آمادگی آزمون متخصص تایید شده CAT - آخرین آپدیت

دانلود CATCertified Practitioner Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر CATCertified Practitioner و پروژه‌های عملی هوش مصنوعی یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و برنامه‌های Generative AI آماده برای محیط عملیاتی را از صفر بسازید تسلط بر پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌های هوش مصنوعی، RAG، پایگاه داده‌های برداری، LangChain و LangGraph از طریق پروژه‌های واقعی ساخت عامل‌های هوشمند AI، اپلیکیشن‌های LLM، سیستم‌های RAG و راهکارهای Full-Stack هوش مصنوعی با پایتون یادگیری مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با پایتون، LangChain، LangGraph، MCP و فریم‌ورک‌های مدرن AI پیش نیازها: بدون نیاز به هیچ‌گونه تجربه قبلی

مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با تسلط بر CATCertified Practitioner از طریق پروژه‌های عملی و واقعی به سطح بعدی ببرید. این دوره جامع برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT، دانشجویان و علاقه‌مندان به AI طراحی شده است که می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوشمند و خودمختار AI را با استفاده از پایتون و جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی بسازند.

شما با یادگیری مبانی برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، Embeddings و هوش مصنوعی مولد شروع خواهید کرد. با رشد دانش خود، مفاهیم Agentic AI از جمله عامل‌های هوشمند، برنامه‌ریزی، استدلال، حافظه، فراخوانی ابزارها، اتوماسیون گردش کار و همکاری چند-عاملی را بررسی می‌کنید. شما درک خواهید کرد که عامل‌های مدرن AI چگونه فکر می‌کنند، تصمیم می‌گیرند، اطلاعات را بازیابی می‌کنند و وظایف پیچیده را به صورت خودمختار انجام می‌دهند.

در طول این دوره، تجربه عملی با ابزارها و فریم‌ورک‌های پیشرو صنعت از جمله OpenAI APIs، LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Hugging Face، Ollama، بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)، پروتکل کانتکست مدل (MCP)، پایگاه داده‌های برداری، FastAPI، Streamlit، Docker، Git و استقرار ابری کسب خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های AI را با APIهای خارجی، پایگاه داده‌ها، سیستم‌های سازمانی و اپلیکیشن‌های وب مدرن ادغام کنید تا راهکارهای AI مقیاس‌پذیر و آماده تولید بسازید.

این دوره بر یادگیری پروژه-محور تمرکز دارد. شما طیف گسترده‌ای از اپلیکیشن‌های واقعی از جمله چت‌بات‌های AI، دستیاران مجازی هوشمند، سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد، اپلیکیشن‌های جستجوی مبتنی بر AI، دستیاران کدنویسی، ابزارهای اتوماسیون گردش کار، بات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران پژوهشی، پلتفرم‌های تولید محتوا، سیستم‌های چند-عاملی و اپلیکیشن‌های تجاری End-to-End هوش مصنوعی را خواهید ساخت. هر پروژه با دقت طراحی شده تا مهارت‌های توسعه عملی شما را تقویت کرده و به شما در ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای کمک کند.

همچنین بهترین روش‌های صنعتی برای مهندسی AI، از جمله بهینه‌سازی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته، ارزیابی مدل، امنیت AI، تست، استقرار، مانیتورینگ، بهینه‌سازی عملکرد و توسعه مقرون‌به‌صرفه اپلیکیشن‌های AI را خواهید آموخت. این مهارت‌ها شما را برای ایجاد سیستم‌های AI قابل اعتماد، امن و مقیاس‌پذیر برای استفاده‌های واقعی آماده می‌کند.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و تخصص لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و نگهداری اپلیکیشن‌های هوشمند Agentic AI و Generative AI را خواهید داشت. چه به دنبال شروع شغلی در AI باشید، چه بخواهید مهارت‌های توسعه نرم‌افزاری خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید، گردش کارهای تجاری را خودکار کنید و یا یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌های AI ایجاد کنید، این دوره تمام آنچه را که برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده موفق AI نیاز دارید، فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های Docker GTS Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات الاستیک سرچ Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی اینستنس EC2 محلی Local EC2 Instance Setup

  • اینستنس‌های سرور Metric API Metric API Server Instances

  • APIهای Spring boot Spring boot APIs

  • پیکربندی کانتینر تست Test Container Configuration

پایه‌های CAT CAT Foundation

  • APIهای پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر جایگاه فیلد Field Position Values

  • APIهای تست یکپارچه‌سازی Integration Test APIs

  • تجمع‌های متریک Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاک‌سازی منابع Resource Cleanup

  • APIهای کانتینر سرویس Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت CodePipelines Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های استقرار کلاستر Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک (ECS) Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازنده Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های ارسال‌کننده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی‌های کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی‌های مستمر Continues Integrations

  • ماندگاری دینامیک کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و گره الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکوردهای داده برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • کلاسترینگ و شاردینگ Clustering and Sharding

  • APIهای سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های Docker Grid Docker Grid Files

  • اپراتورهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاد (Multi Pods) Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های اپلیکیشن رپلیکا Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

درصدها در CAT Percentages in CAT

  • پیکربندی اپلیکیشن Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • داکر گرید (Docker Grid) Docker Grid

  • APIهای مسیریابی دینامیک Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • پیکربندی Rolling the Cube Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

بهره ساده و مرکب Simple & Compound Interest

  • مجموعه رپلیکای اپلیکیشن Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاستر Clusters Resource Manament

  • پیکربندی ویژگی‌ها Config Properties

  • سرویس‌های پیش‌فرض موجودی Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌سازی Integration APIs

  • اینستنس‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه رپلیکای چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های Jenkins Running jenkin files

  • پیاده‌سازی‌های سرویس برای API Service Implimentations for API

مخلوط‌ها و آلیاژها در CAT Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی (Abstract Page) Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی رشته ابری (Cloud String) Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های Cloudfront در CMD CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی‌های API کلاستر Cluster API Optimistics

  • کلاسترینگ و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های ریلیز داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار (Loadbalancing) Loadbalancing

  • ولیوم‌های پایدار (Persistent Volumes) Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دوم Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های چرخشی Circular Dependies

  • راه‌اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان (Concurrent Events) Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی اینستنس EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت‌های مخزن (Repository Entity) Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • ماندگاری دینامیک Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های Jenkins Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های Docker GTS Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات الاستیک سرچ Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی اینستنس EC2 محلی Local EC2 Instance Setup

  • اینستنس‌های سرور Metric API Metric API Server Instances

  • APIهای Spring boot Spring boot APIs

  • پیکربندی کانتینر تست Test Container Configuration

پایه‌های CAT CAT Foundation

  • APIهای پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر جایگاه فیلد Field Position Values

  • APIهای تست یکپارچه‌سازی Integration Test APIs

  • تجمع‌های متریک Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاک‌سازی منابع Resource Cleanup

  • APIهای کانتینر سرویس Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت CodePipelines Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های استقرار کلاستر Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک (ECS) Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازنده Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های ارسال‌کننده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی‌های کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی‌های مستمر Continues Integrations

  • ماندگاری دینامیک کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و گره الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکوردهای داده برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • کلاسترینگ و شاردینگ Clustering and Sharding

  • APIهای سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های Docker Grid Docker Grid Files

  • اپراتورهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاد (Multi Pods) Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های اپلیکیشن رپلیکا Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

نمایش نظرات

آمادگی آزمون متخصص تایید شده CAT
جزییات دوره
125.5 hours
167
(آخرین آپدیت)
68
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nageswararao Koneti Nageswararao Koneti

معلم زبان