آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار با پایتون 2021

Business Analytics with Python 2021

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با کسب مهارت در پایتون در حل مشکلات تجاری مهارت داشته باشید

آنچه خواهید آموخت

  • اصول برنامه نویسی پایتون را بیاموزید
  • مفهوم آماری اساسی را برای تهیه گزارش از انواع مختلف داده درک کنید
  • برای حل یک مسئله پیچیده با یادگیری پایتون توضیح دهید
  • اپراتورهای مختلفی را که در انجام وظایف کمک می کنند بیاموزید
  • درک درستی از ساخت و استقرار برنامه وب یادگیری ماشین بدست آورید
  • دانش ساخت نقشه های نقشه را به دست آورید و آن را بصورت آنلاین مطرح کنید
  • مهارت تصمیم گیری مطمئن را کسب کنید
  • درباره یادگیری کاربردی ماشین با پایتون بیاموزید که می تواند مشکلات مدیریت مشاغل را حل کند
  • دانش را در حل مشکلات خطی در مدیریت تولید کسب کنید.
  • درک درستی از ایجاد استراتژی های هدف گرا برای تجارت کسب کنید

آیا می خواهید پایتون را از ابتدا یاد بگیرید؟

آیا می خواهید در لیگ قهرمانان باشید و داستان موفقیت خود را داشته باشید؟

سفر هیجان انگیز تبدیل شدن به یک تصمیم گیر محرمانه را شروع کنید !!!

هدف ما این است که دانش آموزان را وادار کنیم داده ها را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل کنند. از یادگیری اصول پایتون گرفته تا یادگیری انواع مختلفی از داده ها که قابل اعتمادترین پشتیبانی را برای حرفه خود فراهم می کند. دنیای پایتون و علم داده برای شما باز است تا ابعاد جدیدی را که باعث می شود از این کار احساس خستگی کنید ، کشف کنید. برنامه نویسی پایتون را بیاموزید و راه حل علوم داده را برای مشکلات محل کار پیاده کنید ، اصلی ترین برنامه این دوره است.

این دوره در یادگیری نحوه تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل کمک خواهد کرد. همانطور که از مبانی اولیه شروع می کنیم ، شما را به انجام تجزیه و تحلیل آماری ساده ، ایجاد تجسم داده های معنی دار و حتی پیش بینی روند آینده از داده ها راهنمایی خواهیم کرد.

صرف نظر از اینکه تازه در این کار تازه کار هستید یا نه ، درک عمیقی از استفاده از مهارت برای گرفتن اطلاعات و دانش از داده ها خواهید یافت. اگر هیچ مانعی نداشته باشید ، می توانید به راحتی در این دوره بدرخشید. با دانش به دست آمده قادر خواهید بود به راحتی بر روی تجزیه و تحلیل داده ها کار کنید. به عنوان بخشی مهم از تغییر خواسته ها در زمینه حرفه ای ، این دوره مطمئناً نجات دهنده ای خواهد بود تا شما را در این مواقع رقابتی پایدار نگه دارد. این گواهینامه به شما کمک می کند تا پایه محکمی در حرفه خود ایجاد کنید. این دوره مطمئناً یک تجربه یادگیری عالی خواهد بود ، زیرا به طور دقیق به منظور افزودن به مهارت های شما طراحی شده است.

این دوره توسط مغز متفکران این صنعت طراحی شده است که معمولاً دارای تجربه و تجربه عالی است. این دوره با فیلم ، اسناد مکتوب ، آزمونها و تمرینات پشتیبانی می شود تا تجربه یادگیری مثمر ثمر واقع شود و همچنین به غنی سازی تجربه شما کمک کند.

مزایای یک سود پس از اتمام دوره

• در محل کار خود شناخته شوید

• اصول برنامه نویسی پایتون را بیاموزید

• درک مفهوم آماری پایه ای برای تهیه گزارش ها از انواع مختلف داده ها

• درک کنید که با یادگیری پایتون یک مسئله پیچیده را حل کنید

• اپراتورهای مختلفی را که در انجام وظایف کمک می کنند بیاموزید

• درک ساخت و استقرار برنامه وب یادگیری ماشین را بدست آورید

• دانش ساخت نقشه های نقشه را کسب کرده و به صورت آنلاین مطرح کنید

• مهارت تصمیم گیری مطمئن را کسب کنید

• در مورد یادگیری کاربردی ماشین با پایتون که مشکلات مدیریت مشاغل را برطرف می کند اطلاعات کسب کنید

• در حل مشکلات خطی در مدیریت تولید دانش کسب کنید.

• در ساخت استراتژی های هدف گرا برای کسب و کار درک کافی داشته باشید

• فرصت های شغلی گسترده با بسته های عالی حقوق و دستمزد

دلایلی که باعث بهتر شدن دوره نسبت به هم دوره های خود می شوند

• مربیان باتجربه از این رشته

• با در نظر گرفتن نیازهای زمان ، برنامه درسی کاملاً دقیق طراحی شده است

• ضبط ها و فیلم ها برای یادگیری آسان و هیجان انگیز


تقدیر و تشکر از دانشجویان ما

  1. یک تجربه عالی یادگیری عالی برای من. من فکر کردم که من نمی توانم دوره را درک کنم ، زیرا من یک مبتدی هستم ، اما احساس کردم که این طراحی به خوبی طراحی شده است و هر کسی می تواند به راحتی با کمک مربیان با تجربه آن را درک کند. من کاملا دوستش داشتم از مربیان برای تجربه غنی سازی بسیار سپاسگزارم! "- زین احمد

  2. دوره درخشان برای مبتدیانی مثل من! بهترین قسمت نحوه توضیح آن توسط مربیان است. برای من روشن و آسان شد. مطالب و آزمونها به خصوص مفید بودند. من از دوره چیزهای زیادی آموختم زیرا روش آموزش واقعاً غنی کننده بود و مربی علاقه خاصی به هر یک از شرکت کنندگان داشت. بابت آن بسیار متشکرم. " آنچالا اندروز

  3. من انتظارات زیادی داشتم اما خوشحالم که همه چیز خوب پیش رفت. من تازه وارد پایتون هستم و به همین دلیل بسیاری شک داشتم که آیا قادر به درک آن خواهم بود یا نه ، اما درک آن سخت نبود. من روش آموزش و مطالب ارائه شده در این بین را دوست دارم. دوره خوبی در ابتکار عالی هنری هاروین ”ابهی ست

  4. این دوره بسیار توصیه می شود زیرا من در هنگام انجام این دوره زمان خوبی را سپری می کنم. این دوره بدون سرعت کسل کننده و کسل کننده با سرعت بالایی پیش می رود و اعتبار آن به دانشکده مجرب می رسد. این دوره اعتماد به نفس من را افزایش داده و از من یک فرد حرفه ای بهتر برخوردار است. من بسیار خوشحالم که دوره را گذراندم و از هنری هاروین بخاطر آن تشکر ویژه کردم. " سونام گوپتا

  5. دوره بسیار خوبی طراحی شده است و کلاسها واقعاً تعاملی بودند. دانشکده بسیار باتجربه و مفید بود و به هر فردی توجه زیادی می کرد. من هنری هاروین را به عنوان بهترین موسسه برای یادگیری دوره یافتم. مربیان بهترین تلاش خود را در ارائه دوره داشتند. این دوره واقعا غنی کننده بود و من خودم را حرفه ای بهتری دیدم. من دوست دارم این دوره را به دوستانم و دیگران که به آن علاقه مند هستند نیز توصیه کنم. " ودانت گوراو




این دوره برای چه کسانی است:

  • دانش آموزان
  • مبتدیان
  • ورود به مدیران سطح بالا
  • مهندسین
  • فارغ التحصیلان رشته های مدیریت ، بازرگانی و اقتصاد
  • هرکسی که تمایل به مهارت در تجزیه و تحلیل تجارت
  • دارد هرکسی که می خواهد جهشی بزرگ در حرفه خود داشته باشد

سرفصل ها و درس ها

تجزیه و تحلیل - عمومی Analytics - General

  • Analytics (BI ، BA ، Levlels و غیره) چیست What is Analytics (BI, BA, Levlels etc)

  • چرا تجزیه و تحلیل (برنامه در حوزه های مختلف) Why Analytics (Appl in various domains)

  • نقش های مختلف در تجزیه و تحلیل Different Roles in Analytics

  • ابزارها و تکنیک ها در تجزیه و تحلیل Tools and Technqiues in Analytics

  • علوم داده ، داده کاوی ، آمار ، یادگیری ماشین ، تحت نظارت و غیر Supe Data Science, Data Mining, Statistics, Machine Learning, Supervised and Non-Supe

  • چارچوب مدل سازی ترد CRISP Modeling Framework

  • مقیاس اندازه گیری Scales of Measurements

محیط پایتون Python Environment

  • Anaconda - بارگیری و نصب Anaconda - Download & Setup

  • IDE - Jupyter ، Spyder ، PyCharm IDEs - Jupyter, Spyder, PyCharm

  • Git - تنظیم و پیکربندی با IDE ها Git - Setup and Configuration with IDEs

  • ایجاد و مدیریت پروژه های تجزیه و تحلیل/ML Creating and Managing Analytics/ ML Projects

برنامه نویسی اساسی و ساختارهای داده Basic Programming and Data Structures

  • ساختارهای اساسی داده ها و سازه های برنامه نویسی Basic Data Structures & Programming Contructs

  • کتابخانه ها Libraries

  • پوزخند Numpy

  • پانداها Pandas

  • Matplotlib Matplotlib

دستکاری داده ها و خلاصه توصیفی Data Manipulation and Descriptive Summary

  • خلاصه های گروهی Group Summaries

  • داده های Crosstab ، Pivot و Reshape Crosstab, Pivot and Reshape data

  • مدیریت نظریه ارزش های از دست رفته Managing Missing Values Theory

  • مدیریت کدگذاری مقادیر از دست رفته Managing Missing Values Coding

  • تئوری تشخیص پرتگاه ها Outliers Detection Theory

  • تشخیص پرتها Outliers Detection

  • انواع مختلف پیوستن ، تئوری ادغام Various types of Joins, Merge Theory

  • انواع مختلف پیوستن ، کدگذاری ادغام Various types of Joins, Merge Coding

  • مدیریت شاخص ها در نظریه Pandas Managing Indexes in Pandas Theory

  • مدیریت شاخص ها در کدگذاری پانداس Managing Indexes in Pandas Coding

  • پارتیشن بندی داده ها به تئوری مجموعه و آزمون Partitioning Data into Train and Test Set- Theory

  • پارتیشن بندی داده ها به قطار و آزمون - کدگذاری Partitioning Data into Train and Test Set- Coding

  • مقیاس گذاری داده ها (مفید برای خوشه بندی) Scaling of Data (Useful for Clustering)

آمار Statistics

  • آمار اولیه (میانگین ، متوسط ، حالت) - نظریه Basic Statistics (mean, median, mode)- Theory

  • آمار اولیه (میانگین ، متوسط ، حالت) - کدگذاری Basic Statistics (mean, median, mode)- Coding

  • سایر آمارها (sd ، var ، quantile ، skewness ، kurtosis) - نظریه Other Statistics (sd, var, quantile, skewness, kurtosis)- Theory

  • سایر آمارها (sd ، var ، quantile ، skewness ، kurtosis) - کدگذاری Other Statistics (sd, var, quantile, skewness, kurtosis)- Coding

  • آزمون های فرضیه (آزمون t ، آزمون مجذور کای و غیره) - نظریه Hypothesis Tests (t-test, Chi-sq tests etc)- Theory

  • تست فرضیه ها (T-test، آزمون های Chi-square و غیره) - کدگذاری Hypothesis Tests (t-test, Chi-sq tests etc)- Coding

  • توزیع احتمال (عادی ، دو جمله ای و غیره) - نظریه Probability Distributions (normal, binomial etc)- Theory

  • توزیع های احتمال (عادی ، دوجمله ای و غیره) - کدگذاری Probability Distributions (normal, binomial etc)- Coding

  • روشهای نمونه گیری Sampling Techniques

  • انتخاب نمودار Selection of Graph

  • نمودارهای اساسی (هیستوگرام ، بارپلات ، جعبه جعبه ، پای و غیره) - نظریه Basic Graphs (histogram, barplot, boxplot, pie etc)- Theory

  • نمودارهای اساسی (هیستوگرام ، بارپلات ، جعبه جعبه ، پای و غیره) - کدگذاری Basic Graphs (histogram, barplot, boxplot, pie etc)- Coding

  • کتابخانه ها (matplotlib ، seaborn ، plotnine) - نظریه Libraries (matplotlib, seaborn, plotnine)- Theory

  • مدیریت پارامترهای نمودار (اندازه ، عنوان ، محور ، افسانه و غیره) - نظریه Managing Plot Parameters (size, title, axis, legend etc)- Theory

  • مدیریت پارامترهای نمودار (اندازه ، عنوان ، محور ، افسانه و غیره) - کدگذاری Managing Plot Parameters (size, title, axis, legend etc)- Coding

  • نمودارهای پیشرفته (همبستگی ، نقشه حرارتی ، موزاییک و غیره) - نظریه Advanced Graphs (correlation, heatmap, mosaic etc)- Theory

  • نمودارهای پیشرفته (همبستگی ، نقشه حرارتی ، موزاییک و غیره) - کدگذاری Advanced Graphs (correlation, heatmap, mosaic etc)- Coding

  • صادر کردن نمودارها - تئوری Exporting graphs- Theory

  • صادر کردن نمودارها - کدگذاری Exporting graphs- Coding

  • نظریه رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression- Theory

  • رگرسیون خطی ساده - کدگذاری Simple Linear Regression- Coding

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • کتابخانه ها - sklearn ، statsmodel Libraries - sklearn, statsmodel

  • پیش بینی DV در IVs- نظریه Predict DV on IVs- Theory

  • پیش بینی DV در IVs- کدگذاری Predict DV on IVs- Coding

  • معیارهای رگرسیون خطی (R2 ، RMSE ، مقادیر p) Metrics of Linear Regression (R2, RMSE, p-values)

  • کاربردهای رگرسیون خطی Applications of Linear Regression

  • مفروضات رگرسیون خطی Assumptions of Linear Regression

  • تفاوت بین Linear و Logistic Difference between Linear and Logistic

  • رگرسیون لجستیک- نظریه Logistic Regression- Theory

  • رگرسیون لجستیک - کدگذاری Logistic Regression- Coding

  • معیارهای رگرسیون لجستیک (ماتریس سردرگمی ، منحنی ROC) - نظریه Metrics of Logistic Regression (confusion matrix, ROC curve)- Theory

  • معیارهای رگرسیون لجستیک (ماتریس سردرگمی ، منحنی ROC) - کدگذاری Metrics of Logistic Regression (confusion matrix, ROC curve)- Coding

  • احتمال DV در تئوری IV- پیش بینی کنید Predict probability of DV on IV- Theory

  • احتمال DV را در برنامه نویسی IV- پیش بینی کنید Predict probability of DV on IV- Coding

  • کاربردهای رگرسیون لجستیک Applications of Logistic Regression

  • تفاوت بین درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیون از مدل های CART Difference between Classification and Regression Decision Trees from CART Models

  • درک درخت از طرح تئوری Understanding Tree from the Plot- Theory

  • درک درخت از طرح - کدگذاری Understanding Tree from the Plot- Coding

  • درخت طبقه بندی - پیش بینی طبقه ، طرح ، نظریه دقت- Classification Tree - Predict class, plot, Accuracy- Theory

  • طبقه بندی درخت - پیش بینی کلاس، طرح، دقت - کدگذاری Classification Tree - Predict class, plot, Accuracy- Coding

  • Regression Tree - پیش بینی مقدار عددی ، نمودار ، RMSE- نظریه Regression Tree - Predict Numerical value, plot, RMSE- Theory

  • Regression Tree - پیش بینی مقدار عددی ، نمودار ، RMSE- کدگذاری Regression Tree - Predict Numerical value, plot, RMSE- Coding

  • بهبود دقت درخت با استفاده از نظریه جنگل های تصادفی Improving Tree Accuracy using Random Forests- Theory

  • بهبود دقت درخت با استفاده از جنگل های تصادفی - کدگذاری Improving Tree Accuracy using Random Forests- Coding

  • کیسه گذاری و تقویت نظریه Bagging and Boosting- Theory

  • کیسه گذاری و تقویت- کدگذاری Bagging and Boosting- Coding

  • برنامه های درخت تصمیم Applications of Decision Tree

  • KNN (نزدیکترین همسایگان K) - نظریه KNN (K-nearest neigbours)- Theory

  • KNN (نزدیکترین همسایگان K) - کدگذاری KNN (K-nearest neigbours)- Coding

  • شبکه های عصبی Neural Networks

  • شیب نزولی Gradient Descent

  • SVM (ماشین بردار پشتیبانی) - نظریه SVM (Support Vector Machine)- Theory

  • SVM (ماشین بردار پشتیبانی) - کدگذاری SVM (Support Vector Machine)- Coding

  • خوشه بندی برای گروه بندی داده ها Clustering for Grouping Data

  • انواع - سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی Types - Hierarchical & Non-Hierarchical

  • Kmeans - معیارهای خروجی (تکرار ، خطا ، طرح) - نظریه Kmeans - Output Metrics (iter, error, plot)- Theory

  • Kmeans - معیارهای خروجی (تکرار ، خطا ، طرح) - کدگذاری Kmeans - Output Metrics (iter, error, plot)- Coding

  • نظریه سلسله مراتبی (تجمعی و تفرقه انگیز) - دندروگرام ، طرح بصری Hierarchical (Agglomerative & Divisive) - Dendrogram, Visual plot- Theory

  • سلسله مراتبی (تجمعی و تفرقه انگیز) - دندروگرام ، طرح بصری - کدگذاری Hierarchical (Agglomerative & Divisive) - Dendrogram, Visual plot- Coding

  • استخراج داده ها در خوشه ها ، خوشه مراکز - تئوری Extracting the Data in Clusters, Cluster Centers- Theory

  • استخراج داده ها در خوشه ها ، مراکز خوشه ای - کدگذاری Extracting the Data in Clusters, Cluster Centers- Coding

  • برنامه های خوشه بندی Applications of Clustering

  • اعمال AR در فروشگاه های مواد غذایی برای تجزیه و تحلیل سبد خرید - تئوری Applying AR to Grocery Store for Market Basket Analysis- Theory

  • استفاده از AR در فروشگاه های مواد غذایی برای تجزیه و تحلیل سبد خرید - کدگذاری Applying AR to Grocery Store for Market Basket Analysis- Coding

  • متریک- پشتیبانی ، اطمینان ، بالابردن Metrics- Support, Confidence, Lift

  • مجموعه موارد و قوانین مکرر ؛ قوانین فیلتر کردن Frequent Items Sets and Rules; Filtering rules

  • برنامه های AR Applications of AR

  • مدیریت داده های بدون ساختار ؛ نظریه داده نشده از ساختار یافته تا ساختار یافته Managing Unstructured Data; Unstructured to Structured Data- Theory

  • مدیریت داده های بدون ساختار کدگذاری داده ها از ساختار نشده تا ساختار یافته Managing Unstructured Data; Unstructured to Structured Data- Coding

  • در حال استخراج توییت از Twitter- Theory Extracting Tweets from Twitter- Theory

  • استخراج توییت ها از کدگذاری توییتر Extracting Tweets from Twitter- Coding

  • استخراج کلمات برای تحلیل احساس - نظریه Extracting words for Sentiment Analysis- Theory

  • استخراج کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات - کدگذاری Extracting words for Sentiment Analysis- Coding

  • Word Cloud برای تجسم فراوانی وقوع کلمات در نظریه متن Wordcloud to Visualise the frequency of Occurance of Words in Text- Theory

  • Word Cloud برای تجسم فراوانی وقوع کلمات در کدگذاری متن Wordcloud to Visualise the frequency of Occurance of Words in Text- Coding

  • برنامه های متن کاوی Applications of Text Mining

  • ایجاد و مدیریت تاریخ و زمان - نظریه Creating & Managing Dates and Times- Theory

  • ایجاد و مدیریت تاریخ و زمان - کدگذاری Creating & Managing Dates and Times- Coding

  • ایجاد و مدیریت تئوری داده های سری زمانی Creating and managing Time Series data- Theory

  • ایجاد و مدیریت داده های سری زمانی - کدگذاری Creating and managing Time Series data- Coding

  • داده های قیمت سهام را با استفاده از کتابخانه ها و تحلیل آنها - نظریه بارگیری کنید Download Stock Prices Data using Libraries and Analysing them- Theory

  • داده های قیمت سهام را با استفاده از کتابخانه ها و تجزیه و تحلیل آنها بارگیری کنید - کدگذاری Download Stock Prices Data using Libraries and Analysing them- Coding

  • م Seriesلفه های سری زمانی (فصلی ، نامنظم ، روند) و انواع (افزودنی و ضرب) Time Series Components(Seasonal, Irregular, Trend) & Types (Additive & Multiplic

  • تجزیه و تحلیل سری زمانی - میانگین متحرک ساده ، صاف کننده نمایی ، ARIMA Time Series Analysis - Simple Moving Average, Exponential Smootheing, ARIMA

  • تجزیه و تحلیل سری زمانی - میانگین متحرک ساده ، صاف کننده نمایی ، ARIMA Time Series Analysis - Simple Moving Average, Exponential Smootheing, ARIMA

  • رسم سری زمانی ، نمودار شمعدان برای سهام - تئوری Plotting Time Series, Candlesticks Diagram for Stocks- Theory

  • رسم سری زمانی ، نمودار شمعدان برای سهام - کدگذاری Plotting Time Series, Candlesticks Diagram for Stocks- Coding

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار با پایتون 2021

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
21h 19m
117
Udemy (یودمی) udemy-small
12 فروردین 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
14,378
از 5
ندارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avinaash Guptaa Avinaash Guptaa

ارائه دهنده آموزش آنلاین مهارت های افرادی را که به دنبال افزایش چشم انداز شغلی و درآمد خود هستند توسعه دهید. ما با تجربه گسترده و متنوع در بخش آموزش و ارتقا career شغلی ، به هزاران نفر در سازگاری با تقاضاهای متغیر همه بخش ها کمک کرده ایم. دوره های ما کوتاه ، فشرده و دقیق با یک رویکرد عملی و تأکید بر یادگیری با انجام ، بنابراین ، یادگیری موثر است. دوره های آنلاین ما به راحتی قابل دسترسی و بسیار مقرون به صرفه هستند اما بدون کیفیت کیفیت. برنامه های ما ترکیبی شگفت انگیز از دوره های دست ساز دقیق ، آخرین فن آوری های یادگیری و مربیان مجرب است.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.