آموزش کار با محیط‌های کاری Open AI - آخرین آپدیت

دانلود Understanding Open AI Workspaces

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «آموزش محیط‌های کاری Open AI» مخصوص توسعه‌دهندگانی است که تجربه متوسط در یادگیری ماشین و مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون دارند، اما در حوزه هوش مصنوعی مولد تازه‌وارد هستند و می‌خواهند ساخت، شخصی‌سازی، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز را بیاموزند. این دوره مهارت‌های لازم برای راه‌اندازی، پیکربندی و مدیریت محیط‌های توسعه هوش مصنوعی مولد را به فراگیران ارائه می‌دهد. دوره با نصب محلی شروع شده و در آن یادگیرندگان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را روی سیستم شخصی خود با استفاده از Ollama تمرین می‌کنند؛ همچنین تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای سخت‌افزارهای معمولی و ادغام برنامه‌های خارجی از طریق API را بررسی می‌کنند. سپس دوره به معرفی Docker و Docker Compose می‌پردازد و فراگیران را در محیط‌های کانتینری که تکرارپذیری، پایداری و مقیاس‌پذیری را تضمین می‌کنند، راهنمایی می‌کند. یادگیرندگان معماری‌های چند-کانتینری را برای جداسازی مدل‌ها و سرویس‌ها می‌سازند و مدیریت GPU Passthrough و بهینه‌سازی حافظه را مدیریت می‌کنند. در نهایت، این دوره Google Colab را برای دسترسی ابری به GPU پوشش می‌دهد، جایی که یادگیرندگان منابع رایگان را پیکربندی کرده، ذخیره‌سازی را از طریق Google Drive مدیریت می‌کنند و عملکرد را در محدودیت‌های نشست (Session) زیر نظر می‌گیرند. در پایان، فراگیران هر دو محیط محلی و ابری را راه‌اندازی کرده، فرآیندهای خود را مستندسازی کرده و توانایی انتخاب فضای کاری مناسب برای بارهای کاری مختلف هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد.

سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی مدل زبانی بزرگ (LLM) محلی با Ollama Local Large Language Model (LLM) Setup with Ollama

  • پادکست: اولین فضای کاری شما: چرا در مهندسی Open AI اهمیت دارد Podcast: Your First Workspace: Why It Matters in Open AI Engineering

  • تعویض مدل‌ها و استفاده از CLI Switching Models and Using the CLI

  • کنترل خروجی Ollama: پارامترها، نمونه‌برداری و ثبت وقایع Controlling Ollama Output: Parameters, Sampling, and Logging

  • بهینه‌سازی عملکرد و اصول اولیه REST API Optimizing Performance & REST API Basics

محیط‌های کانتینری با Docker Containerized Environments with Docker

  • پادکست: چرا کانتینرها قدرت بخشیدن به هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر هستند Podcast: Why Containers Power Scalable AI

  • مقیاس‌پذیری و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی کانتینری Scaling and Managing Containerized AI Systems

  • ساخت اولین محیط هوش مصنوعی کانتینری شما Building Your First Containerized AI Environment

ناوبری و پیکربندی Jupyter برای GPUها Navigating and Configuring Jupyter for GPUs

  • پادکست: چرا Jupyter برای مهندسان هوش مصنوعی مهم است Podcast: Why Jupyter Matters for AI Engineers

  • نصب وابستگی‌ها و مدیریت محیط‌ها Installing Dependencies and Managing Environments

  • مانیتورینگ عملکرد در Jupyter Monitoring Performance in Jupyter

  • پادکست: نکات کلیدی: ساخت و مدیریت محیط‌های کاری Open AI Podcast: Key Takeaways: Building and Managing Open AI Workspaces

نمایش نظرات

آموزش کار با محیط‌های کاری Open AI
جزییات دوره
5h 2m
11
(آخرین آپدیت)
438
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده