لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
برنامه نویسی پایتون TensorFlow با تمرین های کدنویسی
Python TensorFlow Programming with Coding Exercises
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش عمیق با TensorFlow از طریق تمرین های کدگذاری عملی نحوه ساخت و آموزش شبکه های عصبی با استفاده از TensorFlow. تکنیک های پیاده سازی CNN و RNN برای وظایف خاص. روشهایی برای تنظیم دقیق و بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق مهارت های عملی در استقرار مدل های TensorFlow در برنامه های کاربردی دنیای واقعی. پیش نیازها: درک اولیه برنامه نویسی پایتون. آشنایی با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین.
به تمرینهای Python TensorFlow با تمرینهای کدنویسی خوش آمدید، دورهای که برای راهنمایی شما در زمینه مفاهیم و تکنیکهای ضروری مورد نیاز برای برتری در یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow طراحی شده است. TensorFlow یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین کتابخانه ها برای ساخت مدل های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است. این دوره به شما کمک میکند تا تجربه عملی در توسعه، آموزش، و استقرار شبکههای عصبی با TensorFlow کسب کنید و مهارتهای لازم برای مقابله با چالشهای دنیای واقعی در هوش مصنوعی و علم داده را در اختیار شما قرار دهد.
چرا یادگیری TensorFlow ضروری است؟ با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، توانایی ساخت و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق به طور فزاینده ای ارزشمند می شود. TensorFlow که توسط گوگل توسعه داده شده است، ابزاری مناسب برای حرفه ای ها است که هدفشان ایجاد مدل های یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و کارآمد است. چه یک دانشمند مشتاق داده باشید، چه یک مهندس نرم افزار که به دنبال تخصص در هوش مصنوعی است، یا محققی که قصد دارد یادگیری عمیق را در کار خود بگنجاند، این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است.
در طول دوره، شما در تمرینات کدنویسی شرکت خواهید کرد که موضوعات مختلفی را پوشش می دهد، از جمله:
مقدمه ای بر TensorFlow و اکوسیستم آن
ساخت شبکه های عصبی پایه با TensorFlow
پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای تشخیص تصویر
توسعه شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش بینی توالی
مدل های آموزشی با استفاده از Keras API TensorFlow
تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل ها برای عملکرد بهتر
استقرار مدلهای TensorFlow در محیطهای تولید
هر تمرین به دقت ساختار یافته است تا درک شما از TensorFlow و یادگیری عمیق را تقویت کند و اطمینان حاصل کند که می توانید با اطمینان این مهارت ها را در سناریوهای عملی به کار ببرید.
معرفی مربی: مدرس شما، فیصل ضمیر، یک توسعه دهنده باتجربه پایتون با بیش از 7 سال تجربه تدریس است. تخصص عمیق فیصل در برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشین، همراه با رویکرد تدریس عملی او، شما را به راحتی از طریق پیچیدگی های TensorFlow راهنمایی می کند.
30 روز ضمانت بازگشت وجه: ما به اثربخشی دوره خود اعتقاد داریم، به همین دلیل است که 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می دهیم. اگر کاملاً راضی نیستید، میتوانید درخواست بازپرداخت کامل کنید، بدون سؤال.
گواهی در پایان دوره: پس از اتمام دوره، گواهینامه ای دریافت خواهید کرد که مهارت شما در TensorFlow و یادگیری عمیق را به رسمیت می شناسد و آن را به مجموعه ای ارزشمند برای مجموعه حرفه ای شما تبدیل می کند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر TensorFlow
Introduction to TensorFlow
مقدمه ای بر TensorFlow
Introduction to TensorFlow
درس 01
Lesson 01
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 01
Assignment 01
تمرین تست 01
Practice Test 01
مفهوم هسته TensorFlow
TensorFlow Core Concept
مفهوم هسته TensorFlow
TensorFlow Core Concept
درس 02
Lesson 02
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 02
Assignment 02
رگرسیون خطی با TensorFlow
Linear Regression with TensorFlow
رگرسیون خطی با TensorFlow
Linear Regression with TensorFlow
درس 03
Lesson 03
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 03
Assignment 03
طبقه بندی با TensorFlow
Classification with TensorFlow
طبقه بندی با TensorFlow
Classification with TensorFlow
درس 04
Lesson 04
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 04
Assignment 04
شبکه های عصبی و TensorFlow
Neural Networks and TensorFlow
شبکه های عصبی و TensorFlow
Neural Networks and TensorFlow
درس 05
Lesson 05
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 05
Assignment 05
شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
Convolutional Neural Networks (CNNs)
شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)
Convolutional Neural Networks (CNNs)
درس 06
Lesson 06
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 06
Assignment 06
شبکه های عصبی مکرر (RNN)
Recurrent Neural Networks (RNNs)
شبکه های عصبی مکرر (RNN)
Recurrent Neural Networks (RNNs)
درس 07
Lesson 07
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 07
Assignment 07
انتقال یادگیری با TensorFlow
Transfer Learning with TensorFlow
انتقال یادگیری با TensorFlow
Transfer Learning with TensorFlow
درس 08
Lesson 08
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
تکلیف 08
Assignment 08
TensorFlow با Keras API
TensorFlow with Keras API
TensorFlow با Keras API
TensorFlow with Keras API
درس 09
Lesson 09
تمرین های کدنویسی با راه حل ها
Coding Exercises with Solutions
نمایش نظرات