آیا آماده اید که بر تکنیک های یادگیری ماشین تسلط داشته باشید و شغل خود را به عنوان یک دانشمند داده آغاز کنید؟!
به جای درستی آمدید!
بر اساس PayScale، یادگیری ماشینی یکی از مهارتهای برتر برای کسب در سال 2022 است، با میانگین حقوق بیش از 114000 دلار در ایالات متحده! طی دو سال گذشته، تعداد کل مشاغل ML حدود 600 درصد افزایش یافته است و انتظار میرود تا سال 2025 حتی بیشتر از این افزایش یابد.
این دوره دانش و تجربه عملی تکنیک های طبقه بندی یادگیری ماشینی پیشرفته مانند
را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد.رگرسیون لجستیک
درختان تصمیم
جنگل تصادفی
بیز ساده
ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM)
این دوره دانشآموزان را با جنبههای کلیدی تکنیکهای طبقهبندی پیشرفته آشنا میکند. ما قصد داریم 10 پروژه را از ابتدا با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی بسازیم. در اینجا نمونه ای از پروژه هایی است که ما روی آنها کار خواهیم کرد:
یک طبقهبندی کننده هرزنامه ایمیل بسازید.
تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهید و نظرات مشتریان را برای محصولات Amazon Alexa تجزیه و تحلیل کنید.
نرخ بقای کشتی تایتانیک را بر اساس ویژگیهای مسافر پیشبینی کنید.
رفتار مشتری را نسبت به تبلیغات بازاریابی هدفمند در فیس بوک پیش بینی کنید.
پیشبینی واجد شرایط بودن مشتریان بانک برای بازنشستگی با توجه به ویژگیهایی مانند سن و 401 هزار پسانداز.
بیماری های سرطان و کیفوز را پیش بینی کنید.
کشف تقلب در تراکنشهای کارت اعتباری.
نکات مهم دوره:
این دوره جامع یادگیری ماشینی شامل بیش از 75 سخنرانی ویدئویی HD با بیش از 11 ساعت محتوای ویدئویی است.
این دوره شامل 10 پروژه عملی برنامه نویسی پایتون است که دانش آموزان می توانند به مجموعه پروژه های خود اضافه کنند.
بدون ریاضیات ترسناک، نظریه و شهود را به روشی واضح، ساده و آسان پوشش خواهیم داد.
همه نوت بوک ها (کدها) و اسلایدهای Jupyter ارائه شده است.
بیش از 10 سال تجربه در یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در هر دو محیط دانشگاهی و صنعتی در این دوره گردآوری شده است.
دانشجویانی که در این دوره ثبتنام میکنند، بر مدلهای طبقهبندی یادگیری ماشین تسلط خواهند داشت و میتوانند مستقیماً این مهارتها را برای حل مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی به کار گیرند.
استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.
SuperDataScience Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience
Mitchell Bouchardویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری
Ligency Teamکمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر
نمایش نظرات