آموزش تسلط بر Dialogflow CX - ساخت چت‌بات‌های جذاب [2026] - آخرین آپدیت

دانلود Master Dialogflow CX - Build Engaging Chatbots [2026]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر Dialogflow CX و FastAPI — ساخت چت‌بات‌ها، وب‌هوک‌ها، پروژه‌های واقعی و استقرار روی وب و تلگرام ساخت عوامل مکالمه‌ای پیشرفته با استفاده از Google Dialogflow CX، شامل استفاده از Intentها، Entityها، Flowها، Pageها، پارامترها و مدیریت مسیرها (Route Management). توسعه و استقرار سرویس‌های وب‌هوک قدرتمند با استفاده از پایتون و FastAPI برای مدیریت تعاملات پویا با کاربر، فراخوانی APIهای خارجی و منطق تجاری. طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای چت‌بات در دنیای واقعی مانند سیستم‌های رزرو نوبت و بات‌های سفارش غذا، به همراه یکپارچه‌سازی با پایگاه داده و تقویم. استقرار عوامل Dialogflow CX در پلتفرم‌های مختلف، از جمله وب‌سایت‌ها با استفاده از Dialogflow Messenger و اپلیکیشن‌های پیام‌رسان مانند تلگرام. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در مورد Dialogflow CX مورد نیاز نیست — این دوره از مفاهیم پایه شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌رسد. درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، توابع و APIها). داشتن یک حساب Google Cloud Platform (GCP) برای دسترسی به Dialogflow CX.

آیا آماده‌اید تا مهارت‌های توسعه چت‌بات خود را به سطح بعدی ببرید و ساخت عوامل مکالمه‌ای واقعی و آماده برای محیط عملیاتی را آغاز کنید؟ چه فریلنسر باشید، چه توسعه‌دهنده یا علاقه‌مند به تکنولوژی، این دوره شما را با ابزارها و دانش لازم تجهیز می‌کند تا با اعتماد به نفس کامل، چت‌بات‌های پیشرفته را با استفاده از Google Dialogflow CX و FastAPI بسازید، یکپارچه کنید و مستقر نمایید.


Dialogflow CX پلتفرم هوش مصنوعی مکالمه‌ای سطح سازمانی گوگل است که برای گفتگوهای پیچیده و چندمرحله‌ای طراحی شده است. در این دوره، شما با مبانی Dialogflow CX (شامل Intentها، Entityها، Flowها و Pageها) شروع می‌کنید و سریعاً به سراغ مباحث پیشرفته‌ای مانند مسیریابی شرطی، پارامترهای نشست (Session Parameters) و مدیریت خطاها می‌روید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه وب‌هوک‌های مقیاس‌پذیر را با پایتون و FastAPI ایجاد کنید، بات‌های خود را به APIهای واقعی (مانند سیستم‌های تقویم و دیتابیس) متصل کنید و سرویس‌های خود را با ابزارهایی مانند Ngrok در دسترس قرار دهید.


ما دو پروژه جامع و کاربردی را از صفر خواهیم ساخت:

* یک بات رزرو نوبت با یکپارچه‌سازی تقویم

* یک بات سفارش غذا متصل به پایگاه داده و تلگرام


همچنین یاد می‌گیرید چگونه بات‌های خود را روی وب‌سایت‌ها از طریق Dialogflow Messenger مستقر کنید و آن‌ها را با پلتفرم‌های پیام‌رسانی مانند تلگرام ادغام نمایید — مهارت‌هایی که برای هر فریلنسری که با مشتریان کار می‌کند، بسیار ارزشمند است.


در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیقی از Dialogflow CX خواهید داشت، بلکه قادر خواهید بود راهکارهای چت‌بات با ارزش بالا را به عنوان یک فریلنسر یا توسعه‌دهنده ارائه دهید.


هیچ تجربه قبلی در مورد Dialogflow CX نیاز نیست — ما از صفر شروع می‌کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • درباره دوره About the course

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • چگونه بیشترین بهره را از دوره ببریم Get most out of the course

  • بسیار مهم: تفاوت عوامل مکالمه‌ای با Dialogflow CX [UPDATE][25092025] MUST WATCH - Conversational Agent vs Dialogflow CX

آشنایی با پلتفرم Dialogflow CX Introduction to Dialogflow CX platform

  • ساخت حساب کاربری Create account

  • ساخت اولین Agent Create yout first agent

  • تست Agent در شبیه‌ساز Testing the agent in simulator

  • مرور کلی پلتفرم Platform overview

  • مرور به‌روز شده پلتفرم Conversational Agents [UPDATED][12082025] Platform overview Conversational Agents

مفاهیم اصلی Dialogflow CX Core concepts - Dialogflow CX

  • مرور مفاهیم اصلی Overview of core concepts

  • درک جریان مکالمه خرید تی‌شرت Understand tshirt buying conversation flow

  • جریان شروع پیش‌فرض (Default Start Flow) Default start flow

  • ساخت اولین Intent Create first intent

  • ساخت اولین مسیر (Route) Create first route

  • ساخت اولین صفحه (Page) Create first page

  • ساخت اولین Entity Create first entity

  • ساخت Intent همراه با Entity Create an intent w entity

  • افزودن Entity از طریق پارامترها Add entity via paramters

  • ساخت یک مسیر پویا Create a dynamic route

  • ساخت Entity رنگ و نحوه استفاده از آن Create color entity and use it

  • ساخت اولین Flow Create first flow

  • نکته‌ای درباره جابجایی بین Flow و Page Moving between flow and page [Note]

  • نمایش خلاصه سفارش Showing order summary

  • اتمام مکالمه خرید تی‌شرت Finish buy tshirt conversation

  • ذخیره و اجرای تست‌کیس‌ها Save and run test cases

  • خلاصه مفاهیم اصلی Summary of core concepts

وب‌هوک و Fulfillment Webhook/Fulfillment

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • درک مفهوم وب‌هوک Understand the webhook

  • راه‌اندازی محیط مجازی (Virtual Environment) Set up a virtual environment

  • توسعه یک اپلیکیشن مینیمال با FastAPI و پایتون Develop minimal Python FastAPI application

  • اجرای Ngrok و ایجاد URL عمومی Start Ngrok and create a public URL

  • تنظیم URL وب‌هوک در Dialogflow Setup webhook URL on Dialogflow

  • مشاهده درخواست Dialogflow در وب‌هوک See the Dialogflow request on webhook

  • ارسال پاسخ به Dialogflow Send a response to Dialogflow

  • ساخت یک قالب کلی برای وب‌هوک Create generic template for a webhook

  • بررسی موارد کاربرد وب‌هوک Learn use cases of a webhook

  • خلاصه مبحث وب‌هوک Webhook summary

پروژه جامع: بات رزرو نوبت Appointment Scheduler Agent - Capstone Project

  • مقدمه Introduction

  • درک جریان مکالمه Understand the conversation flow

  • نقشه ساخت پروژه How we will build this

  • بازیابی (Restore) یک Agent Restore an agent

  • پاک‌سازی جریان شروع پیش‌فرض Clean default start flow

  • ساخت تمامی Intentهای مورد نیاز Create all needed intents

  • ساخت جریان رزرو نوبت Create schedule appointment flow

  • ادامه کار بر روی جریان رزرو نوبت Continue working on the schedule appointment flow

  • تکمیل جریان رزرو نوبت Finish schedule appointment flow

  • ساخت Route Group برای سوالات متداول (FAQs) Create route group for FAQs

  • تنظیم Google Calendar و Google Sheets Setup Google calendar and sheets

  • تعامل با تقویم و شیت‌های گوگل Interact with the Google calendar and sheets

  • راه‌اندازی وب‌هوک Setup the webhook

  • اتصال Dialogflow به وب‌هوک ما Connect Dialogflow and our webhook

  • اتصال تمامی مسیرها به وب‌هوک Connect all routes to webhook

  • کدنویسی برای دریافت بازه‌های زمانی روز Vibe coding get time slots for the day

  • هدایت به یک صفحه از طریق وب‌هوک Navigate to a page from webhook

  • ذخیره نوبت در تقویم و شیت گوگل Save appointment in Google calendar and sheets

  • مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی (Integration) Introduction to integration

  • تعامل با Dialogflow Messenger Interact with Dialogflow Messenger

  • تغییر پاسخ‌های Dialogflow با استفاده از Custom Payload Change Dialogflow responses using custom payload

  • ارسال Custom Payload از طریق وب‌هوک Send custom payload from a webhook

  • استقرار وب‌هوک روی Render Deploy the webhook on render

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Take aways

بات سفارش غذا Food Ordering Agent

  • مقدمه Introduction

  • درک جریان مکالمه Understand the conversation flow

  • ساخت Intentهای مورد نیاز Create the needed intents

  • ساخت Entity آیتم‌های غذا با کد پایتون Create food item entity with Python code

  • ساخت Flowها و Pageها Create flows and pages

  • درک توابع پایگاه داده Understand the database functions

  • راه‌اندازی وب‌هوک بر اساس قالب Setup the webhook from the template

  • اتصال صفحات به وب‌هوک - بخش اول Connect pages to webhook - Part 1

  • اتصال صفحات به وب‌هوک - بخش دوم Connect pages to webhook - Part 2

  • یکپارچه‌سازی Agent با وب‌سایت Integrate the agent to website

  • تشخیص Intent از طریق API Dialogflow CX Detect intent via Dialogflow CX API

  • یکپارچه‌سازی سفارشی بین واتس‌اپ و Dialogflow A custom integration between WhatsApp and Dialogflow

  • نکته‌ای درباره استقرار (Deployment) A note on the deployments

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Take aways

بخش‌های تکمیلی Extras

  • درک کاربرد Pydantic در بک‌اند پایتون Understand the use of pydantic in Python backend

  • درک پاسخ‌های شرطی Understand conditional responses

  • شروع کار با Conversational Agents Getting started with Conversational Agents

  • بررسی Playbooks در Google Conversational Agents Playbooks - Google Conversational Agents

  • بررسی Tools در Google Conversational Agents Tools - Google Conversational Agents

  • توسعه یک Tool با پایتون و FastAPI Develope a tool using Python and FastAPI - Google Conversational Agents

  • استقرار Tool روی GCP Cloud Run Deploy tool on GCP Cloud Run - Google Conversational Agents

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Dialogflow CX - ساخت چت‌بات‌های جذاب [2026]
جزییات دوره
8.5 hours
83
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,222
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
Raj Kapadia
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Raj Kapadia Raj Kapadia

تدریس و یادگیری در Udemy