آموزش ساخت برنامه های NET دارای هوش مصنوعی

دانلود Building AI-enabled .NET Applications

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی دنیا را طوفانی کرده است، اما چگونه می‌توانید آن را به روشی عملی در برنامه خود ادغام کنید؟ در این دوره آموزشی، ساخت برنامه‌های NET با قابلیت هوش مصنوعی، یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی را به روش‌های مختلف در برنامه‌های NET ادغام کنید تا مشکلات واقعی را حل کنید. ابتدا، بررسی خواهید کرد که چگونه یکپارچه سازی OpenAI اکنون با استفاده از OpenAI SDK برای دات نت بسیار ساده است. در مرحله بعد، نحوه ادغام سرویس های متداول هوش مصنوعی Azure را در همان برنامه برای بهبود تجربه کاربر کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از Semantic Kernel به عنوان یک انتزاع در بالای مدل‌های مختلف استفاده کنید، و شما را قادر می‌سازد تا به روشی طبیعی با LLM تعامل داشته باشید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش گزینه های مختلف هوش مصنوعی در دات نت را خواهید داشت که برای بهبود برنامه های دات نت خود با هوش مصنوعی لازم است.

سرفصل ها و درس ها

ادغام هوش مصنوعی در برنامه های NET Integrating AI into .NET Apps

  • آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی Understanding the Basic Concepts of AI

  • استفاده از روش های مختلف برای هوش مصنوعی در دات نت Using the Different Approaches for AI in .NET

  • ذخیره کلیدها در برنامه به صورت ایمن Storing Keys in Your Application Securely

  • نسخه ی نمایشی: کلیدها را در برنامه خود به طور ایمن ذخیره کنید Demo: Storing Keys in Your Application Securely

استفاده از OpenAI از برنامه های NET Using OpenAI from .NET Apps

  • معرفی OpenAI و مدل های آن Introducing OpenAI and Its Models

  • کار با OpenAI API Working with the OpenAI API

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از platform.openai.com Demo: Using platform.openai.com

  • ایجاد درخواست HTTP دستی به API OpenAI Making Manual HTTP Requests to OpenAI’s API

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد درخواست های HTTP دستی به API OpenAI Demo: Making Manual HTTP Requests to OpenAI’s API

  • با استفاده از کتابخانه OpenAI .NET Using the OpenAI .NET Library

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از کتابخانه OpenAI .NET Demo: Using the OpenAI .NET Library

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از تکمیل جریان و تاریخچه Demo: Using Streaming Completions and History

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی درخواست ها Demo: Optimizing the Prompts

  • نسخه ی نمایشی: تغییر پارامترهای مدل Demo: Changing the Model Parameters

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک چت با پایان باز Demo: Creating an Open-ended Chat

  • نسخه ی نمایشی: تولید تصاویر با استفاده از DALL·E Demo: Generating Images Using DALL·E

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از Vision Demo: Using Vision

  • درک تابع فراخوانی Understanding Function Calling

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از فراخوانی تابع Demo: Using Function Calling

افزودن OpenAI به یک برنامه ASP.NET Core Blazor Adding OpenAI to an ASP.NET Core Blazor Application

  • نسخه ی نمایشی: بررسی کد تمام شده Demo: Exploring the Finished Code

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد صفحه Add Pie Demo: Creating the Add Pie Page

  • نسخه ی نمایشی: کار با Tickets Demo: Working with Tickets

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد ربات فروش Demo: Creating the Sales Bot

  • اضافه کردن RAG Adding RAG

  • نسخه ی نمایشی: اضافه کردن Pie Creator Demo: Adding the Pie Creator

کاوش در سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی Azure برای برنامه‌های NET Exploring the Different Azure AI Services for .NET Applications

  • خدمات هوش مصنوعی Azure را معرفی می کنیم Introducing Azure AI Services

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی زبان هوش مصنوعی Azure Demo: Setting Up Azure AI Language

  • با استفاده از زبان هوش مصنوعی Azure Using Azure AI Language

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از زبان هوش مصنوعی Azure Demo: Using Azure AI Language

  • نسخه ی نمایشی: کار با Azure AI Vision Demo: Working with Azure AI Vision

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از سرویس گفتار Demo: Using Speech Service

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از ترجمه متن Demo: Using Text Translation

ادغام خدمات هوش مصنوعی Azure در یک برنامه ASP.NET Core Blazor Integrating Azure AI Services in an ASP.NET Core Blazor Application

  • نسخه ی نمایشی: تولید متن ALT Demo: Generating ALT Text

  • نسخه ی نمایشی: افزودن تجزیه و تحلیل احساسات Demo: Adding Sentiment Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تشخیص زبان Demo: Detecting the Language

شناخت هسته معنایی Understanding Semantic Kernel

  • معرفی هسته معنایی Introducing Semantic Kernel

  • با استفاده از هسته معنایی Using Semantic Kernel

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد تکمیل چت با Semantic Kernel Demo: Creating Chat Completion with Semantic Kernel

  • استفاده از تاریخچه چت Using Chat History

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از تاریخچه چت و پاسخ های جریانی Demo: Using Chat History and Streaming Responses

  • نسخه ی نمایشی: کار با تنظیمات Demo: Working with Settings

  • نسخه ی نمایشی: تولید تصاویر با هسته معنایی Demo: Generating Images with Semantic Kernel

  • کار با پلاگین ها Working with Plugins

  • نسخه ی نمایشی: کار با پلاگین ها Demo: Working with Plugins

کار با Semantic Kernel از یک برنامه ASP.NET Core Blazor Working with Semantic Kernel from an ASP.NET Core Blazor Application

  • نسخه ی نمایشی: افزودن هسته معنایی Demo: Adding Semantic Kernel

  • نسخه ی نمایشی: تولید متن و تصاویر Demo: Generating Text and Images

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از پلاگین ها Demo: Using Plugins

نمایش نظرات

آموزش ساخت برنامه های NET دارای هوش مصنوعی
جزییات دوره
2h 45m
47
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Gill Cleeren
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gill Cleeren Gill Cleeren

گیل کلیرن مدیر منطقه ای مایکروسافت ، نویسنده MVP و Pluralsight است. گیل یک معمار مستقل راه حل است که در بلژیک زندگی می کند. او روی توسعه وب و موبایل تمرکز دارد و عاشق Xamarin است. وی همچنین سخنران مکرر بسیاری از کنفرانس های بین المللی است. گیل همچنین بزرگترین کنفرانس IT در بلژیک و هلند را Techorama تأسیس کرد. می توانید وب سایت وی را به آدرس www.snowball.be بیابید.