آموزش یادگیری ماشین کاربردی در R

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• معرفی Introduction

مسائل کلیدی در یادگیری ماشین Key Issues in Machine Learning

• یادگیری ماشین چیست؟ What Is Machine Learning?

• نظارت بر روش های نظارتی در مقابل Supervised vs. Unsupervised Methods

• پیش بینی در مقابل استنتاج Prediction vs. Inference

• مدل های محدود کننده در مقابل مدل های انعطاف پذیر Restrictive Models vs. Flexible Models

• محاسبه پیش بینی پیش بینی مدل های رگرسیون Computing Prediction Accuracy of Regression Models

• محاسبات پیش بینی دقت مدل های طبقه بندی Computing Prediction Accuracy of Classification Models

• اختلاف نظر واریانس Bias-Variance Tradeoff

اعتبار سنجی متقابل Cross-Validation

• اعتبار متقابل چیست؟ What Is Cross-Validation?

• روش اعتبار سنجی Validation Set Approach

• رویکرد متقابل متقابل را ترک کنید Leave-One-Out Cross-Validation Approach

• رویکرد اعتبار سنجی K برابر K-Fold Cross-Validation Approach

رگرسیون کمترین مربعات معمولی Ordinary Least Squares Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون OLS Introduction to the OLS Regression

• اعتبار سنجی مدل رگرسیون OLS (1) Validating the OLS Regression Model (1)

• اعتبار سنجی مدل رگرسیون OLS (2) Validating the OLS Regression Model (2)

بهترین رگرسیون زیر مجموعه Best Subset Regression

• بهترین رگرسیون انتخاب زیر مجموعه - مقدمه Best Subset Selection Regression - Introduction

• رگرسیون انتخابی پیش رو Forward Selection Regression

• رگرسیون انتخابی عقب مانده Backward Selection Regression

• تایید رگرسیون انتخاب زیر مجموعه Validating the Subset Selection Regression

رگرسیون مجازات Penalized Regression

• رگرسيون ريج Ridge Regression

• اعتبار سنجی رگرسیون ردیف Validating the Ridge Regression

• رگرسیون لسو Lasso Regression

• اعتبار رگرسیون لسو Validating the Lasso Regression

رگرسيون حداقل مربعات جزئی Partial Least Squares Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون PLS Introduction to PLS Regression

• اعتبار سنجی رگرسیون PLS Validating the PLS Regression

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

• محاسبه دقت پیش بینی Computing the Prediction Accuracy

• ساخت منحنی ROC Building the ROC Curve

• اعتبار رگرسیون لجستیک Validating the Logistic Regression

• رگرسيون لجستيک لسو Lasso Logistic Regression

• اعتبار رگرسیون لجستیک Lasso Validating the Lasso Logistic Regression

تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل Discriminant Analysis

• تجزیه و تحلیل خطی خطی Linear Discriminant Analysis

• اعتبار سنجی خطی Validating the Linear Discriminant

• تجزیه و تحلیل تشخیصی درجه دوم Quadratic Discriminant Analysis

• تایید تبعیض درجه دوم Validating the Quadratic Discriminant

برآورد بیضه بیضه Naive Bayes Estimation

• مقدمه ای بر برآورد بیابان بیضه Introduction to Naive Bayes Estimation

• برآورد Bayes Bayes در R با بسته E1071 Naive Bayes Estimation in R with the e1071 Package

• اعتبار مدل Bayes Naive Validating the Naive Bayes Model

• برآورد بیضهای بیضه در R با بسته naivebayes Naive Bayes Estimation in R with the naivebayes Package

K نزدیکترین همسایه K-Nearest Neighbor

• مقدمه ای بر نزدیکی نزدیکترین همسایه Introduction to K Nearest Neighbor

• K نزدیکترین همسایه در R K Nearest Neighbor in R

• پیدا کردن تعداد مطلوب همسایگان Finding the Optimal Number of Neighbors

پشتیبانی از دستگاه بردار Support Vector Machine

• حداکثر طبقه بندی مارجین Maximal Margin Classifier

• پشتیبانی از طبقه بندی بردار Support Vector Classifier

• مقدمه ای بر پشتیبانی از دستگاه بردار Introduction to Support Vector Machine

• پشتیبانی از دستگاه بردار با هسته خطی Support Vector Machine with Linear Kernel

• پشتیبانی از دستگاه بردار با هسته چندجملهای Support Vector Machine with Polynomial Kernel

• پشتیبانی از دستگاه بردار با هسته شعاعی Support Vector Machine with Radial Kernel

درخت تصمیم گیری (سبد خرید) Decision Trees (CART)

• درختان تصمیم گیری چیست؟ What Are Decision Trees?

• مقدمه ای بر سبد خرید Introduction to CART

• مزایا و معایب درخت تصمیم گیری Advantages and Disadvantages of Decision Trees

• درختان رگرسیون در حال رشد در R Growing Regression Trees in R

• درختان طبقه بندی در حال رشد در R Growing Classification Trees in R

• مقدمه ای بر هرس Introduction to Pruning

• درختان رگرسیون هرس در R Pruning Regression Trees in R

• درختان طبقه بندی هرس در R Pruning Classification Trees in R

• معرفی جنگل های کیسه ای و تصادفی Introduction to Bagging and Random Forests

• درختان رگرسیون کیسه ای در R Bagging Regression Trees in R

• کیسه های طبقه بندی کیسه ای در R Bagging Classification Trees in R

• جنگل های تصادفی درختان رگرسیون در R Random Forests of Regression Trees in R

• جنگل های تصادفی درختان طبقه بندی در R Random Forests of Classification Trees in R

• مقدمه برای تقویت Introduction to Boosting

• افزایش درختان رگرسیون Boosting Regression Trees

• افزایش طبقه بندی درختان Boosting Classification Trees

یک آغازگر در شبکه های عصبی A Primer in Neural Networks

• تعریف شبکه های عصبی Definition of Neural Networks

• چه اتفاقی می افتد در داخل یک نورون؟ What Happens Inside of a Neuron?

• فرایند یادگیری شبکه عصبی Neural Network Learning Process

• یک مثال شبکه عصبی ساده A Simple Neural Network Example

• مثال شبکه عصبی عملی Practical Neural Network Example

• مثال شبکه عصبی عملی (2) Practical Neural Network Example (2)

تجزیه و تحلیل مولفه اصلی Principal Component Analysis

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل مولفه اصلی Introduction to Principal Component Analysis

• اجرای تجزیه و تحلیل مولفه اصلی Executing the Principal Component Analysis

• انجام آزمون های کفایت Performing the Adequacy Tests

آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل خوشه ای Introduction to Cluster Analysis

• خوشه سلسله مراتبی Hierarchical Cluster

• k-means خوشه K-Means Cluster

تمرین Practice

• اولین بار مرا بخوان Read Me First

• توضیحات داده ها Data Sets Descriptions

• تمرینات عملی Practical Exercises

لینک های دانلود Download Links

• منابع خود را اینجا دانلود کنید Download Your Resources Here