آموزش پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون در R - آخرین آپدیت

دانلود Predict and Validate Regression Models in R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره نقطه شروع شما برای ورود به دنیای تحلیل‌های پیش‌بینانه با زبان R است. این دوره که برای تحلیلگران داده و متخصصان کسب‌وکار طراحی شده، شما را قادر می‌سازد تا مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه را از پایه بسازید و تفسیر کنید. شما فراتر از اجرای ساده کدها خواهید رفت و یاد می‌گیرید که عملکرد مدل خود را به صورت انتقادی ارزیابی کنید. از طریق مجموعه‌ای از آموزش‌های عملی و مطالعات موردی واقعی، تکنیک‌های تشخیص مفروضات آماری مدل خود را با استفاده از نمودارهای باقی‌مانده (Residual Plots) فرا گرفته و قابلیت اطمینان آن را با روش k-fold cross-validation ارزیابی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما صرفاً مدل نمی‌سازید، بلکه مدل‌هایی می‌سازید که قابل اعتماد هستند. شما با یک پروژه اعتبارسنجی شده و آماده برای رزومه، و اعتماد به نفسی برای تولید پیش‌بینی‌های قابل اتکا که منجر به تصمیمات استراتژیک تجاری می‌شود، از این دوره فارغ‌التحصیل خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

ساخت و عیب‌یابی اولین مدل رگرسیون Building and Diagnosing Your First Regression Model

فراتر از دقت: خطرات یک مدل «اشتباه» Beyond Accuracy: The Danger of a "Wrong" Model
ساخت و عیب‌یابی یک مدل رگرسیون در R Building and Diagnosing a Regression Model in R

اعتبارسنجی عملکرد و پایداری مدل Validating Model Performance and Stability

دنیای حساس و پرمخاطره کارآزمایی‌های بالینی The High-Stakes World of Clinical Trials
پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقاطع ۱۰ لایه در R Implementing 10-Fold Cross-Validation in R