آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای کاربران اکسل - نام‌پای، پاندا و موارد دیگر! - آخرین آپدیت

دانلود Python Programming for Excel Users - NumPy, Pandas and More!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری خودکارسازی اکسل با قدرت پایتون

پایتون برای اکسل

مباحث کلیدی:

  • پایتون: آموزش جامع از مبانی تا اجرای اسکریپت‌ها و ساخت توابع.
  • NumPy: آشنایی و تمرین عملی برای استفاده از این کتابخانه قدرتمند.
  • Pandas: یادگیری تکنیک‌های دستکاری داده‌ها با این کتابخانه پرکاربرد.
  • Matplotlib: مصورسازی داده‌ها با ابزارهای گرافیکی پایتون.

چرا پایتون برای اکسل؟

آیا به دنبال یادگیری پایتون برای کاربردهای اکسل هستید؟ در این دوره، شما با مبانی پایتون، NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می‌شوید و به سطح کاربردی برای کار با اکسل خود می‌رسید.

دوره با یک بوت‌کمپ پایتون آغاز می‌شود که هر مبتدی را به یک کاربر پایتون قادر به اجرای اسکریپت‌ها و ساخت توابع تبدیل می‌کند.

پس از بوت‌کمپ، به سراغ درس‌های ابزارهای تخصصی می‌رویم تا مهارت‌های توسعه‌دهندگی پایتون شما را ارتقا دهیم.

با NumPy شروع می‌کنیم و با تمرین‌های عملی، شما را با اولین کتابخانه پایتون خود یعنی NumPy کاربردی خواهیم کرد.

بخش‌های بیشتری از ابزارهای تخصصی برای نرم‌افزارهایی که توسعه‌دهنده قوی‌تری شما را می‌سازند، مرور خواهیم کرد.

سپس به بخش هیجان‌انگیز می‌رسیم و نحوه استفاده از Pandas برای وظایف دستکاری داده‌ها را بررسی می‌کنیم.

هدف دوره:

تمرکز اصلی این دوره بر ارائه نمونه‌های کاربردی پروژه‌ها است که امیدواریم با نیازهای شما مطابقت داشته باشند. هدف این است که شما بتوانید به سرعت بر روی داده‌های خودتان کدنویسی کنید و ابزارهای لازم برای این کار را در اختیار داشته باشید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

دانلود پایتون Download Python

  • آماده شدن برای استفاده از پایتون Getting Ready to Use Python

  • دانلود پایتون - Mac OS Download Python - Mac OS

  • دانلود پایتون - Windows OS Download Python - Windows OS

ابزارهای کار - ۱ Tools of the Trade - 1

  • ویرایشگر متن چیست؟ What is a Text Editor?

  • اختیاری: تنظیم Atom Optional: Atom Setup

  • مستندات چیست؟ What are Documentations?

بوت کمپ پایتون - سطح ۱ Python Boot Camp - Level 1

  • مقدمه بوت کمپ ۱ Introduction to Boot Camp I

  • نکته سریع در مورد اجرای اسکریپت پایتون Quick Note about Python Script Execution

  • متغیرهای پایتون در مقابل "متغیرهای" اکسل Python Variables vs. Excel "Variables"

  • عملگرهای ریاضی Math Operators

  • آزمون عملگرها Operators Quiz

  • انواع داده و انواع داده ترکیبی Data Types & Composite Data Types

  • جریان کنترل پایتون Python Control Flow

  • توابع Functions

پروژه ۱ - Project 1 -

  • توضیح پروژه - ساخت تابع جستجو Project Description - Make a Search Function

  • راه حل پروژه - ساخت تابع جستجو Project Solution - Make a Search Function

بوت کمپ پایتون - سطح ۲ Python Boot Camp - Level 2

  • متدها و صفات Methods & Attributes

  • پایتون هسته در مقابل کتابخانه‌های موجود Core Python vs. Included Libraries

  • مدیر بسته چیست؟ What is a Package Manager?

  • نوت بوک‌های Jupyter چیست؟ What are Jupyter Notebooks?

بوت کمپ پایتون - سطح ۳ (NumPy) Python Boot Camp - Level 3 (NumPy)

  • NumPy - نصب NumPy - Install

  • آرایه‌های NumPy NumPy Arrays

  • اختیاری - تمرین آرایه (Optional) - Array Practice

  • ایندکس گذاری و تغییر شکل Indexing & Reshaping

  • اختیاری - تمرین تغییر شکل و ایندکس گذاری (Optional) Reshaping & Indexing Practice

  • ریاضی آرایه Array Math

  • اختیاری - تمرین ریاضی آرایه (Optional) Array Math Practice

بوت کمپ پایتون - سطح ۴ (Pandas) Python Boot Camp - Level 4 (Pandas)

  • Pandas چیست؟ What is Pandas?

  • DataFrame در Pandas Pandas DataFrame

  • Kaggle چیست؟ What is Kaggle?

  • ابزارهای ورودی/خروجی Input/Output Tools

  • ابزارهای انتخاب داده Data Selection Tools

  • متدهای مهم Important Methods

پروژه ۲ - گزارشات سفارشی اکسل (کدنویسی همزمان) Project 2 - Custom Excel Reports (Code Along)

  • مقدمه کدنویسی همزمان Code Along Intro

  • پروژه - اتصال صفحات کاری Project - Joining Worksheets

  • پروژه - انجام محاسبات Project - Performing Calculations

  • پروژه - انتخاب داده (ایندکس گذاری بولی) Project - Data Selection (Boolean Indexing)

  • پروژه - مشاهده نتایج Project - Viewing Results

  • پروژه - ایجاد تابع Project - Creating Function

ابزارهای کار - ۳ Tools of the Trade - 3

  • Stack Overflow چیست؟ What is Stack Overflow?

  • GitHub چیست؟ What is GitHub?

بوت کمپ پایتون - سطح ۵ (Matplotlib) Python Boot Camp - Level 5 (Matplotlib)

  • Matplotlib چیست؟ What is Matplotlib?

  • ایجاد نمودارهای ساده Creating Simple Graphs

  • نمودارهای بیشتر! More Graphs!

  • تکنیک‌های گرافیکی یکپارچه Pandas Pandas Integrated graphing techniques

پروژه نهایی - اتوماسیون گزارشات اکسل Capstone Project - Automate Excel Reporting

  • مقدمه پروژه نهایی Capstone Introduction

  • وظیفه ۱: انتخاب داده Task 1: Select Data

  • وظیفه ۲: محاسبات Task 2: Calculations

  • وظیفه ۳: ایجاد تصاویر Task 3: Create Visuals

  • وظیفه ۴: خودکارسازی آن! Task 4: Automate it!

جمع بندی و تشکر! Wrapping Up & Thank You!

  • متشکریم! Thank You!

مرجع پایتون (محتوای اختیاری) Python Reference (Optional Content)

  • نحو و کامنت گذاری Syntax & Commenting

  • متغیرها و انواع داده Variables and Data Types

  • انواع داده ترکیبی Composite Data Types

  • اعداد Numbers

  • لیست‌ها Lists

  • رشته‌ها Strings

  • تاپل‌ها Tuples

  • مجموعه‌ها و مجموعه‌های منجمد Sets & Frozen Sets

  • دیکشنری‌ها Dictionaries

  • دستورات شرطی if If Statements

  • حلقه‌های while While Loops

  • حلقه‌های for For Loops

  • توابع Functions

  • اشیاء کلاس Class Objects

محتوای اضافی: NumPy Bonus Content: NumPy

  • آرایه‌های پیش‌فرض NumPy NumPy Default Arrays

  • تمرین آرایه‌های پیش‌فرض NumPy NumPy Default Arrays Practice

  • ایندکس گذاری پیشرفته NumPy NumPy Advanced Indexing

  • پروژه ایندکس گذاری پیشرفته NumPy NumPy Advanced Indexing Project

  • پخش NumPy (Broadcasting) NumPy Broadcasting

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای کاربران اکسل - نام‌پای، پاندا و موارد دیگر!
جزییات دوره
3.5 hours
70
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,623
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Derrick Sherrill Derrick Sherrill

کدنویسی را یاد بگیرید، دنیا را تغییر دهید

سلام به همه! بیایید مستقیماً به آن بپردازیم - من می خواهم به شما کمک کنم تا کدنویسی را به ساده ترین و مؤثرترین روش ممکن یاد بگیرید. من کرک، اصطلاحات تخصصی علوم کامپیوتر و هر چیزی که می تواند مانع اجرای اسکریپت شود را حذف می کنم.

می‌دانم که همه نیازی به دانستن علوم رایانه ندارند، بلکه فقط باید بدانند که چگونه کارها را به درستی انجام دهند و از یک زبان استفاده کنند. آموزش های من منعکس کننده این نگرش است. من آنچه را که برای درک آن و برای به کار انداختن کارآمد آن باید بدانید، به شما آموزش خواهم داد.

اگر در مورد هر مفهومی در بسته های پایتون و پایتون به کمک نیاز دارید، خوشحال می شوم به هر نحوی که می توانم به شما کمک کنم. کدنویسی مبارک!