریان
Diferencia de potencial y corriente
روابط بین متغیرهای فیزیکی
Relaciones entre las variables físicas
سیستمهای سهفاز
Sistemas trifásicos
ویژگیها و کیفیت دادهها
Atributos y calidad de los datos
مقادیر پرت و دادههای گمشده
Valores atípicos y faltantes
تجسمسازی دادهها
Visualización de datos
معرفی آزمایشگاه 'درک دادههای خوانده شده توسط AMI'
Presentación del laboratorio 'Comprensión de los datos leídos por un AMI'
مصرف انرژی الکتریکی و آمادهسازی دادهها
Consumo de energía eléctrica. Preparación de los datos.
محتوای ماژول ۳
Contenido del módulo 3
انرژی الکتریکی چه زمانی مصرف میشود؟
¿Cuándo se consume la energía eléctrica?
کجا، چه کسی و چرا انرژی الکتریکی مصرف میکند؟
El dónde, el quién y el para qué del consumo de energía eléctrica
بهینهسازی مصرف انرژی
Eficiencia energética
تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
Análisis de componentes principales
یکپارچهسازی دادهها
Integración de datos
آمادهسازی دادههای مصرف انرژی الکتریکی
Preparación de datos de consumo de energía eléctrica
معرفی آزمایشگاه 'آمادهسازی دادههای مصرف'
Presentación del laboratorio 'Preparación de datos de consumo'
انتقال انرژی الکتریکی و کشف الگوها
Transporte de energía eléctrica. Descubrimiento de patrones.
محتوای ماژول ۴
Contenido del módulo 4
تغییرات ولتاژ
Los cambios de tensión
گرمایش و ظرفیت انتقال
El calentamiento y la capacidad de transporte
انتقال و توزیع انرژی الکتریکی
Transmisión y distribución de energía eléctrica
مدلسازی کاربردی روی دادهها
El modelamiento aplicado a los datos
توابع خطا
Funciones de error
خوشهبندی
Agrupamiento
قوانین انجمن
Reglas de asociación
معرفی آزمایشگاه 'طبقهبندی خطوط انتقال'
Presentación del laboratorio 'Clasificación de líneas de transmisión'
تولید انرژی الکتریکی و کشف تبیینها
Generación de energía eléctrica. Descubrimiento de explicaciones.
محتوای ماژول ۵
Contenido del módulo 5
تکنولوژیهای تولید انرژی الکتریکی
Tecnologías para la generación de energía eléctrica
انواع نیروگاههای تولید برق
Tipos de plantas de generación de energía eléctrica
منابع انرژی
Recursos energéticos
منابع انرژی یک کشور؛ مورد بررسی کلمبیا
Recursos energéticos de un país. El caso de Colombia
درختهای تصمیم
Árboles de decisión
رگرسیونهای خطی
Regresores lineales
تقریب توابع
Aproximadores de funciones
ساختار پرسپترون چندلایه
Estructura del perceptrón multicapa
آموزش پرسپترون چندلایه
Entrenamiento del perceptrón multicapa
معرفی آزمایشگاه 'پیشبینی تولید'
Presentación del laboratorio 'Pronóstico de generación'
بازارها و تجاریسازی انرژی الکتریکی و سریهای زمانی
Mercados y comercialización de energía eléctrica. Series de Tiempo
محتوای ماژول ۶
Contenido del módulo 6
بورس انرژی
La bolsa de energía
قیمت انرژی در بازار عمدهفروشی
El precio de la energía en el mercado mayorista
تعرفهها؛ قیمت انرژی برای مصرفکننده
Tarifas. El precio de la energía para el usuario
سریهای زمانی
Series de tiempo
شناسایی سیستمهای دینامیکی
Identificación de sistemas dinámicos
روشهای شناسایی سیستمهای دینامیکی
Métodos de identificación de sistemas dinámicos
معرفی آزمایشگاه 'سریهای زمانی'
Presentación del laboratorio 'Series de tiempo'
نمایش نظرات