آموزش مسترکلاس حسابرسی هوش مصنوعی: کسب تخصص در ممیزی AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر حسابرسی هوش مصنوعی Introduction to AI Auditing

• ساختار و اهداف دوره Course Structure and Objectives

• تکامل هوش مصنوعی در کسب‌وکار The Evolution of AI in Business

• چرا حسابرسی هوش مصنوعی اهمیت دارد Why AI Auditing Matters

ارزیابی اولیه Initial Assessment

• سنجش دانش Knowledge Check

مبانی هوش مصنوعی برای حسابرسان AI Fundamentals for Auditors

• تعریف و محدوده هوش مصنوعی Definition and Scope of AI

• انواع سیستم‌های هوش مصنوعی Types of AI Systems

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning

• یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

فناوری‌های هوش مصنوعی در عمل AI Technologies in Practice

• پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• بینایی ماشین Computer Vision

• زیرساخت پردازش داده‌ها Data Processing Infrastructure

اصطلاحات و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی Key AI Terminology and Concepts

• اصطلاحات فنی Technical Terminology

• اصطلاحات چرخه حیات AI AI Lifecycle Terminology

دیدگاه حسابرس نسبت به سیستم‌های هوش مصنوعی The Auditor's Perspective on AI Systems

• پایه‌های حسابرسی سنتی IT Traditional IT Audit Foundation

• ارزیابی سنتی ریسک IT Traditional IT Risk Assessment

• ویژگی‌های منحصربه‌فرد سیستم‌های AI Unique Characteristics of AI Systems

• ملاحظات ارتقایافته حسابرسی Enhanced Audit Considerations

• ذهنیت حسابرس هوش مصنوعی The AI Auditor's Mindset

مدل‌ها و استراتژی‌های حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Models and Strategies

• توسعه سیاست‌ها و کنترل‌ها برای حاکمیت AI Developing Policies and Controls for AI Governance

• ایجاد آگاهی و قابلیت‌ها Building Awareness and Capability

• اندازه‌گیری موفقیت برنامه AI Measuring AI Program Success

استانداردها و چارچوب‌های بین‌المللی International Standards and Frameworks

• ISO/IEC 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی ISO/IEC 42001 - AI Management System

• چارچوب مدیریت ریسک AI NIST NIST AI Risk Management Framework

• استانداردهای IEEE برای هوش مصنوعی IEEE Standards for AI

• قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا EU AI Act

• مقررات منطقه‌ای و ملی Regional and National Regulations

نظارت و کنترل انسانی Human Oversight and Control

• سیستم‌های انسان در حلقه (Human-in-the-Loop) Human-in-the-Loop Systems

• چارچوب‌های پاسخگویی Accountability Frameworks

چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی AI Development Lifecycle

• طراحی و مدیریت چرخه‌های حیات راهکارهای AI Designing and Managing AI Solution Lifecycles

چارچوب ارزیابی ریسک هوش مصنوعی AI Risk Assessment Framework

• شناسایی ریسک‌های خاص هوش مصنوعی Identifying AI-Specific Risks

• تحلیل اثرات Impact Analysis

• ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک Risk Evaluation and Prioritization

انواع کنترل‌های هوش مصنوعی Types of AI Controls

• درک و ارزیابی انواع کنترل‌های AI Understanding and Evaluating AI Control Types

درک رویکرد STRIVE Understanding the STRIVE Approach

• فلسفه چارچوب Framework Philosophy

• مرور کلی شش مرحله The Six Phases Overview

• مزایا و کاربردهای چارچوب Framework Benefits and Applications

پیاده‌سازی چارچوب STRIVE STRIVE Framework Implementation

• استراتژی‌های پذیرش Adoption Strategies

• یکپارچه‌سازی با برنامه‌های حسابرسی Integration with Audit Programs

مرحله ۱ محدوده و زمینه - شناسایی و اکتشاف دارایی‌های AI Phase 1 Scope & Context - AI Asset Identification and Discovery

• شناسایی دارایی‌های هوش مصنوعی AI Asset Identification

• مشخصات سیستم هوش مصنوعی AI System Characterization

مرحله ۱ محدوده و زمینه - تحلیل چشم‌انداز ذینفعان Phase 1 Scope & Context - Stakeholder Landscape Analysis

• شناسایی ذینفعان Stakeholder Identification

• استراتژی تعامل با ذینفعان Stakeholder Engagement Strategy

مرحله ۱ محدوده و زمینه - تعیین محدوده حسابرسی Phase 1 Scope & Context - Audit Scoping

• ساختاربندی حسابرسی و تعیین اهداف Structuring the Audit and Setting Objectives

• توسعه موارد کاربرد (Use Cases) حسابرسی AI Developing AI Audit Use Cases

• ساخت قابلیت‌های داخلی حسابرسی AI Building Internal AI Audit Capabilities

• روش‌های تست حسابرسی و بررسی شواهد Audit Testing Methods and Evidence Review

مرحله ۲ مدل‌سازی تهدید - شناسایی ریسک‌های فنی Phase 2 Threat Modeling - Technical Risk Identification

• ریسک‌های عملکرد مدل Model Performance Risks

• ریسک‌های استحکام مدل Model Robustness Risks

• ریسک‌های کیفیت داده‌ها Data Quality Risks

• ریسک‌های یکپارچه‌سازی سیستم System Integration Risks

مرحله ۲ مدل‌سازی تهدید - شناسایی ریسک‌های اخلاقی Phase 2 Threat Modeling - Ethical Risk Identification

• ریسک‌های سوگیری و عدالت Bias and Fairness Risks

• ریسک‌های تبعیض Discrimination Risks

• ریسک‌های شفافیت و توضیح‌پذیری Transparency and Explainability Risks

• ریسک‌های حریم خصوصی و استقلال Privacy and Autonomy Risks

مرحله ۲ مدل‌سازی تهدید - شناسایی ریسک‌های عملیاتی Phase 2 Threat Modeling - Operational Risk Identification

• ریسک‌های رانش مدل (Model Drift) Model Drift Risks

• ریسک‌های استقرار و یکپارچه‌سازی Deployment and Integration Risks

• ریسک‌های نظارت و نگهداری Monitoring and Maintenance Risks

• ریسک‌های نظارت انسانی Human Oversight Risks

• شناسایی ریسک انطباق Compliance Risk Identification

مرحله ۲ مدل‌سازی تهدید - مدل‌سازی تهدیدات امنیتی Phase 2 Threat Modeling - Security Threat Modeling

• تهدیدات امنیتی رایج هوش مصنوعی Common AI Security Threats

• آسیب‌پذیری‌های خاص LLMها LLM-Specific Vulnerabilities

• پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترلی و چارچوب‌های کاهش ریسک Implementing Control Mechanisms and Mitigation Frameworks

مرحله ۲ مدل‌سازی تهدید - اولویت‌بندی و امتیازدهی ریسک Phase 2 Threat Modeling - Risk Prioritization and Scoring

• نظارت مستمر بر ریسک Ongoing Risk Oversight

مرحله ۳ ارزیابی دقت - ارزیابی ساختار حاکمیتی Phase 3 Rigor Assessment - Governance Structure Evaluation

• تعریف استراتژی حاکمیت AI Defining an AI Governance Strategy

• نقش‌ها و مسئولیت‌ها در توابع AI Roles and Responsibilities Across AI Functions

• مبانی اخلاقی در توسعه و حسابرسی AI Ethical Foundations in AI Development and Audit

مرحله ۳ ارزیابی دقت - ارزیابی کنترل‌های مدیریت داده‌ها Phase 3 Rigor Assessment - Data Management Controls Assessment

• رویکردهای اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها Ethical Data Collection Approaches

• طبقه‌بندی داده‌ها و کنترل‌های حاکمیتی Data Classification and Governance Controls

• تضمین کیفیت و یکپارچگی داده‌ها Assuring Data Quality and Integrity

• حفظ محرمانگی و انطباق قانونی Maintaining Confidentiality and Legal Compliance

• پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی قوی برای داده‌ها Implementing Strong Data Security Controls

• رسیدگی به عدم توازن داده‌ها Addressing Data Imbalance

• رسیدگی به چالش‌های کمبود داده‌ها Addessing Data Scarcity Challenges

• کنترل‌های ورود داده‌ها Data Ingestion Controls

• کنترل‌های پردازش داده‌ها Data Processing Controls

• کنترل‌های ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌ها Data Storage and Access Controls

مرحله ۳ ارزیابی دقت - ارزیابی کنترل‌های توسعه مدل Phase 3 Rigor Assessment - Model Development Controls Assessment

• بررسی فرآیند توسعه Development Process Review

• حسابرسی فرآیندهای آموزش Training Process Audits

• تثبیت اصول حریم خصوصی و امنیت در طراحی (by Design) Embedding Privacy and Security by Design Principles

مرحله ۳ ارزیابی دقت - ارزیابی کنترل‌های استقرار و یکپارچه‌سازی Phase 3 Rigor Assessment - Deployment and Integration Controls Assessment

• کنترل‌های استقرار Deployment Controls

• کنترل‌های یکپارچه‌سازی Integration Controls

• کنترل‌های مدیریت تغییرات Change Management Controls

مرحله ۳ ارزیابی دقت - ارزیابی کنترل‌های عملیاتی Phase 3 Rigor Assessment - Operational Controls Assessment

• کنترل‌های نظارت و هشدار Monitoring and Alerting Controls

• کنترل‌های عملکرد مدل Model Performance Controls

• کنترل‌های پاسخ به حوادث Incident Response Controls

• کنترل‌های نظارت انسانی Human Oversight Controls

مرحله ۳ ارزیابی دقت - پاسخ به حوادث و بازیابی Phase 3 Rigor Assessment - Incident Response and Recovery

• آماده‌سازی برای مدیریت حوادث AI Preparing for AI Incident Management

• شناسایی و گزارش حوادث Identifying and Reporting Incidents

• ارزیابی و مهار مسائل مرتبط با AI Assessing and Containing AI-Related Issues

• پاسخ، بازیابی و ارتباط موثر Responding, Recovering, and Communicating Effectively

• یادگیری پس از حادثه و ارتقای کنترل‌ها Post-Incident Learning and Control Enhancement

• سنجش دانش Knowledge Check

مرحله ۴ تولید بینش - برنامه‌ریزی جمع‌آوری شواهد حسابرسی Phase 4 Insight Generation - Audit Evidence Collection Planning

• برنامه‌ریزی و اجرای فعالیت‌های جمع‌آوری داده Planning and Executing Data Collection Activities

• انجام مصاحبه‌ها و بررسی فرآیندها Conducting Interviews and Process Walkthroughs

• بهره‌گیری از ابزارهای خودکار برای تایید داده‌ها Leveraging Automated Tools for Data Verification

• تکنیک‌های نمونه‌برداری و اعتبارسنجی برای حسابرسی AI Sampling and Validation Techniques for AI Audits

• سنجش دانش Knowledge Check

مرحله ۴ تولید بینش - تست سوگیری، عدالت و تست توضیح‌پذیری Phase 4 Insight Generation - Bias, Fairness Testing and Explainability Testing

• به‌کارگیری تست‌های سنتی در راهکارهای AI Applying Traditional Testing to AI Solutions

• انواع سوگیری Types of Bias

• روش‌های شناسایی سوگیری Bias Detection Methods

• استراتژی‌های کاهش سوگیری Bias Mitigation Strategies

• ارزیابی هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) Explainable AI (XAI) Assessment

• تکنیک‌های تفسیرپذیری Interpretability Techniques

• تست توضیح‌پذیری و شفافیت Explainability and Transparency Testing

مرحله ۴ تولید بینش - تست عملکرد مدل Phase 4 Insight Generation - Model Performance Testing

• تست استحکام و تست استرس Robustness and Stress Testing

مرحله ۴ تولید بینش - تست آسیب‌پذیری‌های امنیتی Phase 4 Insight Generation - Security Vulnerability Testing

• تست امنیتی برای LLMها Security Testing for LLMs

R3: تضمین زمان اجرا - بخش الف: استقرار راهکار AI R3: Run-Time Assurance – Part A: AI Solution Deployment

• مدیریت تغییرات موثر برای پیاده‌سازی AI Effective Change Management for AI Implementation

R3: تضمین زمان اجرا - بخش ج: نظارت مستمر و عملکرد مدل R3: Run-Time Assurance – Part C : Continuous Monitoring and Model Performance

• ردیابی پویای عملکرد Dynamic Performance Tracking

R3: تضمین زمان اجرا - بخش د: امنیت AI و مدیریت تهدیدات R3: Run-Time Assurance – Part D : AI Security and Threat Management

• ایجاد تعادل بین خودمختاری AI و پاسخگویی انسانی Balancing AI Autonomy with Human Accountability

• سنجش دانش Knowledge Check

حریم خصوصی داده‌ها و حاکمیت در برنامه‌های AI Data Privacy and Governance in AI Programs

• مقدمه Introduction

• پیاده‌سازی چارچوب قدرتمند حاکمیت داده‌ها Implementing a Robust Data Governance Framework

• یکپارچه‌سازی اصول حریم خصوصی در AI Integrating Privacy Principles into AI

• سنجش دانش Knowledge Check

R4: اصلاح - بخش الف: متدولوژی‌های اجرای حسابرسی AI R4: Remedy - Part A : AI Audit Execution Methodologies

• تست نتایج برای عملکرد و انطباق Testing Outcomes for Performance and Compliance

• مثال گردش کار حسابرسی AI از ابتدا تا انتها End-to-End AI Audit Workflow Example

• سنجش دانش Knowledge Check

R4: اصلاح - بخش د: کیفیت داده‌های حسابرسی و تحلیل‌ها R4: Remedy - Part D : Audit Data Quality and Analytics

• مقدمه Introduction

• ارزیابی و ارتقای کیفیت داده‌های حسابرسی Assessing and Enhancing Audit Data Quality

• استفاده از تحلیل داده‌ها برای بینش‌های حسابرسی AI Using Data Analytics for AI Audit Insights

• توسعه گزارش‌های حسابرسی و بصری‌سازی‌های موثر Developing Effective Audit Reports and Visualizations

• سنجش دانش Knowledge Check

مرحله ۵ اعتبارسنجی و گزارش‌دهی - توسعه گزارش حسابرسی Phase 5 Validation & Reporting - Audit Report Development

• ایجاد گزارش‌های حسابرسی شفاف و عملیاتی Creating Clear and Actionable Audit Reports

• تضمین کیفیت در فعالیت‌های حسابرسی AI Ensuring Quality Assurance in AI Audit Activities

مرحله ۵ اعتبارسنجی و گزارش‌دهی - رویه‌های حسابرسی خاص AI Phase 5 Validation & Reporting - AI-Specific Audit Procedures

• رویه‌های اعتبارسنجی مدل Model Validation Procedures

• تست اثربخشی طراحی Design Effectiveness Testing

• تست اثربخشی عملیاتی Operating Effectiveness Testing

مرحله ۶ ردیابی تکامل - چارچوب بهبود مستمر Phase 6 Evolution Tracking - Continuous Improvement Framework

• چالش‌های انطباق رگولاتوری Regulatory Compliance Challenges

• چارچوب‌های ارزیابی عدالت Fairness Assessment Frameworks

• ردیابی اصلاحات و بهبود مستمر Tracking Remediation and Continuous Improvement

حسابرسی هوش مصنوعی در صنایع خاص Industry-Specific AI Auditing

• کاربردهای AI در خدمات مالی Financial Services AI Applications

• بهداشت، درمان و علوم زیستی Healthcare and Life Sciences

• هوش مصنوعی در خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک Retail and E-commerce AI

• هوش مصنوعی در بخش دولتی و عمومی Government and Public Sector AI

ابزارها و پلتفرم‌های حسابرسی خودکار Automated Audit Tools and Platforms

• راهکارهای نرم‌افزاری حسابرسی AI AI Audit Software Solutions

• ابزارهای تست و اعتبارسنجی مدل Model Testing and Validation Tools

• ابزارهای حسابرسی مبتنی بر AI AI-Powered Audit Tools

• بلاک‌چین برای ردپای حسابرسی (Audit Trails) Blockchain for Audit Trails

تست تمرینی Practice Test

• تست تمرینی ۱ Practice Test 1