آزمون کامل برنامه نویسی R پایه تا پیشرفته - همه مباحث

تجربه نامی است که هر کس برای اشتباهات خود می گذارد.

به آزمون کامل برنامه نویسی R Basic to Advanced - همه موضوعات خوش آمدید

برنامه درسی امتحان

مبانی و مبانی برنامه نویسی R

در این فصل، نکات ضروری برنامه نویسی R، از جمله یک نمای کلی از زبان R، نحوه نصب و پیکربندی R بر روی سیستم، و مقدمه ای برای استفاده از کنسول R برای ورودی و ارزیابی را پوشش می دهیم. این پایه شما را برای کار موثر با R برای تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات آماری آماده می کند.

مهره و پیچ و مهره و ورود و خروج داده ها

در این فصل، انواع داده‌های اصلی در R را بررسی می‌کنیم و به شما درک کاملی از نحوه ساختاردهی و دستکاری داده‌ها در زبان ارائه می‌کنیم. همچنین نحوه خواندن مجموعه‌های داده به R را از منابع مختلف بررسی می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که می‌توانید داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل به طور مؤثر وارد و مدیریت کنید. این فصل شما را با مهارت های اساسی مورد نیاز برای مدیریت داده ها در R.

R - ذخیره سازی داده ها، قالب ها، اشیاء و عملیات

در این فصل، نحوه مدیریت R ذخیره سازی داده ها و فرمت های مختلف داده را با تمرکز بر داده های متنی بررسی خواهیم کرد. شما در مورد تکنیک‌های زیرمجموعه برای دسترسی مؤثر و دستکاری بخش‌هایی از داده‌های خود یاد خواهید گرفت، و ما به عملیات برداری می‌پردازیم، که به شما امکان می‌دهد محاسبات را روی کل مجموعه داده‌ها به طور همزمان انجام دهید. این فصل ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و عملکرد موثر داده ها در R را ارائه می دهد.

ساختارهای کنترل، توابع، قوانین محدوده، توابع حلقه و اشکال زدایی

در این فصل، به مفاهیم اساسی برنامه نویسی می پردازیم که به شما امکان می دهد کد R کارآمد و سازمان یافته بنویسید. شما در مورد ساختارهای کنترلی مانند حلقه‌های if، else، for و while برای هدایت جریان برنامه‌های خود، نحوه ایجاد و استفاده از توابع، و قوانین محدوده‌ای که تعیین می‌کنند متغیرها در کد شما چگونه دسترسی دارند، یاد خواهید گرفت. علاوه بر این، ما توابع حلقه را برای اعمال عملیات در مجموعه داده ها و تکنیک های اشکال زدایی برای عیب یابی و اصلاح اسکریپت های R شما پوشش خواهیم داد.

پروفایل سازی، شبیه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها

در این فصل، تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های شما در R بررسی می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه شبیه‌سازی‌ها را برای مدل‌سازی و درک سیستم‌های پیچیده انجام دهید، از نمایه‌ساز R برای بهینه‌سازی عملکرد کد خود استفاده کنید، و در بحث و گفتگوی داده‌ها مسلط شوید. تکنیک هایی برای تمیز کردن و آماده سازی داده های شما برای تجزیه و تحلیل ما همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) را پوشش خواهیم داد و به شما امکان می‌دهد الگوها، روندها و بینش‌های درون داده‌های خود را کشف کنید.

دستورات، بسته‌ها، تجسم داده‌ها و رگرسیون خطی

در این فصل، دستورات ضروری R را بررسی می‌کنیم و چگونگی استفاده از بسته‌ها برای گسترش قابلیت‌های R را بررسی می‌کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از تکنیک های مختلف ترسیم، تصاویری ایجاد کنید تا داده های خود را به طور واضح و موثر نشان دهید. ما همچنین رگرسیون خطی را معرفی خواهیم کرد، یک روش آماری اساسی برای مدل‌سازی روابط بین متغیرها.

توزیع‌ها، شبکه‌های عصبی گرافیکی

در این فصل، به توزیع‌های آماری موجود در R و نحوه کارکرد مؤثر با آنها خواهیم پرداخت. همچنین یاد خواهید گرفت که با استفاده از ابزارهای تجسم قدرتمند R، گرافیک های پیچیده ایجاد کنید. علاوه بر این، شبکه‌های عصبی را معرفی می‌کنیم که پایه‌ای را در این تکنیک یادگیری ماشینی پیشرفته فراهم می‌کنند.