آموزش امنیت مدل‌های هوش مصنوعی موبایل در برابر حملات - آخرین آپدیت

دانلود Secure Mobile AI Models Against Attacks

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌های هوش مصنوعی دیگر تنها در فضای ابری نیستند؛ آن‌ها اکنون در جیب شما هستند و به برنامه‌های موبایل در زمینه‌های تناسب اندام، امور مالی، بهداشت و درمان و فراتر از آن قدرت می‌بخشند. اما با این قدرت، ریسک‌های جدیدی پدیدار شده است: حملات تخریبی (Adversarial Attacks)، سرقت مدل، نشت حریم خصوصی و خطاهای خاموش که اعتماد کاربر را سلب می‌کند. دوره «امنیت مدل‌های هوش مصنوعی موبایل در برابر حملات (SMAI)»، یک دوره کاربردی برای توسعه‌دهندگان برنامه‌های موبایل، مهندسین هوش مصنوعی و متخصصان امنیت سایبری است که می‌خواهند از مدل‌های AI در اندروید و iOS محافظت کنند. از طریق گفتگوهای تعاملی با مربی، دروس ویدئویی و آزمایشگاه‌های عملی، شما خواهید آموخت که چگونه امنیت را از روز اول در مدل‌ها جای‌گذاری کنید، تهدیداتی مانند مهندسی معکوس و ورودی‌های تخریبی را تحلیل کنید و دفاع‌های لایه لایه را با استفاده از رمزنگاری، مبهم‌سازی (Obfuscation) و مانیتورینگ OpenTelemetry پیاده‌سازی کنید. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، ایمن‌سازی و نظارت مستمر بر برنامه‌های هوش مصنوعی موبایل را خواهید داشت تا تاب‌آوری، انطباق با استانداردهای امنیتی و اعتماد کاربران در استقرار//real-world deployments در دنیای واقعی را تضمین کنید. شرکت‌کنندگان باید درک 기본적인 از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه موبایل به همراه دانش مفاهیم امنیتی مانند رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها داشته باشند. آشنایی با ابزارهای استقرار مدل‌های AI و مانیتورینگ مانند OpenTelemetry نیز مفید خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی مدل‌های هوش مصنوعی موبایل Foundations of Mobile AI Models

  • مقدمه‌ای بر محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی موبایل An Introduction to Protecting Mobile AI Models

  • تفاوت‌های هوش مصنوعی موبایل با سایر مدل‌ها What Makes Mobile AI Different

  • از مدل تا اپلیکیشن موبایل: خط لوله استقرار From Model to Mobile App: The Deployment Pipeline

  • چرا امنیت از روز اول اهمیت دارد Why Security Matters From Day One

ارزیابی تهدیدات مدل‌های هوش مصنوعی موبایل Evaluating Threats to Mobile AI Models

  • مهندسی معکوس و سرقت مدل Reverse Engineering and Model Theft

  • حملات تخریبی در موبایل Adversarial Attacks in Your Pocket

  • نشت حریم خصوصی و استنتاج داده‌ها Privacy Leaks and Data Inference

دفاع و نظارت بر برنامه‌های هوش مصنوعی موبایل Defending and Monitoring Mobile AI Applications

  • ایمن‌سازی چرخه حیات مدل Securing the Model Lifecycle

  • نظارت مستمر و تلمتری (Telemetry) Continuous Monitoring and Telemetry

  • ساخت طرز فکر امنیتی برای هوش مصنوعی موبایل Building a Security Mindset for Mobile AI

  • ارائه یک هوش مصنوعی موبایل امن Delivering a Secure Mobile AI

نمایش نظرات

آموزش امنیت مدل‌های هوش مصنوعی موبایل در برابر حملات
جزییات دوره
4h 0m
11
(آخرین آپدیت)
111
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده