آموزش بوت کمپ طبقه بندی یادگیری ماشین در پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی و پیام خوش آمد گویی Introduction and Welcome Message

• معرفی و پیام خوش آمد گویی [دانلود مطالب دوره] Introduction and Welcome Message [Course Material Download]

• پاداش: مسیرهای یادگیری BONUS: Learning Paths

• به‌روزرسانی‌های Udemy Reviews Updates on Udemy Reviews

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• مواد را دریافت کنید Get the Materials

یادگیری ماشینی چیست؟ تصویر بزرگ What is Machine Learning? The Big Picture

• یادگیری ماشینی چیست؟ تصویر بزرگ قسمت شماره 1 What is Machine Learning? The Big Picture Part #1

• یادگیری ماشینی چیست؟ تصویر بزرگ قسمت شماره 2 What is Machine Learning? The Big Picture Part #2

نصب و راه‌اندازی [اختیاری][اگر با نوت‌بوک‌های Jupyter آشنایی دارید، از آن صرفنظر کنید] Installation & Setup [Optional][Skip if you are familiar with Jupyter Notebooks]

• Anaconda چیست و چگونه آن را دانلود کنیم؟ What is Anaconda and How to download it?

• نوت بوک های Jupyter چیست؟ What are Jupyter Notebooks?

• چگونه یک نوت بوک Jupyter را اجرا کنیم؟ How to run a Jupyter Notebook?

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک مقدمه و نتایج یادگیری Logistic Regression Introduction and Learning Outcomes

• شهود رگرسیون لجستیک Logistic Regression Intuition

• بررسی اجمالی ماتریس سردرگمی Confusion Matrix Overview

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - بررسی اجمالی پروژه Logistic Regression - Project #1 - Project Overview

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - بارگذاری داده ها Logistic Regression - Project #1 - Loading Data

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - تجسم Logistic Regression - Project #1 - Visualization

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - پاکسازی داده ها Logistic Regression - Project #1 - Data Cleaning

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - پاکسازی داده قسمت 2 Logistic Regression - Project #1 - Data Cleaning part 2

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - آموزش Logistic Regression - Project #1 - Training

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 1 - تست Logistic Regression - Project #1 - Testing

• رگرسیون لجستیک - بررسی اجمالی پروژه شماره 2 Logistic Regression - Project #2 Overview

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 2 - وارد کردن داده ها Logistic Regression - Project #2 - Importing data

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 2 - تجسم داده ها Logistic Regression - Project #2 - Data visualization

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 2 - پاک کردن داده ها Logistic Regression - Project #2 - Cleaning data

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 2 - آموزش/آزمایش Logistic Regression - Project #2 - Training/Testing

• رگرسیون لجستیک - پروژه شماره 2 - آزمایش/تجسم Logistic Regression - Project #2 - Testing/Visualization

ماشین های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

• معرفی ماشین‌های بردار پشتیبانی و نتایج یادگیری Support Vector Machines Intro and Learning Outcomes

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - شهود Support Vector Machines - Intuition

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - بررسی اجمالی پروژه Support Vector Machines - Project #1 - Project Overview

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - وارد کردن داده‌ها Support Vector Machines - Project #1 - Importing data

• ماشین های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - تجسم داده ها Support Vector Machines - Project #1 - Data Visualization

• ماشین های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - آموزش Support Vector Machines - Project #1 - Training

• ماشین های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - تست Support Vector Machines - Project #1 - Testing

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - بهبودها 1 Support Vector Machines - Project #1 - Improvements 1

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 1 - بهبودها 2 Support Vector Machines - Project #1 - Improvements 2

• بررسی اجمالی پروژه شماره 2 Project #2 Overview

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 2 - واردات و تجسم داده‌ها Support Vector Machines - Project #2 - Data import and visualization

• ماشین های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 2 - آموزش و ارزیابی مدل Support Vector Machines - Project #2 - Training and evaluating the model

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 2 - بهبودها 1 Support Vector Machines - Project #2 - Improvements 1

• ماشین‌های بردار پشتیبانی - پروژه شماره 2 - بهبودها 2 Support Vector Machines - Project #2 - Improvements 2

K-نزدیکترین همسایه ها K-Nearest Neighbors

• K-نزدیکترین همسایگان مقدمه و نتایج یادگیری K-Nearest Neighbors Intro and Learning Outcomes

• K-نزدیکترین همسایه ها - شهود K-Nearest Neighbors - Intuition

• KNN - پروژه شماره 1 - نمای کلی پروژه KNN - Project #1 - Project overview

• KNN - پروژه شماره 1 - وارد کردن و تمیز کردن داده ها KNN - Project #1 - Data import and cleaning

• KNN - پروژه شماره 1 - آموزش/آزمایش KNN - Project #1 - Training/Testing

• KNN - پروژه شماره 1 - تجسم مدل KNN - Project #1 - Model visualization

• KNN - بررسی اجمالی پروژه شماره 2 KNN - Project #2 Overview

• KNN - پروژه شماره 2 - تجسم داده ها KNN - Project #2 - Data Visualization

• KNN - پروژه شماره 2 - آموزش KNN - Project #2 - Training

• KNN - پروژه شماره 2 - ارزیابی KNN - Project #2 - Evaluation

درختان تصمیم و جنگل تصادفی Decision Trees and Random Forest

• درختان تصمیم و مقدمه جنگل تصادفی و نتایج یادگیری Decision Trees and Random Forest Intro and Learning Outcomes

• درختان تصمیم - شهود Decision Trees - Intuition

• جنگل تصادفی - شهود Random Forest - Intuition

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - بررسی اجمالی پروژه Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Project Overview

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - وارد کردن داده ها Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Importing data

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - تجسم Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Visualization

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - مهندسی ویژگی 1 Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Feature Engineering 1

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - مهندسی ویژگی 2 Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Feature Engineering 2

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - آموزش Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Training

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - ارزیابی Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Evaluation

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 1 - بهبودها Decision Trees & Random Forest - Project #1 - Improvements

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - بررسی اجمالی پروژه شماره 2 Decision Trees & Random Forest - Project #2 Overview

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 2 - بررسی اجمالی و راه اندازی Decision Trees & Random Forest - Project #2 - Overview and set up

• Decision Trees & Random Forest - پروژه شماره 2 - آموزش پاکسازی داده/مدل Decision Trees & Random Forest - Project #2 - Data cleaning/Model training

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 3 - آموزش/آزمایش Decision Trees & Random Forest - Project #3 - Training/Testing

• درختان تصمیم و جنگل تصادفی - پروژه شماره 2 - ارزیابی Decision Trees & Random Forest - Project #2 - Evaluation

طبقه بندی کننده های ساده لوح بیز Naive Bayes Classifiers

• مقدمه ساده بیز و نتایج یادگیری Naive Bayes Intro and Learning Outcomes

• شهود ساده بیز Naive Bayes Intuition

• بیز ساده - ریاضیات Naive Bayes - Mathematics

• پروژه شماره 1 - نمای کلی پروژه Project #1 - Project overview

• پروژه شماره 1 - تجسم داده ها Project #1 - Data Visualization

• پروژه شماره 1 - بردار شمارش Project #1 - Count vectorizer

• پروژه شماره 1 - آموزش قسمت 1 Project #1 - Training part 1

• پروژه شماره 1 - آموزش قسمت 2 Project #1 - Training part 2

• پروژه شماره 1 - تست Project #1 - Testing

• پروژه شماره 2 - بررسی اجمالی Project #2 - Overview

• پروژه شماره 2 - وارد کردن داده ها Project #2 - Importing data

• پروژه شماره 2 - آموزش/آزمون Project #2 - Training/Testing

• پروژه شماره 2 - تست Project #2 - Testing

• پروژه شماره 2 - بهبود Project #2 - Improvements

سخنرانی های جایزه Bonus Lectures

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***