آموزش بینایی کامپیوتر با پایتون
Computer Vision with Python
دوره مقدماتی بینایی کامپیوتر با پایتون.
- برنامه های Computer Vision بسازید؟
- تئوری بینایی کامپیوتر را بیاموزید؟
- با پروژه های پردازش تصویر Computer Vision یک نمونه کار قوی بسازید؟
- آیا به دنبال اضافه کردن الگوریتم های Computer Vision در پروژه نرم افزاری فعلی خود هستید؟
انگيزه شما براي يادگيري Computer Vision هرچه باشد، مي‌توانم به شما اطمينان دهم که به دوره درستي رسيده‌ايد.
این دوره برای افرادی که مایل به انتقال هستند طراحی شده است به سرعت از یک مبتدی مطلق به یک متخصص بینایی کامپیوتر در چند مورد هفته ها دشوارترین مفاهیم به صورت ساده و ساده توضیح داده شده است روشی با استفاده از نمونه کد.
ما خواهیم ساخت:
- برنامه های چندرسانه ای
- برنامه های شباهت تصویر
- برنامه های تشخیص اشیاء
- برنامه های تشخیص چهره
- برنامه جستجوی عکس معکوس
من شخصاً تضمین می کنم که این دوره شماره یک برای شماست. این ممکن است اولین دوره OpenCV شما نباشد، اما به من اعتماد کنید - قطعاً خواهد بود آخرین تو باشد
به شما اطمینان می دهم که پشتیبانی سریع، دوستانه و پاسخگو را از طریق ایمیل و در Udemy دریافت خواهید کرد.
باور نمی کنی؟ من ضمانت بازگشت کامل پول را ارائه می‌دهم، به شرطی که ظرف 30 روز پس از خرید دوره، آن را درخواست کنید.
همچنین دوره به طور منظم به روز می شود تا محتوای جدید و هیجان انگیز بیشتری اضافه شود.
همین الان به دوره بپیوندید. پس منتظر چه چیزی هستید؟
بیایید در طرف دیگر دوره با هم ملاقات کنیم.
مقدمه Inroduction
-
مقدمه Intro
OpenCV را نصب کنید Install OpenCV
-
نصب و راه اندازی Installation
رسانه با پایتون Media with Python
-
بارگذاری تصویر Load Image
-
تبدیل رنگ به خاکستری Color to Grayscale Conversion
-
فراداده Metadata
-
آزمون 1 Quiz 1
نظریه تصویر Image Theory
-
پیکسل ها و مختصات Pixels and coordinates
-
Pixel Access Pixel Access
-
تغییر پیکسل در تصویر Change Pixels in Image
-
خطوط، مستطیل، دایره بکشید Draw lines, rectangles, circles
-
متن روی تصاویر Text on images
-
تغییر اندازه تصویر Resize Image
-
برش تصویر Cut Image
-
آزمون بخش Section Quiz
استخراج ویژگی Feature Extraction
-
بردارهای ویژگی Feature Vectors
-
تئوری ویژگی های میانگین رنگ Color-mean Features Theory
-
نسخه ی نمایشی: ویژگی های میانگین رنگ Demo: Color-mean Features
-
کد: ویژگی های میانگین رنگ Code: Color-mean features
-
ویژگی های هیستوگرام Histogram features
-
کد: ویژگی های هیستوگرام مقیاس خاکستری Code: Grayscale Histogram Features
-
ویژگی های بافت (الگوی باینری محلی) Texture Features (Local Binary Pattern)
-
کد: ویژگی های مبتنی بر بافت (الگوی باینری محلی) Code: Texture-based Features (Local Binary Pattern)
-
امتحان بردارهای ویژگی Quiz on Feature Vectors
برنامه: تشابه تصویر App: Image Similarity
-
نظریه: شباهت تصویر Theory: Image Similarity
-
برنامه: تشابه تصویر App: Image Similarity
برنامه ها: جستجوی عکس معکوس Apps: Reverse Image Search
-
تئوری: موتور جستجوی عکس معکوس Theory: Reverse Image Search Engine
-
برنامه: جستجوی عکس معکوس App: Reverse Image Search
برنامه: تشخیص شی با استفاده از تطبیق الگو App: Object Detection using Template Matching
-
تئوری: تطبیق الگو Theory: Template Matching
-
برنامه: برنامه تشخیص شیء با استفاده از الگوها App: Object Detection app using Templates
برنامه: تشخیص چهره App: Face Detection
-
برنامه: تشخیص چهره با استفاده از Haar Cascade App: Face Detection using Haar Cascade
-
تئوری: ویژگی های هار Theory: Haar Features
برنامه: تشخیص اشیاء واقعی با استفاده از نقاط کلیدی App: Real Life Object Detection using Keypoints
-
تشخیص شی با استفاده از نقاط کلیدی Object Detection using keypoints
-
کد: استخراج نقطه کلید Code: Keypoint Extraction
-
برنامه: تشخیص شی با استفاده از نقاط کلیدی App: Object Detection using Keypoints
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/7ab6c8
آموزش بامبو اطلسی از مبتدی تا پیشرفته!
Atlassian Bamboo from Beginner to Advanced!
یکپارچه سازی و تحویل مداوم (CI/CD) با Bamboo برای توسعه دهندگان و توسعه دهندگان
آموزش مهندسی نیازمندی ها: مهندسی نرم افزار
Requirements Engineering: Software Engineering
هر آنچه که باید در مورد نیازهای نرم افزار بدانید: استخراج، تجزیه و تحلیل، مستندسازی، اعتبارسنجی و مدیریت
آموزش جاوا کاربردی: Spring Boot REST API با Elasticsearch
Practical Java : Spring Boot REST API with Elasticsearch
جاوا (Spring Boot 2)، REST API، جستجوی Elastic، Github برای توسعه و نظارت بر برنامه های کاربردی Back-end
آموزش شروع به کار .NET Core Microservices RabbitMQ
Getting Started .NET Core Microservices RabbitMQ
با استفاده از RabbitMQ Messaging، میکروسرویس های هسته دات نت بسازید
Frank Anemaet
دوره های مهندسی نرم افزار تجربه خود را در زمینه فناوری در Udemy به اشتراک بگذارید. من سابقه کامپیوتر دارم و تقریباً با هر زبان برنامه نویسی روی کره زمین کار می کردم. در طول دوره کارشناسی ارشد با بالاترین درجه فارغ التحصیل شدم. من روی پروژه هایی از رباتیک ، برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه تا سیستم های جاسازی شده کار کرده ام. این دوره ها به شما کمک می کند تا به اهداف خود برسید. به موفقیت شما!
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.