آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری با مایکروسافت اکسل
Data Analysis And Business Intelligence With Microsoft Excel
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
اولین چیزی که باید در مورد این دوره بدانید این است که این اکسل پدربزرگ شما نیست.
به‌جای همان موارد صفحه‌گسترده قدیمی، به مجموعه‌ای از ابزارهای واقعاً انقلابی که به شما قدرت می‌دهد تا هوش تجاری قدرتمند صنعتی را انجام دهید، بررسی عمیقی انجام می‌دهیم: هنر و علم تبدیل داده‌ها - معمولاً مقادیر انبوهی از آن - به بینش های معنادار و قابل اجرا.
در گذشته، انجام BI «واقعی» به معنای استفاده از نرم‌افزار گران‌قیمت سازمانی بود که به هر حال تنها تعداد کمی از افراد به آن دسترسی داشتند. اما با چیزهایی که در این دوره یاد خواهید گرفت، در کمترین زمان راه‌حل‌های قوی هوش تجاری ایجاد خواهید کرد، و از چیزی بیش از یک صفحه گسترده اکسل روی دسکتاپ خود استفاده نمی‌کنید.
در ابتدا، به Power Query می پردازیم، ابزاری پر از ویژگی و در عین حال آسان برای استخراج، تبدیل، و بارگیری (به اختصار ETL) داده ها از تقریباً هر منبعی که می توانید در اکسل تصور کنید. از فایل‌های متنی گرفته تا پایگاه‌های داده، در هر جایی که می‌خواهید داده‌هایی را که می‌خواهید تجزیه و تحلیل کنید ذخیره شوند، می‌توانید از Power Query برای کشیدن آن به اکسل استفاده کنید و سپس آن را به هر نحوی که برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل خود نیاز دارید، تغییر دهید.
بعد، یک بخش اختیاری در Pivot Tables وجود دارد، فقط در صورتی که قبلاً با آنها آشنا نیستید. اگرچه Pivot Tables ممکن است به خودی خود یک ویژگی جدید انقلابی نباشد، با این وجود نقش مهمی در چشم انداز هوش تجاری اکسل ایفا می کند.
سپس یاد می گیریم که با اتصال آنها به مدل داده اکسل ... که اساساً یک پایگاه داده رابطه ای است که درست در صفحه گسترده اکسل شما زندگی می کند، آن جداول محوری را به جداول محوری «قدرت» تبدیل کنیم! این به ما امکان می دهد چندین مجموعه داده را در یک Pivot Table یکپارچه و تجزیه و تحلیل کنیم... بدون نیاز به VLOOKUPS!
و به یاد داشته باشید که چگونه اکسل معمولاً هنگامی که سعی می کنید با بیش از چند صد هزار ردیف داده بازی کنید، شروع به پراکندگی می کند؟ بیشتر نه! Power Pivot به شما اجازه می دهد تا با صدها میلیون رکورد در یک فایل اکسل کار کنید.
سپس، برای اینکه بتوانیم حداکثر استفاده را از مدل داده خود (و در جدول های Power Pivot خود) ببریم، DAX را یاد می گیریم، یک زبان فرمول فوق العاده قدرتمند برای ایجاد محاسبات پیچیده که می توانید مستقیماً در Pivots خود رها کنید.
از آنجایی که اگر از قبل با فرمول‌های اکسل آشنایی دارید، به راحتی می‌توان اصول نحو DAX را فهمید، ما به موضوعات پیشرفته‌ای مانند هوش زمانی، توابع تکرارکننده و متغیرها می‌پردازیم. و با تمرین‌هایی که تقریباً بعد از هر ویدیو انجام می‌شود، فرصت‌های زیادی برای تسلط بر آنچه آموخته‌اید، بلافاصله پس از یادگیری آن خواهید داشت.
البته، اگر نتوانیم آن اعداد را به روشی شهودی و به راحتی قابل هضم ارائه کنیم، این همه خرد کردن اعداد کمک زیادی نمی کند. به همین دلیل است که من دوره را با یک سری تکنیک های تجسم قدرتمند پایان می دهم - از قالب بندی شرطی گرفته تا نمودارهای محوری - که محاسبات شما را به بینشی تبدیل می کند که می تواند برای تصمیم گیری در دنیای واقعی استفاده شود.
ما حتی تکنیک‌هایی را برای ساخت داشبوردهای پویا در اکسل، با استفاده از برش‌کننده‌ها و خطوط زمانی بررسی می‌کنیم تا نه تنها نمودارهایمان را فیلتر کنیم، بلکه در واقع معیارهایی را که در آنها نمایش می‌دهیم تغییر دهیم. و همه با ظرفیت مدل داده برای جابجایی صدها میلیون ردیف داده در یک صفحه گسترده پشتیبانی می‌شوند.
و در هر بخش، من از دموهای عملی، مثال‌های عملی و توضیحات شهودی و منطقی استفاده می‌کنم تا این مفاهیم را به روشی به شما آموزش دهم که به شما کمک کند ارتباط بین مهارت‌های جدید و مشکلاتی که دارید را ببینید. تلاش برای حل در محل کار.
اما مهمتر از همه، من این دوره را با هزاران تمرین پر کرده ام - از ساده تا چالش برانگیز - که به شما کمک می کند چیزهایی را که یاد گرفته اید حفظ کنید و حتی بر روی آنها بسازید.
بنابراین اگر می‌خواهید بر این ابزارهای تغییردهنده بازی مسلط شوید و راه‌حل‌های هوش تجاری حرفه‌ای را درست روی دسکتاپ خود بسازید، تنها چیزی که نیاز دارید مایکروسافت اکسل - و این دوره - برای انجام آن است. من مشتاقانه منتظر دیدار شما هستم!
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
پرس و جو برای عملیات استخراج ، تبدیل و بارگیری (ETL) Power Query for Extract, Transform, and Load (ETL) operations
-
معرفی Power Query Introducing Power Query
-
یادداشتی برای دانشجویان خارج از ایالات متحده A Note to Students Outside the US
-
اعمال تغییرات اساسی Applying Basic Transformations
-
ویرایش تحولات Editing Transformations
-
تحولات عددی Numerical Transformations
-
تحولات متن Text Transformations
-
تحولات تاریخ - ایجاد جدول تقویم Date Transformations - Building a Calendar Table
-
تحولات شرطی Conditional Transformations
-
مهم - اگر مثالها را دنبال می کنید IMPORTANT - If You're Following Along With The Examples
-
ادغام مجموعه داده ها Merging Datasets
-
افزودن مجموعه داده ها Appending Datasets
-
تمرینات: استخراج ، تبدیل و بارگیری با پرس و جو قدرت EXERCISES: Extracting, Transforming, and Loading With Power Query
اختیاری: جداول محوری 101 OPTIONAL: Pivot Tables 101
-
معرفی جداول محوری Intro to Pivot Tables
-
افزودن لایه ها به جداول محوری Adding Layers to Pivot Tables
-
قالب بندی و چیدمان جدول محوری Pivot Table Formatting and Layout
-
فیلتر کردن جداول محوری Filtering Pivot Tables
-
برش دهنده ها Slicers
-
محاسبات جدول محوری Pivot Table Math
-
جداول محوری - تمرینات Pivot Tables - Exercises
مدل داده Excel The Excel Data Model
-
DOWNLOAD: منابع این بخش DOWNLOAD: Resources For This Section
-
DOWNLOAD: منابع این بخش DOWNLOAD: Resources For This Section
-
معرفی مدل داده اکسل Introducing Excel's Data Model
-
به کار انداختن مدل داده Putting the Data Model to Work
-
روابط Relationships
-
روابط در مدل داده Excel Relationships in the Excel Data Model
-
جداول محوری قدرت Power Pivot Tables
-
جداول تقویم Calendar Tables
-
آسیب های قدرت محور Power Pivot Pitfalls
-
جداول داده های متعدد Multiple Data Tables
-
DOWNLOAD: فایل های تمرینی برای این بخش DOWNLOAD: Exercise Files For This Section
-
DOWNLOAD: فایل های تمرینی برای این بخش DOWNLOAD: Exercise Files For This Section
-
تمرینات: مدل سازی داده ها در اکسل EXERCISES: Data Modeling in Excel
تجزیه و تحلیل مدل داده با DAX Analyzing the Data Model With DAX
-
ستون های محاسبه شده با DAX Calculated Columns With DAX
-
تمرینات: ستون های محاسبه شده با DAX EXERCISES: Calculated Columns With DAX
-
عملکرد IF در DAX The IF Function in DAX
-
تمرینات: عملکرد IF در DAX EXERCISES: The IF Function in DAX
-
تابع SWITCH The SWITCH Function
-
تمرینات: تابع سوئیچ EXERCISES: The SWITCH Function
-
تابع مربوطه The RELATED Function
-
تمرینات: تابع مرتبط EXERCISES: The RELATED Function
-
معرفی اقدامات Introducing Measures
-
تمرینات: معرفی اقدامات EXERCISES: Introducing Measures
-
استفاده از توابع DAX در اندازه گیری ها Using DAX Functions in Measures
-
تمرینات: استفاده از توابع DAX در اندازه گیری EXERCISES: Using DAX Functions in Measures
-
تابع محاسبه The CALCULATE Function
-
تمرینات: تابع محاسبه EXERCISES: The CALCULATE Function
-
تابع ALL The ALL Function
-
تمرینات: تابع ALL EXERCISES: The ALL Function
DAX پیشرفته Advanced DAX
-
معرفی توابع هوش زمان Introducing Time Intelligence Functions
-
تابع ISBLANK The ISBLANK Function
-
تمرینات: تابع ISBLANK EXERCISES: The ISBLANK Function
-
تابع DATEADD The DATEADD Function
-
تمرینات: تابع DATEADD EXERCISES: The DATEADD Function
-
تابع DATESINPERIOD The DATESINPERIOD Function
-
تمرینات: تابع DESESINPERIOD EXERCISES: The DATESINPERIOD Function
-
متغیرها در DAX Variables in DAX
-
تمرینات: متغیرها در DAX EXERCISES: Variables in DAX
-
توابع "X" The "X" Functions
-
تمرینات: توابع "X" EXERCISES: The "X" Functions
-
تابع RANKX The RANKX Function
-
تمرینات: تابع RANKX EXERCISES: The RANKX Function
-
تابع topn The TOPN Function
-
تمرینات: تابع TOPN EXERCISES: The TOPN Function
تکنیک های تجسم داده ها Data Visualization Techniques
-
نکات قالب بندی جدول محوری Pivot Table Formatting Tips
-
نوارهای داده ، مقیاس رنگ و مجموعه نمادها Data Bars, Color Scales, and Icon Sets
-
قالبهای مشروط سفارشی Custom Conditional Formats
-
معرفی نمودارهای محوری Introducing Pivot Charts
-
نمودارهای ستونی Column Charts
-
نمودارهای خطی ، نمودارهای منطقه ای و زمان بندی Line Charts, Area Charts, and Timelines
-
نمودارهای ترکیبی Combo Charts
-
تغییر اقدامات با دستگاه های برش Changing Measures With Slicers
-
استفاده از جداول محوری به عنوان فرمول Using Pivot Tables as Formulas
-
تمرینات: تکنیک های تجسم داده ها EXERCISES: Data Visualization Techniques
https://donyad.com/d/b9d4
Travis Cuzick
مهندس راه حل های اطلاعات سلام ، من تراویس هستم. من بیش از یک دهه وقت صرف معماری و کدنویسی راه حل های داده ها - و آموزش دیگران برای انجام همان کار - برای بزرگترین شرکت های Fortune 500 کرده ام. در آن زمان ، من به زبان های برنامه نویسی مانند SQL ، VBA ، Python تسلط داشتم ، جاوا اسکریپت و موارد دیگر ... اما این همیشه آسان نبود. من به عنوان یک توسعه دهنده خودآموز ، می فهمم که یادگیری موضوعات بسیار فنی به تنهایی چقدر سخت است. و من علاقه مندم که این فرآیند را برای دانشجویان خود کارآمد ، شهودی و سرگرم کننده (بله ، سرگرم کننده!) تا حد ممکن انجام دهم. من برای استفاده از آنچه در مورد برنامه نویسی (و یادگیری!) در طول زندگی حرفه ای خود آموخته ام ، برای کمک به شما در رسیدن به مرحله بعدی خود بسیار هیجان زده هستم.
نمایش نظرات