لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کار با محیطهای کاری Open AI
- آخرین آپدیت
دانلود Understanding Open AI Workspaces
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «آموزش محیطهای کاری Open AI» مخصوص توسعهدهندگانی است که تجربه متوسط در یادگیری ماشین و مهارتهای برنامهنویسی پایتون دارند، اما در حوزه هوش مصنوعی مولد تازهوارد هستند و میخواهند ساخت، شخصیسازی، بهینهسازی و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) متنباز را بیاموزند.
این دوره مهارتهای لازم برای راهاندازی، پیکربندی و مدیریت محیطهای توسعه هوش مصنوعی مولد را به فراگیران ارائه میدهد. دوره با نصب محلی شروع شده و در آن یادگیرندگان اجرای مدلهای زبانی بزرگ را روی سیستم شخصی خود با استفاده از Ollama تمرین میکنند؛ همچنین تکنیکهای بهینهسازی عملکرد برای سختافزارهای معمولی و ادغام برنامههای خارجی از طریق API را بررسی میکنند. سپس دوره به معرفی Docker و Docker Compose میپردازد و فراگیران را در محیطهای کانتینری که تکرارپذیری، پایداری و مقیاسپذیری را تضمین میکنند، راهنمایی میکند. یادگیرندگان معماریهای چند-کانتینری را برای جداسازی مدلها و سرویسها میسازند و مدیریت GPU Passthrough و بهینهسازی حافظه را مدیریت میکنند.
در نهایت، این دوره Google Colab را برای دسترسی ابری به GPU پوشش میدهد، جایی که یادگیرندگان منابع رایگان را پیکربندی کرده، ذخیرهسازی را از طریق Google Drive مدیریت میکنند و عملکرد را در محدودیتهای نشست (Session) زیر نظر میگیرند. در پایان، فراگیران هر دو محیط محلی و ابری را راهاندازی کرده، فرآیندهای خود را مستندسازی کرده و توانایی انتخاب فضای کاری مناسب برای بارهای کاری مختلف هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
راهاندازی مدل زبانی بزرگ (LLM) محلی با Ollama
Local Large Language Model (LLM) Setup with Ollama
پادکست: اولین فضای کاری شما: چرا در مهندسی Open AI اهمیت دارد
Podcast: Your First Workspace: Why It Matters in Open AI Engineering
تعویض مدلها و استفاده از CLI
Switching Models and Using the CLI
کنترل خروجی Ollama: پارامترها، نمونهبرداری و ثبت وقایع
Controlling Ollama Output: Parameters, Sampling, and Logging
بهینهسازی عملکرد و اصول اولیه REST API
Optimizing Performance & REST API Basics
محیطهای کانتینری با Docker
Containerized Environments with Docker
پادکست: چرا کانتینرها قدرت بخشیدن به هوش مصنوعی مقیاسپذیر هستند
Podcast: Why Containers Power Scalable AI
مقیاسپذیری و مدیریت سیستمهای هوش مصنوعی کانتینری
Scaling and Managing Containerized AI Systems
ساخت اولین محیط هوش مصنوعی کانتینری شما
Building Your First Containerized AI Environment
ناوبری و پیکربندی Jupyter برای GPUها
Navigating and Configuring Jupyter for GPUs
پادکست: چرا Jupyter برای مهندسان هوش مصنوعی مهم است
Podcast: Why Jupyter Matters for AI Engineers
نصب وابستگیها و مدیریت محیطها
Installing Dependencies and Managing Environments
مانیتورینگ عملکرد در Jupyter
Monitoring Performance in Jupyter
پادکست: نکات کلیدی: ساخت و مدیریت محیطهای کاری Open AI
Podcast: Key Takeaways: Building and Managing Open AI Workspaces
نمایش نظرات