آموزش بهترین روش‌ها و اتوماسیون در Python DevOps - آخرین آپدیت

تعامل با API با استفاده از کتابخانه Requests API Interaction with the Requests Library

• مقدمه بخش Section Introduction

• ایجاد GitHub Personal Access Token برای دسترسی به API Generating a GitHub Personal Access Token for API Access

• انجام درخواست‌های GET برای بازیابی داده‌ها Making GET Requests to Retrieve Data

• ارسال داده‌ها با استفاده از Query Parameters Passing Data with Query Parameters

• ارسال داده‌ها با درخواست‌های POST Sending Data with POST Requests

• درک و تفسیر کدهای وضعیت HTTP Understanding and Interpreting HTTP Status Codes

• ایجاد خودکار Exception برای خطاهای HTTP Automatic Exception Raising for HTTP Errors

• پیاده‌سازی احراز هویت پایه (Basic Authentication) Implementing Basic Authentication

• امن‌سازی درخواست‌ها با احراز هویت مبتنی بر توکن Securing Requests with Token-Based Authentication

• جلوگیری از توقف نامحدود با استفاده از Timeout Preventing Indefinite Hangs with Timeouts

• پیاده‌سازی یک مکانیزم ساده برای تلاش مجدد (Retry) Implementing a Simple Retry Mechanism

• تلاش مجدد پیشرفته: Exponential Backoff و Jitter Advanced Retries: Exponential Backoff and Jitter

نوشتن کد مستحکم با استفاده از Static Typing Writing Robust Code with Static Typing

• مقدمه بخش Section Introduction

• پیکربندی Pylance در VS Code برای بررسی بهینه تایپ Configuring Pylance in VS Code for Optimal Type Checking

• مقدمه‌ای بر سیستم Type Hint در پایتون An Introduction to Python's Type Hint System

• اجتناب از اشتباهات رایج در استفاده از Type Hinting Avoiding Common Pitfalls in Type Hinting

• اعمال Type Hints بر روی لیست‌ها Applying Type Hints to Lists

• تعیین تایپ برای دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها Typing Dictionaries, Tuples, and Sets

• استفاده از Union و Optional برای تایپ انعطاف‌پذیر Using Union and Optional for Flexible Typing

• ایجاد دیکشنری‌های با تایپ سختگیرانه با TypedDict Creating Strictly-Typed Dictionaries with TypedDict

• افزودن Type Hints به کلاس‌ها Adding Type Hints to Classes

• حل وابستگی‌های تایپ با استفاده از Forward References Resolving Type Dependencies with Forward References

• مقدمه‌ای بر Generic Types An Introduction to Generic Types

• ایجاد متغیرهای تایپ محدود شده Creating Constrained Type Variables

• تعریف متغیرهای تایپ محدود (Bounded) Defining Bounded Type Variables

• استفاده از Generics در کلاس‌ها Using Generics with Classes

• اعمال Type Hints بر روی Decoratorها Applying Type Hints to Decorators

• بهبود اطلاعات تایپ برای Decoratorها Enhancing Type Information for Decorators

• افزودن Type Hints به Generatorها Adding Type Hints to Generators

• تعیین تایپ برای Iterableها و Iteratorها Typing Iterables and Iterators

تسلط بر تست خودکار با Pytest Mastering Automated Testing with Pytest

• مقدمه بخش Section Introduction

• نوشتن Assertionها با Pytest Writing Assertions with Pytest

• راهنمای عملی توسعه تست‌محور (TDD) A Practical Guide to Test-Driven Development (TDD)

• تحلیل شکست‌های تست و مدیریت مقایسه اعداد اعشاری Analyzing Test Failures and Handling Floating-Point Comparisons

• تایید مدیریت Exception در تست‌ها Verifying Exception Handling in Tests

• مدیریت تست‌هایی که انتظار شکست آن‌ها می‌رود Handling Tests That Are Expected to Fail

• پیکربندی Pytest برای پروژه‌های شما Configuring Pytest for Your Projects

• نادیده کردن مشروط تست‌ها (Skipping) Conditionally Skipping Tests

• علامت‌گذاری و پیگیری شکست‌های مورد انتظار Marking and Tracking Expected Failures

• سازماندهی تست‌ها با استفاده از Markerهای سفارشی Organizing Tests with Custom Markers

• ساده‌سازی تنظیمات تست با Fixtureها Simplifying Test Setups with Fixtures

• کنترل چرخه حیات Fixture با استفاده از Scopes Controlling Fixture Lifecycle with Scopes

• ایجاد Fixtureهای قابل اشتراک‌گذاری با conftest.py Creating Sharable Fixtures with conftest.py

• اجرای تست‌ها با ورودی‌های متعدد از طریق Parametrization Running Tests with Multiple Inputs via Parametrization

• تکنیک‌های پیشرفته Parametrization Advanced Parametrization Techniques

• مفاهیم اصلی Mocking Core Concepts of Mocking

• استفاده از Decorator patch و Fixture mocker Using the patch Decorator and mocker Fixture

• سفارشی‌سازی رفتار اشیاء Mock Customizing Mock Object Behavior

• شبیه‌سازی Exceptionها و مقادیر بازگشتی پویا Simulating Exceptions and Dynamic Return Values

• Side Effects پیشرفته با استفاده از Callables Advanced Side Effects with Callables

• انتخاب بین Mock و MagicMock Choosing Between Mock and MagicMock

بهترین روش‌ها برای ساختاردهی به پروژه‌های پایتون Best Practices for Structuring Python Projects

• مقدمه بخش Section Introduction

• درک ماژول‌های پایتون Understanding Python Modules

• سازماندهی کد با استفاده از Packageهای پایتون Organizing Code with Python Packages

• ساختاردهی پروژه‌ها با استفاده از Subpackageها Structuring Projects with Subpackages

• مقایسه Importهای Absolute در مقابل Relative Absolute vs. Relative Imports: A Comparison

• عیب‌یابی خطاهای رایج در Import Troubleshooting Common Import Errors

• اجرای ماژول‌ها به عنوان اسکریپت Executing Modules as Scripts

• پیکربندی مدرن پروژه با pyproject.toml Modern Project Configuration with pyproject.toml

• ادغام تست‌ها در ساختار پروژه چند فایلی Integrating Tests into a Multi-File Project Structure

ساخت یک خط لوله کامل CI/CD برای پروژه‌های پایتون Building a Full CI/CD Pipeline for Python Projects

• مقدمه بخش Section Introduction

• ایجاد رابط خط فرمان (CLI) با استفاده از Click Creating Command-Line Interfaces with Click

• انتخاب ابزارهای مناسب CI/CD برای پایتون Selecting the Right CI/CD Tools for Python

• مروری بر طراحی خط لوله CI/CD ما An Overview of Our CI/CD Pipeline Design

• راه‌اندازی مخزن GitHub و فضای کاری محلی Setting Up the GitHub Repository and Local Workspace

• تدوین برنامه اجرای پروژه Outlining the Project Implementation Plan

• تعریف Metadata پروژه با pyproject.toml Defining Project Metadata with pyproject.toml

• توسعه ماژول اصلی HTTP Checker Developing the Core HTTP Checker Module

• ساخت CLI – بخش اول Building the CLI – Part 1

• ساخت CLI – بخش دوم Building the CLI – Part 2

• ایجاد یک گردش کار حداقلی با GitHub Actions Creating a Minimal Viable Workflow with GitHub Actions

• ادغام بررسی‌های Linting و قالب‌بندی کد Integrating Linting and Code Formatting Checks

• گنجاندن تحلیل‌های تایپ استاتیک و امنیتی Incorporating Static Type and Security Analysis

• پیکربندی Pytest برای خط لوله CI/CD Configuring Pytest for the CI/CD Pipeline

• نوشتن تست برای HTTP Checker Writing Tests for the HTTP Checker

• توسعه تست‌ها برای CLI Developing Tests for the CLI

• خودکارسازی اجرای تست در گردش کار Automating Test Execution in the Workflow

• بسته‌بندی پروژه به عنوان یک کتابخانه قابل توزیع Packaging the Project as a Distributable Library

• امن‌سازی انتشار در PyPI با استفاده از OIDC Securing PyPI Publishing with OIDC

• خودکارسازی نسخه‌گذاری با Semantic Release Automating Versioning with Semantic Release

• ادغام Semantic Release در خط لوله Integrating Semantic Release into the Pipeline

• استقرار در مخزن TestPyPI Deploying to the TestPyPI Repository

• انتشار بسته شما در PyPI رسمی Publishing Your Package to the Official PyPI

• بهینه‌سازی گردش کار CI/CD با Release Assets Optimizing the CI/CD Workflow with Release Assets