آموزش یادگیری ماشین بدون کد با استفاده از آمازون AWS SageMaker Canvas

دانلود No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل یادگیری ماشین خود را بسازید و بدون نوشتن هیچ کدی با استفاده از AWS SageMaker Canvas Machine Learning بر روی Canvas AWS Sagemaker Amazon بدون نوشتن پروژه های زنده Code 4 با نمونه آموزش مجموعه داده ها و تست مدل های ML پیش بینی های دقیق دریافت کنید، اصول اولیه یادگیری ماشین را بهبود ببخشید پیش نیازها:Basic آگاهی از یادگیری ماشینی بدون نیاز به تخصص کدگذاری. بدون نیاز به دانش پیشرفته یادگیری ماشین بدون نیاز به نرم افزار سنگین

این دوره آموزشی AWS SageMaker Canvas به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص یادگیری ماشین تبدیل شوید و با ارائه دانش جامع و تجربه عملی مورد نیاز در مورد این ابزار جدید ML مبتنی بر ابر، با حل صنعت بلادرنگ، مهارت‌های شما را افزایش می‌دهد. پروژه های مبتنی بر، بدون نیاز به تخصص کدنویسی پیچیده.

دلایل اصلی برای اینکه چرا باید AWS SageMaker Canvas را یاد بگیرید:

  • AWS شماره 1 ابزار مبتنی بر ابر است که در صنعت برای پروژه‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

  • شما به تخصص کدنویسی پیشرفته که عموماً در زمینه یادگیری ماشین مورد نیاز است، نیاز ندارید.

  • دانش پیچیده آمار، الگوریتم ها، ریاضیات که تسلط بر آنها دشوار است نیز لازم نیست.

  • مدل‌های یادگیری ماشینی که معمولاً چند روز طول می‌کشد تا ساخته شوند، به سرعت در عرض چند دقیقه در دسترس هستند.

  • تقاضا برای متخصصان ML در حال افزایش است. این یکی از پرطرفدارترین حرفه‌هایی است که در حال حاضر در رشته‌های علم داده وجود دارد.

  • فرصت‌های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای مهارت‌های یادگیری ماشین وجود دارد.

  • SageMaker Canvas منحنی یادگیری کوچکی دارد و می‌توانید حتی مفاهیم پیشرفته را خیلی سریع درک کنید.

  • این ابزار به عنوان بخشی از AWS Free Tier در دسترس است.

  • برای یادگیری این ابزار نیازی به رایانه با پیکربندی بالا ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید هر سیستمی با اتصال به اینترنت است.

مهمترین دلایلی که چرا باید این دوره را انتخاب کنید:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از پایه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات پیشرفته پیش می‌رویم.

  • ما پروژه‌های صنعتی زنده را انجام می‌دهیم و هر مرحله را از ابتدا تا انتها در خود دوره انجام می‌دهیم.

  • این دوره را می توان در یک روز تکمیل کرد!

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

مهمتر از همه، راهنمایی فراتر از ابزار ارائه می شود - شما نه تنها نرم افزار، بلکه اصول مهم یادگیری ماشین را خواهید آموخت. همچنین، منابعی را به اشتراک می‌گذارم که از کجا می‌توان بهترین کمک ممکن را دریافت کرد، همچنین منابعی را برای دریافت مجموعه داده‌های عمومی برای کار بر روی آنها برای تسلط بر دامنه ML به اشتراک می‌گذارم.

یک گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره آموزشی AWS SageMaker Canvas را می‌گذرانند ارائه می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

مقدمه ای بر AWS Introduction to AWS

  • خدمات وب آمازون (AWS) چیست؟ What is Amazon Web Services (AWS) ?

  • ورود به کنسول AWS Signing into AWS Console

مقدمه ای بر SageMaker Introduction to SageMaker

  • SageMaker چیست و چگونه برای یادگیری ماشین استفاده می شود؟ What is SageMaker and how it is used for Machine Learning?

  • SageMaker Canvas چیست؟ What is SageMaker Canvas?

برپایی Setup

  • دامنه SageMaker و تنظیمات کاربر SageMaker Domain and User Setup

  • داده ها را در S3 Buckets برای استفاده در SageMaker تنظیم کنید Setup Data in S3 Buckets for use in SageMaker

مروری بر بوم بوم SageMaker SageMaker Canvas Interface Walkthrough

  • پیمایش در بوم SageMaker Navigating in SageMaker Canvas

پروژه 1: احراز هویت اسکناس Project 1 : Banknote Authentication

  • افزودن داده های آموزشی Adding Training Data

  • ساختمان و استفاده از مدل برای پیش بینی Building and Using Model for Prediction

  • مجموعه داده های تک و دسته ای را پیش بینی کنید Predict Single & Batch Dataset

  • اعتبارسنجی دقت پیش‌بینی‌های دسته‌ای Validating Accuracy of Batch Predictions

پروژه 2: تشخیص هرزنامه پیامک Project 2 : Spam SMS Detection

  • افزودن داده های قطار و آزمایش Adding Train & Test Data

  • ساخت و استفاده از مدل برای پیش بینی Building and Using Model for Prediction

  • پیش بینی داده ها و اعتبارسنجی دقت Predicting Data and Validating Accuracy

پروژه 3: پیش بینی ریزش مشتری Project 3 : Customer Churn Prediction

  • افزودن داده ها Adding Data

  • مدل ساختمان Building Model

  • انجام و ارزیابی پیش بینی ها Performing & Validating Predictions

پروژه 4: پیش بینی کیفیت شراب Project 4 : Wine Quality Prediction

  • افزودن و پیوستن به مجموعه داده ها Adding & Joining Datasets

  • مدل ساختمان Building Model

  • مدل ساختمان Building Model

  • پیش بینی داده های آزمون Predicting Test Data

وظیفه Assignment

  • پیش بینی کیفیت شراب سفید White Wine Quality Prediction

سایر ویژگی های مهم در SageMaker Canvas Other Important Features in SageMaker Canvas

  • نسخه سازی Versioning

تبریک و گام های بعدی Congratulations & Next Steps

  • دریافت مجموعه داده برای تمرین Getting Datasets for Practice

  • دریافت کمک در بوم SageMaker Getting Help on SageMaker Canvas

  • تبریک و تشکر Congratulations & Thankyou

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین بدون کد با استفاده از آمازون AWS SageMaker Canvas
جزییات دوره
1.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
62,954
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.