آموزش اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را به مهارت‌های ضروری برای ارتباط موثر با هوش مصنوعی مجهز می‌کند تا پتانسیل‌های تحول‌آفرین آن را در کار و زندگی خود آزاد کنید. شما اصول مهندسی پرامپت را فرا خواهید گرفت؛ از درک نحوه تفکر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تا به‌کارگیری چهار ستون اصلی پرامپت‌نویسی موثر (دستورالعمل، زمینه، ورودی و خروجی). سپس به تکنیک‌های حرفه‌ای از جمله پرامپت‌نویسی نقش‌محور، چارچوب‌های ساختاریافته مانند CREATE و RTF، و متدهای قدرتمندی مانند زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای حل مسائل پیچیده خواهید پرداخت. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تمرکز عملی و کاربردی آن بر دنیای واقعی است. به جای تئوری‌های انتزاعی، شما از طریق موارد استفاده واقعی یاد می‌گیرید: برنامه‌ریزی روزانه، رژیم غذایی، تناسب اندام، سفر، بودجه‌بندی، یادگیری مهارت‌های جدید و پژوهش. شما خواهید آموخت که چگونه کتابخانه‌های پرامپت قابل استفاده مجدد بسازید، کارهای تکراری را اتوماتیک کنید و هوش مصنوعی را به‌طور یکپارچه در جریان کاری روزانه خود ادغام نمایید. همچنین در این دوره به مباحث انسانی از جمله اخلاق، سوگیری، حریم خصوصی داده‌ها و نحوه به‌روز ماندن در عصر عوامل هوشمند (AI Agents) پرداخته شده است. چه در ابتدای مسیر آشنایی با هوش مصنوعی باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص خود، این دوره مسیری ساختاریافته از سطح مبتدی تا حرفه‌ای را فراهم می‌کند. شما تجربه عملی در عیب‌یابی پرامپت‌ها، فرمت‌بندی خروجی‌ها و ارزیابی کیفیت را کسب خواهید کرد؛ مهارت‌هایی که کاربران معمولی را از مهندسان واقعی پرامپت متمایز می‌کند. در پایان این دوره، شما یک جعبه ابزار جامع و اعتمادبه‌نفس لازم برای بهره‌برداری از هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت رقابتی در مسیر شغلی خود خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

پایه‌های پرامپت‌نویسی The Foundation of Prompting

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • مدل‌های زبانی بزرگ چگونه «فکر» می‌کنند؟ How LLMs "Think"

  • چهار ستون اصلی: دستورالعمل، زمینه، ورودی و خروجی The 4 Pillars: Instruction, Context, Input, and Output

  • مثال‌های واقعی از پرامپت‌ها Real-World Examples of Prompts

ساختاردهی برای موفقیت Structuring for Success

  • پرامپت‌نویسی نقش‌محور (Role Based) Role-Based Prompting

  • چارچوب‌های CREATE و RTF The CREATE & RTF Frameworks

  • پرامپت‌نویسی چند-نمونه‌ای (Few Shot) و جداکننده‌ها Few-Shot Prompting & Delimiters

استدلال پیشرفته و کنترل Advanced Reasoning & Control

  • پرامپت‌نویسی زنجیره تفکر (CoT) Chain of Thought (CoT) Prompting

  • فرمت‌بندی خروجی‌ها (JSON، Markdown و جداول) Formatting Outputs (JSON, Markdown, & Tables)

  • پرامپت‌های منفی و محدودیت‌ها Negative Prompting & Constraints

  • عیب‌یابی پرامپت‌ها Prompt Debugging

جریان کاری حرفه‌ای The Professional Workflow

  • چگونه هوش مصنوعی را در بهره‌وری روزانه ادغام کنیم؟ How to Integrate AI into Your Daily Productivity?

  • نحوه استفاده از اصلاحات تکرارشونده (Iterative Refinement) How to Use Iterative Refinement?

  • قالب‌های پرامپت و اتوماسیون Prompt Templates & Automation

  • ساخت کتابخانه پرامپت در Notion Creating a Prompt Library in Notion

  • چگونه کیفیت پرامپت را ارزیابی کنیم؟ How to Evaluate Prompt Quality

  • اخلاق، سوگیری و حریم خصوصی Ethics, Bias, and Privacy

استفاده از مهندسی پرامپت برای وظایف مختلف Using Prompt Engineering for Different Tasks

  • معرفی موارد کاربردی (Use Cases) Introduction to Use Cases

  • برنامه‌ریزی روزانه با ChatGPT Planning Your Day with ChatGPT

  • ChatGPT به عنوان برنامه‌ریز غذایی و دستیار خرید ChatGPT as Your Meal Planner and Grocery Assistant

  • شخصی‌سازی تمرینات ورزشی با ChatGPT Personalizing Workouts with ChatGPT

  • برنامه‌ریزی سفرهای خاطره‌انگیز با ChatGPT Planning Memorable Trips with ChatGPT

  • پشتیبانی از تصمیم‌گیری با ChatGPT Decision-Making Support with ChatGPT

  • ساخت عادت‌های بهتر با ChatGPT Building Better Habits with ChatGPT

  • بودجه‌بندی و مدیریت مالی با ChatGPT Budgeting and Money Management with ChatGPT

  • یادگیری یک مهارت جدید با ChatGPT Learning a New Skill with ChatGPT

  • ایده‌پردازی برای هدایا و جشن‌ها Brainstorming Ideas for Gifts and Celebrations

آینده مهندسی پرامپت The Future of Prompt Engineering

  • آیا هوش مصنوعی جایگزین شغل من می‌شود؟ چگونه به‌روز بمانم؟ Will AI Take My Job? What Should I Do to Stay Relevant?

  • ظهور عوامل هوشمند (AI Agents) The Rise of AI Agents

  • ساخت مجموعه مهارت‌های هوش مصنوعی شما Building Your AI Skill Stack

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
جزییات دوره
3h 39m
31
(آخرین آپدیت)
349
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!