آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای مدیران امنیت - آخرین آپدیت

دانلود AI Risk Management for Security Managers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آمادگی جامعی را برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی مخصوص مدیران امنیتی فراهم می‌کند. این دوره اهداف گواهینامه مدیریت پیشرفته امنیت هوش مصنوعی ISACA (AAISM) را پوشش داده و یادگیرندگان را به مهارت‌های حاکمیتی، ریسک و کنترل‌های فنی مورد نیاز در برنامه‌های امنیت هوش مصنوعی سازمانی مجهز می‌کند. این دوره شامل ۱۰ ماژول و تقریباً ۱۱ ساعت آموزش ویدئویی تخصصی توسط دکتر مایکل سالومون است که هر سه حوزه آزمون AAISM را پوشش می‌دهد: حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت برنامه، مدیریت ریسک و فرصت‌های هوش مصنوعی، و فناوری‌ها و کنترل‌های هوش مصنوعی. یادگیرندگان با کسب مهارت‌های عملی که مستقیماً در نقش‌هایی مانند مدیر امنیت هوش مصنوعی، افسر ریسک IT، حسابرس داخلی و مدیر انطباق کاربرد دارد، بهره‌مند می‌شوند. این دوره چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی، اشتیاق به ریسک و مدیریت آن، مدیریت چرخه عمر دارایی‌ها و داده‌های هوش مصنوعی، پاسخ به حوادث و تداوم کسب‌وکار، تست نفوذ و قرمز تیم (Red-teaming)، ریسک تامین‌کنندگان و زنجیره تأمین، اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری مالکیت معنوی، و کنترل‌های حریم خصوصی، اخلاق و نظارتی را که سیستم‌های هوش مصنوعی در حال تولید را ایمن نگه می‌دارند، پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود سیستم‌های هوش مصنوعی را از منظر ریسک و کنترل، ارزیابی، حاکمیت و حسابرسی کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و آزمون AAISM About AI Governance Foundations and the AAISM Exam

  • درباره آزمون AAISM About the AAISM Exam

  • اطلاعات آزمون AAISM AAISM Exam Information

  • گواهینامه AAISM چه کمکی به شما می‌کند What can the AAISM certification do for you

  • مبانی حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Foundations

  • کمیته‌های هدایت و منشورها Steering Committees and Charters

  • شناسایی ذینفعان و مسئولیت‌پذیری Stakeholder Identification and Accountability

اشتیاق به ریسک هوش مصنوعی، چارچوب‌ها و همسویی استراتژیک AI Risk Appetite, Frameworks & Strategic Alignment

  • اشتیاق به ریسک و تحمل ریسک Risk Appetite and Risk Tolerance

  • انتخاب چارچوب و همسویی با مقررات Framework Selection and Regulatory Alignment

  • حاکمیت موارد استفاده تجاری هوش مصنوعی AI Business Use Case Governance

  • استراتژی هوش مصنوعی: مصرف‌کننده در مقابل سازمانی AI Strategy: Consumer vs Enterprise

مدیریت ریسک هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها AI Risk Management and Data Security

  • حاکمیت تصمیم بین خرید یا ساخت Buy vs Build Decision Governance

  • سیاست هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه AI Policy and Responsible Use

  • حاکمیت رویه‌ها و دستورالعمل‌ها Procedures and Manuals Governance

  • موجودی دارایی‌های هوش مصنوعی و مستندسازی AI Asset Inventory and Documentation

  • کارت‌های مدل و استانداردهای مستندسازی Model Cards and Documentation Standards

  • طبقه‌بندی و کشف داده‌ها Data Classification and Discovery

  • افزایش و پاکسازی داده‌ها Data Augmentation and Cleaning

  • ذخیره‌سازی و حفاظت ایمن از داده‌ها Secure Data Storage and Protection

امنیت چرخه عمر هوش مصنوعی و مدیریت برنامه AI Lifecycle Security and Program Management

  • تخریب و نگهداری داده‌ها Data Destruction and Retention

  • تدوین برنامه امنیت هوش مصنوعی Developing AI Security Program Plan

  • همسوسازی امنیت هوش مصنوعی با امنیت اطلاعات Aligning AI Security with InfoSec

  • تیم امنیت هوش مصنوعی و مهارت‌ها AI Security Team and Proficiencies

  • ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Enabled Security Tools

  • معیارهای امنیت هوش مصنوعی، KPIها و KRIها AI Security Metrics, KPIs, and KRIs

  • گزارش‌دهی به مدیریت اجرایی Executive Management Reporting

  • تشخیص و اطلاع‌رسانی حوادث هوش مصنوعی AI Incident Detection and Notification

طبقه‌بندی حوادث و برنامه‌ریزی تاب‌آوری هوش مصنوعی Incident Classification & AI Resiliency Planning

  • طبقه‌بندی و شدت حوادث Incident Classification and Severity

  • تاب‌آوری هوش مصنوعی و برنامه تداوم کسب‌وکار (BCP) AI Resiliency and BCP

  • کنترل‌های توقف اضطراری (Red Button) Red-Button and Break-Glass Controls

  • RTO، RPO و بازیابی فاجعه در هوش مصنوعی AI RTO, RPO, and Disaster Recovery

ارزیابی ریسک هوش مصنوعی و تست‌های متخاصمانه AI Risk Assessment & Adversarial Testing

  • ارزیابی ریسک و تأثیر هوش مصنوعی AI Risk Assessment and Impact

  • مستندسازی و درمان ریسک Risk Documentation and Treatment

  • تست نفوذ و تست آسیب‌پذیری Pen Testing and Vulnerability Testing

  • تیم قرمز و تهدیدات متخاصم Red Teaming and Adversarial Threats

هوش تهدید و هوش مصنوعی متخاصم Threat Intelligence & Adversarial AI

  • هوش تهدید و زنجیره‌های حمله هوش مصنوعی Threat Intel & AI Attack Chains

  • دیپ‌فیک، تهدیدات داخلی و عامل‌های هوشمند Deepfakes, Insider Threat, and Agents

ریسک تأمین‌کننده و مسئولیت‌پذیری شخص ثالث Vendor Risk & Third-Party Accountability

  • بررسی دقیق تأمین‌کننده و قراردادها Vendor Due Diligence & Contracts

  • مسئولیت‌پذیری ارائه‌دهنده در مقابل مستقرکننده Provider vs Deployer Accountability

  • ریسک طرف‌های سوم، چهارم و پنجم 3rd, 4th, and 5th-Party Risk

  • مالکیت معنوی و مسئولیت حقوقی IP Ownership and Liability

  • نظارت بر تأمین‌کننده و تغییرات ریسک Vendor Monitoring & Risk Changes

معماری امنیت هوش مصنوعی، تست و مدیریت داده‌ها AI Security Architecture, Testing & Data Management

  • معماری امنیت هوش مصنوعی و مدیریت تغییرات AI Sec Architecture & Change Mgmt

  • تست مدل، رگرسیون و TEVV Model Testing, Regression, and TEVV

  • مدیریت داده‌ها و مسموم‌سازی داده‌ها Data Management and Data Poisoning

حریم خصوصی، اخلاق و نظارت مستمر Privacy, Ethics & Continuous Monitoring

  • کنترل‌های حریم خصوصی، اخلاقی و اعتماد Privacy, Ethical, and Trust Controls

  • انتخاب کنترل و چرخه عمر آن Control Selection and Lifecycle

  • نظارت امنیتی و نقشه‌برداری تهدید Security Monitoring and Threat Mapping

ارزیابی دوره Course Assessment

نمایش نظرات

آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای مدیران امنیت
جزییات دوره
11h 34m
47
(آخرین آپدیت)
57
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده