آموزش علم داده‌های انرژی - آخرین آپدیت

دانلود Ciencia de datos energéticos

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: علم داده‌ها را می‌توان به عنوان کاربرد پتانسیل‌های تحلیل داده‌ها برای یافتن راهکارهای نوآورانه در حل مشکلات بخش انرژی تعریف کرد. این دوره با هدف تسهیل درک این فرآیند طراحی شده و به‌طور اختصاصی بر زیربخش انرژی الکتریکی تمرکز دارد. برای توسعه یک پروژه در زمینه علم داده‌های انرژی، تلاقی دو نوع دانش ضروری است: از یک سو، دانش تخصصی در مورد بخش برق (ساختار، چالش‌های اصلی و نحوه عملکرد آن) و از سوی دیگر، دانش علم داده (مبانی، نحوه عملیاتی شدن و نوع خروجی‌های قابل ارائه). به همین دلیل، تشکیل تیم‌های بین‌رشته‌ای متشکل از متخصصان انرژی و تحلیلگران داده در این حوزه بسیار رایج است. برقراری ارتباط میان این دو گروه از متخصصان به دلیل تفاوت در زبان تخصصی هر رشته، به سادگی امکان‌پذیر نیست. این دوره دقیقاً با هدف تسهیل این گفتگو و عبور از موانع ارتباطی طراحی شده است. برای دستیابی به این هدف، مفاهیم پایه و بنیادی هر دو حوزه با نگاهی جامع (بیشتر از نگاه عمیق و محدود) ارائه خواهد شد. هدف نهایی، کسب درکی سطح بالا از هر دو بخش انرژی الکتریکی و علم داده است تا در پایان دوره، شما بتوانید فرآیند علم داده‌های کاربردی در مسائل بخش برق را درک کرده و تبیین کنید. ساختار این دوره چگونه است؟ این دوره شامل ۶ ماژول است که در هر ماژول، یک مبحث از حوزه انرژی و یک مبحث از حوزه علم داده بررسی شده و در نهایت در یک کاربرد عملی یا مرحله‌ای از یک پروژه واقعی ادغام می‌شوند. در هر ماژول موارد زیر yer می‌گیرند: - ویدئوهای آموزشی - آزمایشگاه عملی (بدون نمره) - آزمایشگاه عملی (با نمره) - آزمون ارزیابی بخش آزمایشگاه‌ها فضایی برای پیاده‌سازی تکالیف با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) است. انتظار نمی‌رود که شما یک توسعه‌دهنده خبره پایتون باشید، اما داشتن دانش پایه در برنامه‌نویسی ضروری است. این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دو گروه هدف طراحی شده است: ۱) متخصصان بخش انرژی که می‌خواهند پتانسیل‌های علم داده را برای بهبود کسب‌وکار خود کشف کنند. ۲) متخصصان علم داده که به دنبال کاربرد دانش خود در صنعت انرژی هستند. به‌طور کلی، این دوره برای دانشجویان سال اول و دوم رشته‌های علوم و مهندسی، دانش‌آموزان دبیرستان و متخصصانی که به برنامه‌نویسی علاقه دارند، بسیار مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

نمای کلی علم داده‌های انرژی Panorama general de la Ciencia de Datos Energéticos

  • معرفی دوره Presentación del curso

  • ساختار دوره Estructura del curso

  • زنجیره ارزش برق La cadena de valor de la electricidad

  • حوزه‌های بخش برق Dominios del sector eléctrico

  • فرآیند علم داده El proceso de la ciencia de datos

  • جریان داده‌ها در بخش برق Flujo de datos en el sector eléctrico

  • چارچوب کلی تحلیل برای پروژه‌های علم داده‌های انرژی Un marco general de análisis para proyectos de ciencia de datos energéticos

  • معرفی آزمایشگاه 'دیتافریم‌ها در پایتون' Presentación del laboratorio 'Dataframes en Python'

متغیرهای فیزیکی مرتبط با انرژی الکتریکی و درک داده‌ها Variables físicas asociadas a la energía eléctrica. Comprensión de los datos.

  • محتوای ماژول ۲ Contenido del módulo 2

  • انرژی و توان Energía y potencia

  • اختلاف پتانسیل و جریان Diferencia de potencial y corriente

  • روابط بین متغیرهای فیزیکی Relaciones entre las variables físicas

  • سیستم‌های سه‌فاز Sistemas trifásicos

  • ویژگی‌ها و کیفیت داده‌ها Atributos y calidad de los datos

  • مقادیر پرت و داده‌های گمشده Valores atípicos y faltantes

  • تجسم‌سازی داده‌ها Visualización de datos

  • معرفی آزمایشگاه 'درک داده‌های خوانده شده توسط AMI' Presentación del laboratorio 'Comprensión de los datos leídos por un AMI'

مصرف انرژی الکتریکی و آماده‌سازی داده‌ها Consumo de energía eléctrica. Preparación de los datos.

  • محتوای ماژول ۳ Contenido del módulo 3

  • انرژی الکتریکی چه زمانی مصرف می‌شود؟ ¿Cuándo se consume la energía eléctrica?

  • کجا، چه کسی و چرا انرژی الکتریکی مصرف می‌کند؟ El dónde, el quién y el para qué del consumo de energía eléctrica

  • بهینه‌سازی مصرف انرژی Eficiencia energética

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Análisis de componentes principales

  • یکپارچه‌سازی داده‌ها Integración de datos

  • آماده‌سازی داده‌های مصرف انرژی الکتریکی Preparación de datos de consumo de energía eléctrica

  • معرفی آزمایشگاه 'آماده‌سازی داده‌های مصرف' Presentación del laboratorio 'Preparación de datos de consumo'

انتقال انرژی الکتریکی و کشف الگوها Transporte de energía eléctrica. Descubrimiento de patrones.

  • محتوای ماژول ۴ Contenido del módulo 4

  • تغییرات ولتاژ Los cambios de tensión

  • گرمایش و ظرفیت انتقال El calentamiento y la capacidad de transporte

  • انتقال و توزیع انرژی الکتریکی Transmisión y distribución de energía eléctrica

  • مدل‌سازی کاربردی روی داده‌ها El modelamiento aplicado a los datos

  • توابع خطا Funciones de error

  • خوشه‌بندی Agrupamiento

  • قوانین انجمن Reglas de asociación

  • معرفی آزمایشگاه 'طبقه‌بندی خطوط انتقال' Presentación del laboratorio 'Clasificación de líneas de transmisión'

تولید انرژی الکتریکی و کشف تبیین‌ها Generación de energía eléctrica. Descubrimiento de explicaciones.

  • محتوای ماژول ۵ Contenido del módulo 5

  • تکنولوژی‌های تولید انرژی الکتریکی Tecnologías para la generación de energía eléctrica

  • انواع نیروگاه‌های تولید برق Tipos de plantas de generación de energía eléctrica

  • منابع انرژی Recursos energéticos

  • منابع انرژی یک کشور؛ مورد بررسی کلمبیا Recursos energéticos de un país. El caso de Colombia

  • درخت‌های تصمیم Árboles de decisión

  • رگرسیون‌های خطی Regresores lineales

  • تقریب توابع Aproximadores de funciones

  • ساختار پرسپترون چندلایه Estructura del perceptrón multicapa

  • آموزش پرسپترون چندلایه Entrenamiento del perceptrón multicapa

  • معرفی آزمایشگاه 'پیش‌بینی تولید' Presentación del laboratorio 'Pronóstico de generación'

بازارها و تجاری‌سازی انرژی الکتریکی و سری‌های زمانی Mercados y comercialización de energía eléctrica. Series de Tiempo

  • محتوای ماژول ۶ Contenido del módulo 6

  • بورس انرژی La bolsa de energía

  • قیمت انرژی در بازار عمده‌فروشی El precio de la energía en el mercado mayorista

  • تعرفه‌ها؛ قیمت انرژی برای مصرف‌کننده Tarifas. El precio de la energía para el usuario

  • سری‌های زمانی Series de tiempo

  • شناسایی سیستم‌های دینامیکی Identificación de sistemas dinámicos

  • روش‌های شناسایی سیستم‌های دینامیکی Métodos de identificación de sistemas dinámicos

  • معرفی آزمایشگاه 'سری‌های زمانی' Presentación del laboratorio 'Series de tiempo'

  • جمع‌بندی و پایان دوره Cierre del curso

نمایش نظرات

آموزش علم داده‌های انرژی
جزییات دوره
32h 37m
54
(آخرین آپدیت)
2,979
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده