آموزش مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی با Snowflake - آخرین آپدیت

مبانی مهندسی داده ارتقایافته با هوش مصنوعی Foundations of AI-Enhanced Data Engineering

• معرفی دوره Course Introduction

• چشم‌انداز مدرن مهندسی داده The Modern Data Engineering Landscape

• راه‌اندازی Snowflake و محیط GlobalMart Setting Up Snowflake and the GlobalMart Environment

• مفاهیم GenAI و معماری ارتقایافته با هوش مصنوعی GenAI Concepts & AI-Enhanced Architecture

• ساخت یک خط لوله داده پایه در Snowflake Building a Basic Data Pipeline in Snowflake

• استفاده از GenAI برای درک و توصیف داده‌ها Using GenAI to Understand and Describe Your Data

• تبدیل زبان طبیعی به SQL در Snowflake Natural Language to SQL on Snowflake

• پروفایلینگ داده‌ها و ارزیابی کیفیت به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Data Profiling and Quality Assessment

• استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و توضیح کدهای خط لوله Using AI to Generate and Explain Pipeline Code

جذب، تبدیل و کیفیت داده‌های ارتقایافته با هوش مصنوعی AI-Enhanced Data Ingestion, Transformation and Quality

• الگوهای جذب داده و درک طرح‌واره به کمک هوش مصنوعی Data Ingestion Patterns & AI-Assisted Schema Understanding

• جذب داده‌های چندمنبعی در لایه برنزی Ingesting Multi-Source Data into the Bronze Layer

• طراحی ذخیره‌سازی پلتفرم داده ابری برای گردش‌های کاری GenAI Cloud Data Platform Storage Design for GenAI Workflows

• نگاشت طرح‌واره و حل تعارضات به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Schema Mapping and Conflict Resolution

• ساخت لایه نقره‌ای: جداول منتخب Building the Silver Layer - Curated Tables

• تبدیل و کیفیت داده‌ها به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Data Transformation and Quality

• بررسی‌های کیفیت داده به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Data Quality Checks

• ساخت لایه طلایی و مستندسازی خودکار Building the Gold Layer and Automated Documentation

دسترسی هوشمند به داده‌ها با هوش مصنوعی مولد Intelligent Data Access with Generative AI

• از خط لوله‌های داده تا دسترسی هوشمند به داده‌ها From Data Pipelines to Intelligent Data Access

• جستجوی معنایی در مستندات داده‌ها Semantic Search Over Data Documentation

• مفاهیم Embeddings و جستجوی معنایی برای مهندسان داده Embeddings & Semantic Search for Data Engineers

• ساخت دستیار RAG برای دانش داده‌ها Building a RAG Assistant for Data Knowledge

• سیستم RAG برای پلتفرم‌های داده: اتصال هوش مصنوعی به داده‌های قابل اعتماد RAG for Data Platforms - Grounding AI in Trusted Data

• تحلیل زبان طبیعی روی لایه طلایی Natural Language Analytics on the Gold Layer

• ترکیب دسترسی به داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار Combining Structured and Unstructured Data Access

عملیات، حاکمیت و استقرار سازمانی Production, Governance, and Enterprise Deployment

• عملیات محیط عملیاتی برای مهندسی داده ارتقایافته با هوش مصنوعی Production Operations for AI-Enhanced Data Engineering

• مدیریت خطا، منطق تلاش مجدد، ثبت وقایع و مانیتورینگ Error Handling, Retry Logic, Logging and Monitoring

• کیفیت، ارزیابی و حاکمیت برای خط لوله‌های هوش مصنوعی Quality, Evaluation, and Governance for AI Pipelines

• ارکستراسیون خط لوله‌های ارتقایافته با Snowflake Tasks Orchestrating AI-Enhanced Pipelines with Snowflake Tasks

• راه‌اندازی نهایی عملیاتی GlobalMart GlobalMart Production Go-Live

• جمع‌بندی دوره Course Summary