آموزش علم داده کاربردی در بازاریابی - آخرین آپدیت

دانلود Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از نظر تاریخی، ریاضیات برای اولین بار به دلیل نیاز به درک محیط اطراف و تصمیم‌گیری متولد شد. به طور خاص، علم داده (Data Science) بر پردازش داده‌ها متمرکز است: تجزیه و تحلیل، اکتشاف و تفسیر مجموعه‌ داده‌ها و بر اساس آن‌ها، داشتن یک دید کلی از وضعیت موجود. با شنیدن عبارت علم داده، ممکن است تصور شود که این موضوع تنها به دانشمندین داده و کلان‌داده‌ها (Big Data) مربوط می‌شود و فقط برای افرادی است که با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون آشنا هستند یا تنها به شرکت‌های فناوری محور و هوش مصنوعی مانند IBM یا Amazon مربوط می‌شود. با این حال، امروزه استفاده از هوش تجاری (Business Intelligence) و استخراج داده‌ها برای دستیابی به نتایج بهتر در تصمیم‌گیری، بدون توجه به نوع فعالیت شرکت، بیش از هر زمان دیگری ضروری است. با توجه به اینکه یکی از اهداف بازاریابی، شناسایی نیازها و ترجیحات مصرف‌کنندگان برای ارضای خواسته‌های آن‌هاست، یادگیری نحوه اجرای نظرسنجی‌های داده‌محور و شناخت ابزارهای مناسب تحلیل داده برای حجم‌های زیاد، برای رشد هر کسب‌وکاری حیاتی است. بدون نیاز به متخصص بودن در علم داده یا برنامه‌نویسی، امروزه تکنیک‌های آماری متعددی مانند اکسل (Excel) و SPSS وجود دارد که یک بازاریاب می‌تواند از آن‌ها برای داده‌کاوی (Data Mining) استفاده کند تا متغیرهای مهم یک محصول را شناسایی، مصرف‌کنندگان را طبقه‌بندی و سلیقه‌های آن‌ها را سازماندهی نموده و در نهایت، تصمیمات دقیقی را بر اساس مبانی ریاضی برای مسائل پیچیده اتخاذ کند. این دوره کاملاً بر مطالعات بازار متمرکز است؛ از مثال‌ها گرفته تا تکنیک‌های تحلیل آماری منتخب برای حجم‌های کم و زیاد. با استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای انجام فرآیندهای ریاضی در پایگاه‌های داده و بصری‌سازی داده‌ها، رویکردی تفسیری از نتایج برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک فراهم می‌شود. از هوش تجاری به نفع خود استفاده کنید و ابزارهای لازم را برای ارتقای بازاریابی کسب‌وکار خود به سطح بالاتر و اتخاذ تصمیمات درست به دست آورید.

سرفصل ها و درس ها

شروع در اینجا Inicia aquí

پودمان ۱: تحلیل رگرسیون Módulo 1: Análisis de regresión

  • خوش‌آمدگویی Bienvenida

  • تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی Análisis de regresión y coeficiente de correlación

  • معادله و نمودار رگرسیون La ecuación y el diagrama de regresión

  • تحلیل رگرسیون چندگانه Análisis de regresión múltiple

  • تحلیل رگرسیون در SPSS Análisis de regresión en el SPSS

  • تحلیل رگرسیون در SPSS بخش دوم Análisis de regresión en el SPSS - Parte 2

پودمان ۲: تحلیل مجموعه‌ای Módulo 2: Análisis de conjunto

  • تحلیل مجموعه‌ای Análisis conjunto

  • تحلیل مجموعه‌ای بخش دوم Análisis conjunto - Parte 2

  • تحلیل مجموعه‌ای با کمک اکسل Análisis conjunto con apoyo de Excel

  • تحلیل مجموعه‌ای با کمک SPSS Análisis conjunto con apoyo del SPSS

  • تحلیل مجموعه‌ای با کمک SPSS بخش دوم Análisis conjunto con apoyo del SPSS - Parte 2

  • نمایش گرافیکی در تحلیل مجموعه‌ای Representación gráfica en el análisis conjunto

  • نمایش گرافیکی در تحلیل مجموعه‌ای بخش دوم Representación gráfica en el análisis conjunto - Parte 2

  • تایید نتایج تحلیل مجموعه‌ای Corroborando los resultados del análisis conjunto

پودمان ۳: تحلیل چندبعدی Módulo 3: Análisis multidimensional

  • تحلیل چندبعدی Análisis multidimensional

  • آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل Preparación de los datos para el análisis

  • نمایش عددی جدول پویا Representación numérica de la tabla dinámica

  • تحلیل چندبعدی در SPSS Análisis multidimensional en el SPSS

  • تفسیر نقشه چندبعدی Interpretación del mapa multidimensional

پودمان ۴: تحلیل عاملی Módulo 4: Análisis factorial

  • نظرسنجی در تحلیل عاملی La encuesta en el análisis factorial

  • آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل Preparación de los datos para el análisis

  • تحلیل عاملی در SPSS Análisis factorial en el SPSS

  • نمودار پاسخ‌ها بر اساس پروفایل Gráfico de respuestas por perfil

  • تفسیر پروفایل‌ها Interpretación de los perfiles

پودمان ۵: تحلیل متمایزکننده Módulo 5: Análisis discriminante

  • پایگاه داده در تحلیل متمایزکننده Base de datos en el análisis discriminante

  • متغیرها در تحلیل متمایزکننده Variables en el análisis discriminante

  • تحلیل متمایزکننده در SPSS Análisis discriminante en el SPSS

  • تحلیل برگه پاسخ Análisis de la hoja de respuesta

  • طبقه‌بندی یک عنصر جدید Clasificación de un elemento nuevo

  • تخصیص عناصر پایگاه داده Asignación de los elementos de la base de datos

پایان دوره Fin del Curso

نمایش نظرات

آموزش علم داده کاربردی در بازاریابی
جزییات دوره
7h 33m
30
(آخرین آپدیت)
564
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده