آموزش هوش مصنوعی مولد را در تست نرم افزار بیاموزید

Learn Generative AI in Software Testing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری مهارت های مهندسی سریع برای تولید مصنوعات آزمایشی، کدهای اتوماسیون و نسخه ی نمایشی ابزارهای آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مهارت های ترغیب کننده برای تولید کد اتوماسیون در هر زبان/ابزاری (سلنیوم، سرو، نمایشنامه نویس) با استفاده از هوش مصنوعی درک نحوه بهینه سازی کد در استانداردهای چارچوب با ساده تشویق به یادگیری هوش مصنوعی برای تولید مصنوعات آزمایشی مانند TestPlan، Testcases، TestData، قالب‌های اشکال برای الزامات کسب‌وکار معین دریافت مروری بر ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار فعلی و قابلیت‌های آن‌ها برای انقلابی کردن Test Automtion بیاموزید تولید تست‌های API Automation در سطح چارچوب و SQL پرس و جو با درخواست ساده به هوش مصنوعی پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی.

این دوره تست هوش مصنوعی برای همراهی ایده‌آل شما طراحی شده است و مهارت‌های مهندسی سریع را آموزش می‌دهد که به شما کمک می‌کند سؤالات درست را به روش درست بپرسید و به شما امکان می‌دهد به سرعت پاسخ‌هایی را برای نیازهای آزمایشی روزمره خود ایجاد کنید. ما همچنین ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی خواهیم کرد و به چگونگی تکامل خودکار QA با هوش AI خواهیم پرداخت.


محتوای دوره به سه مرحله آموزشی تقسیم می‌شود:

فاز 1:

  • ایجاد برنامه‌ها و الزامات آزمایشی از طریق هوش مصنوعی.

  • تولید واحد، ادغام و موارد تست عملکردی با هوش مصنوعی.

  • تولید داده‌های آزمایشی مرتبط با آزمایش‌های مختلف.

  • ارائه پیشنهادات در مورد توزیع آزمایشات در طول چرخه عمر آزمایش.

  • توسعه اسکریپت های اتوماسیون برای موارد آزمایشی.

  • ایجاد روش‌های کد ابزار سفارشی برای خودکار کردن عملکردها.

  • پیکربندی فایل‌های مرتبط با چارچوب با استفاده از هوش مصنوعی.

  • ایجاد فایل‌های ویژگی Cucumber و تعاریف مرحله با کد واقعی از طریق هوش مصنوعی.

  • ایجاد آزمایش‌های رابط کاربری با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Selenium، Cypress، و Playwright.

فاز 2:

  • مقدمه ای بر ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی.

  • دستیابی به اتوماسیون بدون کد با استفاده از ابزارهای AI QA.

  • تولید کد اتوماسیون آزمایشی بر اساس الزامات تحلیلگر تجاری در ابزار.

  • درک قابلیت‌های خوددرمانی ابزارهای هوش مصنوعی برای اطمینان از پایداری تست.

  • آموزش در مورد گزارش دهی هوشمند و مدیریت نقص با ابزارهای QA مبتنی بر هوش مصنوعی.

  • اجرای یک نسخه آزمایشی سرتاسر برای نوشتن تست های پیچیده به زبان انگلیسی ساده.

فاز 3:

  • تجزیه پاسخ‌های پیچیده JSON با اعلان‌های ساده هوش مصنوعی.

  • ایجاد مسیرهای JSON با استفاده از انگلیسی ساده.

  • ایجاد کلاس‌های POJO برای فایل‌های پیچیده JSON با درخواست‌های هوش مصنوعی.

  • توسعه تست‌های اتوماسیون با استفاده از اسناد قرارداد به عنوان ورودی.

  • ایجاد روش‌های کد ابزار سفارشی در جریان برای تأیید پاسخ‌های API.

  • تولید تست‌های هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Rest Assured، Cypress، و Playwright.

  • فرمول پرس و جوهای SQL از جداول پایگاه داده پیچیده با استفاده از دستورات ساده هوش مصنوعی.

ما از Google GEMINI (AI) برای نشان دادن موضوعات در فازهای 1 و 3 استفاده می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر اصطلاحات تست هوش مصنوعی Introduction to AI Testing terminologies

  • مقدمه ای بر اصطلاحات هوش مصنوعی برای تست Introduction to AI Terminologies for Testing

  • 3 مرحله مروری بر برنامه درسی دوره 3 phases of Course Curriculum overview

با استفاده از هوش مصنوعی، طرح آزمایش، موارد آزمایش، استراتژی تست و داده های آزمایشی ایجاد کنید Generate Test Plan, Test Cases, Test Strategy & Test Data using AI

  • ایجاد طرح آزمایشی برای الزامات تجاری پروژه با استفاده از هوش مصنوعی Generating Test Plan for the Project business requirements using AI

  • ایجاد موارد تست برای الزامات با استفاده از هوش مصنوعی Generating Test Cases for the requirements using AI

  • ایجاد استراتژی تست (Shift Left Testing) با موارد تست داده شده با استفاده از هوش مصنوعی Generating Test Strategy (Shift Left Testing) with the given Test cases using AI

  • با استفاده از هوش مصنوعی ترکیبات داده های تست را برای تست های داده شده ایجاد کنید Generate Test Data combinations for the given tests using AI

کدهای اتوماسیون را برای برنامه های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی در چندین زبان ایجاد کنید Generate Automation Code for Front end Applications using AI in multiple Langs

  • با استفاده از هوش مصنوعی، تعاریف مرحله ای برای جعبه های آزمایشی را تولید کنید Generate Cucumber Gherkin, Step Definitions for Testcases using AI

  • ایجاد کدهای سفارشی در نمایشنامه‌نویس/سرو/سلنیوم با استفاده از هوش مصنوعی Generating Custom code utils in Playwright/Cypress/Selenium using AI

  • بهینه سازی کد داده شده با استانداردهای کد خاص با استفاده از هوش مصنوعی Optimizing the given code with specific code standards using AI

  • اگر از پاسخ های خود راضی نیستید، ابزار مناسب هوش مصنوعی را انتخاب کنید Selecting right AI tool if you are not satisfied with your answers

مقدمه ای بر ابزارهای تست انحصاری مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to AI Powered exclusive Testing tools

  • درک قابلیت‌های ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی Understanding the capabilities of AI powered Testing tools

  • معرفی ابزار TestRigor AI و ویژگی های آن در ایجاد تست با استفاده از هوش مصنوعی Introduction to TestRigor AI tool and its features on creating Tests using AI

  • تولید کیس های تست خودکار در پرواز با الزامات انگلیسی Generating Automatic Test cases on fly with the english requirements

  • درک زبان اسکریپت Test Rigor با آزمون آزمایشی Understanding Scripting language of Test Rigor with a demo test

  • قابلیت های خود درمانی برای رفع تست ها با استفاده از ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی Self Healing capabilities to fix tests using AI powered testing tools

ایجاد کد اتوماسیون برای API و خدمات وب با استفاده از هوش مصنوعی Generating Automation Code for API & WebServices using AI

  • استفاده از هوش مصنوعی Generative برای تست API- تجزیه پاسخ‌های Json Using Generative AI for API Testing- parsing Json responses

  • ایجاد کلاس های POJO برای Json پیچیده و تولید روش های جاوا با استفاده از هوش مصنوعی Generating POJO classes for complex Json and generate Java methods using AI

  • ایجاد تست های API در Cypress & Playwright با قرارداد API داده شده Generating API tests in Cypress & Playwright with the given API contract

  • ایجاد پرس و جوهای پیچیده SQL برای جداول پایگاه داده با استفاده از هوش مصنوعی Generating complex SQL Queries for Datbase tables using AI

کلمات پایانی - آینده هوش مصنوعی در فضای QA Final words - Future of AI in QA Space

  • چگونه هوش مصنوعی می تواند بهترین دوست شما برای تمرین و پیاده سازی کدنویسی باشد How AI can be your best buddy for coding practice and implementation

  • پیش بینی آینده هوش مصنوعی - در 2 سال آینده چه خواهد بود Forecasting the future of AI - What would be in coming 2 years

  • با تشکر از برنامه به روز رسانی های آینده Thankyou Note with future updates Plan

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش هوش مصنوعی مولد را در تست نرم افزار بیاموزید
جزییات دوره
4 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,353
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Rahul Shetty
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rahul Shetty Rahul Shetty

معلم بیش از 650 هزار دانشجوی QA|بنیانگذار RahulShetty Academy