آموزش حفاظت از داده‌ها برای تحلیل و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Protecting Data for Analysis and Machine Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: امنیت داده‌ها فرآیند حفظ محرمانگی، یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌های یک سازمان است. به عبارت ساده‌تر، این فرآیند عبارت است از محافظت از داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیرمجاز، فساد یا سرقت. سازمان‌ها و افراد در صورت عدم رعایت اصول امنیت داده‌ها، با پیامدهای متعددی روبرو خواهند شد. در چشم‌انداز تکنولوژی امروز با افزایش استفاده از داده‌ها در تحلیل‌ها، مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، داشتن درک عمیق از متدهای امنیت داده‌ها برای هر فرد در سازمان جهت حفظ ایمنی خود و سازمانش بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. در این دوره، مفاهیم پایه امنیت داده‌ها و پیامدهای احتمالی نادیده گرفتن آن‌ها را بیاموزید. مدرس دوره، مونیکا رویال، بهترین روش‌ها برای محافظت از خط لوله تحلیل داده‌ها (Data Analytics Pipeline) را بررسی کرده و برخی از رایج‌ترین تکنیک‌های بی‌نام‌سازی داده‌ها (Data Anonymization) را نمایش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • محافظت از داده‌های شما Protecting your data

1. درک امنیت داده‌ها 1. Understanding Data Security

  • پیامدهای احتمالی امنیت ضعیف داده‌ها Potential consequences of bad data security

  • انواع داده‌هایی که نیاز به امنیت دارند Types of data to secure

  • بررسی جامع امنیت داده‌ها Exploring data security

2. محافظت از داده‌ها در چرخه حیات داده 2. Protecting Data in the Data Lifecycle

  • دسترسی Access

  • امحا و دفع Disposal

  • پیش‌پردازش Preprocessing

  • اشتراک‌گذاری Sharing

  • چرخه حیات داده چیست What is the data lifecycle

  • ذخیره‌سازی Storage

  • جمع‌آوری Collection

  • ردیابی حسابرسی (Audit trails) Audit trails

3. بهترین روش‌های آموزش و یادگیری 3. Education and Training Best Practices

  • آموزش و یادگیری: بازه زمانی و متدها Education and training: Cadence and methods

  • آموزش و یادگیری Education and training

4. بی‌نام‌سازی داده‌ها 4. Data Anonymization

  • تعمیم‌دهی (Generalization) Generalization

  • راه‌اندازی نوت‌بوک Setting up the notebook

  • بی‌نام‌سازی داده‌ها Data anonymization

  • اختلال (Perturbation) Perturbation

  • رمزنگاری Encryption

  • ماسکینگ (Masking) Masking

  • نام مستعارسازی (Pseudonymization) Pseudonymization

جمع‌بندی Conclusion

  • منابع تکمیلی برای محافظت از داده‌های شما Additional resources to protect your data

نمایش نظرات

آموزش حفاظت از داده‌ها برای تحلیل و یادگیری ماشین
جزییات دوره
1h 30m
22
(آخرین آپدیت)
2,335
- از 5
دارد
دارد
دارد
Monica Royal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monica Royal Monica Royal

مونیکا کی رویال، حسابرس امنیتی سابق است که subsequently به متخصص داده و سپس مدرس تبدیل شد.

مونیکا مدرک کارشناسی ارشد در رشته حسابداری و سیستم‌های اطلاعات مدیریت را از دانشگاه آریزونا دریافت کرده و دارای گواهینامه‌های CPA، CISA، CISM و AAIA است. او فعالیت حرفه‌ای خود را به عنوان حسابرس امنیتی آغاز کرد و در آنجا متوجه شد که اشتیاق او به داده‌ها با حوزه‌های امنیت، ریسک و انطباق همپوشانی دارد. مونیکا به عنوان بنیان‌گذار nerdnourishment، از پلتفرم خود برای کمک به متخصصانی که به دنبال ورود به اولین شغل در حوزه داده‌ها هستند یا علاقه‌مند به تقویت مهارت‌های داده‌ای خود می‌باشند، استفاده می‌کند. او همچنین میزبان پادکست Data Podcast for Nerds است.