آموزش پروژه نهایی ابزارهای هوش مصنوعی: سیستم‌های چندمدلی بدون سرور (Serverless) - آخرین آپدیت

دانلود AI Tooling Capstone: Serverless Multi-Model Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک سیستم هوش مصنوعی (AI) چندمدلی و عملیاتی در محیط بدون سرور (Serverless) را بر روی سرویس‌های ابری آمازون (AWS) بسازید و مستقر کنید. در این پروژه، از Amazon Bedrock و Ollama برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در ابر و محیط محلی استفاده خواهید کرد. این دوره نهایی، آخرین مرحله از تخصص مهندسی هوش مصنوعی کاربردی است که آموخته‌های ۱۹ دوره قبلی را در قالب یک پروژه مهندسی جامع ترکیب می‌کند. شما اپلیکیشن‌های LLM مبتنی بر زبان Rust را با استفاده از زنجیره ابزار Cargo Lambda برای استقرار بدون سرور روی AWS Lambda پیاده‌سازی خواهید کرد، جریان‌های کاری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) مبتنی بر YAML را برای مدیریت پیکربندی ساختاریافته طراحی می‌کنید و یک سیستم هماهنگ‌ساز (Orchestration) چندمدلی می‌سازید که درخواست‌ها را بر اساس نیاز هر وظیفه به مدل مناسب هدایت می‌کند. دوره با مبانی معماری چندمدلی شامل اکوسیستم در حال تحول مدل‌های هوش مصنوعی، معیارهای انتخاب مدل برای بارهای کاری عملیاتی و الگوهای یکپارچه‌سازی چندارائه‌دهنده (Multi-provider) برای قابلیت جایگزینی (Fallback) و بهینه‌سازی هزینه شروع می‌شود. سپس به سراغ استقرار عملیاتی بدون سرور می‌روید، یک مسیریاب (Router) برای Amazon Bedrock جهت انتخاب پویای مدل پیاده‌سازی می‌کنید و توابع بدون سرور Rust را با Cargo Lambda مستقر می‌کنید که مزایای سرعت بالا در شروع سرد (Cold Start) و مدیریت حافظه را برای بارهای کاری هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. چالش نهایی پروژه مستلزم ادغام هماهنگ‌سازی چندمدلی، پیکربندی پرامپت با YAML و استقرار بدون سرور در یک سیستم کامل و عملیاتی است که بر اساس استانداردهای عملکرد، هزینه و قابلیت اطمینان ارزیابی می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

معماری هوش مصنوعی چندمدلی Multi-Model AI Architecture

  • مقدمه‌ای بر مهندسی هوش مصنوعی AI Engineering Introduction

  • چالش پروژه نهایی: Bedrock و Ollama Capstone Challenge: Bedrock and Ollama

  • دمو: مدل‌های LLM با Rust در Ollama و Bedrock Demo: Rust LLMs with Ollama and Bedrock

  • تحول اکوسیستم مدل‌ها Ecosystem Evolution of Models

  • پرامپت‌های YAML YAML Prompts

  • جریان چندمدلی Multi-Model Flow

استقرار عملیاتی بدون سرور Serverless Production Deployment

  • مسیریاب Amazon Bedrock Amazon Bedrock Router

  • Cargo Lambda: سیستم‌های بدون سرور با Rust Cargo Lambda: Rust Serverless

  • چالش نهایی پروژه Final Capstone Challenge

پروژه نهایی Capstone Project

  • مرور کلی پروژه نهایی Capstone Project Overview

نمایش نظرات

آموزش پروژه نهایی ابزارهای هوش مصنوعی: سیستم‌های چندمدلی بدون سرور (Serverless)
جزییات دوره
3h 7m
10
(آخرین آپدیت)
51
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده