لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی — از ایده تا محصول نهایی
- آخرین آپدیت
دانلود Build Apps with AI — From Idea to Working Product
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی — از ایده تا محصول نهایی
آیا تا به حال ایدهای برای یک اپلیکیشن داشتید — چیزی که زندگی شما را آسانتر، کسبوکارتان را دقیقتر یا کارتان را سریعتر کند — اما راهی برای تبدیل آن به واقعیت نداشتید؟ شاید به ابزاری نیاز داشتید که وجود نداشت. شاید دقیقاً میدیدید که نرمافزار چگونه میتواند تیم شما را متحول کند، اما توسعهدهندگانی برای ساخت آن نداشتید. شاید سالها این ایده را در ذهن داشتید و منتظر لحظه مناسب یا فرد مناسب بودید.
آن لحظه همین حالا است. آن فرد، شما هستید.
ابزارهای عامل هوش مصنوعی (AI Agent) مانند Claude Code، OpenAI Codex، ChatGPT Work، Claude Cowork و MAJK اساساً این تعریف را که چه کسی میتواند نرمافزار بسازد، تغییر دادهاند. شما آنچه را که میخواهید توصیف میکنید و هوش مصنوعی کد را مینویسد، تستها را اجرا میکند، باگها را رفع میکند و آنقدر تکرار میکند تا آنچه تصور میکردید روی دستگاه شما اجرا شود. بدون نیاز به تیم مهندسی، بدون تجربه برنامهنویسی و بدون هیچ انتظاری.
آنچه تغییر کرده، نقش انسان است. شما نیازی ندارید بدانید چگونه کدنویسی کنید — بلکه باید مانند یک «مالک محصول» (Product Owner) فکر کنید. اینکه چگونه یک ایده را به مراحل قابل ساخت تقسیم کنید، چگونه خواستههای خود را توصیف کنید تا هوش مصنوعی حدس نزند، چگونه خروجیها را تست کنید تا بتوانید به آنها اعتماد کنید و چگونه بدون از دست دادن قابلیتهای فعلی، محصول را ارتقا دهید.
این دقیقاً همان چیزی است که این دوره آموزش میدهد؛ نه ترفندهایی برای یک ابزار خاص، بلکه مدلهای ذهنی و الگوهایی که در Claude Code، Codex، MAJK و هر عاملی که در آینده بیاید، کاربرد دارند. اگر بتوانید آنچه را میخواهید توصیف کنید، میتوانید آن را بسازید.
شما این توانایی را با عرضه محصولات واقعی ثابت خواهید کرد — اپلیکیشنهایی که مشکلات واقعی شما را حل میکنند:
ساخت تحلیلگر هزینههای شخصی — صورتحسابهای بانکی خود را وارد کنید و یک وباپلیکیشن اختصاصی دریافت کنید که الگوهای واقعی مخارج شما را نمایش داده، پرداختهای غیرعادی را شناسایی کرده و موارد مهم برای شما را ردیابی کند.
عرضه ابزار هوشمند فایلهای شخصی — اپلیکیشنی که پوشهای از اسناد را دریافت کرده، محتوای آنها را درک کرده و به شما اجازه میدهد مانند یک دستیار پژوهشی خصوصی، در فایلهای خود جستجو، خلاصه و پرسوجو کنید.
ایجاد یک داشبورد اختصاصی از صفر — منابع داده خود را متصل کنید و یک داشبورد زنده بسازید که دقیقاً معیارهای مورد نیاز شما را با طراحی دلخواهتان نمایش دهد.
راهاندازی یک وباپلیکیشن کاربردی در یک جلسه — از یک صفحه سفید به محصول مستقر شده برسید: یک URL واقعی با قابلیتهای واقعی که توسط شما و با کمک یک عامل هوش مصنوعی ساخته شده است.
ساخت ابزار اتوماسیون شخصی — گردش کاری را که هر هفته به صورت دستی انجام میدهید توصیف کنید و آن را به نرمافزاری تبدیل کنید که کار را برای شما انجام دهد.
در پایان، شما فقط نخواهید دانست که هوش مصنوعی چه چیزهایی میتواند بسازد، بلکه خودتان آنها را ساختهاید. شما غریزه یک سازنده محصول، دایره لغات لازم برای هدایت مطمئن عوامل هوش مصنوعی و پورتفولیویی از نرمافزارهای کاربردی خواهید داشت که ثابت میکند اکنون چه چیزهایی ممکن است.
فاصله بین «یک ایده دارم» و «یک محصول دارم» از بین رفته است. این دوره راهنمای شما برای عبور از این مسیر است.
بعد از این دوره، سختترین تصمیم این خواهد بود که چه چیزی را «نساخته» باشید. وقتی هر چیزی ممکن است، سختترین بخش، دانستن این است که کدام ایدهها را دنبال کنید.
سرفصل ها و درس ها
مهندسی سیستمها
Engineer Systems
عصر رایانش شخصیسازی شده
The Era of Personalized Computing
مدل ذهنی برای کار با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)
The Mental Model for Working with AI Agents
واگذاری کار به دکترای هوش مصنوعی در MAJK، Claude Code، Claude Cowork، ChatGPT و Claude
Assigning Work to Your AI PhD in MAJK, Claude Code, Claude Cowork, ChatGPT, and Claude
ساخت دایره لغات مهندسی نرمافزار هوش مصنوعی
Building the Vocabulary of AI Software Engineering
مهندسی و ساخت یک وباپلیکیشن
Engineer - Build a Web App
طراحی اپلیکیشن با هوش مصنوعی
Designing Your App with AI
غلبه بر مشکل بوم سفید: ساختن چیز درست
Overcoming the Blank Canvas Problem- Building the Right Thing
الگوی Best of N
The Best of N Pattern
اول طراحی
Design First
ساخت اپلیکیشنهای واکنشگرا به رویدادها (When... Then)
When… Then- Building Apps That React to Events
انتظارات و تجربه: ارتباط با دکترای هوش مصنوعی شما
Expectations & Experience: Communicating with Your AI Phd
انتظارات و تجربه: بستن حلقه بازخورد با هوش مصنوعی
Expectations and Experience- Closing the Loop with AI
انتقال انتظارات از طریق تصاویر با پرامپتهای چندوجهی (Multimodal)
Expectations through Pictures with Multimodal Prompting
تجربه: کمک به هوش مصنوعی برای درک آنچه شما میبینید
Experience- Helping it Understand What You See
تست و ارزیابی آنچه میسازید
Testing & Evaluating What You Build
اعتمادسازی به خروجیهای دکترای هوش مصنوعی
Building Trust in Your AI PhD's Work
تست محصول با دادههای واقعی
Testing Your Build with Real Data
حسابرسی خطاهای خاموش
The Silent Failure Audit
جمعبندی و بررسی محدودیتهای هوش مصنوعی
Wrapping Up & Exploring the Limits of AI
جمعبندی: از اندیشه تا محاسبات
Wrapping Up - Thought to Computation
نمایش نظرات