لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش گیتهاب کوپایلت (GitHub Copilot) برای مبتدیان
- آخرین آپدیت
دانلود GitHub Copilot for Beginners
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جریان کاری توسعه نرمافزار شما میتواند سریعتر، هوشمندتر و قابلاعتمادتر شود. در این دوره عملی، شما با GitHub Copilot آشنا میشوید؛ یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی که به توسعهدهندگان در نوشتن کد، تولید پیشنهادات، رفع باگها، ایجاد تستها و افزایش بهرهوری مستقیماً در محیط توسعه (IDE) کمک میکند. چه بخواهید کارهای تکراری کدنویسی را کاهش دهید، کیفیت کد را بهبود ببخشید یا درک کنید که هوش مصنوعی چگونه میتواند از مهندسی نرمافزار مدرن پشتیبانی کند، این دوره به شما میآموزد که چگونه به طور موثر و مسئولانه از GitHub Copilot استفاده کنید.
شما با بررسی نحوه عملکرد GitHub Copilot، از جمله معماری، آگاهی از متن (Context Awareness)، توکنها و قابلیتهای تولید کد شروع خواهید کرد. سپس، از طریق تمرینات عملی، از استفاده از پیشنهادات درونخطی (Inline Suggestions) و تکمیل خودکار (Tab Completion) تا کار با Copilot Chat، نوشتن پرامپتهای بهتر، دیباگ کردن کد، تولید تستهای واحد (Unit Tests)، بازبینی خروجیهای هوش مصنوعی و بهکارگیری کوپایلت در جریانهای کاری پروژه محور پیش خواهید رفت.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- قابلیتهای اصلی GitHub Copilot را تعریف کرده و توضیح دهید که چگونه متن، پرامپتها، توکنها و پیشنهادات کد از توسعه به کمک AI پشتیبانی میکنند.
- از پیشنهادات درونخطی، تکمیل خودکار و Copilot Chat برای تولید، توضیح، دیباگ، بازنویسی (Refactor) و مستندسازی بهینه کد استفاده کنید.
- پرامپتهای موثری بنویسید که کوپایلت را به سمت خروجیهای دقیق، امن و قابل نگهداری هدایت کند.
- کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از تست، دیباگ، بررسیهای امنیتی و تصمیمگیری انسانی بازبینی و تایید کنید.
- GitHub Copilot را در مستندات، بازبینی کد (Code Review)، جریانهای CI/CD و توسعه پروژههای Full-stack به کار بگیرید.
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، مهندسان اپلیکیشن، توسعهدهندگان فرانتاند و بکاند، متخصصان DevOps، برنامهنویسان تازهکار و هر کسی که میخواهد بداند GitHub Copilot چگونه میتواند از جریانهای توسعه واقعی پشتیبانی کند، طراحی شده است. اگر در استفاده از GitHub Copilot یا کدنویسی به کمک هوش مصنوعی تازهکار هستید، این دوره یک نقطه شروع عملی را فراهم میکند.
پیشنیاز این دوره، تجربه پایه در کدنویسی به زبانی مانند JavaScript، Python، Java یا زبانهای مشابه است. آشنایی با Git، GitHub و محیط خط فرمان (CLI) مفید خواهد بود، همچنین اشتیاق به تمرین از طریق تکالیف عملی کدنویسی ضروری است.
همین حالا ثبتنام کنید و بیاموزید که چگونه با GitHub Copilot کد بزنید، دیباگ کنید، تست کنید و کیفیت کد خود را ارتقا دهید. از مفاهیم پایه شروع کنید، با جریانهای توسعه واقعی تمرین کنید و اعتماد به نفس استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان بخشی از چرخه حیات توسعه نرمافزار به دست آورید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی گیتهاب کوپایلت
GitHub Copilot Fundamentals
مقدمه دوره
Course Introduction
معماری و قابلیتهای GitHub Copilot
GitHub Copilot Architecture and Capabilities
راه اندازی محیط کاری و درک مفاهیم پایه LLM
Setting Up Your Workspace and Understanding LLM Basics
عملی: نصب و پیکربندی GitHub Copilot
Hands-On: Installing and Configuring GitHub Copilot
عملی: پیشنهادات درونخطی و تکمیل خودکار Tab
Hands-On: Inline Suggestions and Tab Completion
زمینه (Context) کوپایلت و مرزهای قابلیت اطمینان
Copilot Context and Reliability Boundaries
عملی: نوشتن پرامپتهای موثر و دیباگ خروجیهای AI
Hands-On: Writing Effective Prompts and Debugging AI Outputs
عملی: استفاده از کوپایلت در زبانها و فریمورکهای مختلف
Hands-On: Copilot Across Languages and Frameworks
توسعه تعاملی و کیفیت کد
Interactive Development and Code Quality
چت کوپایلت: رابطهای گفتگو برای توسعه کد
Copilot Chat: Conversational Interfaces for Code Development
عملی: استفاده از چت برای توضیح کد و مستندسازی
Hands-On: Using Chat for Code Explanations and Documentation
عملی: دیباگ و بازنویسی (Refactoring) با Copilot Chat
Hands-On: Debugging and Refactoring with Copilot Chat
عملی: تولید تستهای واحد و تایید کیفیت تست
Hands-On: Generating Unit Tests and Validating Test Quality
تضمین کیفیت در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
Ensuring Quality in AI-Generated Code
عملی: تست و تایید کدهای تولید شده توسط AI
Hands-On: Testing and Validating AI-Generated Code
عملی: بهترین روشهای امنیتی با کوپایلت
Hands-On: Security Best Practices with Copilot
عملی: جریانهای کاری بازبینی کد (Code Review) با کوپایلت
Hands-On: Code Review Workflows with Copilot
جریانهای کاری پیشرفته کوپایلت و زمینه پروژه
Advanced Copilot Workflows and Project Context
عملی: تولید کد و بازنویسی در چندین فایل
Hands-On: Multi-File Code Generation and Refactoring
جریانهای کاری پیشرفته و پروژه
Advanced Workflows and Project
عملی: کوپایلت برای مستندسازی و کامنتگذاری
Hands-On: Copilot for Documentation and Comments
عملی: استفاده از Copilot CLI و اسکریپتهای اتوماسیون
Hands-On: Copilot CLI and Automation Scripts
عملی: یکپارچهسازی کوپایلت در خط لولههای CI/CD
Hands-On: Integrating Copilot into CI/CD Pipelines
عملی: ساخت یک اپلیکیشن وب کامل با کوپایلت
Hands-On: Building a Complete Web Application with Copilot
عملی: برنامهریزی و معماری پروژه
Hands-on: Planning and Architecting Project
عملی: توسعه معماری بکاند برای پروژه
Hands-On: Developing the Backend Architecture for the Project
عملی: ساخت رابط کاربری (UI) برای پروژه
Hands-On: Building the User Interface for the Project
عملی: تست، مستندسازی و کنترل نسخه
Hands-On: Testing, Documentation and Version Control
نمایش نظرات