آموزش تحلیل، ایجاد و ایمن‌سازی داده‌ها با رویکرد Zero Trust (اعتماد صفر) - آخرین آپدیت

پودمان ۱: تحلیل علت ریشه‌ای برای بررسی نشت داده‌ها Module 1: Root Cause Analysis for Data Breach Investigation

• زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی به بردارهای حمله تبدیل می‌شوند: هزینه پنهان بررسی‌های ناقص When AI Systems Become Attack Vectors: The Hidden Cost of Poor Investigation

• چارچوب MITRE ATT&CK برای بررسی سیستم‌های هوش مصنوعی The MITRE ATT&CK Framework for AI System Investigation

• بازسازی خط زمانی حمله با استفاده از ابزارهای تحلیل Log Reconstructing Attack Timelines Using Log Analysis Tools

پودمان ۲: طراحی معماری اعتماد صفر (Zero Trust) Module 2: Zero Trust Architecture Design

• اصول محوری Zero Trust و اجزای معماری آن Zero Trust Core Principles and Architecture Components

• پیاده‌سازی سیاست‌های IAM با حداقل دسترسی برای حجم‌های کاری هوش مصنوعی Implementing Least Privilege IAM Policies for AI Workloads

پودمان ۳: ارزیابی کنترل‌های امنیتی و تطبیق با استانداردها Module 3: Security Controls Evaluation and Compliance

• ضرورت تطبیق: چرا ممیزی‌های امنیتی عامل بقای شرکت‌های هوش مصنوعی هستند The Compliance Imperative: Why Security Audits Make or Break AI Companies

• متدولوژی تحلیل شکاف سیستماتیک برای ارزیابی کنترل‌های امنیتی Systematic Gap Analysis Methodology for Security Control Assessment

• انجام تحلیل شکاف کنترل‌های امنیتی با استفاده از چارچوب‌های ارزیابی Conducting Security Control Gap Analysis Using Assessment Frameworks