آموزش مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - چالش ۱۴ روزه - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Fundamentals - 14 Day Challenge

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پرامپت‌نویسی را متوقف کنید و ساختن را آغاز کنید.

شما یاد گرفته‌اید که پرامپت‌های بهتری بنویسید و گردش‌کارهای تکراری را خودکار کنید. اکنون زمان رفتن به سطح بعدی است: عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) که می‌توانند درباره یک موقعیت استدلالکنند، برای پاسخ برنامه‌ریزیکنند، اقدامکنند و آنچه را که آموخته‌اند به خاطر بسپارند—بدون اینکه نیاز باشد شما در هر مرحله دخالت کنید.

این چالش ۱۴ روزه به شما یک چارچوب جامع می‌آموزد که در ساخت هر عاملی که در آینده طراحی کنید، کاربرد خواهد داشت.

چارچوب PPAM

تمام محتوای این دوره بر اساس چهار مؤلفه اصلی بنا شده است:

  • ادراک (Perception)—آنچه عامل شما می‌خواند و دریافت می‌کند
  • برنامه‌ریزی (Planning)—نحوه استدلال عامل قبلاز اقدام
  • اقدام (Action)—آنچه عامل تولید می‌کند و تحویل می‌دهد
  • حافظه (Memory)—اطلاعاتی که برای بهبود عملکرد در طول زمان حفظ می‌کند

با تسلط بر این چهار مورد، می‌توانید هر نوع عامل هوش مصنوعی را طراحی کنید —از یک دستیار آماده‌سازی جلسات گرفته تا مانیتور ریسک پروژه یا یک ابزار مشتری‌محور با رابط کاربری حرفه‌ای.

آنچه در طی ۱۴ روز خواهید ساخت

هفته اول —تفکر عامل‌محور (روز ۱ تا ۷)پیش از ساخت، عامل‌های خود را طراحی کنید. تا روز هفتم، شما یک نقشه راه کامل PPAM برای یک عامل واقعی خواهید داشت که مشکلی در زندگی حرفه‌ای شما را حل می‌کند —با تعیین دقیق هر لایه: چه چیزی را درک می‌کند، چگونه برنامه‌ریزی می‌کند، چه چیزی تولید می‌کند و چه چیزی را به خاطر می‌سپارد.

هفته دوم —ساخت عامل‌ها (روز ۸ تا ۱۴)نقشه راه خود را عملی کنید. شما عامل‌های فعال را با استفاده از Claude Projects و Custom GPTs (که هر دو در حساب‌های رایگان در دسترس هستند) مستقر خواهید کرد، رابط‌های کاربری حرفه‌ای را در Lovable طراحی می‌کنید، حفاظ‌های امنیتی (Guardrails) را برای جلوگیری از خطاهای رایج نصب می‌کنید و در نهایت یک «کتابخانه عامل‌ها» خواهید داشت که می‌توانید سال‌ها از آن استفاده کرده و آن را توسعه دهید.

تا روز چهاردهم، شما موارد زیر را خواهید داشت:

✓یک عامل هوش مصنوعی فعال در Claude Projects یا Custom GPTs ✓یک پایگاه دانش پویا که عامل شما را با گذشت زمان 똑똑‌تر می‌کند ✓حفاظ‌های امنیتی برای جلوگیری از توهمات (Hallucination) و پاسخ‌های خارج از محدوده ✓یک رابط کاربری Lovable برای ارائه در سطح حرفه‌ای (یا یک مستند طراحی کامل بدون هزینه) ✓کیت استارت‌آپ کتابخانه عامل‌ها —پورتفولیو و گواهینامه مهارت شما

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای متخصصانی است که در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و می‌خواهند فراتر بروند —ساخت عامل‌هایی که برایآن‌ها کار کنند، نه فقط باآن‌ها. بدون نیاز به کدنویسی، بدون کلیدهای API و بدون ابزارهای اتوماسیون پیچیده. فقط تفکر شفاف، یک چارچوب اثبات شده و ۱۴ روز تمرین متمرکز.

این دوره، ماژول ۰۳ از سری «هوش مصنوعی در عمل» است. گذراندن ماژول‌های ۰۱ و ۰۲ مفید است اما الزامی نیست —روز اول با یک ارزیابی پایه شروع می‌شود تا دقیقاً بدانید از کجا شروع کرده‌اید.

چالش از روز اول شروع می‌شود و عامل شما تا روز چهاردهم فعال خواهد بود.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • خوش‌آمدگویی به چالش! Welcome to the Challenge!

  • روز ۱) ارزیابی پایه عامل شما Day 1) Your Agent Baseline

  • روز ۲) چارچوب PPAM —نقشه راه عامل شما Day 2) The PPAM Framework — Your Agent Blueprint

  • روز ۳) ادراک —عامل‌ها چه چیزی را می‌بینند و می‌خوانند Day 3) Perception — What Agents See and Read

  • روز ۴) برنامه‌ریزی —عامل‌ها چگونه فکر و تصمیم می‌گیرند Day 4) Planning — How Agents Think and Decide

  • روز ۵) اقدام —عامل‌ها چه کاری انجام می‌دهند و چه چیزی تحویل می‌دهند Day 5) Action — What Agents Do and Deliver

  • روز ۵ (جدید) Day 5 New

  • روز ۶) حافظه —عامل‌ها چه چیزهایی را به خاطر می‌سپارند Day 6) Memory — What Agents Remember

  • روز ۷) بررسی وضعیت هفته اول Day 7) Week 1 Checkpoint

  • روز ۸) اولین عامل شما —پروژه های کلود (Claude Projects) Day 8) Your First Agent — Claude Projects

  • روز ۹) دومین عامل شما —چت جی‌پی‌تی (Chat GPT) Day 9) Your Second Agent — Chat GPT

  • روز ۱۰) سیستم‌های حافظه عامل در عمل Day 10) Agent Memory Systems in Practice

  • روز ۱۱) امنیت و حفاظ‌های عامل (Guardrails) Day 11) Agent Safety and Guardrails

  • روز ۱۲) Lovable —ساخت رابط کاربری عامل Day 12) Lovable — Building Agent Interfaces

  • روز ۱۳) ساخت کتابخانه عامل‌های شما Day 13) Building Your Agent Library

  • روز ۱۴) بررسی وضعیت هفته دوم Day 14) Week 2 Checkpoint

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - چالش ۱۴ روزه
جزییات دوره
30m
16
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Reni Bankole
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reni Bankole Reni Bankole

مدیر و مؤسس آکادمی Project Mastery

من به عنوان مدیر و مالک آکادمی Project Mastery، متعهد به کمک به افراد برای توسعه توانمندی‌های لازم جهت رشد، تبدیل نیت‌ها به تعالی عملیاتی و توانمندسازی رهبران برای ایجاد تحولات معنادار و پایدار برای خود و کسب‌وکارشان هستم.

تخصص من در تحول کسب‌وکار و هدایت ابتکارات پیچیده تغییرات سازمانی است که عملیات را بهبود بخشیده و جایگاه رقابتی و مسیر رشد شرکت‌ها را بازتعریف می‌کند. بیش از ۲۵ سال تجربه در ارائه خدمات IT، مدیریت منابع انسانی و تمرکز بر ارائه ارزش، پشتوانه تمام فعالیت‌های من است.

من برنامه‌های چند میلیون دلاری را در صنایع مختلف مدیریت کرده‌ام، واحدهای PMO ساخته‌ام و دفاتر مدیریت تحول را به موتورهای اجرای استراتژیک تبدیل نموده‌ام. من با تیم‌های رهبری همکاری می‌کنم تا چشم‌اندازهای بلندپروازانه را به نتایج قابل اندازه‌گیری تبدیل کنند. تخصص من شامل PMO، TMO، ارائه خدمات IT و تکنولوژی آموزشی با سابقه تأثیرگذاری پایدار در محیط‌های پرشتاب و حساس است.

فراتر از برنامه‌ها و معیارها، مشاهده شکوفایی پتانسیل‌های افراد برای من شادی بزرگی به ارمغان می‌آورد. چه در هدایت یک شرکت در تحول دیجیتال، چه در بازسازی عملیات برای مقیاس‌پذیری یا کوچینگ مدیران برای تغییر فرهنگ، از نزدیک دیده‌ام که چگونه استراتژی، ساختار و رهبری درست می‌تواند عملکرد پیشگامانه‌ای در تیم‌ها ایجاد کند.

من این دوره را ایجاد کردم تا به افراد کمک کنم مهارت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی کسب کنند که پرتقاضا، مقاوم در برابر رکود و پایدار باشد تا بتوانند به نسخه‌ای بهتر از خود تبدیل شوند.