آموزش تسلط بر توسعه سیستم‌های چند-عاملی با AutoGen - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Multi-Agent Development with AutoGen

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل مربی هوشمند کورسرا (Coursera Coach) است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، فرضیات را به چالش بکشید و همزمان با پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره، شما به دنیای سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent Systems) نفوذ کرده، بر فریم‌ورک AutoGen مسلط می‌شوید و نحوه تعامل این عامل‌ها در زمان واقعی را درک خواهید کرد. با شروع از یک پایه محکم در راستای آماده‌سازی محیط توسعه، تخصص لازم برای ایجاد، پیکربندی و استقرار عامل‌ها در AutoGen را کسب می‌کنید. از طریق فعالیت‌های عملی، عامل‌ها را از پایه می‌سازید، گفتگوهای چند-عاملی ایجاد می‌کنید و ادغام بازخوردهای انسانی را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌های کاربردی واقعی مانند اتوماسیون خدمات مشتریان و نگارش مقالات پژوهشی را طراحی، مستقر و بهینه کنید. در طول این مسیر، بلوک‌های سازنده کلیدی AutoGen، انواع مختلف عامل‌ها و الگوهای گفتگویی را می‌شناسید که به شما اجازه می‌دهد سیستم‌های پیچیده و آنی مبتنی بر عامل بسازید. نمونه‌های کاربردی شما را در به‌کارگیری این مفاهیم برای چالش‌های دنیای واقعی راهنمایی می‌کنند تا تجربه یادگیری شما بلافاصله قابل اجرا باشد. این دوره برای هر کسی که به دنبال درک سیستم‌های چند-عاملی، فریم‌ورک AutoGen و نحوه ایجاد تعاملات معنادار است، ایده‌آل است. با عدم نیاز به تجربه قبلی، این دوره یک نقطه شروع در دسترس برای علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی و توسعه سیستم‌های چند-عاملی است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

آماده‌سازی محیط توسعه Development Environment Setup

  • تنظیم کلید API شرکت OpenAI Setup OpenAI API Key

  • ساختار دوره و تنظیم حساب کاربری OpenAI Course Structure and OpenAI Account Setup

  • دستورالعمل‌های نصب پایتون Python Installation - Instructions

اختیاری: دوره فشرده آشنایی با عامل‌ها OPTIONAL - Agents Crash Course

  • بررسی عمیق عامل‌ها: تعریف عامل چیست Agents - Deep Dive - Overview of what is an Agent

  • دوره فشرده آشنایی با عامل‌ها Agents Crash Course

  • ویژگی‌ها و موارد استفاده از عامل‌ها Agents Characteristics and Use cases

بررسی عمیق AutoGen AutoGen Deep Dive

  • مروری بر AutoGen، بلوک‌های سازنده و ویژگی‌های کلیدی AutoGen Overview and Building Blocks and Key Features

  • کار عملی: ایجاد اولین عامل AutoGen Hands-on - Create our First AutoGen Agent

  • بلوک‌های سازنده AutoGen و بررسی عمیق انواع عامل‌ها در گفتگوهای چند-عاملی AutoGen Building Blocks & Multi-Agent Conversations Agent Types - Deep Overview

  • گفتگو بین UserProxyAgent و AssistantAgent UserProxyAgent and AssistantAgent - Chat

  • مرور و توضیح نمودار جریان فریم‌ورک گفتگوهای چند-عاملی Multi-Agent Conversation Framework Flow - Diagram Overview and Explanations

  • اجراکننده‌های کد در AutoGen: محلی و داکر Code Executors in AutoGen - Local and Docker

  • کار عملی: اجرای کد ساده برای رسم نمودار Hands-on - Simple Code Executor to Plot a Graph

  • افزودن ورودی انسانی برای دریافت نمودارهای متفاوت Adding Human Input to Get Different Plottings

  • ارث‌بری UserProxyAgent و AssistantAgent از ConversableAgent UserProxyAgent and AssistantAgent Inherit from ConversableAgent

  • بهترین روش‌ها برای استفاده از UserProxyAgent و AssistantAgent Best Practices - UserProxyAgent and AssistantAgent

  • مرور کامل بازخورد انسانی در عامل‌ها Human Feedback in Agents - Full Overview

  • خلاصه Summary

کار عملی با حالت ورودی انسانی Hands-on Human Input Mode

  • مروری بر حالت‌های ورودی انسانی Human Input Modes - Overview

  • کار عملی: حالت هرگز ورودی انسانی (NEVER) Hands-on - NEVER Human Input Mode

  • کار عملی: حالت همیشه ورودی انسانی (ALWAYS) Hands-on - ALWAYS Human Input Mode

  • حالت ورودی انسانی برای پایان (TERMINATE) TERMINATE - Human Input Mode

  • مروری بر حافظه پنهان (Caching) در LLM LLM Caching - Overview

بررسی AutoGen و ابزارها AutoGen and Tools

  • مروری بر AutoGen و ابزارها AutoGen and Tools - Overview

  • کار عملی: ابزار ساده AutoGen برای جمع و ضرب اعداد Hands-on - AutoGen Simple tool - Add and Multiply Numbers

  • کار عملی: عامل‌های مشاوره سفر با ابزارها (مورد کاربردی واقعی ۱) Hands-on - Travel Advice Agents with Tools - Real world Use Case - 1

  • کار عملی: جریان کاری عامل‌های برنامه‌ریز سفر (مورد کاربردی واقعی ۲) Hands-on - Travel Planner Agents Workflow - Real world Use case - 2

  • خلاصه Summary

الگوهای گفتگوی AutoGen AutoGen Conversation Patterns

  • الگوهای گفتگو و مرور چت دو-عاملی Conversation Patterns & Two-Agent Chat - Overview

  • کار عملی: بررسی عمیق گفتگوی دو-عاملی و متد initiate_chat Hands-on - Two-Agent Conversation Deep Dive - The initiate_chat method

  • مروری بر گفتگوهای متوالی (Sequential Chats) Sequential Chats - Overview

  • کار عملی: پیاده‌سازی گفتگوی متوالی Hands-on - Sequential Chat

  • مرور GroupChat و GroupChatManager GroupChat and GroupChatManager Overview

  • کار عملی: اجرای عامل‌های GroupChat در عمل Hands-on - GroupChat Agents in Action

  • کار عملی: افزودن GroupChat به گفتگوی متوالی Hands-on - Adding GroupChat into Sequential Chat

  • گفتگوهای تودرتو (Nested Chat) Nested Chat

  • کار عملی: گفتگوهای تودرتو (دستیار نویسنده و منتقد) Hands-on - Nested Chats - Writer Assistant and Critic

  • خلاصه Summary

کار عملی با نمونه‌های کاربردی واقعی Hands-on - Real World Use Cases

  • مورد کاربردی: اتوماسیون خدمات مشتریان Customer Service Automation Use Case

  • مورد کاربردی: نویسنده گزارشات مالی Financial Report Writer Use Case

  • مورد کاربردی: اتوماسیون نگارش مقالات پژوهشی Research Paper Automation Use Case

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر توسعه سیستم‌های چند-عاملی با AutoGen
جزییات دوره
7h 5m
43
(آخرین آپدیت)
7,807
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده