این دوره کاوش عمیقی از ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی ارائه میدهد که صنعت تجارت الکترونیک را متحول میکنند. شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این ابزارها برای افزایش تجربه مشتری، بهینه سازی عملیات و افزایش فروش استفاده کنند. این دوره دانش نظری را با کاربردهای عملی ترکیب میکند و نمونههای دقیق و مطالعات موردی را برای نشان دادن تأثیر هوش مصنوعی در دنیای واقعی در تجارت الکترونیک ارائه میکند.
اهداف دوره
در پایان این دوره، شرکت کنندگان:
مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در تجارت الکترونیک را بدانید.
درباره ابزارها و فناوری های مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در صنعت بیاموزید.
مهارت های عملی در پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی برای حل چالش های تجارت الکترونیک به دست آورید.
مطالعات موردی را کاوش کنید که ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی را در مشاغل تجارت الکترونیک نشان می دهد.
استراتژی هایی را برای گنجاندن هوش مصنوعی در عملیات تجارت الکترونیک خود ایجاد کنید.
طرح کلی دوره
ماژول 1: مقدمه ای بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
نمای کلی هوش مصنوعی: تعریف، تاریخچه، و اهمیت.
هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: مزایا و چالشها.
فناوریهای کلیدی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه و روباتیک.
ماژول 2: شخصی سازی و تجربه مشتری
موتورهای شخصی سازی: استفاده از هوش مصنوعی برای سفارشی کردن توصیه های محصول (به عنوان مثال، الگوریتم توصیه آمازون).
چت ربات ها و دستیاران مجازی: بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی (به عنوان مثال، ربات چت Sephora).
تقسیمبندی مشتری: استفاده از هوش مصنوعی برای کمپینهای بازاریابی هدفمند (به عنوان مثال، تقسیمبندی کاربران Netflix).
ماژول 3: مدیریت موجودی و زنجیره تامین
پیشبینی تقاضا: پیشبینی روند فروش با استفاده از هوش مصنوعی (به عنوان مثال، سیستم پیشبینی تقاضای Walmart).
بهینه سازی موجودی: مدیریت موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی (به عنوان مثال، بهینه سازی سهام زارا).
اتوماسیون زنجیره تامین: ساده کردن تدارکات با هوش مصنوعی (به عنوان مثال، آمازون رباتیک در انبارها).
ماژول 4: استراتژی های قیمت گذاری و تجزیه و تحلیل بازار
قیمتگذاری پویا: تنظیمات بیدرنگ قیمت بر اساس هوش مصنوعی (به عنوان مثال، افزایش قیمت Uber).
تجزیه و تحلیل رقیب: ابزارهای هوش مصنوعی برای تحقیقات بازار و هوش رقابتی (به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل رقابتی کرایون).
تجزیه و تحلیل احساسات: استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نظرات و بازخورد مشتریان (به عنوان مثال، Lexalytics برای تجزیه و تحلیل احساسات).
ماژول 5: کشف تقلب و امنیت
سیستمهای تشخیص تقلب: شناسایی تراکنشهای تقلبی با هوش مصنوعی (به عنوان مثال، تشخیص تقلب در PayPal).
اقدامات امنیت سایبری: محافظت از پلتفرمهای تجارت الکترونیک با استفاده از هوش مصنوعی (به عنوان مثال، Darktrace برای شناسایی تهدیدات سایبری).
حریم خصوصی و اخلاقیات داده ها: اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و محافظت از داده های مشتری.
ماژول 6: بازاریابی و اتوماسیون فروش
تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی: بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی با هوش مصنوعی (به عنوان مثال، Google Ads AI).
اتوماسیون بازاریابی ایمیلی: شخصی سازی محتوای ایمیل با استفاده از هوش مصنوعی (به عنوان مثال، ویژگی های هوش مصنوعی Mailchimp).
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): افزایش CRM با هوش مصنوعی (به عنوان مثال، Salesforce Einstein).
ماژول 7: مطالعات موردی و کاربردهای عملی
مطالعه موردی 1: استفاده آمازون از هوش مصنوعی در عملکردهای مختلف تجاری.
مطالعه موردی 2: بهبود تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی Alibaba.
مطالعه موردی 3: ادغام Shopify از ابزارهای هوش مصنوعی برای مشاغل کوچک.
ماژول 8: توسعه یک استراتژی هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیکی شما
ارزیابی نیازهای کسب و کار: شناسایی مناطق برای اجرای هوش مصنوعی.
انتخاب ابزارهای مناسب: ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی و فروشندگان.
نقشه راه پیاده سازی: مراحل ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری.
اندازهگیری موفقیت: شاخصها و معیارهای کلیدی عملکرد برای پروژههای هوش مصنوعی.
ویژگی های دوره
سخنرانی های تعاملی: ارائه ها و بحث های جذاب.
پروژههای عملی: تمرینهای عملی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در سناریوهای تجارت الکترونیک.
مربیان خبره: از متخصصان صنعت و کارشناسان هوش مصنوعی بیاموزید.
فرصت های شبکه: با همتایان و رهبران صنعت ارتباط برقرار کنید.
مواد منبع: دسترسی به اسلایدهای دوره، مطالب خواندنی، و جعبه ابزار هوش مصنوعی.
مخاطب هدف
متخصصان تجارت الکترونیک که به دنبال افزایش مهارت های خود هستند.
صاحبان و مدیران کسب و کار علاقه مند به برنامه های کاربردی هوش مصنوعی.
متخصصان فناوری اطلاعات و علوم داده که به دنبال تخصص در تجارت الکترونیک هستند.
دانشجویان و محققان در زمینه های هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک.
پیش نیازها
درک اساسی از اصول تجارت الکترونیک.
آشنایی با مفاهیم کلی هوش مصنوعی مفید است اما لازم نیست.
این دوره به شما قدرت می دهد تا از قدرت هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری و رشد در تجارت الکترونیک خود استفاده کنید. خواه به دنبال بهبود رضایت مشتری، بهینه سازی عملیات، یا پیشی گرفتن از رقبا باشید، این دوره دانش و ابزارهای مورد نیاز برای موفقیت را ارائه می دهد.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
کارگردان در آکادمی ناجی
نمایش نظرات