مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
دوره عملی هوش مصنوعی در مخابرات : برای متخصصان و غیرمتخصصان!
با این دوره آموزشی، قدرت هوش مصنوعی را در صنعت مخابرات کشف کنید. این دوره برای مخاطبان فنی و غیرفنی طراحی شده است.
آنچه خواهید آموخت:
بهینهسازی شبکهها با هوش مصنوعی
تقویت امنیت در مخابرات با استفاده از AI
اتوماسیون در شبکههای 5G، ORAN، IoT و محاسبات لبه (Edge Computing)
مهارتهای عملی برای طراحی و استقرار راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی
ابزارهای مورد استفاده: Python، TensorFlow و MATLAB
مزایای این دوره:
یادگیری نحوه ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد کسبوکار
درک مقیاسپذیری و انطباق با استفاده از AI
تبدیل دادهها به اقدام و آمادهسازی مخابرات برای آینده
با شرکت در این دوره، توانایی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات را به دست آورید و عملیات خود را بهینه کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر هوش مصنوعی در مخابرات
Introduction to AI in telecom
آنچه باید بدانید
What you should know
مبانی هوش مصنوعی و ادغام در مخابرات
1. AI Fundamentals and Telecom Integration
چالش: تشخیص ناهنجاری مبتنی بر جریان
Challenge: Flow-based anomaly detection
معرفی هوش مصنوعی در مخابرات
AI introduction for telecom
هوش مصنوعی و تحلیل دادهها
AI and data analytics
راه حل: تشخیص ناهنجاری مبتنی بر جریان
Solution: Flow-based anomaly detection
هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیشبینانه
AI in predictive maintenance
هوش مصنوعی و اتوماسیون شبکه
AI and network automation
2. موارد استفاده و حوزههای هوش مصنوعی در مخابرات
2. AI Use Cases and Domains in Telecom
حوزههای هوش مصنوعی در مخابرات
AI domains in telecom
هوش مصنوعی برای امنیت مخابرات
AI for telecom security
هوش مصنوعی برای شبکههای اصلی
AI for core networks
ورزش: مدل هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری
Exercise: AI model for anomaly detection
هوش مصنوعی برای رادیو دسترسی بیسیم (RAN)
AI for RAN
هوش مصنوعی برای پشتیبانی و عملیات کسبوکار
AI for business support and operations
3. طراحی و استقرار معماریهای هوش مصنوعی
3. Designing and Deploying AI Architectures
مرحله عملیاتی در چرخه عمر هوش مصنوعی
Operations phase in AI lifecycle
توسعه و آزمایش یک راهحل هوش مصنوعی
Developing and testing an AI solution
معماری مبتنی بر هوش مصنوعی: چرخه حیات
Lifecycle of an AI-driven architecture
امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی
AI security and governance
طراحی پشته هوش مصنوعی
AI stack design
ورزش: شبکه خود-درمانگر در 5G
Exercise: Self-healing network in 5G
4. پیادهسازی عملی هوش مصنوعی
4. Practical Implementation of AI
ساخت یک مدل زبانی بزرگ (LLM) بر پایه RAG
Building a RAG-based LLM
ریسکها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی
Risks and ethical considerations for AI
مدل بلوغ هوش مصنوعی در مخابرات
Telecom AI maturity model
از کجا هوش مصنوعی را شروع کنیم: معماری مرجع
Where to start with AI: Reference architecture
معماری هوش مصنوعی برای مخابرات
AI architecture for telecom
ورزش: مدل زبان بزرگ مخابرات با استفاده از معماری RAG برای تحلیل ریشه علل (RCA)
Exercise: Telecom LLM using RAG architecture for RCA
نتیجهگیری
Conclusion
نمایش نظرات