آموزش توسعه هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) - آخرین آپدیت

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• جعبه سیاه: انگیزه برای XAI The Black Box: Motivation for XAI

• یک تصمیم درست A Good Decision

• تعریف تفسیرپذیری، توضیح‌پذیری و شفافیت Defining Interpretability, Explainability, and Transparency

• هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

• سوگیری الگوریتمی Algorithmic Bias

مرور کلی هوش مصنوعی قابل توضیح Explainable AI Overview

• چالش‌ها و سبک-سنگین کردن‌ها در XAI Challenges & Tradeoffs in XAI

• یادگیری ماشین تفسیرپذیر Interpretable ML

• تکنیک‌های توضیح‌دهی Explanation Techniques

• توضیحات شبکه‌های عصبی عمیق Deep Neural Network Explanations

• توضیح هوش مصنوعی مولد Explaining Generative AI

• چالش‌های XAI در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) XAI in LLM Challenges

• XAI در تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی XAI in LLM Fine-tuning

• XAI در مهندسی پرامپت (Prompting) مدل‌های زبانی XAI in LLM Prompting

• XAI در تقویت دانش (RAG) XAI in Knowledge Augmentation (RAG)

• روندهای نوظهور، چالش‌های باز و ملاحظات Emerging Trends, Open Challenges, and Considerations

توسعه سیستم‌های XAI Developing XAI Systems

• تعامل انسان و هوش مصنوعی Human-AI Interaction

• ملاحظات UX و بهترین روش‌ها UX Considerations and Best Practices

• سخنرانی مهمان: هوش مصنوعی و تجربه کاربری [رایان بولیک، مدیر محصول در Driver] Guest Lecture - AI+UX [Ryan Bolick, Head of Product at Driver]

• ادغام XAI در فرآیند تصمیم‌گیری Integrating XAI in the Decision-making Process

• مطالعه موردی هدایت شده (تصمیم‌گیری) Guided Case Study (Decision-Making)

• اهمیت و معرفی ارزیابی XAI Importance and Introduction to XAI Evaluation

• ارزیابی انسانی Human Evaluation

• ارزیابی عملکردی Functional Evaluation

• وظایف پروکسی، عدالت و ارزیابی تخصصی Proxy Tasks, Fairness, Specialization Evaluation

• مقدمه‌ای بر امنیت و استحکام XAI Introduction to XAI Security and Robustness

• آموزش مدل‌های مستحکم Robust Model Training

• حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها Data Privacy and Protection

• قابلیت حسابرسی و نظارت مستمر Auditability and Continuous Monitoring

• مطالعه موردی هدایت شده Guided Case Study