آموزش تحلیل مالی و مدلسازی مالی با استفاده از MS Excel

Financial Analysis and Financial Modeling using MS Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل سازی مالی تحلیل مالی را با استفاده از Microsoft Excel انجام دهید. برای افرادی که می خواهند یک تحلیلگر مالی شوند

آنچه یاد خواهید گرفت

  • از MS Excel برای ایجاد و خودکار کردن محاسبه نسبت های مالی استفاده کنید
  • در ابزارهای داده اکسل مانند مرتب سازی، فیلتر کردن، اعتبارسنجی داده ها و وارد کردن داده ها مسلط شوید
  • پیاده سازی مدل های پیش بینی ML مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش بینی نتایج مسائل مالی دنیای واقعی
  • آشنایی با تمام فرمول های ضروری Excel مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مالی

شما به دنبال یک دوره آموزشی کامل برای درک تحلیل مالی و مدل سازی مالی با استفاده از MS Excel برای هدایت تصمیمات تجاری هستید، درست است؟

شما تحلیل مالی مناسب را با استفاده از دوره MS Excel پیدا کرده اید! تجزیه و تحلیل مالی و تجزیه و تحلیل مالی برای تصمیم گیری در مورد مسائل مربوط به پول شرکت پشتیبانی علمی می کند. این دوره به موضوع تجزیه و تحلیل مالی با تمرکز عملی می پردازد، به ویژه بر روی ابهام زدایی از تجزیه و تحلیل برای مدیران مالی، تحلیلگران مالی از نقطه نظر آماری و محاسباتی.

پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • از MS Excel برای ایجاد و خودکار کردن محاسبه نسبت های مالی استفاده کنید

  • درک کاملی در مورد تحلیل مالی و نقش تحلیلگر مالی با استفاده از MS Excel بدست آورید

  • مفاهیم پایه و پیشرفته حسابداری مالی را که برای تجزیه و تحلیل مالی، به ویژه برای نقش های شغلی تحلیلگران مالی لازم است، بیاموزید.

  • داشبوردهای مالی را برای تجزیه و تحلیل مالی مورد نیاز قرار دهید و همه نمودارهایی را که می توانید در اکسل ترسیم کنید درک کنید

  • اجرای مدل‌های ML پیش‌بینی‌کننده مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه برای پیش‌بینی نتایج مشکلات مالی دنیای واقعی

  • از گزینه‌های فیلتر و مرتب‌سازی جداول محوری در اکسل برای خلاصه کردن و استخراج اطلاعات از داده‌های مالی و انجام تجزیه و تحلیل مالی برای سازمان خود استفاده کنید

  • فرمول‌های مالی رایج موجود در اکسل را برای محاسبه استهلاک، محاسبات مربوط به وام، NPV، IRR و غیره، مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مالی بیاموزید

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانشجویانی که این دوره را در زمینه تحلیل مالی، مدل‌های استراتژی در اکسل می‌گذرانند، ارائه می‌شود.

اگر شما یک مدیر مالی، یا یک تحلیلگر مالی یا یک مدیر اجرایی هستید، یا دانشجویی هستید که می‌خواهید مفاهیم تحلیل مالی را یاد بگیرید و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل را برای مشکلات دنیای واقعی کارکرد کسب و کار مالی به کار ببرید، این دوره به شما یک ایده خوب می‌دهد. پایگاه تحلیل مالی با آموزش محبوب ترین مدل ها و مفاهیم تحلیل مالی حسابداری مالی و نحوه پیاده سازی آن در MS Excel.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم را از طریق مثال هایی به شما آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:

  • مفاهیم نظری و موارد استفاده از مدل‌های مالی مختلف مورد نیاز برای پایه‌گذاری تحلیل مالی

  • دستورالعمل های گام به گام پیاده سازی مدل های تحلیل مالی در MS Excel

  • فایل های اکسل قابل دانلود حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در هر سخنرانی تجزیه و تحلیل مالی، حسابداری مالی در MS Excel

  • یادداشت ها و تکالیف کلاس برای تجدید نظر و تمرین مفاهیم تجزیه و تحلیل مالی، حسابداری مالی در MS Excel

کلاس‌های عملی که در آن مدل هر یک از این استراتژی‌ها را ایجاد می‌کنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز می‌کند.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط Abhishek (MBA - FMS Delhi، B.Tech - IIT Roorkee) و Pukhraj (MBA - IIM Ahmedabad، B.Tech - IIT Roorkee) تدریس می شود. ما به عنوان مدیران شرکت مشاوره گلوبال آنالیتیکس، به کسب و کارها کمک کرده ایم تا مشکل کسب و کار خود را با استفاده از Analytics حل کنند و از تجربیات خود برای گنجاندن جنبه های عملی تجزیه و تحلیل منابع انسانی در این دوره استفاده کرده ایم. ما تجربه ای در زمینه تحلیل مالی و MS Excel داریم.

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 600000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:

این خیلی خوب است، من عاشق این واقعیت هستم که تمام توضیحات ارائه شده توسط یک فرد غیر روحانی قابل درک است - جاشوا

با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی می ارزد. - دیزی

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

فایل‌های تمرین را دانلود کنید، در آزمون‌ها شرکت کنید و تکالیف را تکمیل کنید

با هر سخنرانی، یادداشت‌های کلاسی ضمیمه شده است که می‌توانید آنها را دنبال کنید. همچنین می توانید برای بررسی درک خود از مفاهیمی مانند تجزیه و تحلیل مالی، حسابداری مالی در MS Excel در آزمون ها شرکت کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی برای شما است تا به طور عملی یادگیری خود را در زمینه تجزیه و تحلیل مالی، حسابداری مالی در MS Excel پیاده سازی کنید.

چه چیزی در این دوره پوشش داده می شود؟

تحلیل داده ها محور اصلی تجزیه و تحلیل نیست. این تفسیر است که به ارائه بینش پس از به کارگیری تکنیک های تحلیلی کمک می کند که تجزیه و تحلیل را به چنین رشته مهمی تبدیل می کند. ما از محبوب ترین ابزار نرم افزار تجزیه و تحلیل که MS Excel است استفاده کرده ایم. این به دانش‌آموزانی که پیش‌زمینه کدنویسی قبلی ندارند، کمک می‌کند تا مفاهیم تحلیلی را بیاموزند و پیاده‌سازی کنند تا در واقع مشکلات دنیای واقعی تجزیه و تحلیل مالی و حسابداری مالی را حل کنند.

اجازه دهید یک مرور مختصر از دوره به شما ارائه دهم

  • قسمت 1 - مقدمه

در این بخش، با ساختار دوره و معنای برخی از اصطلاحات کلیدی مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی آشنا خواهیم شد.

  • قسمت 2 - فرمول های ضروری MS Excel و استفاده از آنها برای محاسبه معیارهای مالی

در این قسمت با آموزش تمامی فرمول های محبوب MS Excel شروع می کنیم. سپس شاهد اجرای این موارد برای محاسبه و خودکارسازی معیارهای مالی خواهیم بود. ما همچنین یک مطالعه موردی جداگانه را مورد بحث قرار می دهیم که در آن از Excel برای محاسبه میانگین هزینه استخدام خارجی و داخلی استفاده می کنیم.

  • قسمت 3 - تجسم در اکسل و داشبورد مالی

در این قسمت، با آموزش تمام نمودارها و نمودارهای محبوب قابل ترسیم در MS Excel شروع می کنیم. سپس شاهد اجرای این موارد برای ایجاد تجسم داده های مالی خواهیم بود. این بخش مهمی از دوره است که به شما کمک می کند تا مفاهیم عمیق تحلیل مالی را در قسمت بعدی دوره درک کنید.

  • قسمت 4 - خلاصه سازی داده ها با استفاده از جداول محوری

در این قسمت با چندین موضوع پیشرفته در MS Excel مانند جداول Pivot، توابع غیر مستقیم و همچنین قالب بندی داده ها آشنا می شویم. سپس شاهد اجرای این موارد برای ایجاد خلاصه های زیبا از Finance Data خواهیم بود. این یکی از اجزای سازنده تجزیه و تحلیل مالی و یکی از مسئولیت های اصلی یک تحلیلگر مالی است.

  • قسمت 5 - مبانی یادگیری ماشین و آمار

در این بخش، دانشجویان را با مبانی آمار و ML آشنا می کنیم، زیرا امروزه تحلیل مالی با این مفاهیم ادغام شده است. این بخش برای دانش‌آموزانی است که درک پیش‌زمینه‌ای از مفاهیم ML و آمار ندارند.

  • قسمت 6 - پیش پردازش داده ها برای مدل های ML

در این قسمت یاد می گیرید که چه اقداماتی را باید مرحله به مرحله انجام دهید تا داده ها را بدست آورید و سپس آن ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید، این مراحل بسیار مهم هستند. ما با درک اهمیت دانش تجاری شروع می کنیم سپس خواهیم دید که چگونه کاوش داده ها را انجام دهیم. ما یاد می گیریم که چگونه تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان پرت، انتساب مقدار گمشده، تبدیل متغیر و همبستگی را پوشش می دهیم.

  • قسمت 7 - مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی معیارها

این بخش با یک رگرسیون خطی ساده شروع می شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می دهد.

ما تئوری اساسی هر مفهوم را بدون اینکه بیش از حد ریاضی در مورد آن انجام دهیم پوشش داده ایم تا متوجه شوید که این مفهوم از کجا می آید و چقدر اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکنید، تا زمانی که یاد بگیرید چگونه اجرا کنید و نتیجه را همانطور که در سخنرانی‌های عملی آموزش داده شده است، تفسیر کنید، مشکلی نیست.

من کاملاً مطمئن هستم که این دوره دانش لازم را در مورد حسابداری مالی، تجزیه و تحلیل مالی با استفاده از MS Excel و مجموعه مهارت های یک تحلیلگر مالی به شما می دهد تا فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.

ادامه دهید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید و من شما را در درس 1 این دوره تحلیل مالی می بینم!

به سلامتی

Start-Tech Academy

این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که کنجکاو است در یک بازه زمانی کوتاه در Excel برای تجزیه و تحلیل مالی تسلط پیدا کند
  • تحلیلگران مالی/مدیرانی که می خواهند مجموعه مهارت های فعلی را گسترش دهند

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • منابع دوره Course Resources

پیش نیاز: فرمول ها و توابع اکسل Prerequisites: Excel formulas and functions

  • عملیات فرمول پایه Basic Formula Operations

  • این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

  • توابع ریاضی - قسمت 1 Mathematical Functions - Part 1

  • توابع ریاضی - قسمت 2 Mathematical Functions - Part 2

  • فرمول های متنی Textual Formulas

  • فرمول های منطقی Logical Formulas

  • فرمول های تاریخ و زمان Date-Time Formulas

  • فرمول های جستجو_(V Lookup، Hlookup، Index-Match) Lookup Formulas_(V Lookup, Hlookup, Index-Match)

ارزش زمانی پول Time Value of Money

  • ارزش آینده Future Value

  • اکسل: سود ساده و بهره مرکب Excel: Simple Interest and Compound Interest

  • ارزش خالص فعلی Net Present Value

  • نرخ بازده داخلی Internal Rate of Return

  • EXCEL: NPV و PV برای محاسبه ارزش فعلی EXCEL: NPV and PV for calculating Present Value

  • اکسل: نرخ بازده داخلی Excel: Internal Rate of Return

  • Excel: NPV و IRR برای تاریخ های خاص Excel: NPV and IRR for particular dates

تجزیه و تحلیل صورت سود و زیان Analysis of Profit and Loss Statement

  • تحلیل افقی و عمودی Horizontal and Vertical Analysis

  • اکسل: تجزیه و تحلیل عمودی Excel: Vertical Analysis

  • اکسل: تحلیل افقی Excel: Horizontal Analysis

محاسبات بازپرداخت وام Loan Repayment Calculations

  • مفاهیم بازپرداخت وام Loan Repayment concepts

  • اکسل: محاسبه پرداخت ها Excel: Calculating Payments

  • Excel: محاسبه نرخ یا مدت Excel: Calculating Rate or Term

روش های محاسبه استهلاک Methods of calculating Depreciation

  • روش های استهلاک و روش خط مستقیم Depreciation Methods and Straight Line Method

  • کاهش ارزش دو برابر مانده Double Declining Balance Depreciation

  • روش رقم مجموع سالها Sum of Years Digits Method

  • اکسل: محاسبه استهلاک Excel: Calculating Depreciation

تجزیه و تحلیل نسبت های مالی Financial Ratio Analysis

  • نظریه: نسبت های مالی Theory: Financial Ratios

  • اکسل: ساخت یک الگو برای تجزیه و تحلیل نسبت های مالی Excel: Building a Template for Financial Ratio Analysis

نمودارها و داشبوردهای مالی - مقدمه Financial Charts and Dashboards - Introduction

  • نمودارهای مالی - مقدمه Financial Charts - Introduction

نمودارها و داشبوردها با استفاده از اکسل Charts and Dashboards using Excel

  • نمودارهای اکسل - دسته بندی پیام هایی که می توانند منتقل شوند Excel Charts - Categories of messages that can be conveyed

  • عناصر نمودار Elements of charts

  • راه آسان برای ایجاد نمودار The Easy way of creating charts

  • نمودارهای میله ای و ستونی Bar and column charts

  • قالب بندی نمودارها Formating charts

  • نمودارهای خطی Line Charts

  • نمودارهای منطقه Area Charts

  • نمودار پای و دونات Pie and Doughnut Charts

  • چرا باید از نمودارهای دایره ای اجتناب کنیم؟ Why we should avoid Pie charts

  • نمودار پراکندگی یا XY Scatter plot or XY chart

  • توزیع فرکانس و هیستوگرام Frequency Distribution and Histograms

  • نمودارهای سهام Stock Charts

  • خطوط جرقه Sparklines

  • نمودار آبشار Waterfall Chart

  • نقشه های حرارتی Heat Maps

  • امتحان Quiz

جدید! نمودار نقشه - فقط برای Excel 2019 و بالاتر NEW! Maps Chart - only for Excel 2019 and above

  • نمودار نقشه ها Maps chart

نمایش نظرات

آموزش تحلیل مالی و مدلسازی مالی با استفاده از MS Excel
جزییات دوره
11h 7m
47
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
137,439
4.3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.