مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تست جاوااسکریپت با GitHub Copilot
- آخرین آپدیت
دانلود GitHub Copilot JavaScript Testing Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع آموزش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای تست نرمافزار، مهارتهای ضروری در تستهای به کمک AI، تحلیل نیازمندیها، برنامهریزی تست، تولید تست کیس، ایجاد دادههای تست، تست رگرسیون و شناسایی باگها را ایجاد میکند. بیاموزید که چگونه از هوش مصنوعی مولد و GitHub Copilot در محیط جاوااسکریپت برای ایجاد، اولویتبندی، اجرا و بهینهسازی گردش کارهای تست استفاده کنید و در عین حال پوشش، کارایی، کیفیت و قابلیت اطمینان سیستم را بهبود بخشید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- تسلط بر GenAI برای تست: بهکارگیری هوش مصنوعی مولد در گردش کارهای مدرن تست نرمافزار
- تحلیل نیازمندیها: اصلاح نیازمندیها و ایجاد معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria) با استفاده از GenAI
- تولید تست کیسها: ایجاد تست کیسها، سناریوها و دادههای تست مصنوعی با GitHub Copilot
- بهینهسازی اجرای تست: بهبود تست رگرسیون، اولویتبندی تستها و تستهای پویا
- شناسایی باگها: استفاده از تکنیکهای مبتنی بر AI برای پیشبینی خطا، شناسایی باگ و بستن چرخه تست
- کسب مهارتهای عملی: پیادهسازی تستهای GenAI از طریق دموهای عملی، GitHub Actions و مطالعات موردی واقعی
این دوره برای مبتدیان، دانشجویان، تسترهای نرمافزار، متخصصان QA، توسعهدهندگان و علاقهمندان به تست AI که دانش پایهای در تست نرمافزار و جاوااسکریپت دارند و میخواهند مهارتهای عملی در Generative AI و GitHub Copilot کسب کنند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار
Introduction to Generative AI in Software Testing
معرفی دوره GitHub Copilot در تست نرمافزار با جاوااسکریپت
Course Introduction GitHub Copilot in Software Testing with JavaScript
شروع کار با GitHub Copilot در تست نرمافزار با جاوااسکریپت
Kickstarting GitHub Copilot in Software Testing with JavaScript
اهداف یادگیری
Learning Objective
مبانی تست نرمافزار و نحوه ارتقای آن توسط هوش مصنوعی مولد
Software Testing Basics and How Generative AI Enhances It
مقایسه تست سنتی در مقابل تست با هوش مصنوعی مولد
Traditional vs. Generative AI Testing
هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار: نحوه عملکرد و مزایای کلیدی
Generative AI in Software Testing How It Works and Its Key Benifits
دمو: مقایسه ایجاد تست کیس سنتی و مبتنی بر GitHub Copilot
Demo: Comparing Traditional and GitHub Copilot based Test Case Creation
تحلیل نیازمندیها و برنامهریزی تست با GenAI
Requirement Analysis and Test Planning with GenAI
مراحل تست نرمافزار به روش هوش مصنوعی مولد
Software Testing Phases The Generative AI Way
چگونه GenAI به درک و اصلاح نیازمندیها کمک میکند
How GenAI Helps in Understanding and Refining Requirements
چگونه GenAI به ایجاد معیارهای پذیرش از User Storyها کمک میکند
How GenAI Helps Create Acceptance Criteria from User Stories
دمو: تحلیل نیازمندیها با استفاده از GitHub Copilot - بخش اول
Demo: Analyzing Requirements Using GitHub Copilot — Part 1
دمو: تحلیل نیازمندیها با استفاده از GitHub Copilot - بخش دوم
Demo: Analyzing Requirements Using GitHub Copilot — Part 2
برنامهریزی تست با GenAI
GenAI: Test Planning
دمو: بهینهسازی برنامهریزی تست برای پلتفرم تحلیل سلامت با GitHub Copilot
Demo: Optimizing Test Planning for Healthcare Analytics Platform Using GitHub Copilot
تولید تست کیس و سناریو با استفاده از GenAI
GenAI-Driven Test Case and Scenario Generation
هوش مصنوعی مولد در تست نرمافزار: مراحل، کاربردها و تولید خودکار تست کیس
Generative AI in Software Testing: Phases, Applications and Automated Test Case Generation
دمو: خودکارسازی تولید تست کیس با استفاده از Copilot
Demo: Automating the Test Case Generation Using Copilot
تولید دادهها و سناریوها در تست نرمافزار با GenAI
GenAI in Software Testing Data and Scenario Generation
دمو: ایجاد و اجرای تستهای مبتنی بر سناریو با GitHub Copilot
Demo: Creating and Executing Scenario Based Testing Using GitHub Copilot
بهینهسازی تست رگرسیون و مزایای آن
Regression Testing Optimization and Its Benefits
پیشبینی و تحلیل خطا
Failure Prediction and Analysis
مزایای پیشبینی و تحلیل خطا
Failure Prediction and Analysis Benefits
تنظیم پویا و متغیر تست کیسها
Dynamic Test Case Adjustment
پشتیبانی از تستهای اکتشافی (Exploratory Testing)
Exploratory Testing Support
یکپارچهسازی با ابزارهای تست و مثالها
Integration with Testing Tools and Examples
دمو: ایجاد تست کیسهای پویا و یکپارچهسازی GitHub Actions با GitHub Copilot
Demo: Creating Dynamic Test Cases and Integrating GitHub Actions with GitHub Copilot
استفاده از GenAI در توسعه و اجرای تست کیسها
GenAI in Test Case Development and Execution
نقش GenAI در توسعه تست کیس
Role of GenAI in Test Case Development
تولید تست کیسها، دادههای مصنوعی و دادههای تقویتشده: مثالها
Generating Test Cases, Synthetic Data, and Augmented Test Data: Examples
دمو: تولید مجموعهدادههای مصنوعی و تقویتشده با GitHub Copilot
Demo Generating Synthetic and Augmented Datasets Using Github Copilot
ایجاد، اولویتبندی و خودکارسازی سناریوهای تست: مثال
Creating, Prioritizing, and Automating Test Scenarios: Example
دمو: خودکارسازی اولویتبندی و مستندسازی تست کیسها با GitHub Copilot
Demo: Automating Test Case Prioritization and Documentation Using GitHub Copilot
نقش GenAI در آمادهسازی محیط تست
Role of GenAI in Environment Setup
نقش GenAI در اجرای تست
Role of GenAI in Test Execution
دمو: بهینهسازی اجرای تست با استفاده از GitHub Copilot
Demo: Optimizing Test Execution Using GitHub Copilot
بستن چرخه تست و شناسایی باگها
Test Cycle Closure and Bug Detection
نقش GenAI در بستن چرخه تست
Role of GenAI in Test Cycle Closure
دمو: خودکارسازی بستن چرخه تست با استفاده از GitHub Copilot
Demo: Automating Test Cycle Closure Using GitHub Copilot
درک شناسایی باگ و متدهای آن
Understanding Bug Detection and Its Methods
هوش مصنوعی مولد در شناسایی باگها
Generative AI in Bug Detection
شناسایی باگ با استفاده از GitHub Copilot
Bug Detection Using GitHub Copilot
دمو: شناسایی باگ با استفاده از GitHub Copilot
Demo: Bug Detection using GitHub Copilot
روندهای نوظهور و پیشرفتها در تستهای مبتنی بر GenAI
Emerging Trends and Advancements in Generative AI Testing
مطالعه موردی: ارتقای کارایی تست نرمافزار در مایکروسافت با GitHub Copilot
Case Study: Microsoft Enhancing Software Testing Efficiency with GitHub Copilot
نمایش نظرات