آموزش تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی: از صفر تا استخدام QA (بدون نیاز به کدنویسی) - آخرین آپدیت

دانلود AI Software Testing: Zero to Job-Ready QA, No Coding

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی را از پایه بیاموزید — با Playwright اتوماسیون ایجاد کنید، باگ‌های واقعی را بیابید و برای ورود به بازار کار آماده شوید. بدون نیاز به دانش کدنویسی. تست QA مبتنی بر هوش مصنوعی: از مبتدی تا متخصص (بدون کد) درک مفاهیم اصلی تست نرم‌افزار از صفر — طرح‌های تست (Test Plans)، موارد تست (Test Cases)، داده‌های تست، باگ‌ها و شدت خطاها. استفاده ایمن و موثر از هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (ChatGPT, Claude, Copilot) به عنوان یک تست‌کننده QA، شامل مهندسی پرامپت. نوشتن طرح‌های تست و موارد تست حرفه‌ای از روی نیازمندی‌های به زبان ساده با استفاده از متد 3C در پرامپت‌نویسی. ساخت و اجرای تست‌های اتوماسیون مرورگر با Playwright — بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی. هدایت ایجنت‌های هوش مصنوعی برای نوشتن تست‌ها، کنترل مرورگر و تولید مجموعه‌های کامل تست برای شما. عیب‌یابی و رفع تست‌های ناموفق با استفاده از چرخه «اجرا ← خواندن ← پرسش ← اصلاح» با کمک هوش مصنوعی. یافتن باگ‌های واقعی و نوشتن گزارش‌های باگ شفاف و قابل بازتولید که مورد تایید توسعه‌دهندگان باشد. ساخت یک پروژه پورتفولیوی آماده برای استخدام در GitHub با فایل README جذاب برای استخدام‌کنندگان. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در تست نرم‌افزار — این دوره از سطح صفر مطلق شروع می‌شود. بدون نیاز به پیش‌زمینه کدنویسی یا برنامه‌نویسی؛ هوش مصنوعی کد را می‌نویسد و شما یاد می‌گیرید آن را هدایت و تایید کنید. یک کامپیوتر (ویندوز، مک یا لینوکس) با اتصال پایدار به اینترنت. تمایل به نصب ابزارهای رایگان (VS Code, Node.js, Playwright) — تمام مراحل گام به گام آموزش داده شده است. یک حساب کاربری رایگان دستیار هوش مصنوعی (Claude یا GitHub Copilot) — هر دو گزینه رایگان در دوره نمایش داده شده‌اند.

آیا می‌خواهید بدون مدرک علوم کامپیوتر یا سال‌ها کدنویسی، وارد دنیای تکنولوژی شوید؟

تست نرم‌افزار (QA) یکی از واقع‌بینانه‌ترین راه‌ها برای شروع مسیر شغلی در تک است و هوش مصنوعی اکنون این مسیر را بسیار دسترس‌پذیرتر کرده است. شرکت‌ها در همه جای دنیا اکنون به دنبال تسترهایی هستند که بتوانند از ابزارهای AI برای تست هوشمندتر و سریع‌تر استفاده کنند. این دوره شما را از مبتدی کامل به سطح آماده برای استخدام می‌رساند — بدون نیاز به دانش کدنویسی.

شما فقط تئوری نخواهید دید. شما روی یک پروژه واقعی و عملی از ابتدا تا انتها کار خواهید کرد: یک اپلیکیشن وب دمو را تست می‌کنید و در پایان، یک پروژه پورتفولیو خواهید داشت که می‌توانید در مصاحبه‌های شغلی ارائه دهید.

کارهای شما به صورت گام به گام به این شرح است:

  • درک مفهوم واقعی تست نرم‌افزار — طرح‌های تست، موارد تست، باگ‌ها و شدت خطاها — شروع از صفر مطلق.

  • یادگیری نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به زبان ساده و روش استفاده ایمن از آن‌ها به عنوان یک تستر.

  • راه‌اندازی جعبه‌ابزار رایگان خود (VS Code, Playwright و دستیارهای AI مانند Claude یا GitHub Copilot) با راهنمای گام به گام.

  • استفاده از هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت هوشمند برای تبدیل نیازمندی‌های متنی به طرح‌های تست، موارد تست و داده‌های تست حرفه‌ای.

  • ساخت و اجرای تست‌های اتوماسیون مرورگر با Playwright — در حالی که AI کد را می‌نویسد و شما تصمیم‌گیرنده نهایی هستید.

  • هدایت ایجنت‌های هوش مصنوعی برای کنترل مرورگر، تولید مجموعه‌های کامل تست و حتی کمک به رفع تست‌های ناموفق.

  • یافتن باگ‌های واقعی و نوشتن گزارش‌های باگ حرفه‌ای که مورد احترام توسعه‌دهندگان باشد — و ثبت آن‌ها در Jira، درست مانند تیم‌های واقعی.

  • بسته‌بندی کارهای خود در یک پورتفولیوی GitHub شیک با README که استخدام‌کنندگان بتوانند در ۶۰ ثانیه آن را بررسی کنند.

  • دریافت نکات کلیدی برای رزومه، پاسخ به سوالات رایج مصاحبه AI-QA و یک برنامه عملی ۳۰ روزه برای کسب شغل.

مدرس شما: این دوره توسط یک متخصص فعال در حوزه QA طراحی شده و ساختاری دارد که یک مبتدی واقعی بتواند هر کلیک را بدون گم شدن دنبال کند.

چرا اکنون: نقش‌های تست صرفاً دستی در حال کاهش است، در حالی که تقاضا برای تسترهایی که با AI کار می‌کنند به سرعت در حال رشد است. پرتقاضاترین پروفایل شغلی در سال ۲۰۲۶، ترکیبی از اصول تست محکم و تسلط بر ابزارهای AI است — دقیقاً همان چیزی که اینجا می‌سازید.

در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: تست‌ها را با AI برنامه‌ریزی کنید، آن‌ها را با Playwright اتوماتیک کنید، باگ‌های واقعی را یافته و گزارش کنید و یک پروژه کامل ارائه دهید که ثابت کند توانایی انجام این شغل را دارید.

هیچ تجربه قبلی در تست یا برنامه‌نویسی نیاز نیست — فقط یک کامپیوتر و کنجکاوی. همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر ورود به دنیای تکنولوژی را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی Introduction to AI Software Testing

  • مقدمه Introduction

  • استفاده از ایجنت AI برای تست نرم‌افزار: چه چیزی خواهیم ساخت Using an AI Agent to Test Software: What We'll Build

  • چرا نرم‌افزارها دچار خطا می‌شوند (و چرا تستر QA وجود دارد) Why Software Breaks (and Why QA Testers Exist)

  • تست دستی در مقابل تست اتوماسیون: توضیح تفاوت‌های کلیدی Manual vs Automated Testing: Key Differences Explained

  • یک مورد تست (Test Case) واقعی چگونه است (همراه با مثال) What a Real Test Case Looks Like (With Example)

  • مانند یک تستر فکر کنید: اولین تمرین عملی شما Think Like a Tester: Your First Hands-On Exercise

  • نحوه تعریف استراتژی تست نرم‌افزار How to define Software Test Strategy

درک مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در تست نرم‌افزار (به زبان ساده) Understanding LLMs in Software Testing (Plain English)

  • درک LLMها در تست نرم‌افزار (به زبان ساده) Understanding LLMs in Software Testing (Plain English)

  • چرا هرگز نباید کورکورانه به AI اعتماد کرد (توهمات هوش مصنوعی) Why You Should Never Blindly Trust AI (Hallucinations)

  • چرا هرگز نباید کورکورانه به AI اعتماد کرد (توهمات هوش مصنوعی) Why You Should Never Blindly Trust AI (Hallucinations)

  • وقتی تنظیمات به هم می‌ریزد: رفع خطاهای رایج (وحشت نکنید) When Setup Breaks: Fixing Common Errors (Don't Panic)

  • گفتگو با الکس برای درک LLM و تست با ابزارهای AI Lets Talk with Alex to Understand LLM, Testing With AI Tools

برنامه‌ریزی موارد تست با هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام Planning Test Cases with AI: A Step-by-Step Guide

  • برنامه‌ریزی موارد تست با هوش مصنوعی: راهنمای گام به گام Planning Test Cases with AI: A Step-by-Step Guide

  • تست نرم‌افزار مبتنی بر AI: هوش مصنوعی چگونه QA را متحول می‌کند AI-Powered Software Testing: How AI Transforms QA

  • تست نرم‌افزار با ایجنت‌های AI: راهنمای عملی Testing Software with AI Agents: Hands-On Guide

تست نرم‌افزار تقویت شده با AI: ترکیب Claude AI و Microsoft Playwright AI Augmented Software Testing with Claude AI + Microsoft Playwright

  • مقدمه‌ای بر Claude AI و Microsoft Playwright Introduction to Claude AI + Microsoft Playwright

  • قانون ۳۰-۴۰-۳۰ 30-40-30 Rule

  • راه‌اندازی پوشه پروژه در VS Code (گام به گام) Setting Up Your Project Folder in VS Code (Step by Step)

  • نحوه تنظیم پروژه در VS Code How to setup Project in VS Code

  • راه‌اندازی پوشه پروژه در VS Code (گام به گام) Setting Up Your Project Folder in VS Code (Step by Step)

  • راه‌اندازی پوشه پروژه در VS Code (گام به گام) Setting Up Your Project Folder in VS Code (Step by Step)

  • نحوه ایجاد اسکریپت‌های تست با ایجنت‌های AI (گام به گام) How to Create Test Scripts with AI Agents (Step by Step)

  • نحوه اجرای اسکریپت‌ها How to Run Scripts

اتوماسیون تست با ایجنت‌های چندگانه AI در Playwright و Claude Multi-Agent AI Test Automation with Playwright and Claude

  • اتوماسیون تست با ایجنت‌های چندگانه AI در Playwright و Claude Multi-Agent AI Test Automation with Playwright and Claud

  • توضیح ایجنت ارکستراتور: هماهنگ‌سازی ایجنت‌های تست Playwright Orchestrator Agent Explained: Coordinating Playwright Test Agents

  • ایجنت‌های Worker: تولید و اعتبارسنجی تست‌های Playwright Worker Agents: Generating and Validating Playwright Tests

  • اجرای کامل جریان کاری Multi-Agent در Playwright از ابتدا تا انتها Running Your Multi-Agent Playwright Workflow End to End

  • اجرای ایجنت‌های AI Playwright در VS Code: نصب و اجرا Running Playwright AI Agents in VS Code: Setup and Execution

  • ساخت زیر-ایجنت‌های سفارشی در Claude Code برای تست‌های Playwright Creating Custom Subagents in Claude Code for Playwright Tests

  • ساخت زیر-ایجنت‌های ارکستراتور و رابط در Claude Code Building Orchestrator and Interface Subagents in Claude Code

ابزار مدیریت پروژه JIRA JIRA Project Management Tool

  • مبانی Agile در مقابل Scrum و مدل Sprint Basics of Agile vs Scrum & Sprint Model

  • مبانی اصطلاحات JIRA Basics of JIRA Terminologies

  • انواع پروژه‌ها در JIRA Types of Projects in JIRA

  • درک رابط کاربری JIRA Understanding JIRA Interface

  • نحوه ایجاد Issueها در JIRA How to create Issues in JIRA

نحوه استفاده از Rovo AI در Jira: راهنمای کامل نصب و استفاده (۲۰۲۶) How to Use Rovo AI in Jira: Complete Setup & Usage Guide (2026)

  • هوش مصنوعی Rovo در Jira — راهنمای نصب گام به گام برای مبتدیان Rovo AI in Jira — Step-by-Step Setup Guide for Beginners

درک استراتژی تست Understand Test Strategy

  • تست Smoke در مقابل تست Sanity Smoke vs Sanity Testing

  • تست رگرسیون (Regression Testing) چیست What is Regression Testing

مهندسی پرامپت برای تست‌کنندگان Prompt Engineering for Testers

  • ساخت یک فریمورک تست مبتنی بر هوش مصنوعی Build a AI Powered Testing Framework

  • فریمورک مهندسی پرامپت برای تستر‌های QA Prompt Engineering Framework for QA Testers

نمایش نظرات

آموزش تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی: از صفر تا استخدام QA (بدون نیاز به کدنویسی)
جزییات دوره
4.5 hours
39
(آخرین آپدیت)
63
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Asim Noaman Lodhi Asim Noaman Lodhi

Google Partner، بازاریاب دیجیتال، مشاور QA گواهی شده