آموزش Apache Spark 3 - Databricks Certified Associate Developer

Apache Spark 3 - Databricks Certified Associate Developer

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Apache Spark 3 را با Scala یاد بگیرید و گواهینامه Databricks Associate را به دست آورید تا مهارت های خود را به عنوان حرفه ای داده ثابت کنید چگونه برای برنامه نویس خبره Databricks برای آزمون گواهینامه Apache Spark 3 آماده شوید. کامپیوتر سلسله مراتب اجرایی Apache Spark را بیاموزید ایجاد DataFrame از فایل ها و مجموعه های Scala Spark DataFrame API و توابع SQL تکنیک های مختلف انتخاب ستون های DataFrame را بیاموزید نحوه تعریف طرحواره یک DataFrame و تنظیم انواع داده های ستون ها اعمال مختلف روش‌هایی برای دستکاری ستون‌های DataFrame چگونه DataFrame خود را بر اساس قوانین خاص فیلتر کنیم یاد بگیرید چگونه داده‌ها را به ترتیبی خاص مرتب کنید یاد بگیرید چگونه ردیف‌های DataFrame را با یک ترتیب خاص مرتب کنید چگونه ردیف‌های DataFrame را به صورت گروهی مرتب کنید. مقادیر NULL در یک DataFrame نحوه استفاده از JOIN یا UNION برای ترکیب دو مجموعه داده چگونه می توانید نتیجه پیچیده را ذخیره کنید تبدیل داده ها به یک سیستم ذخیره سازی خارجی حالت های مختلف استقرار یک برنامه Apache Spark که با UDF ها و توابع Spark SQL کار می کند نحوه استفاده از Databricks Community Edition برای نوشتن کد اسپارک آپاچی

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه حجم عظیمی از داده ها را در مقیاس مدیریت کنید؟

Apache Spark 3 را یاد بگیرید و از Databricks Certified Associate Developer برای Apache Spark 3.0 عبور کنید

سلام، نام من Wadson است و من یک توسعه دهنده خبره Databricks برای Apache Spark 3.0 هستم

در دنیای امروزی مبتنی بر داده، Apache Spark به چارچوب استاندارد پردازش خوشه داده بزرگ تبدیل شده است.

Apache Spark برای مهندسی داده، علم داده و یادگیری ماشین استفاده می شود.

من هر آنچه را که باید در مورد شروع کار با Apache Spark بدانید به شما آموزش خواهم داد.


معماری Apache Spark را یاد خواهید گرفت و از Core APIهای آن برای دستکاری داده‌های پیچیده استفاده می‌کنید.
شما عبارت‌هایی را برای انجام تبدیل‌هایی مانند Join، Union، GroupBy و موارد دیگر می‌نویسید.

این دوره برای مبتدیان است.
شما به دانش قبلی Apache Spark نیاز ندارید.

نوت‌بوک‌هایی برای دانلود در دسترس هستند تا بتوانید با من در ویدیوها دنبال کنید.
دفترچه‌ها حاوی تمام کد منبعی است که من در دوره استفاده می‌کنم.
همچنین آزمون‌هایی وجود دارد که به شما کمک می‌کنند درک خود را ارزیابی کنید. از موضوعات.


سرفصل ها و درس ها

Apache Spark Architecture: Distributed Processing Apache Spark Architecture: Distributed Processing

  • آنچه در این بخش خواهید آموخت What You Will Learn In This Section

  • آنچه در این بخش خواهید آموخت What You Will Learn In This Section

  • پردازش توزیع شده: چگونه اسپارک آپاچی روی یک خوشه اجرا می شود Distributed Processing: How Apache Spark Runs On A Cluster

  • Azure Databricks: چگونه یک خوشه ایجاد کنیم Azure Databricks: How To Create A Cluster

  • Azure Databricks: چگونه یک خوشه ایجاد کنیم Azure Databricks: How To Create A Cluster

  • Databricks Community Edition: How To Create a Cluster Databricks Community Edition: How To Create A Cluster

  • آپاچی اسپارک چگونه روی یک خوشه اجرا می شود؟ How does Apache Spark runs on a cluster ?

  • آپاچی اسپارک چگونه روی یک خوشه اجرا می شود؟ How does Apache Spark runs on a cluster ?

Apache Spark Architecture: Distributed Processing Apache Spark Architecture: Distributed Processing

  • پردازش توزیع شده: چگونه اسپارک آپاچی روی یک خوشه اجرا می شود Distributed Processing: How Apache Spark Runs On A Cluster

  • Databricks Community Edition: How To Create a Cluster Databricks Community Edition: How To Create A Cluster

Apache Spark Architecture: Distributed Data Apache Spark Architecture: Distributed Data

  • دوره Dataset و Notbooks را نصب کنید Install the course Dataset and Notbooks

  • داده های توزیع شده: DataFrame Distributed Data: The DataFrame

  • چگونه ساختار یک DataFrame را تعریف کنیم How To Define The Structure Of A DataFrame

  • چگونه ساختار یک DataFrame را تعریف کنیم How To Define The Structure Of A DataFrame

  • DataFrame چیست؟ What is a DataFrame

  • DataFrame چیست؟ What is a DataFrame

Apache Spark Architecture: Distributed Data Apache Spark Architecture: Distributed Data

  • دوره Dataset و Notbooks را نصب کنید Install the course Dataset and Notbooks

  • داده های توزیع شده: DataFrame Distributed Data: The DataFrame

تبدیل DataFrame DataFrame Transformations

  • انتخاب ستون ها Selecting Columns

  • انتخاب ستون ها Selecting Columns

  • تغییر نام ستون ها Renaming Columns

  • نوع داده Columns را تغییر دهید Change Columns data type

  • نوع داده Columns را تغییر دهید Change Columns data type

  • نحوه دسترسی به ستون ها How to access columns

  • نحوه دسترسی به ستون ها How to access columns

  • اضافه کردن ستون به DataFrame Adding Columns to a DataFrame

  • حذف ستون ها از DataFrame Removing Columns from a DataFrame

  • حذف ستون ها از DataFrame Removing Columns from a DataFrame

  • درک خود را بیازمایید Test your understanding

  • اصول محاسبات با DataFrame Basics Arithmetic with DataFrame

  • Apache Spark Architecture: DataFrame Immutability Apache Spark Architecture: DataFrame Immutability

  • Apache Spark Architecture: DataFrame Immutability Apache Spark Architecture: DataFrame Immutability

  • چگونه یک DataFrame را فیلتر کنیم How To Filter A DataFrame

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

  • Apache Spark Architecture: Narrow Transformations Apache Spark Architecture: Narrow Transformations

  • Apache Spark Architecture: Narrow Transformations Apache Spark Architecture: Narrow Transformations

  • رها کردن ردیف ها Dropping Rows

  • رها کردن ردیف ها Dropping Rows

  • نحوه رها کردن سطرها و ستون ها How to Drop rows and columns

  • نحوه رها کردن سطرها و ستون ها How to Drop rows and columns

  • مدیریت مقادیر پوچ قسمت اول - توابع تهی Handling Null Values Part I - Null Functions

  • مدیریت مقادیر پوچ قسمت اول - توابع تهی Handling Null Values Part I - Null Functions

  • مدیریت مقادیر پوچ قسمت دوم - DataFrameNaFunctions Handling Null Values Part II - DataFrameNaFunctions

  • مرتب سازی و ترتیب ردیف ها - مرتب سازی و مرتب سازی بر اساس Sort and Order Rows - Sort & OrderBy

  • آیا می توانید ارزش های پوچ را مدیریت کنید؟ Can You Handle Null Values?

  • آیا می توانید ارزش های پوچ را مدیریت کنید؟ Can You Handle Null Values?

  • ایجاد گروه ردیف: GroupBy Create Group of Rows: GroupBy

  • ایجاد گروه ردیف: GroupBy Create Group of Rows: GroupBy

  • آمار DataFrame DataFrame Statistics

  • گروه و سفارش Group and Order

  • گروه و سفارش Group and Order

  • Joining DataFrames - Inner Join Joining DataFrames - Inner Join

  • Joining DataFrames - Right Outer Join Joining DataFrames - Right Outer Join

  • Joining DataFrames - Right Outer Join Joining DataFrames - Right Outer Join

  • پیوستن به DataFrames - پیوستن بیرونی سمت چپ Joining DataFrames - Left Outer Join

  • پیوستن به DataFrames - پیوستن بیرونی سمت چپ Joining DataFrames - Left Outer Join

  • افزودن ردیف به DataFrame - Union Appending Rows to a DataFrame - Union

  • آیا می توانید به دو DataFrame بپیوندید؟ Can you Join two DataFrames?

  • آیا می توانید به دو DataFrame بپیوندید؟ Can you Join two DataFrames?

  • کش کردن یک DataFrame Cahing a DataFrame

  • DataFrameWriter قسمت اول DataFrameWriter Part I

  • DataFrameWriter قسمت اول DataFrameWriter Part I

  • DataFrameWriter Part II - PartitionBy DataFrameWriter Part II - PartitionBy

  • DataFrameWriter Part II - PartitionBy DataFrameWriter Part II - PartitionBy

  • توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

  • توابع تعریف شده توسط کاربر User Defined Functions

  • آیا می دانید چگونه نتیجه کار خود را ذخیره کنید؟ Do you know how to save the result of your work?

تبدیل DataFrame DataFrame Transformations

  • تغییر نام ستون ها Renaming Columns

  • اضافه کردن ستون به DataFrame Adding Columns to a DataFrame

  • درک خود را بیازمایید Test your understanding

  • اصول محاسبات با DataFrame Basics Arithmetic with DataFrame

  • چگونه یک DataFrame را فیلتر کنیم How To Filter A DataFrame

  • دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge

  • مدیریت مقادیر پوچ قسمت دوم - DataFrameNaFunctions Handling Null Values Part II - DataFrameNaFunctions

  • مرتب سازی و ترتیب ردیف ها - مرتب سازی و مرتب سازی بر اساس Sort and Order Rows - Sort & OrderBy

  • آمار DataFrame DataFrame Statistics

  • Joining DataFrames - Inner Join Joining DataFrames - Inner Join

  • افزودن ردیف به DataFrame - Union Appending Rows to a DataFrame - Union

  • کش کردن یک DataFrame Cahing a DataFrame

  • آیا می دانید چگونه نتیجه کار خود را ذخیره کنید؟ Do you know how to save the result of your work?

Apache Spark Architecture: Execution Apache Spark Architecture: Execution

  • برنامه ریزی پرس و جو Query Planning

  • سلسله مراتب اجرا Execution Hierarchy

  • سلسله مراتب اجرا Execution Hierarchy

  • پارتیشن بندی یک DataFrame Partioning a DataFrame

  • اجرای پرس و جو تطبیقی ​​- مقدمه Adaptive Query Execution - An Introductuction

  • اسپارک آپاچی چگونه اجرا می شود How Apache Spark Runs

  • اسپارک آپاچی چگونه اجرا می شود How Apache Spark Runs

Apache Spark Architecture: Execution Apache Spark Architecture: Execution

  • برنامه ریزی پرس و جو Query Planning

  • پارتیشن بندی یک DataFrame Partioning a DataFrame

  • اجرای پرس و جو تطبیقی ​​- مقدمه Adaptive Query Execution - An Introductuction

لجستیک امتحان Exam Logistics

  • لجستیک امتحان Exam Logistics

لجستیک امتحان Exam Logistics

  • لجستیک امتحان Exam Logistics

Scala امتحانات تمرینی Practice Exams Scala

  • آزمون تمرینی - اسکالا Practice Exam - Scala

  • آزمون تمرینی - اسکالا Practice Exam - Scala

Scala امتحانات تمرینی Practice Exams Scala

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Apache Spark 3 - Databricks Certified Associate Developer
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4.5 hours
35
Udemy (یودمی) udemy-small
29 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,597
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wadson Guimatsa Wadson Guimatsa

مهندس داده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.