نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
دانشیار مهندس ابر در Google Cloud Platform مفاهیم و معماری ابر: درک اصول رایانش ابری و معماری Google Cloud. خدمات اصلی GCP: استقرار و مدیریت منابع GCP، از جمله ماشین های مجازی، کانتینرها و راه حل های ذخیره سازی. امنیت و انطباق: اجرای سیاست های IAM (مدیریت هویت و دسترسی) برای کنترل دسترسی به منابع. عملیات و نظارت: استفاده از Google Cloud Console، CLI، و API برای مدیریت منابع GCP. مدیریت منابع و اتوماسیون: مدیریت سهمیه منابع، بودجه و صورتحساب. Deployment and Provisioning: پیکربندی و استقرار منابع با استفاده از روش های مختلف، از جمله کنسول وب و ابزارهای خط فرمان. پیش نیازها: آشنایی اولیه با رایانش ابری: آشنایی با مفاهیم و خدمات رایانش ابری از جمله محاسبات، ذخیره سازی و شبکه. تجربه با Google Cloud Platform (GCP): تجربه عملی با GCP یا پلتفرمهای ابری معادل آن سودمند است. تجربه عملی با استقرار و مدیریت منابع ابری به درک محتوای امتحان کمک می کند. دانش خدمات Core GCP: آشنایی با خدمات اصلی GCP مانند Compute Engine، Cloud Storage و BigQuery، و همچنین Google Cloud Console و CLI ابزار. آشنایی با امنیت و انطباق GCP: دانش اولیه IAM (مدیریت هویت و دسترسی) و اقدامات امنیتی برای منابع ابری. تجربه با عملیات Cloud و نظارت: تجربه استفاده از ابزارهای نظارتی مانند Google Cloud Operations Suite (Stackdriver سابق) برای ردیابی و عیبیابی محیطهای ابری.این دوره برای افرادی طراحی شده است که برای آزمون Google Cloud Associate Cloud Engineer آماده می شوند. این شامل مفاهیم اساسی، ابزارها و شیوه های مورد نیاز برای استقرار، مدیریت و نظارت بر برنامه های کاربردی در Google Cloud Platform (GCP) است.
موضوعات کلیدی عبارتند از:
مفاهیم و معماری ابر: مفاهیم اساسی ابر، از جمله مدلهای استقرار ابری و مدلهای خدمات، و معماری اولیه سرویسهای Google Cloud را درک کنید.
خدمات Google Cloud: درباره خدمات اصلی GCP مانند Compute Engine، App Engine، Kubernetes Engine، Cloud Storage و BigQuery بیاموزید. از طریق تمرینات عملی، تجربه عملی با این خدمات به دست آورید.
استقرار و مدیریت: ابزارها و فرآیندهای استقرار و مدیریت منابع در GCP را کاوش کنید. این شامل راهاندازی ماشینهای مجازی، مدیریت زیرساختهای ابری، و پیکربندی امنیت و شبکه است.
نظارت و بهینهسازی: نحوه نظارت بر عملکرد و هزینه منابع GCP خود را با استفاده از ابزارهایی مانند Cloud Monitoring و Cloud Logging کشف کنید. تکنیک هایی را برای بهینه سازی استفاده از منابع و کاهش هزینه ها بیاموزید.
امنیت و انطباق: ویژگیهای امنیتی Google Cloud، از جمله مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، رمزگذاری، و انطباق با استانداردها و مقررات صنعت را بدانید.
نتایج یادگیری:
برنامهها و سرویسها را در Google Cloud مستقر و مدیریت کنید.
شبکه GCP، ذخیره سازی، و منابع محاسبه را پیکربندی و مدیریت کنید.
سیاستهای امنیتی و الزامات انطباق را اجرا و مدیریت کنید.
عملکرد و هزینه منابع ابری را پایش و بهینه کنید.
مخاطب هدف:
این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که به تازگی با Google Cloud آشنا شده اند و به دنبال تأیید مهارت های خود به عنوان یک مهندس همکار ابر هستند. برای کسانی که دانش پایه ای از فناوری های ابری دارند و تجربه ای در نقش های فناوری اطلاعات دارند مناسب است.
تمرین ها و آزمونها
تست های تمرینی
Practice Tests
-
Associate Cloud Engineer (Google) 2024
Associate Cloud Engineer (Google) 2024
-
Associate Cloud Engineer (Google) 2024
Associate Cloud Engineer (Google) 2024
-
تست تمرینی مهندس ابر (گوگل) - 2024
Cloud Engineer (Google) Practice Test - 2024
-
تست تمرینی مهندس ابر (گوگل) - 2024
Cloud Engineer (Google) Practice Test - 2024
نمایش نظرات