آموزش بینایی کامپیوتر با پایتون

Computer Vision with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مقدمه ای بر Computer Vision، ساخت اپلیکیشن های بینایی انجام پردازش تصویر استفاده از تکنیک های اولیه Computer Vision ساخت: Image Similarity اپلیکیشن ساخت: اپلیکیشن موتور جستجو ساخت: اپلیکیشن تشخیص چهره ساخت: اپلیکیشن تشخیص اشیا با استفاده از الگوها ساخت: اپلیکیشن تشخیص اشیا با استفاده از نکات کلیدی پیش نیازها:دانش آموزان خواهد نیاز به دانستن برنامه نویسی پایتون

دوره مقدماتی بینایی کامپیوتر با پایتون.

  • برنامه های Computer Vision بسازید؟
  • تئوری بینایی کامپیوتر را بیاموزید؟
  • با پروژه های پردازش تصویر Computer Vision یک نمونه کار قوی بسازید؟
  • آیا به دنبال اضافه کردن الگوریتم های Computer Vision در پروژه نرم افزاری فعلی خود هستید؟

انگيزه شما براي يادگيري Computer Vision هرچه باشد، مي‌توانم به شما اطمينان دهم که به دوره درستي رسيده‌ايد.

این دوره برای افرادی که مایل به انتقال هستند طراحی شده است به سرعت از یک مبتدی مطلق به یک متخصص بینایی کامپیوتر در چند مورد هفته ها دشوارترین مفاهیم به صورت ساده و ساده توضیح داده شده است روشی با استفاده از نمونه کد.

ما خواهیم ساخت:

  • برنامه های چندرسانه ای
  • برنامه های شباهت تصویر
  • برنامه های تشخیص اشیاء
  • برنامه های تشخیص چهره
  • برنامه جستجوی عکس معکوس

من شخصاً تضمین می کنم که این دوره شماره یک برای شماست. این ممکن است اولین دوره OpenCV شما نباشد، اما به من اعتماد کنید - قطعاً خواهد بود آخرین تو باشد

به شما اطمینان می دهم که پشتیبانی سریع، دوستانه و پاسخگو را از طریق ایمیل و در Udemy دریافت خواهید کرد.

باور نمی کنی؟ من ضمانت بازگشت کامل پول را ارائه می‌دهم، به شرطی که ظرف 30 روز پس از خرید دوره، آن را درخواست کنید.

همچنین دوره به طور منظم به روز می شود تا محتوای جدید و هیجان انگیز بیشتری اضافه شود.

همین الان به دوره بپیوندید. پس منتظر چه چیزی هستید؟

بیایید در طرف دیگر دوره با هم ملاقات کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Inroduction

  • مقدمه Intro

OpenCV را نصب کنید Install OpenCV

  • نصب و راه اندازی Installation

رسانه با پایتون Media with Python

  • بارگذاری تصویر Load Image

  • تبدیل رنگ به خاکستری Color to Grayscale Conversion

  • فراداده Metadata

  • آزمون 1 Quiz 1

نظریه تصویر Image Theory

  • پیکسل ها و مختصات Pixels and coordinates

  • Pixel Access Pixel Access

  • تغییر پیکسل در تصویر Change Pixels in Image

  • خطوط، مستطیل، دایره بکشید Draw lines, rectangles, circles

  • متن روی تصاویر Text on images

  • تغییر اندازه تصویر Resize Image

  • برش تصویر Cut Image

  • آزمون بخش Section Quiz

استخراج ویژگی Feature Extraction

  • بردارهای ویژگی Feature Vectors

  • تئوری ویژگی های میانگین رنگ Color-mean Features Theory

  • نسخه ی نمایشی: ویژگی های میانگین رنگ Demo: Color-mean Features

  • کد: ویژگی های میانگین رنگ Code: Color-mean features

  • ویژگی های هیستوگرام Histogram features

  • کد: ویژگی های هیستوگرام مقیاس خاکستری Code: Grayscale Histogram Features

  • ویژگی های بافت (الگوی باینری محلی) Texture Features (Local Binary Pattern)

  • کد: ویژگی های مبتنی بر بافت (الگوی باینری محلی) Code: Texture-based Features (Local Binary Pattern)

  • امتحان بردارهای ویژگی Quiz on Feature Vectors

برنامه: تشابه تصویر App: Image Similarity

  • نظریه: شباهت تصویر Theory: Image Similarity

  • برنامه: تشابه تصویر App: Image Similarity

برنامه ها: جستجوی عکس معکوس Apps: Reverse Image Search

  • تئوری: موتور جستجوی عکس معکوس Theory: Reverse Image Search Engine

  • برنامه: جستجوی عکس معکوس App: Reverse Image Search

برنامه: تشخیص شی با استفاده از تطبیق الگو App: Object Detection using Template Matching

  • تئوری: تطبیق الگو Theory: Template Matching

  • برنامه: برنامه تشخیص شیء با استفاده از الگوها App: Object Detection app using Templates

برنامه: تشخیص چهره App: Face Detection

  • برنامه: تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade App: Face Detection using Haar Cascade

  • تئوری: ویژگی های هار Theory: Haar Features

برنامه: تشخیص اشیاء واقعی با استفاده از نقاط کلیدی App: Real Life Object Detection using Keypoints

  • تشخیص شی با استفاده از نقاط کلیدی Object Detection using keypoints

  • کد: استخراج نقطه کلید Code: Keypoint Extraction

  • برنامه: تشخیص شی با استفاده از نقاط کلیدی App: Object Detection using Keypoints

نمایش نظرات

آموزش بینایی کامپیوتر با پایتون
جزییات دوره
1.5 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
12,329
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Frank Anemaet
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Anemaet Frank Anemaet

دوره های مهندسی نرم افزار تجربه خود را در زمینه فناوری در Udemy به اشتراک بگذارید. من سابقه کامپیوتر دارم و تقریباً با هر زبان برنامه نویسی روی کره زمین کار می کردم. در طول دوره کارشناسی ارشد با بالاترین درجه فارغ التحصیل شدم. من روی پروژه هایی از رباتیک ، برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه تا سیستم های جاسازی شده کار کرده ام. این دوره ها به شما کمک می کند تا به اهداف خود برسید. به موفقیت شما!