آموزش استقرار، تست و ایمن‌سازی جریان‌های کاری هوش مصنوعی با n8n - آخرین آپدیت

دانلود Deploy, Test & Secure AI Workflows with n8n

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طرح‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی در مرحله برنامه‌ریزی شکست نمی‌خورند، بلکه در مرحله تولید و عملیاتی شدن شکست می‌خورند. این دوره بر مواردی تمرکز دارد که اکثر آموزش‌ها نادیده می‌گیرند: استقرار، ایمن‌سازی و حفظ پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی عملیاتی. در این دوره بر موارد زیر مسلط خواهید شد: استقرار و در دسترس قرار دادن جریان‌های کاری: انتقال جریان‌های کاری n8n از محیط محلی به محیط زنده، ایجاد دسترسی عمومی با ngrok، اعتبارسنجی کامل هر مرحله از استقرار و انتشار با اطمینان کامل. بهینه‌سازی تولید و مهاجرت: ساخت جریان‌های کاری که بتوانند عدم قطعیت‌ها را بدون از کار افتادن مدیریت کنند. مهاجرت از Docker به VPS و تکمیل پیکربندی نهایی محیط عملیاتی. مانیتورینگ، لاگ‌گیری و عیب‌یابی: حفظ دید کامل نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی فعال با استفاده از لاگ‌ها، هشدارها و کنترل‌های هزینه برای پیش‌بینی‌پذیر و پاسخگو نگه داشتن عملیات. امنیت و ارزیابی هوش مصنوعی: محافظت از جریان‌های کاری حیاتی کسب‌وکار در برابر دستکاری و خروجی‌های غیرقابل اعتماد با استفاده از کنترل‌های امنیتی، امتیازدهی به خروجی، RAG پیشرفته و مدل‌های دسترسی MCP. این دوره برای مهندسان اتوماسیون، تیم‌های سازمانی و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است که به سیستم‌های n8n آماده برای محیط تولید نیاز دارند. بیش از ۲۰۰,۰۰۰ متخصص در ۱۶۰ دوره کورسرا به LearnKartS اعتماد کرده‌اند. جریان‌های کاری هوش مصنوعی خود را آماده عملیاتی کنید. همین امروز شروع کنید.

سرفصل ها و درس ها

استقرار، تست و در دسترس قرار دادن عمومی جریان‌های کاری n8n n8n Workflow Deployment, Testing & Public Exposure

  • معرفی دوره Course Introduction

  • در دسترس قرار دادن جریان‌های کاری محلی n8n با استفاده از ngrok Exposing Local n8n Workflows Using ngrok

  • دمو: تنظیمات، دسترسی‌ها و جریان پرامپت DEMO: Setup, Permissions & Prompt Flow

  • دمو: اتوماسیون Codex، تست و اجرا DEMO: Codex Automation, Testing & Execution

  • دمو: انتشار جریان کاری و اعتبارسنجی اولیه DEMO: Workflow Publishing & Initial Validation

  • دمو: بررسی اتصالات و تست استقرار DEMO: Connection Checks & Deployment Testing

  • دمو: رفع خطاهای انتشار و اعتبارسنجی ایجنت DEMO: Fixing Publish Errors & Agent Validation

  • دمو: تست محلی، عیب‌یابی و اصلاح جریان کاری DEMO: Local Testing, Debugging & Workflow Fixes

  • دمو: اجرای End-to-End و مدیریت استقرار DEMO: End-to-End Execution & Deployment Handling

  • دمو: تایید نهایی جریان کاری و تست پایداری DEMO: Final Workflow Verification & Stability Test

  • دمو: بهترین روش‌های استقرار و جمع‌بندی DEMO: Deployment Best Practices & Wrap-Up

بهینه‌سازی جریان کاری و استقرار عملیاتی در n8n Workflow Optimization & Production Deployment in n8n

  • مرور جریان کاری و مبانی سطح اطمینان پایین Workflow Review & Low-Confidence Basics

  • درک پاسخ‌های مبهم و ریسک‌های مرتبط Understanding Ambiguous Responses & Risks

  • فیلترهای Gmail و منطق تشخیص خطا Gmail Filters & Error Detection Logic

  • بهبود فیلترها و بهینه‌سازی جریان کاری Improving Filters & Workflow Optimization

  • دمو: قوانین فایل MD، کلمات کلیدی و مدیریت سطح اطمینان DEMO: MD File Rules, Keywords & Confidence Handling

  • مراحل نهایی بهینه‌سازی و تست جریان کاری Final Optimization Steps & Workflow Testing

  • مقدمه‌ای بر مهاجرت به محیط عملیاتی (تنظیمات محلی به VPS) Introduction to Production Migration (Local to VPS Setup)

  • دمو: خروجی گرفتن از جریان‌های کاری n8n از داکر محلی DEMO: Exporting n8n Workflows from Local Docker

  • دمو: انتقال بک‌آپ به VPS و وارد کردن جریان‌های کاری DEMO: Transferring Backup to VPS & Importing Workflows

  • تنظیم مجدد اعتبارنامه‌ها و پیکربندی نهایی محیط تولید Credential Re-Setup & Final Production Configuration

سیستم‌های هوش مصنوعی عملیاتی: مانیتورینگ، لاگ‌گیری و طراحی معماری Production AI Systems: Monitoring, Logging & Architecture Design

  • مبانی لاگ‌ها، مانیتورینگ و عیب‌یابی Logs, Monitoring & Debugging Basics

  • هشدارها و رهگیری هزینه‌های محیط عملیاتی Alerts & Production Cost Tracking

  • عیب‌یابی کاربردی در محیط تولید (جریان کاری RAG و اصلاحات داکر) Practical Debugging in Production (RAG Workflow + Docker Fixes)

  • دمو: استقرار عملیاتی: انتقال تک جریان کاری n8n به VPS و ابر DEMO: Production Deployment: Ship Single n8n Workflow to VPS and Cloud

  • دمو: چارچوب‌های ارزیابی: تست، امتیازدهی خروجی و تشخیص توهمات DEMO:Evaluation Frameworks: Testing, Output Scoring & Hallucination Detection

  • امنیت هوش مصنوعی: تزریق پرامپت، مسموم کردن ابزارها و پاک‌سازی خروجی AI Security: Prompt Injection, Tool Poisoning & Output Sanitization

  • RAG پیشرفته: استراتژی‌های تکه‌بندی (Chunking)، رتبه‌بندی مجدد و ارزیابی بازیابی Advanced RAG: Chunking Strategies, Reranking & Retrieval Evaluation

  • بررسی عمیق MCP: قراردادهای ابزار، مرزهای کانتکست و مدل‌های دسترسی MCP Deep Dive: Tool Contracts, Context Boundaries & Permission Models

  • جمع‌بندی نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش استقرار، تست و ایمن‌سازی جریان‌های کاری هوش مصنوعی با n8n
جزییات دوره
3h 59m
30
(آخرین آپدیت)
8
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Nikhil Agarwal Nikhil Agarwal

برنامه نویس حرفه ای وب و برنامه

تجربه به عنوان برنامه نویس

من سفر برنامه نویسی خود را در سن 16 سالگی با C++ آغاز کردم. آنجا بود که به علاقه ام در این زمینه پی بردم. از آنجا به بعد با دور زدن همه موانع روی یادگیری خود سخت کار کردم و وارد دانشکده مهندسی شدم. خیلی زود متوجه شدم که دانش عملی در آن سطح به سختی به دست می آید، بنابراین تصمیم گرفتم خودم به همراه دانشگاهیان آن را ارتقا دهم، آن زمان بود که توسعه وب را در PHP و توسعه برنامه را در یاد گرفتم.>اندروید. برای کاوش عمیق، وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کمی را برای کمک به دوستان و نوجوانانم در پروژه‌هایشان توسعه دادم و تجربه زیادی از آن به دست آوردم. این اشتیاق باعث شد که وارد این دنیای مجازی شوم و ایده های نوآورانه ام را در آن کشف کنم. من به عنوان یک فریلنسر شروع کردم و سپس در کمترین زمان یک شرکت نرم افزاری راه اندازی کردم.کار حرفه ایتجربه زیادی به من داد که برای تحقق اهداف بزرگترم لازم است. از هم‌اکنون، در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌های نوآورانه‌ام هستم، و همچنین به همه شما کمک می‌کنم تا تمام دانش را از تجربیاتم به دست آورید، که باعث می‌شود خودم را بسیار بیشتر ارتقا دهم.

من کارهای زیادی انجام داده‌ام. پروژه هایی با استفاده از چارچوب های مدرن frontend مانند Angular و در backend با Core PHP، Laravel PHP، NodeJS. من دوست دارم به عنوان یک توسعه دهنده فول استک کار کنم!

شروع کار با Ionic (نسخه 2) را در 2017 شروع کردم و در مدت کوتاهی اولویت اول من شد برای برنامه‌های بین پلتفرمی. من با فناوری‌های مشابه دیگری کار کرده‌ام اما آن را لذت‌بخش می‌دانم، به همین دلیل است که پروژه‌های زیادی با استفاده از Ionic ساخته‌ام (با استفاده از تمام نسخه‌های آن به جز نسخه 1).

تجربه به عنوان مربی

من یک خودآموخته حرفه ای هستم که هنگام یادگیری یک زبان جدید یا پیشرفت در زبان های شناخته شده، واقعاً قسمت های سخت و موضوعات دشوار را می دانم. برای ورود به دنیای آموزش، در فوریه 2021 یک کانال یوتیوب به نام "Coding Technyks" راه اندازی کردم، تلاش من این است که بهترین محتوایی را ارائه دهم که به راحتی در دسترس نیست یا برای مردم سخت است. در رابطه با برنامه نویسی (از جمله UI UX به همراه سایر موضوعات) انجام دهم.

تا کنون در حرفه ام همیشه بازخوردهای خوبی برای کارم دریافت کرده ام. لذت بخش ترین تجربه این است که ببینید چگونه افراد شغل های جدید و بهتری پیدا می کنند، برنامه های وب عالی می سازند، پروژه های شگفت انگیزی را بدست می آورند یا به سادگی از سرگرمی خود با کمک محتوای من لذت می برند.

این سفری جدید برایبه اشتراک گذاشتن تجربیاتم با افراد نیازمند در قالب دوره های دیجیتال، تمام تلاش من این است که تغییر خوبی در زندگی شما ایجاد کنم!