🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلهای فضایی برداری و جاسازیها در RAG
- آخرین آپدیت
دانلود Vector Space Models and Embeddings in RAGs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در زمینه همیشه در حال تحول پردازش زبان طبیعی،
ادغام مکانیسم های بازیابی قوی با تولید
مدلها برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته بسیار مهم هستند. در این
البته، مدل های فضای برداری و جاسازی ها در RAG ها، پیاده سازی را یاد خواهید گرفت
چت ربات های موثر مبتنی بر RAG ابتدا، شما را بررسی خواهید کرد
مفاهیم اساسی نسل افزوده بازیابی
و اهمیت آن را در تقویت زبان درک کنید
مدل ها در مرحله بعد، نحوه نمایش داده های متنی را خواهید یافت
با استفاده از تکنیک های مختلف تعبیه، تجزیه و تحلیل آنها
خواص و محدودیت ها در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه
این تعبیهها را در یک سیستم RAG عملی پیادهسازی کنید تا اطلاعات مربوطه را به طور موثر بازیابی کنید. وقتی هستی
با اتمام این دوره، مهارت و مهارت های لازم را خواهید داشت
دانش RAG برای توسعه چت ربات های پیشرفته هوش مصنوعی لازم است
قادر به بازیابی و پاسخگویی پیچیده متن است
نسل
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر Retrieval-Augmented Generation
Introduction to Retrieval-Augmented Generation
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات