لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای مدیران امنیت
- آخرین آپدیت
دانلود AI Risk Management for Security Managers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آمادگی جامعی را برای مدیریت ریسک هوش مصنوعی مخصوص مدیران امنیتی فراهم میکند. این دوره اهداف گواهینامه مدیریت پیشرفته امنیت هوش مصنوعی ISACA (AAISM) را پوشش داده و یادگیرندگان را به مهارتهای حاکمیتی، ریسک و کنترلهای فنی مورد نیاز در برنامههای امنیت هوش مصنوعی سازمانی مجهز میکند. این دوره شامل ۱۰ ماژول و تقریباً ۱۱ ساعت آموزش ویدئویی تخصصی توسط دکتر مایکل سالومون است که هر سه حوزه آزمون AAISM را پوشش میدهد: حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت برنامه، مدیریت ریسک و فرصتهای هوش مصنوعی، و فناوریها و کنترلهای هوش مصنوعی.
یادگیرندگان با کسب مهارتهای عملی که مستقیماً در نقشهایی مانند مدیر امنیت هوش مصنوعی، افسر ریسک IT، حسابرس داخلی و مدیر انطباق کاربرد دارد، بهرهمند میشوند. این دوره چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی، اشتیاق به ریسک و مدیریت آن، مدیریت چرخه عمر داراییها و دادههای هوش مصنوعی، پاسخ به حوادث و تداوم کسبوکار، تست نفوذ و قرمز تیم (Red-teaming)، ریسک تامینکنندگان و زنجیره تأمین، اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری مالکیت معنوی، و کنترلهای حریم خصوصی، اخلاق و نظارتی را که سیستمهای هوش مصنوعی در حال تولید را ایمن نگه میدارند، پوشش میدهد. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود سیستمهای هوش مصنوعی را از منظر ریسک و کنترل، ارزیابی، حاکمیت و حسابرسی کنند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی حاکمیت هوش مصنوعی و آزمون AAISM
About AI Governance Foundations and the AAISM Exam
درباره آزمون AAISM
About the AAISM Exam
اطلاعات آزمون AAISM
AAISM Exam Information
گواهینامه AAISM چه کمکی به شما میکند
What can the AAISM certification do for you
مبانی حاکمیت هوش مصنوعی
AI Governance Foundations
کمیتههای هدایت و منشورها
Steering Committees and Charters
شناسایی ذینفعان و مسئولیتپذیری
Stakeholder Identification and Accountability
اشتیاق به ریسک هوش مصنوعی، چارچوبها و همسویی استراتژیک
AI Risk Appetite, Frameworks & Strategic Alignment
اشتیاق به ریسک و تحمل ریسک
Risk Appetite and Risk Tolerance
انتخاب چارچوب و همسویی با مقررات
Framework Selection and Regulatory Alignment
حاکمیت موارد استفاده تجاری هوش مصنوعی
AI Business Use Case Governance
استراتژی هوش مصنوعی: مصرفکننده در مقابل سازمانی
AI Strategy: Consumer vs Enterprise
مدیریت ریسک هوش مصنوعی و امنیت دادهها
AI Risk Management and Data Security
حاکمیت تصمیم بین خرید یا ساخت
Buy vs Build Decision Governance
سیاست هوش مصنوعی و استفاده مسئولانه
AI Policy and Responsible Use
حاکمیت رویهها و دستورالعملها
Procedures and Manuals Governance
موجودی داراییهای هوش مصنوعی و مستندسازی
AI Asset Inventory and Documentation
کارتهای مدل و استانداردهای مستندسازی
Model Cards and Documentation Standards
طبقهبندی و کشف دادهها
Data Classification and Discovery
افزایش و پاکسازی دادهها
Data Augmentation and Cleaning
ذخیرهسازی و حفاظت ایمن از دادهها
Secure Data Storage and Protection
امنیت چرخه عمر هوش مصنوعی و مدیریت برنامه
AI Lifecycle Security and Program Management
تخریب و نگهداری دادهها
Data Destruction and Retention
تدوین برنامه امنیت هوش مصنوعی
Developing AI Security Program Plan
همسوسازی امنیت هوش مصنوعی با امنیت اطلاعات
Aligning AI Security with InfoSec
تیم امنیت هوش مصنوعی و مهارتها
AI Security Team and Proficiencies
ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
AI-Enabled Security Tools
معیارهای امنیت هوش مصنوعی، KPIها و KRIها
AI Security Metrics, KPIs, and KRIs
گزارشدهی به مدیریت اجرایی
Executive Management Reporting
تشخیص و اطلاعرسانی حوادث هوش مصنوعی
AI Incident Detection and Notification
طبقهبندی حوادث و برنامهریزی تابآوری هوش مصنوعی
Incident Classification & AI Resiliency Planning
طبقهبندی و شدت حوادث
Incident Classification and Severity
تابآوری هوش مصنوعی و برنامه تداوم کسبوکار (BCP)
AI Resiliency and BCP
کنترلهای توقف اضطراری (Red Button)
Red-Button and Break-Glass Controls
RTO، RPO و بازیابی فاجعه در هوش مصنوعی
AI RTO, RPO, and Disaster Recovery
ارزیابی ریسک هوش مصنوعی و تستهای متخاصمانه
AI Risk Assessment & Adversarial Testing
ارزیابی ریسک و تأثیر هوش مصنوعی
AI Risk Assessment and Impact
مستندسازی و درمان ریسک
Risk Documentation and Treatment
تست نفوذ و تست آسیبپذیری
Pen Testing and Vulnerability Testing
تیم قرمز و تهدیدات متخاصم
Red Teaming and Adversarial Threats
هوش تهدید و هوش مصنوعی متخاصم
Threat Intelligence & Adversarial AI
هوش تهدید و زنجیرههای حمله هوش مصنوعی
Threat Intel & AI Attack Chains
دیپفیک، تهدیدات داخلی و عاملهای هوشمند
Deepfakes, Insider Threat, and Agents
ریسک تأمینکننده و مسئولیتپذیری شخص ثالث
Vendor Risk & Third-Party Accountability
بررسی دقیق تأمینکننده و قراردادها
Vendor Due Diligence & Contracts
مسئولیتپذیری ارائهدهنده در مقابل مستقرکننده
Provider vs Deployer Accountability
ریسک طرفهای سوم، چهارم و پنجم
3rd, 4th, and 5th-Party Risk
مالکیت معنوی و مسئولیت حقوقی
IP Ownership and Liability
نظارت بر تأمینکننده و تغییرات ریسک
Vendor Monitoring & Risk Changes
معماری امنیت هوش مصنوعی، تست و مدیریت دادهها
AI Security Architecture, Testing & Data Management
معماری امنیت هوش مصنوعی و مدیریت تغییرات
AI Sec Architecture & Change Mgmt
تست مدل، رگرسیون و TEVV
Model Testing, Regression, and TEVV
مدیریت دادهها و مسمومسازی دادهها
Data Management and Data Poisoning
نمایش نظرات